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LanceDB
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AI Tool
AI의 힘을 Supabase + pgvector로 해제하세요.
Postgres와 벡터 데이터베이스를 원활하게 통합하여 데이터 워크플로를 개선하세요.
Visit Supabase + pgvector→
BuildDataPostgres + vector
1AI 애플리케이션을 위한 벡터 임베딩의 원활한 통합.
2고급 인덱싱 기법을 통해 최적화된 성능.
3원활한 애플리케이션 개발을 위한 강력한 AI 툴킷.
overview
데이터 작업 흐름을 혁신하세요.
Supabase와 pgvector는 개발자들이 전통적인 관계형 데이터와 AI 기반의 벡터 검색 기능을 결합할 수 있도록 해줍니다. Postgres의 기능을 활용하여 현대 애플리케이션을 위한 효율적이고 생산 준비가 완료된 환경을 제공합니다.
- 1임베딩을 저장하고 인덱싱하기 위한 통합 벡터 데이터베이스.
- 2익숙한 SQL 도구를 활용하여 빠른 프로토타이핑을 구현하세요.
- 3벤더 종속을 피하세요. 오픈 소스 솔루션을 선택하십시오.
features
AI 개발을 위한 고급 기능
최근 개선으로 Supabase + pgvector는 검색 성능 최적화를 위한 고급 벡터 인덱싱 옵션을 도입했습니다. 높은 리콜을 원하신다면 HNSW를, 효율적인 자원 사용을 원하신다면 IVFFlat를 선택하세요.
- 1엣지 기능을 활용한 원활한 임베딩 작업 흐름.
- 2데이터 보안을 위한 자동 백업.
- 3인기 있는 AI 프레임워크에 대한 강력한 지원.
use cases
AI 엔지니어와 개발자에게 적합합니다.
Supabase + pgvector는 AI 엔지니어, 데이터 과학자, 그리고 최첨단 AI 기능을 활용하여 데이터를 통합하려는 개발자를 위해 맞춤 설계되었습니다. 이는 의미 기반 검색, 챗봇, 추천 시스템과 같은 애플리케이션에 완벽합니다.
- 1의미 기반 색인으로 검색 기능을 강화하세요.
- 2실시간 데이터를 활용하여 지능형 챗봇을 구축하세요.
- 3쉽게 맞춤형 추천 시스템을 개발하세요.
❓
Frequently Asked Questions
+Supabase + pgvector란 무엇인가요?
Supabase와 pgvector는 포스트그레스와 벡터 데이터베이스의 강력한 통합으로, 고급 AI 애플리케이션을 위한 벡터 임베딩의 저장, 인덱싱 및 유사성 검색을 가능하게 합니다.
+Supabase와 pgvector를 활용하면 누가 혜택을 받을 수 있을까요?
AI 엔지니어, 데이터 과학자 및 개발자들은 전통적인 SQL 관계형 데이터를 AI 기반 벡터 검색과 통합하려는 경우 이 솔루션에서 큰 혜택을 볼 수 있습니다.
+Supabase + pgvector는 다른 벡터 데이터베이스와 어떻게 비교되나요?
Supabase + pgvector는 전문 벡터 데이터베이스에 대한 확장 가능하고, 생산 준비가 된 대안으로 자리 잡고 있으며, Postgres의 신뢰성을 활용하면서 더 나은 성능과 낮은 비용을 제공합니다.