Supabase pgvector
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AI Tool
벡터 인덱싱의 힘을 pgvector로 활용하세요.
PostgreSQL 데이터베이스의 성능을 향상시키고 고성능 벡터 검색 기능을 추가하세요.
AI 애플리케이션을 5.7배 더 빠른 쿼리 처리로 강화하세요.필터링된 최근접 이웃 검색의 회상을 극대화하는 혁신적인 새로운 기능을 제공합니다.벡터와 구조화된 데이터를 원활하게 통합하여 향상된 의미 기반 검색을 제공합니다.
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BuildDataVector DBs
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overview
pgvector란 무엇인가요?
pgvector는 기존 데이터베이스에 고성능 벡터 인덱싱을 직접 제공하기 위해 설계된 PostgreSQL 확장 기능입니다. 강력한 벡터 기능을 전통적인 SQL 기능과 통합함으로써, 별도의 벡터 데이터베이스를 관리하는 번거로움 없이 AI 기반 애플리케이션의 수준을 한층 높일 수 있습니다.
- 완전한 ACID 준수를 보장하며 복잡한 SQL 쿼리를 지원합니다.
- 다양한 분야의 생산 AI 배포에 이상적입니다.
- 소규모 팀과 대규모 기업 모두에 쉽게 확장 가능합니다.
features
주요 특징
pgvector는 AI 워크로드에 최적화된 다양한 고급 기능을 제공하여 효율적이고 효과적인 데이터 관리를 가능하게 합니다. 최신 버전의 개선 사항을 통해 독보적인 성능과 맞춤화 기능을 누릴 수 있습니다.
- ANN 검색에서 향상된 회수를 위한 반복적 스캔.
- 반정밀 부동소수점 및 여러 거리 함수에 대한 지원.
- 최적의 속도를 위한 SIMD 가속이 적용된 향상된 HNSW 인덱싱.
use_cases
이상적인 사용 사례
pgvector는 AI 기반 기능을 구축하는 팀을 위해 특별히 설계되었으며, 다양한 애플리케이션에 최적화되어 있습니다. 전자상거래, 미디어, 또는 기업 지식 시스템 등 어떤 분야에서 작업하든 pgvector는 귀하의 고유한 요구에 맞춰 조정됩니다.
- 개인화된 콘텐츠 전달을 위한 추천 시스템.
- 사용자 참여를 증대시키는 의미 기반 검색 애플리케이션.
- 더 스마트한 데이터 상호작용을 위한 검색 증강 생성(RAG)
Frequently Asked Questions
pgvector는 어떤 데이터베이스와 함께 사용할 수 있나요?
pgvector는 PostgreSQL에 대한 확장으로, PostgreSQL 데이터베이스와만 호환됩니다.
pgvector는 AI 애플리케이션을 어떻게 개선하나요?
향상된 성능과 빠른 검색 기능, 복잡한 벡터 연산에 대한 지원을 통해 pgvector는 AI 애플리케이션의 효율성을 크게 향상시켜 데이터 관리의 원활함을 구현합니다.
pgvector는 대규모 배포에 적합한가요?
물론입니다! pgvector는 손쉽게 확장할 수 있도록 설계되어, 고성능 벡터 기능이 필요한 소규모 팀과 대규모 기업 모두에 탁월한 솔루션입니다.