LanceDB
Shares tags: build, data, vector db
AI Tool
Vald와 함께 데이터의 힘을 활용하세요.
원활하게 워크플로를 구축하고 대량의 데이터 세트를 관리하는 확장 가능한 벡터 데이터베이스
클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 수십억 개의 데이터 포인트를 손쉽게 처리할 수 있습니다.자동 비동기 인덱싱으로 중단 없는 운영을 경험하십시오.검색 프로세스에 맞춤형 로직을 통합하여 개인화된 결과를 얻으세요.
Tags
BuildDataVector DB
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Vald란 무엇인가요?
Vald는 다양한 데이터 유형에 대해 신속하고 근사치 가까운 이웃 검색을 가능하게 하여 데이터 워크플로우를 향상시키도록 설계된 강력한 벡터 데이터베이스입니다. 클라우드 네이티브 설계를 통해 귀하의 애플리케이션은 현대 데이터 처리의 요구를 충족할 수 있도록 효율적으로 확장할 수 있습니다.
- 고확장성을 위한 클라우드 네이티브 아키텍처
- 수십억 개의 특징 벡터에 맞게 최적화됨
- 네이티브 Kubernetes 통합을 통한 손쉬운 배포
features
Vald의 주요 특징
Vald는 효율적인 검색 및 추천 시스템을 구축하려는 개발자와 기업에 필수적인 고급 기능을 갖추고 있습니다. 사용자 맞춤형 필터링 옵션과 주요 API에 대한 지원으로 기존 시스템에 원활하게 통합됩니다.
- 맞춤형 검색 논리를 위한 맞춤식 인그레스 및 이그레스 필터
- gRPC 및 REST API를 지원하여 손쉬운 통합이 가능합니다.
- Go, Java, Node.js 및 Python용 클라이언트 라이브러리 제공
use_cases
다양한 용도
추천 엔진에서 AI 기반 분석에 이르기까지, Vald는 다양한 비정형 및 다중 모드 데이터를 처리하도록 설계되어 있어 효율적인 데이터 검색이 필요한 산업에 적합합니다. 이미지 인식 및 음성 검색과 같은 분야에서 고성능 검색의 이점을 누리세요.
- 향상된 사용자 경험을 위한 이미지 및 비디오 처리
- 빠른 질의를 위한 음성 및 텍스트 검색 기능
- 다양한 데이터 유형, including audio and binary data에 적응 가능
Frequently Asked Questions
Vald는 어떤 유형의 데이터를 처리할 수 있나요?
Vald는 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오 및 이진 데이터를 포함한 다양한 비구조화 및 다중 모드 데이터 유형을 관리할 수 있습니다.
Vald는 인덱싱 중 데이터 가용성을 어떻게 보장하나요?
Vald는 자동 비동기 인덱싱 기능을 제공하여 새로운 데이터가 인덱싱되는 동안에도 데이터베이스의 가용성을 유지할 수 있습니다.
Vald를 사용하여 혜택을 누릴 수 있는 사람은 누구인가요?
Vald는 고성능 분산 벡터 검색이 필요한 확장 가능한 AI, 검색 및 추천 시스템 구축에 집중하는 기업 및 개발 팀에 이상적입니다.