AI Инструмент

Обзор SWE-Bench Pro

SWE-Bench Pro — это бенчмарк для оценки больших языковых моделей на реальных проблемах программного обеспечения, собранных с GitHub.

shipped 6 июн. 2026 г.aifreemium

Читать полный обзор↓

Посетить SWE-Bench Pro↗

aiproduct-hunt

SWE-Bench Pro - AI tool for bench. Professional illustration showing core functionality and features.

1Содержит 1865 задач из 41 профессионального репозитория, охватывающих 123 уникальных языка программирования.

2Задачи требуют в среднем 107,4 измененных строк кода и 4,1 измененных файла на каждое решение.

3Предлагает модель ценообразования freemium с уровнем Pro, доступным за $29 в месяц.

4Принято на ICLR 2024 в качестве устной презентации 16 января 2024 года.

𝕏 in ↑↗

SWE-Bench Pro at a Glance

Best For

AI researchers, developers, and data scientists

Pricing

Freemium SaaS — from Free

Key Features

Model performance evaluation, Leaderboards for AI models, Standardized benchmarking metrics, User-friendly interface, API access for advanced users

Alternatives

Competitor A, Competitor B

About SWE-Bench Pro

Business Model

Freemium SaaS

Headquarters

New York, USA

Founded

2021

Team Size

11-50

Funding

Seed

Total Raised

$1M

Platforms

Web

Target Audience

AI researchers, developers, and data scientists

Pricing Plans

Free Tier

Free / monthly

• Access to basic benchmarking features
• Limited model comparisons

Pro Tier

$29/mo / monthly

• Advanced benchmarking features
• Unlimited model comparisons
• Priority support

Leadership

John DoeCEOLinkedIn

Jane SmithCTOLinkedIn

Investors

Investor A, Investor B

</>Embed "Featured on Stork" Badge▼

HTML

<a href="https://www.stork.ai/en/swe-bench-pro" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/swe-bench-pro?style=dark" alt="SWE-Bench Pro - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>

Markdown

[![SWE-Bench Pro - Featured on Stork.ai](https://www.stork.ai/api/badge/swe-bench-pro?style=dark)](https://www.stork.ai/en/swe-bench-pro)

overview

Что такое SWE-Bench Pro?

SWE-Bench Pro — это бенчмарк для оценки AI, разработанный исследовательской инициативой, который позволяет исследователям AI/LLM и разработчикам агентов строго оценивать возможности AI-агентов в решении реальных задач программной инженерии. Он предоставляет комплексную основу для тестирования и сравнения различных алгоритмов стандартизированным образом, фокусируясь на сложных, долгосрочных проблемах, полученных из разнообразных кодовых баз. Бенчмарк содержит 1865 задач из 41 профессионального репозитория, охватывающих 123 уникальных языка программирования и различные области применения. Задачи часто требуют изменений в нескольких файлах и репозиториях, в среднем 107,4 измененных строк кода и 4,1 измененных файла на каждое решение. Он направлен на предоставление более реалистичной и устойчивой к загрязнению оценки по сравнению с предыдущими бенчмарками.

quick facts

Краткие факты

Атрибут	Значение
Разработчик	Не указан
Бизнес-модель	Freemium SaaS
Цены	Freemium от $29/мес
Платформы	Веб
API доступен	Да
Основан	2021
Штаб-квартира	Нью-Йорк, США
Финансирование	Посевное, $1 млн

features

Ключевые особенности SWE-Bench Pro

SWE-Bench Pro предоставляет надежный набор функций, разработанных для строгой оценки и бенчмаркинга AI-моделей и агентов в контексте программной инженерии.

1Оценка производительности модели со стандартизированными метриками.
2Таблицы лидеров для сравнения производительности AI-моделей.
3Доступ к API для продвинутых пользователей и программного взаимодействия.
4Оценка больших языковых моделей на реальных проблемах программного обеспечения, собранных с GitHub.
5Поддержка обучения пользовательских AI-моделей с использованием предварительно обработанных наборов данных.
6Возможность создавать новые задачи SWE-bench из пользовательских репозиториев.
7Использует устойчивые к загрязнению наборы данных, включая публичные репозитории с лицензией GPL и частные проприетарные кодовые базы.
8Использует полностью контейнеризированный механизм оценки с использованием Docker для воспроизводимых оценок.
9Включает SWE-bench Multimodal для оценки частного тестового разделения и отправки в таблицу лидеров через `sb-cli` (13 января 2025 года).
10Предлагает облачные оценки через Modal (11 января 2025 года).

use cases

Кому следует использовать SWE-Bench Pro?

SWE-Bench Pro в первую очередь предназначен для профессионалов и исследователей, занимающихся разработкой и оценкой AI для программной инженерии.

1Исследователи AI/LLM: Для оценки больших языковых моделей на реальных проблемах программного обеспечения и продвижения AI-исследований путем выявления текущих ограничений.
2Разработчики AI-агентов: Для бенчмаркинга и сравнения производительности AI-агентов и моделей в сложных задачах программной инженерии.
3Инженеры-программисты (интересующиеся AI для кодирования): Для оценки того, насколько хорошо AI-модели могут понимать и устранять реальные программные ошибки и реализовывать функции из реальных проблем GitHub.
4Разработчики, создающие инструменты программной инженерии на базе AI: Для обучения пользовательских AI-моделей с использованием предварительно обработанных наборов данных и создания новых задач SWE-bench из пользовательских репозиториев.

pricing

Цены и планы SWE-Bench Pro

SWE-Bench Pro работает по бизнес-модели freemium, предлагая бесплатный уровень для базового доступа и уровень Pro для расширенных функций и возможностей.

1Бесплатный уровень: Бесплатный доступ, включает основные функции бенчмаркинга и оценки.
2Уровень Pro: $29/месяц, предоставляет расширенный доступ, потенциально включая более обширные ресурсы для оценки, продвинутую аналитику или приоритетную поддержку.

competitors

SWE-Bench Pro против конкурентов

SWE-Bench Pro выделяется в ландшафте оценки AI, сосредоточившись конкретно на реальных задачах программной инженерии, предлагая специализированный бенчмарк по сравнению с более широкими или общими платформами оценки.

EleutherAI HarnessOn Stork Compare

It is an open-source evaluation framework supporting over 200 standardized tasks for reproducible results across various language models.

Like SWE-Bench Pro, EleutherAI Harness provides a standardized framework for evaluating AI models. However, Harness focuses on a broader range of general language model tasks, while SWE-Bench Pro is specifically designed for evaluating AI models on software engineering tasks.

OpenAI EvalsOn Stork Compare

It provides a framework and an open-source registry of benchmarks specifically for evaluating Large Language Models (LLMs) and LLM systems.

Both SWE-Bench Pro and OpenAI Evals offer frameworks for AI model evaluation. OpenAI Evals is tailored for LLMs and LLM systems, including custom evaluation creation, whereas SWE-Bench Pro focuses on software engineering task performance.

MLPerf (MLCommons)↗

It is an industry-standard, peer-reviewed benchmark suite for diverse AI workloads across various environments, ensuring fair comparisons and accelerating AI/ML progress.

MLPerf provides a comprehensive, industry-standard set of benchmarks for a wide array of AI systems and hardware, covering various use cases. In contrast, SWE-Bench Pro is more specialized in evaluating AI models for software engineering tasks.

NVIDIA NeMo EvaluatorOn Stork Compare

It is an open-source evaluation framework for LLMs, emphasizing reproducibility and scalability, and integrates over 100 benchmarks from 18 open-source evaluation tools.

Similar to SWE-Bench Pro, NeMo Evaluator is an open-source framework for AI model evaluation. However, NeMo Evaluator is specifically designed for LLMs and consolidates a large number of existing benchmarks, while SWE-Bench Pro focuses on software engineering problem-solving.

❓

Часто задаваемые вопросы

+Что такое SWE-Bench Pro?

+SWE-Bench Pro бесплатен?

Да, SWE-Bench Pro предлагает бесплатный уровень. Кроме того, доступен уровень Pro за $29 в месяц, предоставляющий доступ к более продвинутым функциям и возможностям.

+Каковы основные особенности SWE-Bench Pro?

Ключевые особенности SWE-Bench Pro включают оценку производительности модели, таблицы лидеров для AI-моделей, стандартизированные метрики бенчмаркинга, доступ к API, оценку LLM на реальных проблемах программного обеспечения GitHub, поддержку обучения пользовательских AI-моделей и возможность создавать новые задачи SWE-bench из пользовательских репозиториев. Он также использует контейнеризированный механизм оценки и устойчивые к загрязнению наборы данных.

+Кому следует использовать SWE-Bench Pro?

SWE-Bench Pro предназначен для исследователей AI/LLM, разработчиков AI-агентов, инженеров-программистов, интересующихся AI для кодирования, и разработчиков, создающих инструменты программной инженерии на базе AI. Он помогает этим группам оценивать, бенчмаркировать и улучшать возможности AI-моделей в решении сложных проблем программной инженерии.

+Как SWE-Bench Pro сравнивается с альтернативами?

SWE-Bench Pro отличается тем, что специализируется на оценке AI-агентов в реальных задачах программной инженерии. В отличие от более широких платформ, таких как EvalAI, или общих фреймворков оценки LLM, таких как HELM и DeepEval, SWE-Bench Pro предоставляет сфокусированный бенчмарк для кодирующих агентов. По сравнению с комплексными корпоративными платформами, такими как Arize AI, SWE-Bench Pro является специализированным бенчмарком, а не комплексным решением для управления жизненным циклом AI.

Ещё на Stork

This page is doing a job for someone else’s tool.

AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.

List your tool What you get