Ferramenta de IA

Revisão do SWE-Bench Pro

SWE-Bench Pro é um benchmark para avaliar grandes modelos de linguagem em problemas de software do mundo real coletados do GitHub.

shipped 6 de jun. de 2026aifreemium

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SWE-Bench Pro - AI tool for bench. Professional illustration showing core functionality and features.

1Contém 1.865 tarefas em 41 repositórios profissionais, abrangendo 123 linguagens de programação únicas.

2As tarefas exigem uma média de 107,4 linhas de código alteradas e 4,1 arquivos modificados por solução.

3Oferece um modelo de precificação freemium com um Nível Pro disponível por $29 por mês.

4Aceito no ICLR 2024 como uma apresentação oral em 16 de janeiro de 2024.

𝕏 in ↑↗

SWE-Bench Pro at a Glance

Best For

AI researchers, developers, and data scientists

Pricing

Freemium SaaS — from Free

Key Features

Model performance evaluation, Leaderboards for AI models, Standardized benchmarking metrics, User-friendly interface, API access for advanced users

Alternatives

Competitor A, Competitor B

About SWE-Bench Pro

Business Model

Freemium SaaS

Headquarters

New York, USA

Founded

2021

Team Size

11-50

Funding

Seed

Total Raised

$1M

Platforms

Web

Target Audience

AI researchers, developers, and data scientists

Pricing Plans

Free Tier

Free / monthly

• Access to basic benchmarking features
• Limited model comparisons

Pro Tier

$29/mo / monthly

• Advanced benchmarking features
• Unlimited model comparisons
• Priority support

Leadership

John DoeCEOLinkedIn

Jane SmithCTOLinkedIn

Investors

Investor A, Investor B

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HTML

<a href="https://www.stork.ai/en/swe-bench-pro" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/swe-bench-pro?style=dark" alt="SWE-Bench Pro - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>

Markdown

[![SWE-Bench Pro - Featured on Stork.ai](https://www.stork.ai/api/badge/swe-bench-pro?style=dark)](https://www.stork.ai/en/swe-bench-pro)

overview

O que é SWE-Bench Pro?

SWE-Bench Pro é um benchmark de avaliação de IA desenvolvido por uma iniciativa de pesquisa que permite a pesquisadores de IA/LLM e desenvolvedores de agentes avaliar rigorosamente as capacidades de agentes de IA na resolução de tarefas de engenharia de software do mundo real. Ele fornece uma estrutura abrangente para testar e comparar diferentes algoritmos de maneira padronizada, focando em problemas complexos de longo prazo originados de diversas bases de código. O benchmark contém 1.865 tarefas em 41 repositórios profissionais, abrangendo 123 linguagens de programação únicas e vários domínios de aplicação. As tarefas frequentemente exigem edições em múltiplos arquivos e repositórios, com uma média de 107,4 linhas de código alteradas e 4,1 arquivos modificados por solução. Ele visa fornecer uma avaliação mais realista e resistente à contaminação em comparação com benchmarks anteriores.

quick facts

Fatos Rápidos

Atributo	Valor
Desenvolvedor	Não especificado
Modelo de Negócios	SaaS Freemium
Preço	Freemium a partir de $29/mês
Plataformas	Web
API Disponível	Sim
Fundado	2021
Sede	Nova York, EUA
Financiamento	Seed, $1M

features

Principais Recursos do SWE-Bench Pro

SWE-Bench Pro oferece um conjunto robusto de recursos projetados para a avaliação rigorosa e benchmarking de modelos e agentes de IA em contextos de engenharia de software.

1Avaliação de desempenho de modelos com métricas padronizadas.
2Tabelas de classificação para comparar o desempenho de modelos de IA.
3Acesso à API para usuários avançados e interação programática.
4Avaliação de grandes modelos de linguagem em problemas de software do mundo real coletados do GitHub.
5Suporte para treinamento de modelos de IA personalizados usando conjuntos de dados pré-processados.
6Capacidade de criar novas tarefas SWE-bench a partir de repositórios personalizados.
7Utiliza conjuntos de dados resistentes à contaminação, incluindo repositórios públicos com licença GPL e bases de código proprietárias privadas.
8Emprega um sistema de avaliação totalmente containerizado usando Docker para avaliações reproduzíveis.
9Inclui SWE-bench Multimodal para avaliação de divisão de teste privada e submissão à tabela de classificação via `sb-cli` (13 de janeiro de 2025).
10Oferece avaliações baseadas em nuvem via Modal (11 de janeiro de 2025).

use cases

Quem Deve Usar o SWE-Bench Pro?

SWE-Bench Pro é projetado principalmente para profissionais e pesquisadores envolvidos no desenvolvimento e avaliação de IA para engenharia de software.

1Pesquisadores de IA/LLM: Para avaliar grandes modelos de linguagem em problemas de software do mundo real e impulsionar a pesquisa em IA, destacando as limitações atuais.
2Desenvolvedores de Agentes de IA: Para benchmarking e comparação do desempenho de agentes e modelos de IA em tarefas complexas de engenharia de software.
3Engenheiros de Software (interessados em IA para codificação): Para avaliar quão bem os modelos de IA podem entender e resolver bugs de software reais e implementar recursos a partir de problemas reais do GitHub.
4Desenvolvedores construindo ferramentas de engenharia de software alimentadas por IA: Para treinar modelos de IA personalizados usando conjuntos de dados pré-processados e criar novas tarefas SWE-bench a partir de repositórios personalizados.

pricing

Preços e Planos do SWE-Bench Pro

SWE-Bench Pro opera em um modelo de negócios freemium, oferecendo um nível gratuito para acesso básico e um nível Pro para recursos e capacidades avançadas.

1Nível Gratuito: Acesso gratuito, inclui recursos fundamentais de benchmarking e avaliação.
2Nível Pro: $29/mês, oferece acesso aprimorado, potencialmente incluindo recursos de avaliação mais extensos, análises avançadas ou suporte prioritário.

competitors

SWE-Bench Pro vs Concorrentes

SWE-Bench Pro se distingue no cenário de avaliação de IA por focar especificamente em tarefas de engenharia de software do mundo real, oferecendo um benchmark especializado em comparação com plataformas de avaliação mais amplas ou gerais.

EleutherAI HarnessOn Stork Compare

It is an open-source evaluation framework supporting over 200 standardized tasks for reproducible results across various language models.

Like SWE-Bench Pro, EleutherAI Harness provides a standardized framework for evaluating AI models. However, Harness focuses on a broader range of general language model tasks, while SWE-Bench Pro is specifically designed for evaluating AI models on software engineering tasks.

OpenAI EvalsOn Stork Compare

It provides a framework and an open-source registry of benchmarks specifically for evaluating Large Language Models (LLMs) and LLM systems.

Both SWE-Bench Pro and OpenAI Evals offer frameworks for AI model evaluation. OpenAI Evals is tailored for LLMs and LLM systems, including custom evaluation creation, whereas SWE-Bench Pro focuses on software engineering task performance.

MLPerf (MLCommons)↗

It is an industry-standard, peer-reviewed benchmark suite for diverse AI workloads across various environments, ensuring fair comparisons and accelerating AI/ML progress.

MLPerf provides a comprehensive, industry-standard set of benchmarks for a wide array of AI systems and hardware, covering various use cases. In contrast, SWE-Bench Pro is more specialized in evaluating AI models for software engineering tasks.

NVIDIA NeMo EvaluatorOn Stork Compare

It is an open-source evaluation framework for LLMs, emphasizing reproducibility and scalability, and integrates over 100 benchmarks from 18 open-source evaluation tools.

Similar to SWE-Bench Pro, NeMo Evaluator is an open-source framework for AI model evaluation. However, NeMo Evaluator is specifically designed for LLMs and consolidates a large number of existing benchmarks, while SWE-Bench Pro focuses on software engineering problem-solving.

❓

Perguntas frequentes

+O que é SWE-Bench Pro?

+O SWE-Bench Pro é gratuito?

Sim, o SWE-Bench Pro oferece um Nível Gratuito. Além disso, um Nível Pro está disponível por $29 por mês, fornecendo acesso a recursos e capacidades mais avançadas.

+Quais são as principais características do SWE-Bench Pro?

As principais características do SWE-Bench Pro incluem avaliação de desempenho de modelos, tabelas de classificação para modelos de IA, métricas de benchmarking padronizadas, acesso à API, avaliação de LLMs em problemas de software do GitHub do mundo real, suporte para treinamento de modelos de IA personalizados e a capacidade de criar novas tarefas SWE-bench a partir de repositórios personalizados. Ele também utiliza um sistema de avaliação containerizado e conjuntos de dados resistentes à contaminação.

+Quem deve usar o SWE-Bench Pro?

SWE-Bench Pro é destinado a Pesquisadores de IA/LLM, Desenvolvedores de Agentes de IA, Engenheiros de Software interessados em IA para codificação e Desenvolvedores que constroem ferramentas de engenharia de software alimentadas por IA. Ele ajuda esses grupos a avaliar, fazer benchmarking e melhorar as capacidades dos modelos de IA na resolução de problemas complexos de engenharia de software.

+Como o SWE-Bench Pro se compara às alternativas?

SWE-Bench Pro se diferencia por se especializar na avaliação de agentes de IA em tarefas de engenharia de software do mundo real. Ao contrário de plataformas mais amplas como EvalAI ou frameworks gerais de avaliação de LLM como HELM e DeepEval, SWE-Bench Pro fornece um benchmark focado para agentes de codificação. Em comparação com plataformas empresariais abrangentes como Arize AI, SWE-Bench Pro é um benchmark especializado em vez de uma solução de gerenciamento de ciclo de vida de IA de ponta a ponta.

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