TensorFlow Lite
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AI Tool
アプリをTensorFlow Liteタスクライブラリで強化しよう
モバイル開発に最適化されたテキスト、音声、ビジョンタスク用の事前構築されたML API
複雑な機械学習タスクを5行のコードで簡素化。ハードウェアサポートを活用して、パフォーマンスを最大10倍速くします。多様なチームとプロジェクトのためのクロスプラットフォーム互換性。
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DeploySelf-HostedMobile/Device
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overview
TensorFlow Liteタスクライブラリとは何ですか？
TensorFlow Liteタスクライブラリは、現在LiteRTとしてブランド化され、モバイルおよびエッジデバイスでの機械学習モデルの展開を簡素化します。さまざまなタスクに合わせて設計された一連の事前構築されたAPIを使用することで、アプリの機能を迅速かつ効率的に向上させることができます。
- AndroidおよびiOSアプリケーション向けに最適化されています。
- 視覚、音声、および自然言語タスクに対する強力なサポート。
features
TensorFlow Liteタスクライブラリの主な機能
開発者を念頭に設計されたタスクリブラリは、簡単な統合と堅牢なパフォーマンスを実現する豊富な機能を提供します。そのアーキテクチャは、複数のプラットフォームにわたるシームレスなスケーリングと適応を可能にします。
- 前処理および後処理の自動処理。
- パフォーマンス向上のためのGPUアクセラレーション。
- Java、C++、およびSwift言語のサポート。
use_cases
実世界の応用
モバイルアプリの強化からエッジデバイスへの高度なMLソリューションの実装まで、TensorFlow Liteタスクライブラリはリアルタイムでさまざまなユースケースに最適です。すぐにAI機能をプロジェクトに活用しましょう。
- モバイルアプリケーションにおける音声認識。
- 拡張現実のための画像分類。
- チャットボットのための自然言語処理。
Frequently Asked Questions
TensorFlow Liteタスクライブラリを他の機械学習ライブラリと異なるのは何ですか？
そのシンプルさと効率性により、開発者は最小限のコードで機械学習タスクを設定でき、ハードウェアアクセラレーションによって大きなパフォーマンスを提供します。
TensorFlow Liteタスクライブラリはどのプラットフォームで使用できますか？
ライブラリはクロスプラットフォーム開発のために設計されており、Android、iOS、Linux、そしてMacをサポートしています。
TensorFlow Lite Task Libraryは商業用アプリケーションに推奨されていますか？
はい、これはGoogle Play Servicesでの使用が公式に承認されており、特にモバイルデバイス上でのカスタムMLの実装に推奨されています。