Nomic Embed
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AI Tool
高度な埋め込みをNomic Embed V1でアンロックしよう
ローカル推論用に設計されたオープンウェイト8K次元埋め込みモデル
完全にオープンで監査可能であり、透明性と再現性を確保しています。独自モデルを常に上回る卓越したパフォーマンス。エンタープライズ対応の機能が、大規模な展開を軽やかにサポートします。高度な最適化ツールにより、メモリ使用量と取得効率が向上します。
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BuildModels & APIsEmbeddings
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overview
Nomic Embed V1とは何ですか？
Nomic Embed V1は、ローカル推論に最適化された最先端のオープンウエイト埋め込みモデルです。8192トークンの広範なコンテキスト長をサポートし、現代のAIアプリケーションに不可欠な透明性と再現性を提供します。
- モデルの重み、トレーニングコード、およびデータをApache-2のもとで公開します。
- 堅牢で監査可能なAIパイプラインを簡単に構築します。
features
強力な機能
Nomic Embed V1は、開発者と研究者のニーズに応えるために高度な機能を搭載しています。人気のあるベクターデータベースとシームレスに統合され、柔軟なホスティングオプションを提供します。
- ホステッドAPIとセルフホスティングオプションの両方をサポートしています。
- バイナリー埋め込みとマトリョーシカリサイズを含む、効率的なリソース管理。
use_cases
開発者と研究者に最適
AIモデルの構築や研究を行う際に、Nomic Embed V1はあなたのプロジェクトのニーズに応えます。そのオープンなフレームワークは、埋め込みタスクにおいてカスタマイズされたソリューションを提供します。
- ガバナンスされたAIパイプラインを重視する組織に最適です。
- オープンデータによって研究の再現性を実現します。
Frequently Asked Questions
Nomic Embed V1は他の埋め込みモデルとどのように異なるのですか？
独自モデルとは異なり、Nomic Embed V1はオープンウェイトで監査可能であり、AI開発の透明性と研究における再現性の容易さを確保しています。
Nomic Embed V1はスケーラブルなアプリケーションに使えますか？
はい、Nomic Embed V1は、企業向けのアプリケーション用に設計されており、大規模な展開をサポートする機能やベクトルデータベースとのシームレスな統合を提供します。
高度な最適化はどのように機能しますか？
モデルには、メモリ使用量を最適化するためのバイナリエンベディングやマトリョーシカリサイズなどの機能が含まれており、検索タスクとスケーラブルなRAGシステムの両方に対して効率的です。