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マルチリンガル検索の力を解き放とう

Jina Embeddingsのご紹介 - スケーラブルなベクターパイプラインのためのオープンソースソリューション

最先端のマルチモーダル機能でデータ処理を革新しましょう。最先端のモデルで89の言語をサポートし、卓越したパフォーマンスを実現します。既存のインフラにシームレスに統合できる柔軟な展開オプション。

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overview

Jina埋め込みとは何ですか?

Jina Embeddingsは、多言語ベクトルパイプライン向けに設計されたオープンソースの埋め込みモデル群です。テキストと画像データを扱うための高度な機能を備えており、組織が動的でスケーラブルな検索システムを構築することを可能にします。

  • 最大32,768トークンおよび20メガピクセルの画像をサポート。
  • 情報の検索や意味的類似性、コード検索といったタスクに最適化されています。
  • データのアクセス性を向上させたい組織に最適です。

features

ジナ埋め込みの主な特徴

私たちの埋め込みモデルは、多様性とパフォーマンスのために設計されています。テキストや画像の処理に関わらず、Jina Embeddingsはあなたのニーズに合わせた強力なオプションを提供します。

  • 89言語に対応した多言語サポートを提供し、トップクラスの評価を誇ります。
  • さまざまなタスクに対応した柔軟な単一および多ベクトル埋め込みオプション。
  • 統合をスムーズにするためのプロダクション準備完了のアーキテクチャ。

use_cases

使用例

Jina Embeddingsは、セマンティック検索からコードインデックス作成まで、さまざまなアプリケーション向けに設計されています。私たちの技術があなたのプロジェクトをどのように変革できるか、ぜひご覧ください。

  • グローバルなアクセスのために多言語検索システムを構築します。
  • リトリーバル強化生成(RAG)アプリケーションを実装する。
  • 複雑なデータ分析のために、高度なベクトル処理を活用してください。

Frequently Asked Questions

Jina Embeddingsを活用できるのは、どのような業界ですか?

Jina Embeddingsは、効率的な多言語検索機能を必要とするeコマース、教育、医療などの業界に最適です。

Jina Embeddingsは、どのように多言語の取り組みをサポートしていますか?

私たちのモデルは89の言語に対応しており、多様な言語データセットにおけるタスクを処理するよう設計されているため、国際的なアプリケーションに最適です。

Jina Embeddings では、どのようなデプロイメントオプションが利用可能ですか?

モデルは、Amazon SageMaker JumpStartのようなプラットフォームを通じて展開でき、ワンクリックでの推論や特定の環境に合わせたカスタマイズソリューションを提供します。