KI-Werkzeug

SWE-Bench Pro Bewertung

SWE-Bench Pro ist ein Benchmark zur Bewertung großer Sprachmodelle bei realen Softwareproblemen, die von GitHub gesammelt wurden.

shipped 6. Juni 2026aifreemium

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SWE-Bench Pro - AI tool for bench. Professional illustration showing core functionality and features.

1Enthält 1.865 Aufgaben aus 41 professionellen Repositories, die 123 einzigartige Programmiersprachen umfassen.

2Aufgaben erfordern durchschnittlich 107,4 geänderte Codezeilen und 4,1 modifizierte Dateien pro Lösung.

3Bietet ein Freemium-Preismodell mit einem Pro Tier, das für 29 $ pro Monat erhältlich ist.

4Als mündliche Präsentation für die ICLR 2024 am 16. Januar 2024 angenommen.

𝕏 in ↑↗

SWE-Bench Pro at a Glance

Best For

AI researchers, developers, and data scientists

Pricing

Freemium SaaS — from Free

Key Features

Model performance evaluation, Leaderboards for AI models, Standardized benchmarking metrics, User-friendly interface, API access for advanced users

Alternatives

Competitor A, Competitor B

About SWE-Bench Pro

Business Model

Freemium SaaS

Headquarters

New York, USA

Founded

2021

Team Size

11-50

Funding

Seed

Total Raised

$1M

Platforms

Web

Target Audience

AI researchers, developers, and data scientists

Pricing Plans

Free Tier

Free / monthly

• Access to basic benchmarking features
• Limited model comparisons

Pro Tier

$29/mo / monthly

• Advanced benchmarking features
• Unlimited model comparisons
• Priority support

Leadership

John DoeCEOLinkedIn

Jane SmithCTOLinkedIn

Investors

Investor A, Investor B

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HTML

<a href="https://www.stork.ai/en/swe-bench-pro" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/swe-bench-pro?style=dark" alt="SWE-Bench Pro - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>

Markdown

[![SWE-Bench Pro - Featured on Stork.ai](https://www.stork.ai/api/badge/swe-bench-pro?style=dark)](https://www.stork.ai/en/swe-bench-pro)

overview

Was ist SWE-Bench Pro?

SWE-Bench Pro ist ein AI evaluation benchmark, der von einer Forschungsinitiative entwickelt wurde, die AI/LLM-Forschern und Agent-Entwicklern ermöglicht, die Fähigkeiten von AI agents bei der Lösung realer Software-Engineering-Aufgaben rigoros zu bewerten. Es bietet ein umfassendes Framework zum Testen und Vergleichen verschiedener Algorithmen auf standardisierte Weise, wobei der Schwerpunkt auf komplexen, langfristigen Problemen liegt, die aus verschiedenen Codebasen stammen. Der benchmark enthält 1.865 Aufgaben aus 41 professionellen Repositories, die 123 einzigartige Programmiersprachen und verschiedene Anwendungsbereiche umfassen. Aufgaben erfordern oft Bearbeitungen über mehrere Dateien und Repositories hinweg, mit durchschnittlich 107,4 geänderten Codezeilen und 4,1 modifizierten Dateien pro Lösung. Ziel ist es, eine realistischere und contamination-resistant Bewertung im Vergleich zu früheren benchmarks zu bieten.

quick facts

Kurze Fakten

Attribut	Wert
Entwickler	Nicht angegeben
Geschäftsmodell	Freemium SaaS
Preisgestaltung	Freemium ab 29 $/Monat
Plattformen	Web
API Verfügbar	Ja
Gegründet	2021
Hauptsitz	New York, USA
Finanzierung	Seed, 1 Mio. $

features

Hauptmerkmale von SWE-Bench Pro

SWE-Bench Pro bietet eine robuste Reihe von Funktionen, die für die rigorose Evaluierung und das Benchmarking von AI-Modellen und agents in Software-Engineering-Kontexten entwickelt wurden.

1Modellleistungsbewertung mit standardisierten Metriken.
2Leaderboards zum Vergleich der AI-Modellleistung.
3API-Zugang für fortgeschrittene Benutzer und programmatische Interaktion.
4Evaluierung großer Sprachmodelle bei realen Softwareproblemen, die von GitHub gesammelt wurden.
5Unterstützung für das Training benutzerdefinierter AI-Modelle mithilfe vorverarbeiteter Datensätze.
6Möglichkeit, neue SWE-bench-Aufgaben aus benutzerdefinierten Repositories zu erstellen.
7Verwendet contamination-resistant datasets, einschließlich öffentlicher GPL-licensed Repositories und privater proprietärer Codebasen.
8Setzt ein vollständig containerisiertes Evaluierungssystem mittels Docker für reproduzierbare Evaluierungen ein.
9Umfasst SWE-bench Multimodal für die private test split evaluation und leaderboard submission über `sb-cli` (13. Januar 2025).
10Bietet cloud-based evaluations über Modal (11. Januar 2025).

use cases

Wer sollte SWE-Bench Pro verwenden?

SWE-Bench Pro wurde primär für Fachleute und Forscher entwickelt, die sich mit der Entwicklung und Evaluierung von AI für das Software-Engineering befassen.

1AI/LLM-Forscher: Zur Evaluierung großer Sprachmodelle bei realen Softwareproblemen und zur Förderung der AI-Forschung durch Hervorhebung aktueller Einschränkungen.
2AI Agent Developers: Zum Benchmarking und Vergleich der Leistung von AI agents und Modellen bei komplexen Software-Engineering-Aufgaben.
3Software-Ingenieure (interessiert an AI für das Programmieren): Zur Beurteilung, wie gut AI-Modelle tatsächliche Softwarefehler verstehen und beheben sowie Funktionen aus echten GitHub-Issues implementieren können.
4Entwickler, die AI-gestützte Software-Engineering-Tools entwickeln: Zum Training benutzerdefinierter AI-Modelle mithilfe vorverarbeiteter Datensätze und zum Erstellen neuer SWE-bench-Aufgaben aus benutzerdefinierten Repositories.

pricing

SWE-Bench Pro Preise & Pläne

SWE-Bench Pro basiert auf einem Freemium-Geschäftsmodell und bietet eine kostenlose Stufe für den grundlegenden Zugang sowie eine Pro-Stufe für erweiterte Funktionen und Fähigkeiten.

1Kostenlose Stufe: Kostenloser Zugang, beinhaltet grundlegende Benchmarking- und Evaluierungsfunktionen.
2Pro Stufe: 29 $/Monat, bietet erweiterten Zugang, möglicherweise einschließlich umfangreicherer Evaluierungsressourcen, erweiterter Analysen oder bevorzugtem Support.

competitors

SWE-Bench Pro vs. Wettbewerber

SWE-Bench Pro hebt sich in der AI-Evaluierungslandschaft dadurch ab, dass es sich speziell auf reale Software-Engineering-Aufgaben konzentriert und einen spezialisierten benchmark im Vergleich zu breiteren oder allgemeineren Evaluierungsplattformen bietet.

EleutherAI HarnessOn Stork Compare

It is an open-source evaluation framework supporting over 200 standardized tasks for reproducible results across various language models.

Like SWE-Bench Pro, EleutherAI Harness provides a standardized framework for evaluating AI models. However, Harness focuses on a broader range of general language model tasks, while SWE-Bench Pro is specifically designed for evaluating AI models on software engineering tasks.

OpenAI EvalsOn Stork Compare

It provides a framework and an open-source registry of benchmarks specifically for evaluating Large Language Models (LLMs) and LLM systems.

Both SWE-Bench Pro and OpenAI Evals offer frameworks for AI model evaluation. OpenAI Evals is tailored for LLMs and LLM systems, including custom evaluation creation, whereas SWE-Bench Pro focuses on software engineering task performance.

MLPerf (MLCommons)↗

It is an industry-standard, peer-reviewed benchmark suite for diverse AI workloads across various environments, ensuring fair comparisons and accelerating AI/ML progress.

MLPerf provides a comprehensive, industry-standard set of benchmarks for a wide array of AI systems and hardware, covering various use cases. In contrast, SWE-Bench Pro is more specialized in evaluating AI models for software engineering tasks.

NVIDIA NeMo EvaluatorOn Stork Compare

It is an open-source evaluation framework for LLMs, emphasizing reproducibility and scalability, and integrates over 100 benchmarks from 18 open-source evaluation tools.

Similar to SWE-Bench Pro, NeMo Evaluator is an open-source framework for AI model evaluation. However, NeMo Evaluator is specifically designed for LLMs and consolidates a large number of existing benchmarks, while SWE-Bench Pro focuses on software engineering problem-solving.

❓

Häufig gestellte Fragen

+Was ist SWE-Bench Pro?

+Ist SWE-Bench Pro kostenlos?

Ja, SWE-Bench Pro bietet eine kostenlose Stufe (Free Tier). Zusätzlich ist eine Pro-Stufe (Pro Tier) für 29 $ pro Monat erhältlich, die Zugang zu erweiterten Funktionen und Fähigkeiten bietet.

+Was sind die Hauptmerkmale von SWE-Bench Pro?

Zu den Hauptmerkmalen von SWE-Bench Pro gehören die Bewertung der Modellleistung, Leaderboards für AI-Modelle, standardisierte Benchmarking-Metriken, API-Zugang, die Evaluierung von LLMs bei realen GitHub-Softwareproblemen, die Unterstützung für das Training benutzerdefinierter AI-Modelle und die Möglichkeit, neue SWE-bench-Aufgaben aus benutzerdefinierten Repositories zu erstellen. Es verwendet auch ein containerized evaluation harness und contamination-resistant datasets.

+Wer sollte SWE-Bench Pro verwenden?

SWE-Bench Pro ist für AI/LLM-Forscher, AI Agent Developers, Software-Ingenieure, die sich für AI im Bereich Coding interessieren, und Entwickler, die AI-gestützte Software-Engineering-Tools entwickeln, gedacht. Es hilft diesen Gruppen, die Fähigkeiten von AI-Modellen bei der Lösung komplexer Software-Engineering-Probleme zu evaluieren, zu benchmarken und zu verbessern.

+Wie schneidet SWE-Bench Pro im Vergleich zu Alternativen ab?

SWE-Bench Pro unterscheidet sich durch seine Spezialisierung auf die Evaluierung von AI agents bei realen Software-Engineering-Aufgaben. Im Gegensatz zu breiteren Plattformen wie EvalAI oder allgemeinen LLM evaluation frameworks wie HELM und DeepEval bietet SWE-Bench Pro einen fokussierten benchmark für coding agents. Im Vergleich zu umfassenden Unternehmensplattformen wie Arize AI ist SWE-Bench Pro ein spezialisierter benchmark und keine End-to-End-Lösung für das AI-Lebenszyklusmanagement.

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