Обзор Gemma

Gemma — это семейство открытых моделей, созданных Google DeepMind, которые позволяют разработчикам и исследователям создавать, настраивать и развертывать приложения ИИ. Она получена из тех же исследований и технологий, которые использовались для создания моделей Gemini, а ее название происходит от латинского слова, означающего «драгоценный камень».

Модели Gemma предназначены для широкого спектра задач генеративного ИИ, поддерживая ввод текста, аудио и изображений, при этом некоторые модели расширяются до возможностей видео. Они особенно хорошо подходят для разработчиков, которые хотят создавать, настраивать и развертывать приложения ИИ, не полагаясь полностью на размещенные API. Самым значительным недавним событием является выпуск Gemma 4, который был первоначально опубликован на Hugging Face 31 марта 2026 года и официально анонсирован Google DeepMind 2 апреля 2026 года. Ключевые обновления Gemma 4 включают мультимодальность, развертывание с открытым весом по лицензии Apache 2.0, увеличенные окна контекста и расширенные агентные возможности с нативной поддержкой вызова функций. По состоянию на 28 июля 2026 года модели Gemma были загружены более 900 миллионов раз, при этом на модели Gemma 4 приходится более 300 миллионов загрузок с момента их запуска в апреле.

Модели Gemma предлагают ряд функций, предназначенных для создания и развертывания приложений ИИ, от ответственной разработки до эффективного выполнения на устройстве. Выпуск Gemma 4 значительно расширил эти возможности, представив мультимодальность и расширенные агентные функции.

Gemma в первую очередь ориентирована на разработчиков и исследователей ИИ, которым требуются гибкие модели с открытым исходным кодом для различных задач генеративного ИИ и разработки приложений. Ее дизайн поддерживает как облачные, так и локальные развертывания, удовлетворяя разнообразные вычислительные потребности.

Модели Gemma могут быть доступны и использованы через различные платформы и фреймворки, что позволяет разработчикам интегрировать их в свои проекты или развертывать локально. Процесс обычно включает выбор варианта модели, настройку среды разработки, а затем реализацию модели для конкретных задач.

Gemma работает по модели freemium, предлагая свои основные модели как открытый исходный код по лицензии Apache 2.0. Это позволяет разработчикам использовать, изменять и развертывать модели в коммерческих целях без прямых лицензионных сборов или ограничений по ежемесячным активным пользователям (MAU). Хотя сами модели бесплатны для использования, могут возникнуть затраты на вычислительные ресурсы при развертывании Gemma на облачных платформах, таких как Google Cloud, или на специализированное оборудование для локального выполнения.