Intellimize Autonomous Personalization
Shares tags: automate, revenue ops, personalization at scale
Donnez du pouvoir à votre équipe avec notre suite de fonctionnalités de flagging et de personnalisation alimentée par l'IA.
Tags
Similar Tools
Other tools you might consider
Intellimize Autonomous Personalization
Shares tags: automate, revenue ops, personalization at scale
Regie.ai Personalization Engine
Shares tags: automate, revenue ops, personalization at scale
Mutiny AI Personalization
Shares tags: automate, revenue ops, personalization at scale
6sense Revenue AI
Shares tags: automate, revenue ops, personalization at scale
overview
Optimizely Experimentation est un outil complet conçu pour les équipes de croissance, intégrant des fonctionnalités de gestion des variétés et des expériences personnalisées. Notre plateforme permet aux équipes de mener des expériences évolutives et basées sur les données à travers les environnements web, mobile et backend, impactant directement les résultats commerciaux clés.
features
Profitez de fonctionnalités révolutionnaires qui apportent efficacité et perspicacité à votre processus d'expérimentation. Nos derniers outils, notamment des résumés générés par IA et un déploiement en un clic, facilitent la contribution de chaque membre de l'équipe à la croissance.
use_cases
Optimizely Experimentation s'adresse aux équipes dédiées à l'expérience numérique, aux produits et au marketing qui recherchent des solutions d'expérimentation évolutives. Nos outils sont conçus pour répondre aux besoins spécifiques de votre équipe et favoriser une croissance d'entreprise significative.
Optimizely Experimentation est conçu pour les équipes d'expérience numérique, de produit et de marketing qui souhaitent mettre en œuvre des processus d'expérimentation évolutifs, pilotés par l'IA.
Optimizely Opal automatise l’idéation, la planification et la synthèse des résultats, augmentant ainsi de manière significative la rapidité et l'impact de vos efforts d'expérimentation.
Oui, notre plateforme est conçue dans un souci de convivialité, permettant aux utilisateurs non techniques de s'engager facilement dans l'expérimentation et la collaboration.