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Herramienta de IA

Reseña de VM Hunter

VM Hunter es un servicio de detección con IA de contestadores automáticos para centros de llamadas salientes que clasifica los dos primeros segundos de las llamadas contestadas como una persona, un buzón de voz, un IVR o un mensaje de filtrado de llamadas.

shipped 2 oct 2026voicefreemium
Domain rating18
voiceanalyticsenterprise
VM Hunter — product screenshot

Por qué importa

1Analiza los dos primeros segundos después de que se contesta una llamada
2Clasifica las llamadas como una persona, un buzón de voz, un IVR o un mensaje de filtrado de llamadas
3Admite más de 10.000 llamadas simultáneas
4Ofrece 5.000 llamadas gratis al mes y planes de pago desde $100 al mes

Sobre VM Hunter

Modelo de negocio
Subscription SaaS
Precio por uso
$0.001/call per calls
Créditos gratis
5,000 calls/month free
Plataformas
Web, API
Público objetivo
Call centers and organizations requiring accurate voicemail detection.

Planes de precios

Nano
$100/month
  • • Real-time AMD detection
  • • 5 CPS
  • • 50 Channels
  • • Basic analytics
Micro
$200/month
  • • Real-time AMD detection
  • • 10 CPS
  • • 100 Channels
  • • Basic analytics
Mini
$300/month
  • • Real-time AMD detection
  • • 10 CPS
  • • 200 Channels
  • • Basic analytics

Ejemplos de costes

  • • 100,000 calls: $100
  • • 300,000 calls: $200
  • • 500,000 calls: $300
API Docs

Especificaciones

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es VM Hunter?

VM Hunter es una herramienta de detección con IA de contestadores automáticos que permite a los centros de llamadas salientes clasificar quién o qué responde una llamada saliente. Analiza los dos primeros segundos después de que se contesta la llamada e informa si esta llegó a una persona, un buzón de voz, un IVR o un mensaje de filtrado de llamadas. VM Hunter utiliza audio y su modelo SpeechLLM, ofrece detección en tiempo real y una API, y es compatible con VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH y Twilio.

features

Funciones principales de VM Hunter

VM Hunter procesa el audio desde el inicio de una llamada contestada y devuelve una clasificación para que la utilice un marcador saliente. El producto indica que admite más de 10.000 llamadas simultáneas, varios idiomas y un panel de análisis avanzado.

  • Analiza los dos primeros segundos después de que se contesta una llamada
  • Clasifica las respuestas como una persona, un buzón de voz, un IVR o un mensaje de filtrado de llamadas
  • Utiliza el modelo SpeechLLM para la detección basada en audio
  • Ofrece detección en tiempo real
  • Admite más de 10.000 llamadas simultáneas
  • Admite la detección en varios idiomas
  • Incluye un panel de análisis avanzado
  • Ofrece una API cuya documentación está disponible en https://vmhunter.com/docs
  • Indica compatibilidad con VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH y Twilio
  • Indica que cumple con SOC 2 Type II

use cases

¿Quién debería usar VM Hunter?

VM Hunter está pensado para organizaciones que realizan llamadas salientes y necesitan clasificar las respuestas para orientar el funcionamiento del marcador. Entre los usuarios a los que se dirige se incluyen centros de llamadas y organizaciones que requieren una detección precisa del buzón de voz.

  • Centros de llamadas salientes que necesitan distinguir entre personas, buzones de voz y otras respuestas automatizadas
  • Operadores de VICIdial que buscan detección de contestadores automáticos en un flujo de llamadas salientes
  • Organizaciones que utilizan Asterisk o FreeSWITCH para realizar llamadas salientes
  • Campañas de telemarketing que necesitan detección con altos volúmenes de llamadas
  • Centros de llamadas que gestionan la detección de buzones de voz en varios idiomas

how to use

Cómo usar VM Hunter

VM Hunter se puede utilizar mediante su API o con los sistemas de llamadas indicados, como VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH y Twilio. Consulta la documentación de la API en https://vmhunter.com/docs para obtener información sobre la integración.

  • 1Elige un plan disponible o utiliza la asignación gratuita indicada de 5.000 llamadas al mes
  • 2Selecciona una vía de integración, como VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH, Twilio o la API
  • 3Configura el flujo de llamadas para enviar el audio de las llamadas contestadas a fin de detectarlo
  • 4Utiliza la clasificación devuelta —persona, buzón de voz, IVR o mensaje de filtrado de llamadas— para orientar el funcionamiento del marcador
  • 5Revisa la actividad de detección en el panel de análisis

pricing

Precios y planes de VM Hunter

VM Hunter ofrece una asignación gratuita de 5.000 llamadas al mes y planes mensuales llamados Nano, Micro y Mini, por $100, $200 y $300, respectivamente. El precio indicado por uso es de $0.001 por llamada. Los datos de precios proporcionados también incluyen ejemplos de 100.000 llamadas por $100, 300.000 llamadas por $200 y 500.000 llamadas por $300; no especifican cómo se relacionan esos ejemplos con los planes mensuales ni si los cargos por uso son adicionales.

  • Plan gratuito: 5.000 llamadas al mes
  • Nano: $100/mes
  • Micro: $200/mes
  • Mini: $300/mes
  • Precio por uso: $0.001 por llamada
  • Ejemplo de costo indicado: 100.000 llamadas por $100
  • Ejemplo de costo indicado: 300.000 llamadas por $200
  • Ejemplo de costo indicado: 500.000 llamadas por $300

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Pros

  • +Classifies four answer types: person, voicemail, IVR, and call-screening prompt
  • +Uses a defined two-second detection window after call pickup
  • +States support for more than 10,000 concurrent calls
  • +Offers a 5,000-call monthly free allowance and an API
  • +Lists integrations for VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH, and Twilio
  • +States SOC 2 Type II compliance

Cons

  • −The supplied pricing information does not explain how the $0.001-per-call rate relates to the monthly tiers
  • −Audio recordings are retained for 30 days and usage logs and analytics for 365 days
  • −The product states that user data is always used for training
  • −As an API-based service, its call processing depends on external service availability and network connectivity
  • −The documented detection window is limited to the first two seconds after a call is answered

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VM Hunter frente a la competencia

VM Hunter utiliza un servicio SpeechLLM basado en audio y analiza los dos primeros segundos de una llamada contestada para distinguir entre personas, buzones de voz, IVR y mensajes de filtrado de llamadas. Las alternativas descritas aquí utilizan heurísticas locales o procesamiento de señales, o bien ofrecen otro flujo de IA basado en API.

1
Asterisk app_amd↗

Runs locally inside Asterisk/VICIdial dialplans without external API calls or per-minute fees, classifying calls using silence duration and word count heuristics.

You give up modern ML/speech recognition accuracy, so it frequently misclassifies modern carrier voicemail greetings and call-screening prompts compared to VM Hunter.

2
AMDY.io↗

Purpose-built AI AMD drop-in replacement specifically tailored for VICIdial and Asterisk setups via an AGI script and WebSocket streaming.

It offers a very similar API-based AI pipeline to VM Hunter, but you are still dependent on external cloud latency and third-party API reliability.

3
FreeSWITCH mod_avmd↗

A native FreeSWITCH module using fast, local DSP tone and beep detection rather than cloud-based speech or acoustic modeling.

It only works on FreeSWITCH and focuses heavily on detecting the voicemail beep/tone rather than recognizing human speech in the first two seconds.

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