KI-Werkzeug

OpenComputer Review

OpenComputer ist eine Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten als TypeScript-Funktionen in Cloud-gehosteten Linux-Virtual Machines zu schreiben und bereitzustellen.

shipped 26. Aug. 2026agentsfreemium

Domain rating22Monthly visits161/mo

agents

Warum es wichtig ist

1Bietet ein Freemium-Modell mit 10 $ Startguthaben.

2Unterstützt die Bereitstellung von Agenten als TypeScript-Funktionen auf echten Linux-Maschinen.

3Integriert sich mit GitHub für automatisierte Code-Wartungsaufgaben.

4Bietet proprietäre Funktionsaufrufe und unterstützt Text- und Visions-Multimodalität.

Über OpenComputer

Geschäftsmodell

Usage-Based (Pay Per Use)

Nutzungsbasierter Preis

$0.00315/min per minute

Gratis-Guthaben

$10 free credit to start

Plattformen

Web

Zielgruppe

Developers and teams looking to deploy fast, scalable agents for various tasks.

Preispläne

Pro

$20/mo

• 10× prepaid credit
• Credit covers both meters: model calls and machine time
• Run out and you're simply on PAYG rates

Max

$200/mo

• 10× prepaid credit, at scale
• Enough to keep 10+ default machines running around the clock
• Run out and you're simply on PAYG rates

Enterprise

Custom / null

• Your own cloud or VPC
• Volume pricing and higher limits
• SSO, audit log, priority support

Kostenbeispiele

• Running a session for ten minutes a day costs about $1 a month.

Führungsteam

DiggerHQ Founder

API Docs

overview

Was ist OpenComputer?

OpenComputer ist ein von DiggerHQ Founder entwickeltes Tool zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten, das es Entwicklern und Teams ermöglicht, KI-Agenten als TypeScript-Funktionen zu schreiben und bereitzustellen. Es bietet eine verwaltete Ausführungsumgebung, in der Agenten-Sitzungen auf echten Linux-Maschinen mit gemeinsam genutzten Ressourcen laufen und verschiedene KI-Modelle sowie Multimodalität unterstützen.

OpenComputer (opencomputer.dev) wurde für Entwickler konzipiert, um KI-Agenten als TypeScript-Funktionen in sicheren, Cloud-gehosteten Linux-Virtual Machines zu erstellen und bereitzustellen. Es verfolgt einen „Firebase für Agenten“-Ansatz und bietet eine Umgebung, in der Agenten laufen, mit einer vollständigen Linux-Umgebung (Shell, Dateisystem, Pakete, Netzwerk) interagieren und verschiedene Tools nutzen können. Die Plattform verwaltet den Ausführungszyklus, die Sitzungen, das Streaming und die Versionierung des Agenten und gewährleistet eine sichere Ausführung, bei der sensible Informationen wie API-Schlüssel niemals direkt in die Laufzeitumgebung gelangen.

features

Hauptmerkmale von OpenComputer

OpenComputer bietet eine umfassende Reihe von Funktionen, die für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten konzipiert sind und sich auf eine sichere und skalierbare Ausführungsumgebung konzentrieren.

Agenten als TypeScript-Funktionen bereitstellen.
Verwaltete Ausführungsumgebung für Agenten-Sitzungen.
Sitzungen laufen auf echten Linux-Maschinen mit vollem Shell-, Dateisystem- und Netzwerkzugriff.
Gemeinsam genutzte Ressourcen für effizientes Sitzungsmanagement.
Unterstützung für benutzerdefinierte oder bereitgestellte Modellabonnements (z. B. Anthropic API-Schlüssel, Codex-Abonnement).
Flexible, nutzungsbasierte Abrechnung mit 10 $ Startguthaben.
Agenten-Sitzungen können im Leerlauf in den Ruhezustand wechseln und dort fortgesetzt werden, wo sie aufgehört haben.
Proprietäre Funktionsaufruf-Fähigkeiten.
Multimodalitätsunterstützung für Text- und Vision-Eingaben.
Integration mit GitHub für automatisierte Aufgaben.

use cases

Wer sollte OpenComputer verwenden?

OpenComputer richtet sich primär an Entwickler und Teams, die eine robuste Plattform für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten benötigen, die mit einer vollständigen Computerumgebung interagieren.

Entwickler, die Code-Wartung automatisieren: Für Aufgaben wie das Finden veralteter Feature-Flags und das Öffnen von GitHub Pull Requests.
Teams, die geplante Agenten-Aufgaben benötigen: Zum Ausführen von Cron-Jobs oder anderen zeitbasierten Automatisierungen auf Linux-Maschinen.
Ingenieure, die allgemeine KI-Agenten bereitstellen: Für jeden Agenten, der eine echte Computerumgebung benötigt, um Befehlszeilenaufgaben oder komplexe Operationen auszuführen.
Organisationen, die eine sichere Agenten-Ausführung priorisieren: Für Agenten, die sensible Daten oder API-Schlüssel in einer Sandbox-Umgebung verarbeiten.

how to use

Wie man OpenComputer verwendet

Um OpenComputer zu nutzen, schreiben Entwickler ihre KI-Agenten als TypeScript-Funktionen und stellen sie über die Plattform bereit. Das System verwaltet dann die Ausführungsumgebung auf Cloud-gehosteten Linux-Virtual Machines.

1Registrieren Sie sich für ein OpenComputer-Konto und erhalten Sie 10 $ Startguthaben.
2Schreiben Sie einen KI-Agenten als TypeScript-Funktion.
3Stellen Sie die TypeScript-Funktion auf der OpenComputer-Plattform bereit.
4Die Plattform stellt eine dedizierte Linux-Maschine für die Agenten-Sitzung bereit.
5Überwachen und verwalten Sie Agenten-Sitzungen, die streamen, gesteuert werden, in den Ruhezustand wechseln und fortgesetzt werden können.
6Nutzen Sie Integrationen wie GitHub für spezifische automatisierte Workflows.

pricing

OpenComputer Preise & Pläne

OpenComputer basiert auf einem Freemium- und nutzungsbasierten Modell und bietet ein anfängliches kostenloses Guthaben sowie gestaffelte Abonnements für erweiterte Funktionen und Nutzung. Benutzer erhalten bei der Registrierung 10 $ Startguthaben. Modellaufrufe werden zu API-Preisen ohne Aufschlag abgerechnet, sodass Benutzer ihre eigenen Modellabonnements mitbringen können, um Kosten zu senken. Die Maschinenzeit wird pro Sekunde abgerechnet, wobei Sitzungen standardmäßig 2 GB / 1 vCPU umfassen und auf 4 GB / 2 vCPU (0,00630 $/Min) oder 8 GB / 4 vCPU (0,01260 $/Min) erweitert werden können. Eine Sitzung, die zehn Minuten pro Tag läuft, kostet ungefähr 1 $ pro Monat.

Kostenlose Stufe: Beinhaltet 10 $ Startguthaben.
Pro: 20 $/Monat für erweiterte Funktionen und Nutzung.
Max: 200 $/Monat für höhere Limits und Kapazitäten.
Enterprise: Benutzerdefinierte Preise für große Bereitstellungen und spezifische organisatorische Anforderungen.
Nutzungsbasierte Preise: Maschinenzeit wird mit 0,00315 $/Min pro Minute abgerechnet.

Pros

+Enables rapid deployment of AI agents as TypeScript functions.
+Provides a full Linux execution environment (shell, filesystem, network) for agents.
+Offers secure sandboxed execution, preventing direct exposure of API keys.
+Supports durable agent sessions that can hibernate, resume, and be steered mid-run.
+Flexible, usage-based billing with $10 free credit and no markup on model calls.
+Integrates with GitHub for automated development workflows.

Cons

−API is not available, limiting programmatic interaction with the platform itself.
−Proprietary function calling may lead to vendor lock-in for specific agent functionalities.
−Reliance on TypeScript may limit developers preferring other programming languages.
−Costs can scale with machine time usage, requiring careful monitoring for budget control.
−The platform's specific user reviews and reception are not extensively detailed in public information.

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