La nueva IA de Google es engañosamente rápida

Google promociona a Gemini 3.5 Flash por su velocidad excepcional, una característica destacada que alcanza los 278 tokens por segundo. Esta notable velocidad posiciona a Flash significativamente por delante de competidores como GPT-5.5 y Opus 4.7, superando masivamente incluso a modelos como Haiku y otras ofertas de código abierto de OpenAI. Si la salida bruta es la prioridad, Flash lidera el grupo.

Internamente, los propios benchmarks de Google sugieren que las habilidades de codificación de Flash se alinean con los modelos de primer nivel. Los datos de la compañía indican un rendimiento solo unos pocos puntos porcentuales por detrás de GPT-5.5 en SW Bench Pro y Terminal Bench. Incluso se informa que supera a Opus 4.7 en Terminal Bench en aproximadamente un 10%, aunque Opus 4.7 obtiene una ventaja en SW Bench Pro.

Sin embargo, un análisis independiente de Artificial Analysis revela una realidad contradictoria. Las evaluaciones de terceros ponen en duda las afirmaciones optimistas de Google, proporcionando una evaluación menos halagadora de las verdaderas capacidades de Flash en áreas críticas.

En el índice de codificación independiente de Artificial Analysis, Flash obtiene una puntuación mediocre de 45. Esto lo sitúa no solo detrás de rivales formidables como Kimi K2.6, sino, sorprendentemente, también detrás del propio modelo más antiguo de Google, Gemini 3.1 Pro. El rendimiento de Flash en inteligencia de codificación parece ser una debilidad significativa, al no cumplir con el "rendimiento de vanguardia" que Google anuncia, a pesar de su impresionante velocidad.

El marketing de Google promociona a Gemini 3.5 Flash como notablemente barato, con un precio de solo $1.50 por millón de tokens de entrada. Sobre el papel, esto posiciona a Flash como una opción económica, aparentemente socavando a rivales como Opus 4.7 y GPT-5.5. Sin embargo, esta atractiva afirmación se desmorona drásticamente bajo pruebas en el mundo real, revelando una estructura de costos significativamente diferente a la que Google anuncia.

El análisis independiente de Artificial Analysis expuso los verdaderos gastos operativos. Ejecutar su benchmark de inteligencia estándar con Flash costó la asombrosa cifra de $1,552. Esta cifra representa un gasto 5.5 veces mayor que su predecesor, Gemini 3 Flash, y es un 75% más caro que Gemini 3.1 Pro. Fundamentalmente, Flash resultó ser más costoso que incluso modelos de mayor rendimiento como GPT-5.5 cuando se utiliza para tareas de alto razonamiento, donde GPT-5.5 supera significativamente a Flash en codificación.

La razón subyacente de este costo exorbitante radica en el comportamiento extremadamente devorador de tokens del modelo. Durante las evaluaciones agenticas, Gemini 3.5 Flash promedió 49 turnos por tarea. Esta métrica es una de las más altas registradas entre todos los modelos probados, lo que indica un consumo agresivo de tokens de entrada. Una tasa tan alta de consumo de tokens eleva la factura final, haciendo que el precio inicial por token sea engañoso y negando su valor percibido.

Google no solo presentó Flash; también lanzó Antigravity 2.0, una nueva aplicación de agente de codificación independiente. Esta aplicación impacta inmediatamente a los desarrolladores por su asombroso parecido con potencias existentes como Codex y Cursor. Alejándose de su encarnación anterior como un IDE, Antigravity 2.0 ahora funciona como una aplicación dedicada, ofreciendo una interfaz familiar para gestionar conversaciones de IA y proyectos de codificación.

Las pruebas iniciales revelan que Antigravity 2.0 sobresale en tareas más simples centradas en la UI. Cuando se le pidió que creara un sitio web básico para una cafetería, el agente produjo un diseño visualmente atractivo y funcional, incluso superando a Opus 4.7 en una comparación directa. Esto sugiere que las capacidades subyacentes de Flash son particularmente aptas para generar interfaces de usuario limpias y modernas, aunque con una ligera "sensación de AI" caracterizada por estilos comunes de tarjetas y gradientes.

Sin embargo, el rendimiento del agente diverge significativamente al abordar aplicaciones full-stack más complejas, como un panel de control de finanzas personales. Aunque Antigravity 2.0 generó con éxito una aplicación funcional mucho más rápido, su UI a menudo se sentía genérica y carecía del pulido sofisticado visto en las salidas de la competencia. Esto indica una disparidad en su capacidad para manejar diseños arquitectónicos intrincados frente a la generación estética rápida y superficial.

En un movimiento disruptivo, Google anunció que cerrará el open-source Gemini CLI el 18 de junio. Esta acción obliga a los desarrolladores a hacer la transición al nuevo Antigravity CLI de código cerrado, desarrollado en Go. El cambio abrupto señala un claro giro estratégico, alejándose de las iniciativas de código abierto con contribuciones de la comunidad hacia el ecosistema propietario de Google.

En última instancia, Gemini 3.5 Flash emerge como una oferta de nicho. Su velocidad asombrosa, alcanzando los 278 tokens por segundo, lo convierte en una opción principal para aquellos que priorizan el rendimiento bruto y las capacidades agenticas avanzadas. Sin embargo, su débil rendimiento de codificación, con una puntuación de solo 45 en el índice de codificación de Artificial Analysis (cayendo por debajo de Kimi K2.6 e incluso Gemini 3.1 Pro), junto con costos operativos prohibitivamente altos, lo posicionan mal para el desarrollo general. Artificial Analysis descubrió que ejecutar el índice de inteligencia costó $1,552, una asombrosa 5.5 veces más que Gemini 3 Flash e incluso superando a GPT 5.5 para tareas de codificación de alto razonamiento.

Este lanzamiento apunta a un posible cambio estratégico para Google. La compañía parece restar importancia al mercado de desarrolladores de alta gama y a sus herramientas de AI de vanguardia. En cambio, Google parece concentrar sus formidables recursos de AI en integrar sin problemas estos avances en su vasta gama de productos de consumo masivo, incluidos Search, Workspace y Android, con el objetivo de lograr un impacto más amplio en el usuario en lugar de una adopción especializada por parte de los desarrolladores.

¿Qué es Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash es el último modelo de AI de Google, diseñado para velocidad y eficiencia. Cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y capacidades multimodales, pero su rendimiento y costo en el mundo real son temas de debate.

¿Es Gemini 3.5 Flash mejor que GPT-5.5 o Opus 4.7?

Depende de la tarea. Flash es significativamente más rápido que ambos. Sin embargo, los puntos de referencia de terceros muestran que sus habilidades de codificación son más débiles, y aunque es fuerte en flujos de trabajo agenticos, no es un claro ganador sobre modelos como Opus 4.7 en calidad general.

¿Por qué Gemini 3.5 Flash es caro en la práctica?

A pesar de un bajo precio por token, el modelo se describe como 'hambriento de tokens'. Utiliza un alto número de tokens de entrada y turnos para completar tareas, lo que lleva a costos reales significativamente más altos para trabajos complejos de lo que sugiere su precio.

¿Qué es Antigravity 2.0?

Antigravity 2.0 es el nuevo agente de codificación de AI independiente de Google, que reemplaza la versión IDE anterior. Funciona de manera similar a otras herramientas como Codex y Cursor, proporcionando una interfaz para el desarrollo de software asistido por AI.