GPT Image 2 от OpenAI только что убил короля

OpenAI столкнулась с расплатой. Дорогостоящее прекращение поддержки Sora в сочетании с тем, что Claude от Anthropic отбирал значительную долю рынка, привело ИИ-гиганта в замешательство. Затянувшиеся судебные баталии еще больше усугубили его трудности, рисуя картину компании, находящейся под огромным давлением.

Эта обстановка делает запуск GPT GPT Image 2 2 гораздо большим, чем рутинное обновление. Он представляет собой критически важный, обязательный к победе продукт, разработанный для восстановления творческого и технического доминирования в жестко конкурентной сфере генеративного ИИ. OpenAI нужна решительная победа.

Генеральный директор Сэм Альтман недавно объявил о прекращении «побочных квестов», сигнализируя о возобновлении лазерной фокусировки на основной гонке AGI. Передовые модели зрения, способные как к распознаванию, так и к генерации, составляют краеугольный камень этой отточенной стратегии, позиционируя GPT GPT Image 2 2 как центральный элемент их будущего.

Ранние модели DALL-E когда-то безраздельно господствовали, но конкуренты сократили отставание. Огромное давление теперь ложится на GPT GPT Image 2 2, чтобы представить модель не просто конкурентоспособную, но и явно превосходящую таких претендентов, как Nano Banana от Google.

Обзор GPT GPT Image 2 2 от Theoretically Media в день запуска подчеркнул этот высококонкурентный поединок, прямо задав вопрос: «Это убийца бананов?» Начальная производительность модели в стандартизированных тестах, таких как бокал вина, наполненный до краев, и пеликан, едущий на велосипеде, предполагает новый уровень «мышления и планирования» в авторегрессивной генерации.

По сравнению с «креслом в форме авокадо» от DALL-E 1 пятилетней давности, GPT GPT Image 2 2 демонстрирует монументальный скачок в визуальной точности и соблюдении запросов. Он также наконец-то предоставляет пользователям полный контроль над соотношением сторон, что является давно запрашиваемой функцией.

Будущее OpenAI зависит от этого релиза. GPT GPT Image 2 2 должен доказать, что он может лидировать, а не просто конкурировать, предлагая беспрецедентную точность, генерацию сложных скриншотов UI и почти идеальный рендеринг текста, чтобы укрепить свою позицию бесспорного короля визуального ИИ.

GPT GPT Image 2 2 разрушает ограничительные парадигмы фиксированного соотношения сторон своих предшественников, включая DALL-E 3. Пользователи теперь получают полную свободу в соотношении сторон, выходя за рамки предыдущих ограничений 3:4 и квадратных форматов. Этот фундаментальный сдвиг открывает беспрецедентный творческий контроль для визуальных художников и дизайнеров, позволяя точно кадрировать композицию для любого проекта.

Запуск видео от OpenAI мастерски продемонстрировал эти новые возможности. Запросы генерировали сверхширокий вид 3:1 в стиле 'спагетти-вестерн', с пустынными пейзажами и драматическим освещением, демонстрируя кинематографический масштаб. И наоборот, поразительно вертикальная сцена торгового центра 1988 года с соотношением 1:3, напоминающая винтажную «закладку», иллюстрировала способность модели адаптироваться к нишевым, нестандартным форматам.

В основе этой глубокой гибкости лежит природа GPT GPT Image 2 2 как продвинутой авторегрессивной модели. В отличие от более простых диффузионных моделей, которые в основном сопоставляют паттерны, этот ИИ демонстрирует подлинное «мышление и планирование» для построения сложных сцен. Стандартизированный тест «бокал вина и часы» доказал это: GPT GPT Image 2 2 точно воспроизвел бокал вина, «наполненный до краев», с аналоговыми часами на заднем плане, показывающими «3:50». Это точное соблюдение нескольких взаимозависимых элементов запроса сигнализирует о более глубоком понимании пространственных отношений и концептуальной семантики, а не просто о генерации усредненных результатов из обучающих данных.

Стратегия внедрения OpenAI позиционирует GPT GPT Image 2 2 для немедленного и широкомасштабного воздействия. Модель интегрирована непосредственно в ChatGPT, предлагая бесшовный рабочий процесс от чата к GPT Image 2 для всех пользователей ChatGPT и Codex, включая расширенные функции для уровней Plus, Pro, Business и Enterprise. Эта интеграция позволяет пользователям легко переходить от текстовой идеи к визуальному созданию в рамках единого интерфейса. Разработчики также получают немедленный доступ через API, с ценообразованием, зависящим от качества и разрешения, что способствует быстрому внедрению в различных приложениях и на платформах.

OpenAI подвергла GPT GPT Image 2 2 жестокому испытанию стандартизированными тестами, тщательно разработанными для того, чтобы довести до предела логические и композиционные возможности модели. Эти испытания требовали точного соблюдения сложных, часто контринтуитивных инструкций, бросая вызов фундаментальному пониманию сцены искусственным интеллектом.

Один из критических тестов использовал запрос: «бокал вина, наполненный до краев, на фоне которого аналоговые часы показывают 3:50». Этот запрос выявил ключевое различие в подходе к задачам авторегрессионных моделей, таких как GPT GPT Image 2 2, по сравнению с традиционными диффузионными моделями. Вывод GPT GPT Image 2 2 точно выполнил задание, представив бокал вина, «безусловно, наполненный до краев», и аналоговые часы, показывающие «около 3:50». Диффузионные модели обычно генерируют «разумные» уровни наполнения, имитируя обучающие данные, а не выполняя точные, нетрадиционные инструкции, что доказывает превосходство GPT GPT Image 2 2 в «мышлении и планировании».

Далее, тест «пеликан на велосипеде» оценивал способность модели воспроизводить абсурдные концепции с абсолютным реализмом. Этот запрос, подчеркивающий «обеспечение абсолютного реализма», часто ставит в тупик генераторы GPT Image 2. Nano Banana, ведущий конкурент, часто создавал «мультяшный» вид, испытывая трудности с фотографической точностью. GPT GPT Image 2 2, однако, выдал фотореалистичное GPT Image 2 из этой изначально нелепой концепции, впечатлив своим уверенным исполнением пеликана, крутящего педали велосипеда. Это ознаменовало значительный скачок в композиционном понимании и соблюдении стиля.

Финальное испытание объединило эти разрозненные элементы: «пеликан едет на велосипеде, держа бокал вина, на часах 3:50». Этот сложный запрос требовал от GPT GPT Image 2 2 жонглировать множеством сложных, взаимодействующих элементов в рамках одной связной сцены. Модель успешно интегрировала каждый компонент, от едущего на велосипеде пеликана до конкретного времени на фоновых часах и удерживаемого бокала вина. Примечательно, что бокал вина здесь не был указан как «полный», что признает практическую абсурдность пролития для едущего на велосипеде пеликана.

GPT GPT Image 2 2 последовательно демонстрировала продвинутое соблюдение запросов и композиционный интеллект в ходе этих требовательных тестов. Ее способность интерпретировать и выполнять точные, нетрадиционные команды знаменует собой значительный шаг вперед в генерации AI GPT Image 2. Для получения более подробной информации о ее возможностях и доступе обратитесь к официальной документации по адресу ChatGPT GPT Image 2s - OpenAI. Эта строгая оценка укрепила позицию GPT GPT Image 2 2, продемонстрировав ее способность генерировать точные, сложные визуальные нарративы, превосходящие предыдущие эталоны.

Путь OpenAI в визуальной генерации драматически завершается с GPT GPT Image 2 2. Всего пять лет назад, в январе 2021 года, DALL-E 1 дебютировал с результатами, которые были скорее абстрактным любопытством, чем функциональным дизайном. Его знаменитый запрос «кресло в форме авокадо» давал причудливые, часто комичные интерпретации, что свидетельствовало о зарождающемся понимании ИИ.

Сегодня тот же запрос, поданный в GPT GPT Image 2 2, производит потрясающе фотореалистичные, полностью связные дизайны продуктов. Скачок в качестве, реализме и логической композиции ошеломляет. Там, где DALL-E 1 предлагал концептуальный набросок, GPT GPT Image 2 2 выдает рендер, готовый для мебельного каталога, с реалистичными текстурами, тенями и анатомической корректностью для фруктов.

Эта быстрая эволюция превращает генерацию AI GPT Image 2 из новинки в незаменимый инструмент. Результаты больше не являются просто забавным цифровым искусством; это коммерчески жизнеспособные активы. Возможности выходят за рамки простого создания объектов до сложных сцен, точного рендеринга текста и точного контроля соотношения сторон, как было продемонстрировано в предыдущих тестах.

Художники теперь используют ИИ для быстрой генерации идей и исследования концепций, минуя часы ручного эскизирования. Дизайнеры могут создавать итерации макетов продуктов за считанные минуты, представляя клиентам фотореалистичные варианты. Маркетологи генерируют индивидуальный визуальный контент в масштабе, адаптируя кампании с беспрецедентной скоростью и специфичностью.

Последствия для творческих индустрий глубоки. GPT GPT Image 2 2 дает профессионалам возможность расширять границы, ускоряя рабочие процессы и расширяя творческие возможности. То, что когда-то требовало команды специалистов, теперь может быть достигнуто с помощью одного запроса, что знаменует собой окончательный сдвиг в том, как визуальный контент задумывается и производится. Кресло-авокадо, когда-то символ причудливого потенциала ИИ, теперь стоит как памятник его грозной, практической силе.

Модели AI GPT Image 2 исторически спотыкались на простейшей задаче: рендеринге связного, правильно написанного текста. В течение многих лет результаты варьировались от искаженных глифов до бессмысленных словесных салатов, делая любое изображение GPT Image 2 с текстом мгновенно непригодным для профессионального использования. Эта вопиющая слабость, постоянная ахиллесова пята, преследовала каждый крупный генератор до сих пор.

GPT GPT Image 2 2 напрямую решает эту давнюю проблему, обеспечивая трансформационный скачок в точности текста. Его результаты содержат идеально сформированные, разборчивые слова, что коренным образом меняет ландшафт создания визуального контента. Взять, к примеру, яркую вывеску магазина "ramen taco", где каждый символ выглядит четким и преднамеренным, неотличимым от человеческого дизайна.

Не менее впечатляет тщательно отрисованная цитата из "A Tale of Two Cities", полностью разборчивая и элегантно начертанная на винтажной меловой доске. Такая точность была немыслима всего несколько месяцев назад, требуя обширной ручной коррекции или полного избегания запросов с большим количеством текста. GPT GPT Image 2 2 бесшовно интегрирует текст, повышая общую полезность модели.

Однако интеллект модели раскрывает интригующие слои, выходящие за рамки простого рендеринга. Рассмотрим тест "подсчет клубники": GPT GPT Image 2 2 безупречно генерирует вывеску с надписью "three strawberries", но затем изображает *четыре* реальные клубники внутри изображения GPT Image 2. Это ключевое различие подчеркивает способность производить точные текстовые строки, иногда упуская при этом базовое семантическое рассуждение или количество объектов.

Эта тонкая производительность подчеркивает расширенные возможности модели, отличающие ее от конкурентов. Многие конкуренты, включая Google’s Nano Banana, все еще борются даже с базовой генерацией текста, часто производя фрагментированные буквы или вопиющие орфографические ошибки. Их результаты требуют значительных усилий по пост-обработке, сводя на нет большую часть эффективности, которую стремится обеспечить ИИ.

Почти безупречный рендеринг текста в GPT GPT Image 2 2 сам по себе может переопределить рабочие процессы для бесчисленных создателей. Эта уникальная функция превращает его в окончательный инструмент для любого визуального актива, требующего встроенного текста, устраняя предыдущие проблемы. Представьте себе быструю генерацию: - Профессионально разработанных маркетинговых баннеров - Привлекательных миниатюр для социальных сетей - Высококачественных макетов продуктов - Афиш мероприятий с идеальной типографикой

Эпоха исправления бессмысленного текста, сгенерированного ИИ, закончилась. OpenAI не просто улучшила существующую функцию; она предоставила фундаментальную возможность, которая принципиально переопределяет практическую полезность генерации GPT Image 2. Этот прорыв позиционирует GPT GPT Image 2 2 как уникально мощный актив, делая его немедленным выбором для предприятий и частных лиц, требующих текстовой точности в своих визуальных материалах.

Последовательность персонажей, давняя ахиллесова пята для генеративного ИИ, кажется, решена с помощью GPT GPT Image 2 2. Модель представляет надежные возможности ссылки на GPT Image 2, позволяя пользователям определять базового персонажа и сохранять его отличительные черты в совершенно новой серии генераций. Это представляет собой монументальный скачок для практических приложений ИИ GPT Image 2.

Демонстрируя этот прорыв, GPT GPT Image 2 2 легко адаптировала базового персонажа «Flamethrower Girl». Она успешно поместила ее в различные контексты — от мрачного киберпанк-переулка до безмятежного лесного пейзажа — постоянно сохраняя ее структуру лица, отличительную одежду и общую индивидуальность. Эта способность закреплять визуальную идентичность меняет правила игры.

Что особенно важно, эта производительность прямо контрастирует с конкурентами, такими как Nano Banana, который, согласно недавним тестам, «склонен искажать лица» при попытке выполнения аналогичных задач многократной генерации. Хотя Nano Banana предлагает бесплатный онлайн-генератор и редактор продвинутого ИИ GPT Image 2 для общего использования, его непоследовательность в точности персонажей подчеркивает значительное конкурентное преимущество GPT GPT Image 2 2 в этой конкретной области.

Последствия для создателей глубоки. Создание последовательных визуальных активов для комикса, где сходство персонажей имеет первостепенное значение, становится легко достижимым. Маркетинговые кампании теперь могут использовать одного и того же талисмана бренда или представителя в различных сценариях без дорогостоящих пересъемок или ручного редактирования. Даже создание связной серии миниатюр YouTube с повторяющимся ведущим теперь оптимизировано и эффективно.

Эта точность в последовательности персонажей открывает новые возможности для визуального повествования и создания контента, выходя за рамки одноразовой генерации GPT Image 2 к построению целых сюжетных арок с надежной визуальной точностью.

Политики контента GPT GPT Image 2 2 представляют собой причудливую, непоследовательную смесь для пользователей, пытающихся ориентироваться в ее ограничителях. Пользователи часто сталкиваются с непредсказуемым отклонением запросов, что вызывает значительное разочарование и отсутствие ясности в отношении допустимого контента. Это беспорядочное применение выявляет фундаментальную проблему в подходе OpenAI к всесторонней модерации контента, где правила часто, кажется, меняются по прихоти, а не придерживаются четких, предсказуемых стандартов, оставляя создателей в догадках.

OpenAI проводит недвусмысленную жесткую линию в отношении устоявшейся интеллектуальной собственности, защищенной авторским правом, демонстрируя четкую стратегию правоприменения против прямого нарушения. Запросы, явно требующие известных персонажей, таких как Mickey Mouse или Darth Vader, немедленно и строго отклоняются во всех сессиях. Этот последовательный отказ подчеркивает бескомпромиссную политику по предотвращению прямого воспроизведения защищенных активов бренда, точно указывая, где компания устанавливает свои самые жесткие границы против потенциальных юридических проблем.

Тем не менее, эти строгие правила IP резко контрастируют с удивительными разрешениями для другого чувствительного или узнаваемого контента, создавая озадачивающую дихотомию. GPT GPT Image 2 2 легко генерирует GPT Image 2s публичных фигур, таких как Sam Altman playing GTA 6, или создает сцены в узнаваемом стиле популярных создателей, таких как MrBeast. Эта избирательная дозволенность раскрывает нюансированную, хотя и озадачивающую, систему модерации, которая разрешает определенные публичные персоны и художественные стили, агрессивно блокируя при этом конкретных вымышленных персонажей и бренды, защищенные авторским правом.

Возможно, наиболее озадачивающим является феномен «бессмысленного сопротивления», когда идентичные запросы дают совершенно разные результаты, основываясь исключительно на сессии чата. Запрос, отклоненный в одном чате из-за нарушения политики, может быть безупречно выполнен во вновь открытом разговоре, генерируя желаемый GPT Image 2 без проблем. Это выявляет непоследовательную сохраняемость состояния GPT GPT Image 2 2, предполагая, что применение политики может зависеть от сессии, а не применяться повсеместно. Такая изменчивость создает крайне разочаровывающий пользовательский опыт, подрывая любое чувство надежности или справедливости в системе защитных механизмов, вынуждая пользователей постоянно переделывать запросы.

GPT GPT Image 2 2, несмотря на все свои новаторские возможности, имеет значительный технический недостаток, о котором сообщают первые пользователи. Генерации часто страдают от GPT Image 2 degradation, проявляющейся в увеличении артефактов и «хрустящих» текстур в выходных данных. Эта критическая проблема напрямую влияет на надежность модели для длительных творческих рабочих процессов и итеративного дизайна.

Любопытно, что при прямом запросе о снижении собственной производительности GPT GPT Image 2 2 предложил точный, самосознательный диагноз. Модель объяснила прогрессирующее ухудшение «накоплением token quantization noise», накапливающимся в течение длительной сессии чата. Это откровенное объяснение дает редкий, беспрецедентный взгляд на сложное внутреннее состояние передового авторегрессивного ИИ.

Эмпирическое тестирование подтверждает это быстрое снижение качества. Четкая визуальная последовательность демонстрирует, как результат запроса может значительно ухудшаться с каждой последующей генерацией в рамках одной и той же беседы. Первоначальные GPT Image 2s демонстрируют безупречную детализацию и композицию, но последующие результаты быстро показывают тонкую пикселизацию, затем выраженную деградацию текстуры и, в конечном итоге, искаженные черты и сдвиги цвета. Пользователи наблюдают отчетливое, измеримое падение точности.

Важно отметить, что эта специфическая форма артефактов принципиально отличается от «размазывания» или «размытия», обычно наблюдаемых в старых диффузионных моделях, таких как DALL-E 2. Проблема GPT GPT Image 2 2 коренится в его autoregressive architecture, где кумулятивный вычислительный «шум» напрямую мешает сложному кодированию и декодированию визуальных токенов. Это сигнализирует о новом классе технических проблем, уникальных для этих передовых систем последовательной генерации.

Этот недостаток представляет собой разочаровывающее узкое место в рабочем процессе как для профессионалов, так и для энтузиастов. Хотя существует простое обходное решение – инициирование новой сессии чата для каждого нового творческого направления – оно полностью нарушает естественный поток итеративной доработки в рамках одного контекста разговора. OpenAI сталкивается с неотложной инженерной задачей по снижению этого накопления «шума», обеспечивая долгосрочную стабильность и удовлетворенность пользователей GPT GPT Image 2 2, особенно учитывая его премиальные уровни доступа.

Самый разочаровывающий недостаток GPT GPT Image 2 2 — внезапное начало деградации GPT Image 2 и «хрустящих» текстур — имеет удивительно простое, но контринтуитивное решение. Когда генерации начинают распадаться с видимыми артефактами или непоследовательными деталями, единственное наиболее эффективное решение включает в себя отказ от текущего потока и инициирование нового чата.

Это важнейшее операционное знание напрямую решает основную техническую проблему. Каждый чат поддерживает постоянное контекстное окно, накапливая историю разговоров и предыдущие параметры генерации. Со временем этот накопленный «шум» может незаметно искажать последующие результаты, приводя к нестабильным падениям качества, о которых сообщали многие ранние пользователи.

Начало нового чата полностью очищает этот постоянный контекст. Затем модель выполняет чистый вывод, не обремененный накапливающимися ошибками или стилистическим дрейфом от предыдущих запросов в рамках этой конкретной сессии. Это позволяет GPT GPT Image 2 2 инициировать новый цикл генерации, обеспечивая стабильно более высокое качество результатов с самого начала.

Освоение этого жизненно важного обходного пути отличает разочарованных новых пользователей, борющихся со все более искаженными результатами, от профессионалов, которые постоянно извлекают высококачественные GPT Image 2ry. Игнорирование этого совета часто приводит к напрасной трате кредитов и значительным затратам времени на борьбу с моделью, которая, кажется, теряет свои связные возможности в рамках одного продолжительного разговора. Это превращает воспринимаемое техническое ограничение в управляемую операционную особенность.

Для опытных пользователей это понимание составляет основу эффективного рабочего процесса. После получения максимально чистого базового GPT Image 2 из нового чата многие интегрируют сложные сторонние инструменты, такие как Magnific AI, для дальнейшей доработки и масштабирования своих лучших генераций GPT GPT Image 2 2. Этот решающий этап постобработки может превратить отличные исходные результаты в поистине потрясающие, готовые к производству активы, расширяя границы возможного. Для более глубокого понимания более широких мультимодальных разработок ИИ от OpenAI, включая основополагающие принципы, лежащие в основе GPT GPT Image 2 2, изучите блог New models and developer products announced at DevDay - OpenAI.

Вопрос остается: окончательно ли GPT GPT Image 2 2 от OpenAI «сжег» Nano Banana? После жестокого испытания стандартизированными тестами вердикт неоднозначен, но одно ясно — OpenAI нанес мощный ответный удар, кардинально изменив ландшафт генерации AI GPT Image 2. GPT GPT Image 2 2 демонстрирует неоспоримые достижения, особенно в областях, где его предшественники, включая DALL-E 3, часто терпели неудачу.

Его самый поразительный триумф заключается в рендеринге текста. От тщательного «теста на подсчет клубники» до «теста на классной доске» и даже точного воссоздания ретро-шрифтов Kmart в сцене торгового центра 1988 года, GPT GPT Image 2 2 последовательно производил связный, правильно написанный текст. Одна только эта возможность представляет собой монументальный шаг вперед, напрямую устраняя историческую ахиллесову пяту для моделей ИИ и открывая новые горизонты для визуальной коммуникации.

Кроме того, GPT GPT Image 2 2 преуспел в сложности запросов и фотореализме. Тест «бокал вина, наполненный до краев, с аналоговыми часами, показывающими 3:50» продемонстрировал сложную пространственную осведомленность и планирование. Запрос «пеликан, едущий на велосипеде», специально требующий абсолютного реализма, дал на удивление реалистичные результаты, превзошедшие мультяшные интерпретации предыдущих моделей. Это продвинутое композиционное понимание ставит его впереди многих конкурентов.

Однако GPT GPT Image 2 2 не является безупречным убийцей королей. Ранние пользователи часто сообщают о значительных технических недостатках, в первую очередь о деградации GPT Image 2 и постоянном появлении артефактов. Эти «хрустящие» текстуры и визуальные сбои, которые могут появляться даже в простых генерациях, часто требуют «досадно простого решения» — начать совершенно новый чат, что серьезно нарушает рабочий процесс и подрывает стабильное качество вывода.

Более того, защитные механизмы модели остаются «странной смесью», демонстрируя непоследовательную политику в отношении контента и непредсказуемое отклонение запросов. Пользователи сообщают о бессмысленных отказах для, казалось бы, безобидных запросов, в то время как другие без проблем справляются со сложными запросами. Эта непредсказуемость может быть серьезным препятствием для создателей, расширяющих творческие границы, что контрастирует с более стабильным (хотя иногда и ограничивающим) поведением признанных конкурентов.

Для пользователей, которые отдают приоритет чистой скорости генерации и простой согласованности персонажей в нескольких поколениях без сложных текстовых требований, Nano Banana все еще может иметь явное преимущество. Его отлаженный рабочий процесс и предсказуемые результаты в конкретных сценариях использования могут сделать его предпочтительным для определенных приложений, особенно там, где быстрая итерация и надежные модели персонажей имеют первостепенное значение, даже несмотря на то, что GPT GPT Image 2 2 расширяет границы сложных визуальных задач.

В конечном итоге, OpenAI нанес серьезный удар непосредственно по Google, сократив разрыв в производительности с Nano Banana и оказав огромное давление на всех конкурентов, от Midjourney до Stability AI. Ландшафт генерации GPT Image 2 фундаментально изменился, требуя возобновления инноваций и переоценки текущих рыночных позиций. Войны AI GPT Image 2 не просто возобновились; они переросли в совершенно новую, высокорискованную фазу.

Что такое GPT Image 2 от OpenAI?

GPT Image 2 — это нативная модель изображений нового поколения от OpenAI, интегрированная в ChatGPT. Анонсированная в апреле 2026 года, она заменяет предыдущие модели DALL-E и фокусируется на продвинутом реализме, понимании сложных запросов и почти идеальном рендеринге текста внутри изображений.

Является ли GPT Image 2 лучше, чем Nanobanana (Google Gemini)?

Это зависит от задачи. GPT Image 2 демонстрирует превосходную производительность в рендеринге точного текста и обработке сложных, многокомпонентных запросов. Однако Nanobanana часто превосходит по скорости и поддерживает высокую согласованность персонажей, что делает выбор зависимым от конкретной творческой потребности.

В чем проблема «артефактов» у GPT Image 2?

Пользователи отмечают, что изображения могут становиться «хрустящими» или развивать артефакты в течение нескольких генераций в рамках одной и той же сессии чата. Это происходит из-за накопления «шума квантования токенов». Текущее решение — начать новый чат для сброса контекста модели.

Может ли GPT Image 2 генерировать персонажей, защищенных авторским правом?

Нет, GPT Image 2 имеет строгие, хотя иногда и непоследовательные, защитные механизмы, которые предотвращают генерацию известных персонажей, защищенных авторским правом, таких как Mickey Mouse или Darth Vader. Он обычно отклоняет такие запросы.