Новый ИИ Google обманчиво быстр

Google рекламирует Gemini 3.5 Flash за его исключительную скорость, выдающуюся особенность, достигающую 278 токенов в секунду. Эта замечательная скорость значительно опережает конкурентов, таких как GPT-5.5 и Opus 4.7, значительно превосходя даже такие модели, как Haiku и другие предложения OpenAI с открытым исходным кодом. Если приоритетом является необработанный вывод, Flash лидирует.

Внутренние бенчмарки Google показывают, что навыки кодирования Flash соответствуют моделям высшего уровня. Данные компании указывают на производительность всего на несколько процентов ниже GPT-5.5 в SW Bench Pro и Terminal Bench. Сообщается, что он даже превосходит Opus 4.7 в Terminal Bench примерно на 10%, хотя Opus 4.7 получает преимущество в SW Bench Pro.

Тем не менее, независимый анализ от Artificial Analysis выявляет противоречивую реальность. Сторонние оценки ставят под сомнение оптимистичные заявления Google, предлагая менее лестную оценку истинных возможностей Flash в критических областях.

В независимом индексе кодирования Artificial Analysis Flash набирает посредственные 45 баллов. Это ставит его не только позади грозных конкурентов, таких как Kimi K2.6, но, что удивительно, также позади собственной старой модели Google Gemini 3.1 Pro. Производительность Flash в области интеллектуального кодирования, по-видимому, является значительной слабостью, не соответствующей «передовой производительности», которую рекламирует Google, несмотря на его впечатляющую скорость.

Маркетинг Google рекламирует Gemini 3.5 Flash как удивительно дешевый, по цене всего $1.50 за миллион входных токенов. На бумаге это позиционирует Flash как бюджетный вариант, казалось бы, превосходящий конкурентов, таких как Opus 4.7 и GPT-5.5. Однако это привлекательное утверждение резко рассыпается при реальном тестировании, выявляя значительно отличающуюся структуру затрат от той, что рекламирует Google.

Независимый анализ Artificial Analysis выявил истинные операционные расходы. Запуск стандартного бенчмарка интеллекта с Flash обошелся в ошеломляющие $1,552. Эта цифра представляет собой в 5.5 раз более высокие расходы, чем у его предшественника, Gemini 3 Flash, и на 75% дороже, чем Gemini 3.1 Pro. Что особенно важно, Flash оказался дороже даже более производительных моделей, таких как GPT-5.5, при использовании для задач с высоким уровнем рассуждений, где GPT-5.5 значительно превосходит Flash в кодировании.

Основная причина этой непомерной стоимости кроется в чрезвычайно прожорливом по токенам поведении модели. Во время агентских оценок Gemini 3.5 Flash в среднем выполнял 49 ходов за задачу. Этот показатель является одним из самых высоких среди всех протестированных моделей, что указывает на агрессивное потребление входных токенов. Такая высокая скорость сжигания токенов увеличивает итоговый счет, делая первоначальную цену за токен обманчивой и нивелируя ее предполагаемую ценность.

Google не просто представил Flash; он также запустил Antigravity 2.0, новое автономное приложение для кодирования. Это приложение сразу поражает разработчиков своим поразительным сходством с существующими гигантами, такими как Codex и Cursor. Отходя от своей предыдущей инкарнации в качестве IDE, Antigravity 2.0 теперь функционирует как выделенное приложение, предлагая знакомый интерфейс для управления разговорами с ИИ и проектами по кодированию.

Первоначальные тесты показывают, что Antigravity 2.0 превосходно справляется с более простыми задачами, ориентированными на пользовательский интерфейс. При запросе на создание базового веб-сайта кафе агент создал визуально привлекательный и функциональный дизайн, даже превзойдя Opus 4.7 в прямом сравнении. Это говорит о том, что базовые возможности Flash особенно хорошо подходят для создания чистых, современных пользовательских интерфейсов, хотя и с легким «ощущением ИИ», характеризующимся общими стилями карточек и градиентов.

Однако производительность агента значительно расходится при решении более сложных полнофункциональных приложений, таких как панель управления личными финансами. Хотя Antigravity 2.0 успешно сгенерировал работающее приложение гораздо быстрее, его пользовательский интерфейс часто казался общим и не имел той сложной доработки, которая наблюдалась в результатах конкурентов. Это указывает на различие в его способности справляться со сложным архитектурным проектированием по сравнению с быстрым, поверхностным эстетическим генерированием.

В рамках радикального шага Google объявила о закрытии open-source Gemini CLI 18 июня. Это действие вынуждает разработчиков перейти на новый, закрытый Antigravity CLI, разработанный на Go. Резкое изменение сигнализирует о четком стратегическом сдвиге, отходя от инициатив с открытым исходным кодом, поддерживаемых сообществом, в сторону проприетарной экосистемы Google.

В конечном итоге, Gemini 3.5 Flash становится нишевым предложением. Его невероятная скорость, достигающая 278 токенов в секунду, делает его лучшим выбором для тех, кто отдает приоритет чистой пропускной способности и расширенным агентным возможностям. Однако его слабая производительность в кодировании, набравшая всего 45 баллов по индексу кодирования Artificial Analysis (что ниже Kimi K2.6 и даже Gemini 3.1 Pro), в сочетании с непомерно высокими эксплуатационными расходами, делает его плохо пригодным для общей разработки. Artificial Analysis обнаружила, что запуск индекса интеллекта обошелся в $1,552, что в ошеломляющие 5.5 раз дороже, чем Gemini 3 Flash, и даже превосходит GPT 5.5 для задач кодирования с высоким уровнем рассуждений.

Этот выпуск указывает на потенциальный стратегический сдвиг для Google. Компания, похоже, отказывается от акцента на рынок высококлассных разработчиков и свои передовые инструменты ИИ. Вместо этого Google, по-видимому, концентрирует свои огромные ресурсы ИИ на бесшовной интеграции этих достижений в свой обширный ассортимент массовых потребительских продуктов, включая Search, Workspace и Android, стремясь к более широкому влиянию на пользователей, а не к специализированному внедрению среди разработчиков.

Что такое Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash — это новейшая модель ИИ от Google, разработанная для скорости и эффективности. Она обладает контекстным окном в 1 миллион токенов и мультимодальными возможностями, но ее реальная производительность и стоимость являются предметом споров.

Gemini 3.5 Flash лучше, чем GPT-5.5 или Opus 4.7?

Это зависит от задачи. Flash значительно быстрее обоих. Однако сторонние тесты показывают, что его способности к кодированию слабее, и хотя он силен в агентных рабочих процессах, он не является явным победителем по сравнению с моделями, такими как Opus 4.7, по общему качеству.

Почему Gemini 3.5 Flash дорог на практике?

Несмотря на низкую цену за токен, модель описывается как «жадная до токенов». Она использует большое количество входных токенов и итераций для выполнения задач, что приводит к значительно более высоким реальным затратам на сложные работы, чем предполагает ее ценообразование.

Что такое Antigravity 2.0?

Antigravity 2.0 — это новый автономный агент ИИ для кодирования от Google, заменяющий предыдущую версию IDE. Он функционирует аналогично другим инструментам, таким как Codex и Cursor, предоставляя интерфейс для разработки программного обеспечения с помощью ИИ.