A IA Acabou de Tornar as Agências de Publicidade Obsoletas

Impressionantes 77% das empresas que veiculam anúncios agora estão perdendo dinheiro. Elas não estão apenas empatando; estão ativamente perdendo dinheiro em campanhas destinadas a aumentar seus lucros. Isso não é uma ineficiência menor; representa uma falha sistêmica na forma como a maioria das empresas aborda o marketing digital, transformando potenciais centros de lucro em drenos financeiros.

O problema muitas vezes decorre de erros fundamentais, não necessariamente da própria criatividade ruim do anúncio. Muitas empresas simplesmente impulsionam publicações sem uma estratégia coerente, essencialmente jogando dinheiro em plataformas como Meta e esperando por engajamento. Essa abordagem tática carece de qualquer visão estratégica ou objetivos definidos além da mera visibilidade, levando a campanhas que não convertem.

A má segmentação de público agrava ainda mais essas perdas. As empresas frequentemente segmentam todos, lançando uma rede muito ampla sem pesquisa demográfica ou psicográfica específica. Esse método de "tiro de espingarda" garante altas impressões, mas baixas taxas de conversão, desperdiçando valiosos gastos com anúncios em prospects desinteressados. Sem segmentação precisa, as campanhas lutam para ressoar com os consumidores certos e alcançar um retorno sobre o investimento significativo.

Crucialmente, a maioria dos anunciantes opera sem uma estrutura de teste robusta. Eles implementam campanhas desprovidas de um plano de teste A/B ou de qualquer abordagem sistemática para otimizar o desempenho. Essa ausência de melhoria iterativa significa que eles continuam a despejar recursos em anúncios de baixo desempenho, falhando em identificar o que funciona e por quê. Eles carecem dos insights baseados em dados necessários para refinar sua abordagem e prevenir a hemorragia orçamentária.

A questão central não são apenas anúncios ruins; é uma profunda ausência de uma base estratégica, uma falha crítica que assola a maioria dos anunciantes. Construir essa estrutura essencial manualmente exige um investimento significativo em tempo, experiência e recursos. Desenvolver elementos abrangentes como: - personas de público detalhadas - copy de anúncios específica para plataformas como Google, Meta, LinkedIn, TikTok, YouTube e Pinterest - funis de campanha sofisticados - modelos otimizados de alocação de orçamento - e planos robustos de teste A/B

tradicionalmente exige uma equipe dedicada ou uma agência de publicidade de alto custo. Tais serviços personalizados, que entregam esse nível de profundidade estratégica, frequentemente custam mais de $10.000 por mês. Sem essa base sofisticada, as empresas continuarão a ver seus orçamentos de publicidade diminuir, alimentando o persistente problema dos 77% e deixando-as a se perguntar por que ninguém está comprando. Essa construção manual de uma estratégia de publicidade completa é proibitivamente cara e incrivelmente demorada, criando uma barreira enorme para a maioria das empresas.

Zubair Trabzada, proprietário de uma agência de IA, desenvolveu uma solução radical para o problema crônico da ineficiência nos gastos com anúncios. Seu sistema de IA multiagente, construído sobre Claude Code, aborda diretamente a estatística chocante de que 77% das empresas perdem dinheiro em suas campanhas de anúncios. Esta inovação visa democratizar a estratégia de publicidade sofisticada, tornando-a acessível e gratuita, replicando efetivamente o trabalho de uma agência experiente.

A criação de Trabzada, apelidada de "AI Ads Team," funciona como uma agência virtual, operando com notável autonomia. É composta por cinco agentes de IA especializados, trabalhando em conjunto, cada um contribuindo para uma estratégia de anúncios abrangente. Esses agentes aproveitam coletivamente 16 habilidades distintas, operando em paralelo para gerar uma campanha completa do zero, tudo iniciado com um único comando dentro do Claude Code, eliminando a necessidade de pesquisa manual, copywriting e planejamento estratégico.

As capacidades do AI Ads Team abrangem todo o ciclo de vida da publicidade, entregando resultados que tradicionalmente exigiriam semanas de esforço humano: - Personas de público aprofundadas, detalhando dados demográficos, interesses e parâmetros de segmentação de plataforma. - Cópias de anúncios específicas para cada plataforma, adaptadas para Google, Meta, LinkedIn, TikTok, YouTube e Pinterest, completas com títulos, texto principal e CTAs. - Funis de campanha completos, da conscientização à conversão e retargeting, com tipos de anúncios e KPIs recomendados para cada etapa. - Alocação estratégica de orçamento em diferentes estágios do funil e plataformas, otimizando o retorno sobre o investimento. - Planos robustos de testes A/B para refinar e otimizar continuamente o desempenho da campanha. - Roteiros detalhados de anúncios em vídeo, prontos para produção, completos com direção criativa.

Este poderoso sistema de IA replica a produção meticulosa e de alto valor tipicamente entregue por uma agência de publicidade humana de $10.000/mês, mas sem custo direto para o usuário. Trabzada demonstrou sua eficácia ao gerar uma estratégia de anúncios completa para o Dollar Shave Club, produzindo um relatório PDF exaustivo que incluía pontuações de prontidão de IA, clareza de público e avaliações de qualidade criativa. O sistema executa um processo rápido de três fases — Descoberta e Inteligência de Negócios, Análise de Agentes Paralelos e Geração de Relatórios abrangente — prometendo redefinir a economia da publicidade digital, oferecendo estratégia de nível empresarial a qualquer pessoa.

Zubair Trabzada demonstrou seu sistema de IA multiagente, construído em Claude Code, com um teste de estresse do mundo real: analisando o Dollar Shave Club. A demonstração ao vivo mostrou a IA ingerindo toda a presença digital da empresa a partir de uma única URL, e então sintetizando rapidamente uma estratégia de publicidade abrangente. Este mergulho imediato e profundo em uma marca estabelecida ressaltou a capacidade transformadora da IA.

O sistema executa um processo sofisticado de três fases. Primeiro, a Descoberta e Inteligência de Negócios ingere rapidamente toda a pegada digital de uma empresa. Este passo fundamental constrói uma compreensão abrangente do modelo de negócios, mercado-alvo e cenário competitivo, tudo derivado de apenas uma URL.

Em seguida, a Análise de Agentes Paralelos libera cinco agentes de IA especializados. Esses agentes dissecam simultaneamente a inteligência coletada, identificando oportunidades estratégicas e apontando ineficiências em várias plataformas de anúncios e segmentos de público. Este processamento simultâneo acelera drasticamente os insights.

Finalmente, o sistema gera um Relatório de Estratégia detalhado em formato PDF. Para o Dollar Shave Club, a IA atribuiu uma pontuação de prontidão de IA de 79 em 100 e forneceu um painel abrangente avaliando: - Clareza de público - Qualidade criativa - Arquitetura de funil - Posição competitiva - Eficiência orçamentária

O relatório detalhou meticulosamente as personas de público, como o "Professional Groomer" — um demográfico masculino, suburbano, de 28 a 40 anos, com ganhos anuais de $75-150k. Ele especificou plataformas ideais como YouTube, Instagram e LinkedIn, juntamente com parâmetros de segmentação precisos como "men's grooming" e "multi-product buyer." Crucialmente, a IA recomendou alocar 30-35% do orçamento de aquisição para esta persona de alto valor.

Para além da demografia, o sistema delineou uma estrutura de campanha completa, segmentando estratégias por fase do funil (awareness, consideration, conversion, retargeting), plataforma e key performance indicators (KPIs), completo com percentagens de alocação de orçamento para cada. Também gerou amostras de texto de anúncio específicas para cada plataforma, oferecendo títulos, textos primários e calls-to-action (CTAs) prontos para implementação. Para Meta, um título sugerido era: "Stop overpaying, start shaving smarter."

Esta análise completa e multifacetada é concluída em minutos, uma tarefa que tradicionalmente exigiria semanas de trabalho de agência humana. A capacidade da IA alimentada por Claude Code de compreender modelos de negócios complexos e gerar estratégias acionáveis a partir de uma única URL redefine a eficiência na publicidade.

O resultado da IA não é meramente uma lista de sugestões; é um documento abrangente e acionável. A demonstração de Zubair Trabzada produziu um "AI Ads Strategy Report" para Dollar Shave Club, com data de 7 de abril de 2026, um plano totalmente formado pronto para implementação imediata. Este relatório PDF valida instantaneamente a profundidade do sistema, oferecendo insights que normalmente exigiriam semanas de trabalho de agência humana.

A análise do relatório começa com um crucial AI Readiness Score de 79 em 100, fornecendo uma verificação imediata da saúde do potencial de anúncios da marca. Esta pontuação é detalhada ainda mais num painel que avalia componentes críticos: Audience Clarity, Creative Quality, Funnel Architecture, Competitive Position e Budget Efficiency. Tal feedback granular capacita as empresas a identificar áreas exatas para otimização antes que um único dólar seja gasto.

Indo além das pontuações de alto nível, o relatório elabora meticulosamente personas de público detalhadas. Um exemplo notável, "The Professional Groomer," visa homens de 28 a 40 anos, residentes em áreas suburbanas, com uma faixa de renda de $75.000 a $150.000. A IA especifica plataformas ideais para esta demografia, incluindo YouTube, Instagram, LinkedIn e Reddit, garantindo uma seleção precisa de canais.

Crucialmente, o sistema delineia parâmetros de segmentação específicos para esta persona: interesses como men's grooming, GQ e fitness, juntamente com indicadores comportamentais como "multi-product buyer." O relatório chega a recomendar a alocação de 30-35% do orçamento de aquisição para a persona "The Professional Groomer," projetando o maior retorno sobre o investimento devido ao seu potencial de alto valor. Este nível de estratégia orçamentária granular elimina as suposições nos gastos com anúncios.

Além disso, a IA constrói uma estrutura completa de funil de campanha, segmentando-a em estágios distintos: Awareness, Consideration, Conversion e Retargeting. Para cada estágio, o relatório detalha plataformas recomendadas, tipos de anúncios específicos e key performance indicators (KPIs) para acompanhar o sucesso. Também atribui uma percentagem precisa de alocação de orçamento para cada estágio do funil, criando um plano de despesas equilibrado e otimizado.

Finalmente, o relatório gera amostras de texto de anúncio específicas para cada plataforma, prontas para implementação direta. Para Meta, ele fornece um título atraente como "Stop overpaying, start shaving smarter," juntamente com o texto principal: "You're overpaying for razors and you know it. $6 per blade at the store is robbery. Try DSC premium blades from $4 a month delivered." Isso inclui uma clara call to action (CTA), demonstrando a capacidade da IA de produzir conteúdo altamente persuasivo e personalizado em vários formatos de anúncio.

Para além dos planos estratégicos, o sistema Claude Code de Zubair Trabzada demonstra uma impressionante destreza criativa, gerando cópias de anúncios de alta qualidade e específicas para cada plataforma. Esta IA multiagente não se limita a delinear um plano; ela elabora as palavras exatas que as empresas precisam para captar a atenção do público em diversos canais digitais. O sistema produz cópias prontas para implementar em plataformas como Meta, Google e LinkedIn, adaptadas ao conteúdo e à dinâmica de público únicos de cada plataforma.

Durante a demonstração ao vivo, a IA demonstrou a sua capacidade de escrever criativos de anúncios convincentes para a Dollar Shave Club, um exemplo do mundo real. Para o Meta, produziu um título que prende a atenção e que a capta imediatamente: "Stop overpaying, start shaving smarter." Isto confronta diretamente uma frustração comum do consumidor, atuando como um potente pattern interrupt concebido para interromper a rolagem infinita e promover um maior envolvimento.

O texto principal que o acompanha ilustra ainda mais a compreensão matizada da IA sobre a linguagem persuasiva e o posicionamento competitivo. Afirmava: "You're overpaying for razors and you know it. $6 per blade at the store is robbery. Try DSC premium blades from $4 a month delivered." Esta cópia combina magistralmente uma acusação direta, uma proposta de valor clara e quantificável que destaca a poupança de custos, e uma forte chamada à ação, tudo isto enquanto explora uma lacuna de curiosidade sobre como a Dollar Shave Club oferece melhor valor.

Esta produção criativa não é uma geração aleatória; a IA é projetada para incorporar princípios de marketing sofisticados, extraindo de vastos conjuntos de dados de campanhas publicitárias bem-sucedidas. Ela aproveita os pontos de dor, desejos e insights comportamentais identificados do público para formular mensagens que ressoam profundamente. Tal precisão na criação de scroll-stopping hooks, narrativas convincentes e lacunas de curiosidade é vital para romper o ruído dos feeds de anúncios lotados, garantindo o máximo engajamento e potencial de conversão.

Seja para uma marca que procura vendas imediatas no Google Search ou para construir reconhecimento no LinkedIn, a IA adapta o seu tom, comprimento e chamada à ação. Ela entrega consistentemente cópias de anúncios completas e otimizadas para a plataforma, desde títulos que chamam a atenção até textos primários detalhados, que antes eram domínio exclusivo de copywriters humanos. Esta capacidade marca uma mudança significativa, permitindo que as empresas acedam a conteúdo criativo sofisticado sob demanda.

O sistema multiagente de Zubair Trabzada, alimentado por Claude Code, oferece um extenso conjunto de capacidades que vão muito além da geração de cópias de anúncios básicas ou de um relatório de estratégia de alto nível. Esta plataforma abrangente integra mais de uma dúzia de habilidades especializadas, funcionando como um especialista em marketing digital full-stack projetado para otimizar cada faceta de uma campanha publicitária.

Um componente crítico é a habilidade integrada de landing page audit. Esta função analisa meticulosamente as páginas de destino existentes, identificando potenciais bloqueadores de conversão, como propostas de valor pouco claras, tempos de carregamento lentos ou navegação confusa. Ela examina a proeminência, clareza e eficácia psicológica das chamadas para ação (CTAs), fornecendo recomendações priorizadas e acionáveis para melhorar significativamente a experiência do utilizador e aumentar as taxas de conversão.

Para além das capacidades de diagnóstico, a IA gera proativamente planos detalhados de testes A/B. Estas estratégias delineiam variações precisas para títulos, elementos visuais, cópias de anúncios e até parâmetros de segmentação de público. Os planos especificam durações dos testes, métricas de sucesso e hipóteses, permitindo que as empresas implementem otimização contínua e orientada por dados e refinem sistematicamente as suas campanhas para o máximo impacto.

Ampliando ainda mais seu alcance criativo, o sistema se destaca na escrita de roteiros para anúncios em vídeo. Ele cria roteiros envolventes e específicos para cada plataforma, adaptados para diversos canais como Meta, Google (YouTube) e TikTok, compreendendo as nuances únicas de cada um. Esses roteiros incorporam ganchos atraentes, chamadas para ação claras e sugestões visuais, garantindo consistência da marca e storytelling impactante em todos os formatos de vídeo.

Crucialmente, a IA oferece alocação de orçamento sofisticada e ROI projections. Ela distribui inteligentemente os gastos com publicidade em várias plataformas e estágios do funil de campanha — awareness, consideration, conversion e retargeting — para maximizar a eficiência. Os usuários recebem previsões claras para os principais indicadores de desempenho, incluindo Return on Ad Spend (ROAS), Customer Acquisition Cost (CPA) e taxas de conversão projetadas, capacitando uma supervisão financeira precisa e minimizando o desperdício de gastos com anúncios.

Esqueça APIs complexas ou codificação intrincada. Zubair Trabzada projetou sua inovadora agência de anúncios de IA para implantação imediata por qualquer pessoa, independentemente do conhecimento técnico. Os usuários podem ativar este poderoso sistema multiagente com um processo de instalação direto, em três etapas, transformando um desktop comum em uma sofisticada e autônoma potência de marketing.

Primeiro, baixe e instale o Visual Studio Code (VS Code), o editor de código gratuito e de código aberto amplamente adotado da Microsoft. Esta plataforma robusta fornece o ambiente fundamental essencial para executar a extensão Claude Code, oferecendo uma interface intuitiva que simplifica a navegação mesmo para aqueles novos em ferramentas de desenvolvimento.

Em seguida, navegue diretamente para o VS Code Extensions Marketplace dentro do aplicativo. Procure e instale a extensão oficial Anthropic Claude Code. Este componente de integração crítico incorpora as capacidades avançadas de IA conversacional do Claude diretamente em seu ambiente VS Code, permitindo uma interação perfeita com os comandos do sistema multiagente.

Finalmente, baixe o arquivo zip essencial de 'skills', que Trabzada fornece gratuitamente através de sua plataforma AI Workshop-Lite. Descompacte esta pasta e coloque seu conteúdo diretamente no diretório do seu projeto VS Code designado. Este passo crucial ativa toda a biblioteca de comandos pré-construídos e agentes de IA especializados, desbloqueando o conjunto completo de habilidades de estratégia de publicidade.

Esta configuração simplificada e no-code leva apenas alguns minutos, mas concede ao seu sistema a capacidade imediata de gerar estratégias de anúncios abrangentes, personas de público detalhadas e copy de anúncios específicos para plataformas como Meta, Google e LinkedIn. Ela democratiza o acesso à automação de publicidade de ponta, efetivamente colocando as capacidades de uma agência de $10.000 por mês diretamente em sua máquina, pronta para executar com um único comando.

A verdadeira engenhosidade da agência de anúncios de IA de Zubair Trabzada não reside em códigos complexos, mas em arquivos `skill.md` elegantemente simples. Estes não são scripts de programação esotéricos; são documentos markdown de texto simples, cada um atuando como um Procedimento Operacional Padrão abrangente para o Claude. Isso desmistifica as habilidades aparentemente mágicas da IA, revelando uma estrutura meticulosamente organizada.

Cada arquivo `skill.md` funciona como um manual de instruções explícito, ditando precisamente como o Claude deve abordar uma tarefa específica. Por exemplo, um arquivo pode guiar a IA na criação de personas de público, enquanto outro especifica o processo para gerar copy de anúncios para Meta. Esses arquivos definem o propósito da IA, descrevem seu processo passo a passo e estabelecem restrições críticas, garantindo resultados consistentes e de alta qualidade.

Esta metodologia, frequentemente denominada prompt engineering, transforma a personalização complexa de IA numa tarefa acessível e sem código. Os utilizadores não escrevem algoritmos; eles definem a expertise em linguagem natural. Ao detalhar meticulosamente o papel de uma IA, a sua sequência operacional e os limites necessários dentro destes ficheiros markdown, qualquer pessoa pode treinar eficazmente o Claude para se tornar um especialista num domínio específico.

Considere a capacidade do sistema de produzir copy de anúncios específicos da plataforma ou alocações orçamentárias detalhadas. Cada uma dessas capacidades deriva diretamente de um ficheiro `skill.md` dedicado. Isso capacita o sistema multiagente, composto por 5 agentes de IA distintos que utilizam 15 specialized skills, a executar uma estratégia de anúncios abrangente com precisão inigualável, tudo impulsionado por estas instruções textuais fundamentais. O poder reside em diretivas textuais claras, não em codificação avançada.

A AI Ads Team de Zubair Trabzada, impulsionada pelo Claude Code, remodela fundamentalmente o panorama da publicidade. Este sistema multiagente, capaz de gerar estratégias de anúncios abrangentes, personas de audiência e copy específico da plataforma para Meta, Google, LinkedIn, TikTok, YouTube e Pinterest, agora executa tarefas que tipicamente custam $10.000 por mês de agências tradicionais — tudo de graça. A sua chegada desafia diretamente o modelo económico da indústria de publicidade estabelecida, forçando uma reavaliação das propostas de valor tradicionais.

Agências e profissionais de marketing freelancer enfrentam um ajuste de contas inevitável. Embora a ferramenta automatize o trabalho estratégico fundamental, desde a arquitetura de funis e alocação de orçamento até planos de testes A/B e scripts de anúncios em vídeo, ela não elimina totalmente a necessidade de supervisão humana. Em vez disso, os seus papéis devem evoluir dramaticamente. As agências podem focar-se em estratégia de marca de alto nível, direção criativa matizada ou insights centrados no ser humano que a IA ainda não consegue replicar, concentrando-se na ressonância emocional e no contexto cultural que as máquinas ainda têm dificuldade em compreender.

O futuro para estes profissionais reside em tornarem-se integradores e orquestradores de IA. Eles irão alavancar ferramentas avançadas como as de Trabzada para aumentar a eficiência, reduzir custos e entregar resultados mais rápidos e baseados em dados, passando da criação manual de conteúdo para a orientação estratégica e o refinamento de outputs gerados por IA. Esta transição exige novos conjuntos de competências centrados em prompt engineering, proficiência em IA e análise crítica para garantir a consistência da voz da marca e a eficácia da campanha.

Esta tecnologia disruptiva abre simultaneamente portas para modelos de negócio inteiramente novos, especialmente para empreendedores. Indivíduos, mesmo aqueles sem formação técnica, podem agora oferecer 'sessões de estratégia impulsionadas por IA' sofisticadas como um serviço. Usando a instalação de uma linha do Claude Code, eles podem gerar relatórios de anúncios detalhados para os seus clientes, fornecendo planeamento estratégico de nível especializado a uma fração do custo, competindo assim eficazmente com empresas maiores tanto em preço quanto em velocidade.

Um modelo de estratégia como serviço como este democratiza o acesso a estratégias de publicidade de alta qualidade. Pequenas empresas e startups, que antes não podiam pagar um retainer mensal de $10.000 a uma agência, podem agora aceder a planeamento estratégico de nível especializado através de serviços mais acessíveis e aumentados por IA. Isso fomenta uma nova onda de empreendedores de marketing especializados na implementação, personalização e interpretação de soluções impulsionadas por IA, expandindo o mercado em vez de simplesmente deslocar os players existentes.

O próprio Trabzada, um veterano de dois anos à frente de uma AI agency, agora se concentra em ensinar outros a iniciar as suas próprias através da sua Skool community. Isso exemplifica a mudança de paradigma: de executar tarefas manuais de anúncios para capacitar outros a implementar AI em escala. A ênfase muda da criação intensiva em mão de obra para a implementação estratégica, tornando a publicidade de nível especializado uma expertise democratizada em vez de um serviço exclusivo. A indústria da publicidade não está apenas a mudar; está a ser fundamentalmente reconstruída do zero, com a AI como a sua nova e eficiente base.

A era das campanhas de anúncios ineficientes e que esgotam o orçamento termina agora. O sistema de AI Claude Code de Zubair Trabzada oferece os insights estratégicos de uma $10,000/month agency diretamente para o seu desktop, completamente grátis. Esta multi-agent AI capacita-o com uma vantagem estratégica incomparável, poupando inúmeras horas e eliminando o dreno financeiro do 77% problem.

Pequenas e médias empresas podem agora competir diretamente com equipas de marketing de nível empresarial. Aceda a personas de público sofisticadas, copy de anúncios específicos para plataformas como Meta, Google e LinkedIn, funis de campanha detalhados e alocações de orçamento precisas. Esta tecnologia democratiza a elite marketing intelligence, garantindo que cada dólar gasto trabalha mais arduamente.

A sua primeira campanha impulsionada por AI começa com uma simples instalação. Descarregue o ficheiro zip de habilidades essenciais em skool.com/aiworkshop-lite. O processo não requer conhecimentos de programação, sendo guiado por um método simples de três passos dentro do VS Code.

Uma vez instalado, execute imediatamente uma análise ao seu próprio negócio. Alternativamente, dissecque a estratégia de um concorrente, tal como testemunhámos com a eliminação do Dollar Shave Club. O sistema gerará um relatório PDF abrangente, fornecendo inteligência acionável e ativos de anúncios prontos a serem implementados.

Esta não é meramente uma ferramenta de otimização; é uma mudança fundamental na forma como a publicidade opera. Aproveite esta oportunidade para transformar o seu marketing, alavancando a AI para alcançar precisão, eficiência e retornos sem precedentes. O futuro da publicidade é autónomo, inteligente e acessível.

O que é a ferramenta AI Ads Team apresentada no artigo?

É um sistema gratuito construído com Claude Code que usa 16 'skills' e 5 AI agents para pesquisar, planear e criar autonomamente campanhas de publicidade digital completas, imitando o trabalho de uma agência de publicidade profissional.

Preciso de conhecimentos de programação para instalar e usar esta AI tool?

Não. O criador enfatiza que não é necessário nenhum conhecimento técnico ou de programação. O processo envolve a instalação do Visual Studio Code, uma extensão gratuita do Claude Code e o download de uma pasta de skills pré-embalada.

Como é que esta ferramenta gera estratégias de publicidade tão detalhadas?

Opera com base num conjunto de instruções chamado 'skills' escritas em markdown files. Estas skills guiam a Claude AI através de um processo multifásico de análise de negócios, pesquisa de público, geração criativa e planeamento de orçamento para produzir um relatório abrangente.

Esta AI advertising tool é realmente gratuita?

Sim, de acordo com o criador, a ferramenta e os skills files necessários são fornecidos gratuitamente através da sua comunidade. O software subjacente, Visual Studio Code e a extensão Claude Code, também são gratuitos para instalar.