Resumen / Puntos clave
- AEO, GEO y AI visibility son una misma categoría con tres vocabularios; la demanda de búsqueda se divide en ~4,400/2,400/1,600 mensualmente entre los nombres.
- Medir una pregunta de comprador en seis motores cuesta ~24.5¢ a precios de API; la recolección basada en scrapers es ~16 veces más barata; el precio del proveedor es margen de panel, no costo de datos.
- La API de ChatGPT navegó por la web solo en el ~74% de nuestras llamadas de producción; los conteos de menciones fundamentadas y no fundamentadas son productos diferentes.
- Los conteos de menciones de los corpus de respuestas son mínimos, nunca rankings; medimos un sitio con un conteo de corpus de uno siendo citado en 3 de cada 4 respuestas en vivo.
La categoría tiene tres nombres porque creció desde tres direcciones a la vez. La "optimización de motores generativos" proviene del artículo académico de 2023 que acuñó el término (Aggarwal et al., KDD 2024), el cual demostró que los cambios en el contenido pueden aumentar la visibilidad en las respuestas de IA hasta en un 40%. La "optimización de motores de respuesta" surgió a través de la industria del SEO. La "visibilidad de IA" es en lo que convergieron los proveedores de herramientas. La demanda de búsqueda se divide entre los tres: nuestro propio análisis de julio de 2026 de los volúmenes de Google Ads sitúa a "generative engine optimization" en ~4,400 búsquedas al mes, "answer engine optimization" en ~2,400, "ai visibility tools" en ~1,600 y "llm seo" en ~880. Mismos compradores, cuatro vocabularios. Como sea que lo llames, las herramientas hacen dos cosas: miden dónde te mencionan los sistemas de IA y te dicen qué cambiar.
El mercado, por niveles
Mantenemos una comparativa verificada de precios y funciones de los cinco monitores más grandes que actualizamos a medida que los proveedores se mueven; la versión corta del panorama:
- Empresarial: Profound es la marca de referencia, vendiendo a grandes organizaciones de marketing. Scrunch fue adquirida por Sitecore el 3 de junio de 2026 — Bloomberg situó el precio alrededor de los 225 millones de dólares —, lo cual es la primera salida real de la categoría y la señal más clara de que la visibilidad de IA se está convirtiendo en una partida presupuestaria en los CMS empresariales.
- Mercado medio: Peec AI (recaudó una Serie A de 21 millones de dólares en 2026), Otterly.AI, y los kits de herramientas de visibilidad de IA dentro de Semrush y SE Ranking. Estos ejecutan prompts programados en todos los motores y grafican tu cuota de respuestas frente a la competencia.
- Entrada y gratuito: verificadores y rastreadores de propósito único, incluido nuestro propio verificador gratuito de visibilidad de IA: pega una URL, comprueba en diez segundos si los rastreadores de IA pueden leer tu sitio, si tus páginas sirven texto sin JavaScript, tu perfil de autoridad y cuántas respuestas de IA en un corpus comercial ya citan tu dominio. Sin registro.
Para obtener un menú comparativo entre monitores, agencias y soluciones DIY —con lo que realmente cuesta cada una—, consulta nuestro desglose de costes y el resumen completo de herramientas.
Lo que cuesta medir: según nuestras propias facturas
Ejecutamos un monitor de visibilidad de seis motores en producción, por lo que, a diferencia de los artículos de listas, podemos decirte cuánto cuesta la medición en sí. En 925 ejecuciones monitorizadas en julio de 2026, el coste facturado por el proveedor al realizar una pregunta de comprador en los seis motores fue de 24,5¢:
| Engine | Cost per grounded answer | The catch nobody prints |
|---|---|---|
| Claude (Anthropic API) | 10.1¢ | The most expensive engine to measure |
| ChatGPT (OpenAI API) | 6.7¢ | Browses the web on only ~74% of calls — the other 26% answer from memory at ~0.3¢ |
| Grok (xAI API) | 3.5¢ | Reports billed cost in the response itself — the only vendor that does |
| Perplexity API | 3.0¢ | The per-request search fee dominates; tokens are almost free |
| Google AI Overviews (via SERP API) | 1.0¢ | Returned AI Overview data on only 49% of our calls |
| Gemini (API) | 0.2¢ | Effectively free to measure |
Dos consecuencias. Primero, un monitor de 99 dólares al mes que rastrea 20 prompts semanalmente en cinco motores conlleva un coste de motor de unos 5 a 10 dólares; estás pagando por el panel de control, la comparación de diferencias y las alertas, lo cual está bien, pero negocia sabiendo esto. Segundo, la medición basada en scrapers (leyendo la interfaz de usuario de ChatGPT en lugar de la API) cuesta tan solo 0,4¢ por respuesta con citas —16 veces más barato que la API—, que es la razón por la que existe el nivel económico de este mercado.
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El problema del ~74%: menciones fundamentadas frente a no fundamentadas
La pregunta técnica más importante sobre cualquier cifra de visibilidad de ChatGPT: ¿estaba activada la búsqueda web? La API decide por llamada si debe navegar. En nuestros datos de producción, navegó aproximadamente el 74% de las veces incluso cuando se le indicó que lo hiciera; el resto de las respuestas provienen de la memoria de entrenamiento del modelo: una distribución diferente de marcas, congelada hace meses. Un proveedor que promedia ambos en una sola cifra de "menciones en ChatGPT" está promediando dos productos diferentes. La interfaz de usuario de ChatGPT para consumidores navega de forma mucho más consistente, razón por la cual los monitores serios están pasando a la recopilación basada en scrapers de la interfaz real en lugar de llamadas a la API que la aproximan.
Los conteos son mínimos: la inversión que medimos
Varias herramientas venden conteos de menciones a partir de corpus pre-recopilados de respuestas de IA. Son datos útiles —nosotros también los compramos—, pero hay que saber qué son. Cuando comparamos los conteos de corpus con respuestas en vivo fundamentadas en la web para las mismas preguntas de compradores, la clasificación se invirtió en ambos extremos: un directorio con un conteo de corpus de uno fue citado en tres de cada cuatro respuestas en vivo que ejecutamos, mientras que otro con un conteo de corpus de cientos no fue citado en ninguna. Un corpus es una muestra de preguntas que la gente ya hizo, no un censo de lo que dicen los motores hoy. Trata cada conteo de menciones como un mínimo —"citado al menos con esta frecuencia"—, nunca como una clasificación, y nunca permitas que un proveedor te venda un cero como prueba de que eres invisible.
Cinco preguntas para hacerle a cualquier proveedor de visibilidad de IA
- ¿Fundamentado o no? ¿Tus números de ChatGPT provienen de respuestas con búsqueda web activada, y puedo filtrar solo esas?
- ¿Qué motores, exactamente? ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Grok y Google AI Overviews responden de manera diferente; un promedio de dos motores no es "visibilidad de IA".
- ¿Limitado por prompts o por demanda? ¿Solo rastreas los prompts que yo escribo (lo que pensé en preguntar), un corpus de preguntas reales de usuarios (lo que la gente realmente preguntó), o ambos?
- ¿Puedo ver las respuestas? La respuesta a nivel de fila con sus fuentes citadas es el producto; una puntuación sin los recibos es solo una impresión.
- ¿Qué mueve el número? Si la herramienta solo mide, ¿quién realiza las mejoras?, ¿y qué le costó al último cliente que pasó de no ser mencionado a ser mencionado?
Por dónde empezar
Empieza de forma gratuita y mecánica: ejecuta tu dominio a través del AI visibility checker para detectar los fallos técnicos (rastreadores bloqueados, páginas solo con JavaScript, datos estructurados faltantes) que ningún monitor de pago solucionará por ti. Luego, si compras un monitor, cómpralo con las cinco preguntas anteriores. Y una aclaración, ya que hemos nombrado a la mitad del mercado: Stork también vende servicios de visibilidad — Stork Wire publica cobertura editorial en sitios reales de tu mercado, en las páginas que los motores leen cuando deciden a quién recomendar —, así que evalúa nuestros veredictos aquí como lo harías con los de cualquier proveedor, incluyendo las pruebas.