1
Elastic Learned Sparse Retriever (ELSR)
Shares tags: analyze, indexing & search, retrievers
AI Tool
Разблокируйте потенциал данных с помощью Nomic Atlas Retriever.
Легкий векторный поиск для приложений RAG
Visit Nomic Atlas Retriever→
AnalyzeIndexing & SearchRetrievers
1Бесшовно интегрируйтесь с популярными фреймворками, такими как LlamaIndex и LangChain, для повышения возможностей ИИ.
2Получайте инсайты быстрее с усовершенствованными алгоритмами и точными конечными точками семантического поиска.
3Масштабируйте свои приложения эффективно с надежной поддержкой многомодальных данных и высокопроизводительным поиском.
overview
Что такое Nomic Atlas Retriever?
Nomic Atlas Retriever — это современный векторныйRetriever, разработанный для упрощения создания приложений с расширенным извлечением данных. Он поддерживает как текстовые, так и мультимодальные данные, что делает его идеальным решением для разработчиков и специалистов по данным, работающих с масштабными неструктурированными наборами данных.
features
Ключевые особенности
Nomic Atlas Retriever включает в себя ряд инновационных функций, которые улучшают возможности извлечения и анализа данных. Его мощные алгоритмы и удобный интерфейс делают его незаменимым инструментом для любого проекта, основанного на данных.
- 1Прозрачные векторные представления и исчерпывающие карты данных для интуитивных визуализаций.
- 2Расширенные конечные точки программного выбора для настраиваемых фильтров поиска.
- 3Улучшенные алгоритмы проекции, повышающие скорость и точность обработки данных.
use cases
Применения Nomic Atlas Retriever
С его масштабируемой архитектурой Nomic Atlas Retriever подходит для различных случаев использования, от академических исследований до коммерческих приложений. Его универсальность достигает баланса между производительностью и удобством использования, упрощая сложные задачи.
- 1Энергия RAG-приложений с помощью точного, контекстно осведомлённого поиска.
- 2Исследование больших неструктурированных наборов данных для получения информации и выявления закономерностей.
- 3Создание AI-приложений с бесшовной интеграцией в существующие рабочие процессы.
insights
Последние идеи и улучшения
Недавние обновления Nomic Atlas Retriever включают новые API для семантического поиска и улучшенные алгоритмы 2D-картирования данных. Эти усовершенствования гарантируют, что пользователи имеют доступ к самым точным возможностям поиска на сегодняшний день.
- 1Доступность UMAP в качестве стандарта для небольших наборов данных.
- 2Улучшения интеграции для расширенной фильтрации с использованием регулярных выражений и kNN.
- 3Оптимизировано для плавного использования в различных областях данных.
❓
Frequently Asked Questions
+Какие данные я могу получить с помощью Nomic Atlas Retriever?
Вы можете извлекать как текстовые, так и мультимодальные данные, что делает это решение подходящим для широкого спектра приложений, таких как обработка естественного языка, обработка изображений и многое другое.
+Легко ли интегрировать Nomic Atlas Retriever с существующими системами?
Да, он разработан для бесшовной интеграции с популярными фреймворками, такими как LlamaIndex и LangChain, что обеспечивает легкий процесс настройки.
+Как часто обновляется Nomic Atlas Retriever?
Мы постоянно совершенствуем Nomic Atlas Retriever с регулярными обновлениями, которые вводят новые функции, оптимизации и улучшения на основе отзывов пользователей.