Nomic Atlas Retriever
Shares tags: analyze, indexing & search, retrievers
AI Tool
Представляем Elastic Learned Sparse Retriever (ELSR)
Максимально эффективно используйте возможности вашего поиска с помощью передовых технологий извлечения информации.
Увеличьте производительность поиска с помощью индикации, которая в 120% быстрее, чем в предыдущих версиях.Добейте сильной семантической релевантности сразу без настройки под конкретную область.Бесперебойно интегрируйте гибридный поиск с использованием современных методов слияния для достижения превосходных результатов.
Tags
AnalyzeIndexing & SearchRetrievers
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Что такое ELSR?
Эластичный Ученый Разреженный Извлекатель (ELSR) — это продвинутый инструмент разреженного извлечения, полностью интегрированный с Elasticsearch и специально разработанный для конвейеров, использующих дополнение извлечением (RAG). Предназначенный для разработчиков, поисковых инженеров и специалистов в области ИИ, ELSR предоставляет превосходные возможности семантического поиска.
- Разработано для высококачественного извлечения с минимальной настройкой.
- Идеально подходит для организаций, стремящихся к быстрым и актуальным решениям для поиска.
- Поддерживает последние достижения в технологиях поиска на основе ИИ.
features
Ключевые особенности ELSR
ELSR использует передовые технологии для обеспечения оптимальной производительности поиска. С улучшенной гибкостью и продвинутыми возможностями интеграции, это ваш надежный инструмент для повышения качества поисковых запросов.
- Производительность вывода увеличилась на 60–120% по сравнению с версией 1.
- Поддерживает пользовательские разреженные векторные модели для большей настройки.
- Сочетает разреженные и плотные методы поиска для повышения качества результатов.
use_cases
Применение ELSR
Независимо от того, создаете ли вы приложения на основе RAG или улучшаете существующие функции поиска, ELSR идеально подходит для разнообразных сценариев. Он особенно ценен при работе с конфиденциальными, точными данными для значимого извлечения информации.
- Оптимизировано для приложений с поддерживаемой генерацией контента.
- Достаточно гибкий, чтобы использоваться в различных поисковых средах.
- Идеально подходит для разработчиков, ищущих эффективные решения для семантического поиска.
Frequently Asked Questions
Какие улучшения предлагает ELSR v2?
ELSR v2 предлагает значительные улучшения скорости и релевантности, обеспечивая более быстрые скорости вывода и точность поиска благодаря оптимизированным тренировочным данным.
Могу ли я настроить ELSR под свои специфические нужды?
Совершенно верно! Начиная с Elasticsearch 8.17, вы можете загрузить свои собственные разреженные векторные модели, чтобы адаптировать ELSR под ваши уникальные требования.
Кто может получить выгоду от ELSR?
Разработчики, специалисты по поисковым системам и все, кто работает с приложениями, использующими извлечение дополнительно к генерации, найдут ELSR особенно полезным для достижения высококачественных результатов поиска.