1
Nomic Atlas Retriever
Shares tags: analyze, indexing & search, retrievers
AI Tool
Революционизируйте свой поиск с помощью метода приблизительного ближайшего соседа от Vespa.
Откройте возможности извлечения нейронных сетей уровня производства с помощью продвинутого гибридного ранжирования.
Visit Vespa Approximate Nearest Neighbor→
AnalyzeIndexing & SearchRetrievers
1Улучшенное качество поиска: новые параметры настройки для исключительной эффективности фильтрации.
2Гибкие режимы поиска: балансируйте между полнотой, задержкой и потреблением ресурсов с помощью точных и приближенных опций.
3Расширенная фильтрация: Бесшовно комбинируйте поиски с использованием нейронных сетей с комплексными условиями фильтрации для сложных запросов.
overview
Что такое Vespa Approximate Nearest Neighbor?
Инструмент Vespa's Approximately Nearest Neighbor (ANN) предлагает возможности извлечения данных промышленного уровня, адаптированные для крупных и实时- приложений. Это передовое решение для поиска сочетает в себе векторный поиск с надежными возможностями фильтрации, что делает его идеальным для различных пользователей.
- 1Извлечение ANN промышленного качества
- 2Поисковые возможности для различных приложений
- 3Оптимизировано как для скорости, так и для точности.
features
Ключевые особенности Vespa ANN
Vespa ANN выделяется своим многоуровневым масштабированием производительности и поддержкой как точного, так и приближенного режимов поиска. Это позволяет пользователям оптимизировать свои запросы в соответствии с конкретными требованиями, повышая эффективность и снижая задержки.
- 1Многоядерная предварительная фильтрация оценки
- 2Поддержка сложных запросов с комбинированной фильтрацией
- 3Управление восстановлением и использованием ресурсов с улучшенными возможностями для пользователей
use cases
Кто может получить выгоду от Vespa ANN?
Приблизительный ближайший сосед Vespa идеально подходит для различных приложений, включая корпоративный поиск, системы рекомендаций и решения на основе ИИ. Он отвечает потребностям отраслей, требующим гибридного поиска в реальном времени с сложными требованиями к фильтрации и ранжированию.
- 1Решения для корпоративного поиска
- 2Электронная коммерция с фильтрами по параметрам
- 3Приложения на основе местоположения
❓
Frequently Asked Questions
+Какие улучшения были внесены в ANN Vespa?
Недавние улучшения включают новые параметры настройки HNSW, которые повышают эффективность фильтрации и качество поиска, позволяя осуществлять более прогрессивные поиски с ограничениями по времени запроса.
+Как Vespa поддерживает фильтрацию в поисках с использованием ANN?
Vespa позволяет пользователям совмещать в одном запросе векторные поиски с использованием нейронных сетей (ANN) и различные условия фильтрации, что обеспечивает большую гибкость по сравнению с другими платформами, которые могут разделять эти процессы.
+Подходит ли Vespa ANN для приложений в реальном времени?
Да, Vespa ANN специально разработан для приложений в реальном времени и предлагает такие функции, как многопоточная предварительная оценка фильтров, что снижает задержку при сложных запросах.