Telemetrie-Datenfluss ohne Code-Umschreiben
Sorgen Sie für einen schnellen Telemetrie-Datenfluss. Die Anbindung von Daten an Better Stack beginnt mit der Benennung einer Quelle, der Auswahl einer Region und Plattform sowie der Wahl einer Ingestion-Methode. Dieses optimierte Setup bringt Sie schnell zur Datenerfassung.
Better Stack Collector vereinfacht die Kubernetes- und Docker-Integration mittels eBPF. Dies erfasst Daten ohne Änderungen am Anwendungscode. Für Docker ist die Installation ein einzelner generierter Befehl, inklusive eines Collector-Secrets, was den manuellen Instrumentierungsaufwand eliminiert.
Alternativen existieren: Der offizielle OpenTelemetry Collector lässt sich integrieren, falls Sie bereits auf OTel setzen oder eBPF nicht nutzen möchten. Reine Log-Forwarder wie Syslog bieten einfaches, standardkonformes Logging. Sprachspezifische Client-Bibliotheken erfassen Daten direkt aus Anwendungen.
Die richtige Wahl hängt von Ihrer bestehenden Instrumentierung und Ihren Deployment-Anforderungen ab. Better Stack unterstützt diverse Ingestion-Pfade für maximale Flexibilität, egal ob Sie Zero-Code eBPF, OpenTelemetry-Kompatibilität oder einfaches Log-Forwarding bevorzugen.
Verwandeln Sie Rohsignale in eine Karte Ihres Systems
Die Verbindung des Collectors verwandelt rohe Telemetrie in eine dynamische Systemkarte. Better Stack erkennt automatisch Services, Hosts und Prozesse. Eine visuelle Service Map zeigt sofort die Beziehungen zwischen den Services und bietet einen unmittelbaren Überblick über Ihre Infrastruktur-Topologie.
Untersuchen Sie RED Metrics – Rate, Errors und Duration – auf Service-Ebene. Dies ermöglicht eine sofortige Leistungsbewertung. Betrachten Sie gleichzeitig Live-Logs und Traces für detailliertes Debugging, um die Ursachenanalyse zu beschleunigen.
Better Stack erstellt zudem automatische Host-Dashboards für kritische Metriken wie CPU- und Speicherauslastung. Jeder erkannte Service erhält sein eigenes Metrik-Dashboard, das einen fokussierten Blick auf seine spezifischen Betriebsdaten bietet. Dieser Workflow demonstriert leistungsstarke Zero-Configuration-Funktionen für gängige Umgebungen.
Reduzieren Sie Rauschen, bevor es zur Rechnung wird
Senken Sie Kosten und schützen Sie sensible Daten direkt an der Quelle. Better Stack nutzt die Vector Remap Language (VRL) direkt in seinen Ingestion-Agenten, was eine Telemetrie-Transformation in Echtzeit am Edge ermöglicht. Verwerfen Sie unerwünschte Ereignisse vor der Ingestion und stellen Sie sicher, dass Sie nur verwertbare Daten speichern. Maskieren Sie sensible Felder, wie personenbezogene Daten (PII), um deren Offenlegung in Logs und Traces zu verhindern.
Diese Filterung vor der Ingestion reduziert direkt unnötig gespeicherte Daten und senkt Ihre Observability-Rechnung. Sie begrenzt zudem die PII-Exposition und stärkt die Compliance. Testen Sie VRL-Transformationen immer gründlich, um das versehentliche Verwerfen kritischer Diagnosebeweise zu vermeiden.
Das Collector-Setup ermöglicht zudem einstellbares Log- und Trace-Sampling. Dies bietet eine granulare Kontrolle, mit der Sie Kosten und Datenvolumen gegen den Detailgrad der Diagnose abwägen können. Sowohl Sampling als auch VRL-Filterung stellen bewusste Kompromisse dar, um Ihre Observability sowohl für das Budget als auch für operative Erkenntnisse zu optimieren. Für mehr Informationen zur Optimierung Ihres Stacks besuchen Sie Better Stack: Observability and Incident Management Platform.
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Erstellen Sie nützliche Metriken aus Logs und Traces
Leiten Sie Metriken aus vorhandener Telemetrie ab. Better Stack erstellt automatisch Metriken aus Logs oder Spans, oder definieren Sie benutzerdefinierte Metriken mithilfe von JSON oder SQL expressions. SQL-Ausdrücke nutzen native ClickHouse functions und ermöglichen so leistungsstarke Aggregationen. Sobald sie definiert sind, können Sie diese Metriken mit benutzerdefinierten Dashboard-Diagrammen für eine gezielte Visualisierung verbinden.
Dieser Ansatz bietet Flexibilität. Beginnen Sie mit dem Better Stack Collector, der integrierte Ansichten kritischer Infrastrukturmetriken, Host-Performance und Service RED-Metriken bietet. Dies ermöglicht sofortige Sichtbarkeit ohne vorherige Konfiguration.
Wenn die Monitoring-Anforderungen wachsen, implementieren Sie gezielte Transformationen mit Vector Remap Language und benutzerdefinierten Metriken. Dieser iterative Prozess optimiert sowohl die Tiefe der Observability als auch die Ingestion-Kosten und stellt sicher, dass Sie nur für die Daten bezahlen, die verwertbare Erkenntnisse liefern.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Better Stack?
Better Stack ist eine Observability- und Incident-Management-Plattform zum Sammeln und Arbeiten mit Telemetrie wie Logs, Metriken und Traces.
Wie sammelt der Better Stack Collector Daten?
Der Collector kann eBPF verwenden, um Telemetrie aus Kubernetes- oder Docker-Umgebungen zu sammeln, ohne dass Änderungen am Anwendungscode erforderlich sind. Better Stack unterstützt zudem OpenTelemetry, syslog und sprachspezifische Bibliotheken.
Kann Better Stack Telemetrie vor der Ingestion filtern?
Ja. Transformationen mit der Vector Remap Language können unerwünschte Ereignisse verwerfen oder Daten ändern, einschließlich des Filterns sensibler Informationen, bevor diese aufgenommen werden.
Kann ich OpenTelemetry mit Better Stack verwenden?
Ja. Better Stack unterstützt den offiziellen OpenTelemetry Collector und ist damit eine Option für Teams, die bereits OpenTelemetry nutzen.