Skip to content
AI Инструмент

Обзор DeepSeek V3.2-Speciale

DeepSeek V3.2-Speciale — это высокопроизводительный вариант крупной языковой модели DeepSeek с открытым исходным кодом, оптимизированный для максимальной производительности рассуждений в сложных задачах, таких как решение математических задач и многошаговые агентные рабочие процессы.

shipped 2 апр. 2026 г.updated 27 мая 2026 г.aifreemium
ai
DeepSeek V3.2-Specialee - AI tool for deepseek specialee. Professional illustration showing core functionality and features.

Почему это важно

1Выпущен 1 декабря 2025 года как высокопроизводительный вариант DeepSeek V3.2.
2Достиг результатов уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO) и Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2025 года.
3Продемонстрировал 99.2% Pass@1 в тесте HMMT February 2025, превзойдя Gemini-3.0-Pro и GPT-5-High.
4Предлагает значительную экономию средств, при этом цена DeepSeek V3.2 составляет $0.400 за миллион входных токенов.

Stork’s verdict on DeepSeek V3.2-Specialee

Он обеспечивает максимальную производительность рассуждений для сложных задач, однако этот вариант не поддерживает напрямую вызов инструментов.

DeepSeek V3.2-Specialee reviewed by Stork AI · stork.ai/ru/deepseek-v3-2-specialee

Характеристики

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое DeepSeek V3.2-Speciale?

DeepSeek V3.2-Speciale — это высокопроизводительный инструмент крупной языковой модели, разработанный DeepSeek AI, который позволяет исследователям и разработчикам достигать максимальной производительности рассуждений в сложных задачах. Он специально оптимизирован для многошагового логического вывода и агентных рабочих процессов, превосходно справляясь с такими областями, как решение сложных математических задач и запутанные задачи кодирования. Выпущенный 1 декабря 2025 года, этот вариант основан на модели DeepSeek V3.2, фокусируясь на специализированных, глубоких когнитивных задачах, а не на общем чате или письме. Первоначально он был доступен исключительно через временную конечную точку API, а его наработки предназначались для интеграции в более широкую линейку DeepSeek V3.2.

features

Ключевые особенности DeepSeek V3.2-Speciale

DeepSeek V3.2-Speciale разработан со специфическими возможностями для решения высокотребовательных вычислительных задач и задач рассуждения. Его архитектура и обучение адаптированы для обеспечения превосходной производительности в сценариях, требующих глубокого логического анализа и многошаговой обработки, что отличает его от LLM общего назначения.

  • Высокопроизводительный вариант, оптимизированный для максимальной производительности рассуждений.
  • Специализирован для глубокого, многошагового логического вывода.
  • Включает DeepSeek Sparse Attention (DSA) для эффективной обработки длинного контекста.
  • Масштабирует обучение с подкреплением после обучения для расширения возможностей за пределы базовой модели V3.2.
  • Разработан для агентной производительности в сложных рабочих процессах.
  • Достиг результатов уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO) и Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2025 года.
  • Превзошел Gemini-3.0-Pro и GPT-5-High в тесте HMMT February 2025 с 99.2% Pass@1.

use cases

Кому следует использовать DeepSeek V3.2-Speciale?

DeepSeek V3.2-Speciale разработан для пользователей и организаций, которым требуются расширенные возможности ИИ для высокосложных, логически интенсивных задач. Его специализация делает его подходящим для исследований, разработок и приложений, где точность и многошаговое рассуждение имеют первостепенное значение.

  • Исследователи и разработчики ИИ: Для бенчмаркинга и оценки глубоких когнитивных задач, а также для разработки продвинутых агентных систем.
  • Математики и ученые: Для решения сложных математических задач, включая те, что встречаются на олимпиадах, и для обобщения научных экспериментов с множеством точек данных.
  • Инженеры-программисты: Для решения сложных задач кодирования, требующих многоэтапного решения проблем и сложной логической конструкции.
  • Юристы: Для детального анализа юридических документов, включая извлечение положений и проверку соответствия в обширных текстах.
  • Организации, требующие высокопроизводительных рассуждений: Для приложений, требующих глубокого логического анализа и многошаговой обработки в специализированных областях.

pricing

Цены и планы DeepSeek V3.2-Speciale

DeepSeek V3.2-Speciale был доступен через временную конечную точку API до 15 декабря 2025 года, используя ту же структуру ценообразования, что и модель DeepSeek V3.2. Цены на API DeepSeek, по состоянию на 28 марта 2026 года, позиционируют его как экономически эффективный вариант по сравнению со многими передовыми моделями. Например, DeepSeek V3.2 был примерно в 10 раз дешевле, чем модели конкурентов, со стоимостью 42 цента за миллион токенов для сбалансированных рабочих нагрузок.

  • Цены на API DeepSeek (по состоянию на 28 марта 2026 г.): Входные токены по $0.400 за миллион токенов; Выходные токены по $1.20 за миллион токенов.
  • Цены Azure для DeepSeek V3.2 SP DataZone: Входные токены по $0.00064 за 1 тыс. токенов ($0.64 за миллион токенов); Выходные токены по $0.00185 за 1 тыс. токенов ($1.85 за миллион токенов).

Политики

Страница цен

Посмотреть цены

Похожие инструменты

DeepSeek V3.2-Speciale против конкурентов

DeepSeek V3.2-Speciale позиционируется как передовая модель, особенно преуспевающая в сложных задачах рассуждения. Она напрямую конкурирует с другими продвинутыми LLM, предлагая высокую производительность, часто по более конкурентоспособной цене, и отличается своей открытой архитектурой (open-weights).

1
MiMo-V2-Flash

MiMo-V2-Flash is an ultra-fast open-source LLM from Xiaomi, specifically built for reasoning, coding, and agentic workflows with a strong balance of capability and serving efficiency.

While DeepSeek V3.2-Speciale focuses purely on internal cognition and reasoning without tool calling, MiMo-V2-Flash is explicitly built for agents and tool use, outperforming DeepSeek-V3.2 on software-engineering benchmarks.

2

GLM-5 is Zhipu AI's flagship open-source LLM, designed for complex systems engineering and long-horizon agentic tasks, with strong reasoning and coding capabilities.

Similar to DeepSeek V3.2-Speciale's focus on complex reasoning, GLM-5 also excels in this area but further advances with explicit support for tool use during inference and better integration into agent frameworks, which DeepSeek V3.2-Speciale currently lacks.

3
Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's latest flagship model, featuring a large Mixture-of-Experts (MoE) architecture with multimodal reasoning and ultra-long context support for agentic and multimodal workloads.

Both models are open-source and strong in reasoning, but Qwen3.5-397B-A17B offers multimodal reasoning and ultra-long context, making it more versatile for agentic and multimodal tasks compared to DeepSeek V3.2-Speciale's text-only, reasoning-focused approach.

4

Amazon Nova 2 Pro is Amazon's most advanced reasoning model, excelling in highly complex, multimodal tasks, deep problem-solving, agentic coding, and advanced mathematics with built-in web grounding and code execution.

Amazon Nova 2 Pro directly competes with DeepSeek V3.2-Speciale in advanced mathematical and complex problem-solving reasoning, with benchmark performance equal or superior to leading models, but also includes multimodal capabilities and tool-use features like web grounding and code execution.

AI Reputation Report

Is DeepSeek V3.2-Specialee yours?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about DeepSeek V3.2-Specialee every day. See whether they name DeepSeek V3.2-Specialee — or send buyers to a rival.