Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Обзор GLM-5

GLM-5 — это флагманское семейство больших языковых моделей с открытым исходным кодом от Zhipu AI, разработанное для сложного системного проектирования и долгосрочных агентных задач с сильными возможностями рассуждения и кодирования.

shipped 5 июл. 2026 г.paid
Domain rating72Monthly visits1.5K/mo
GLM-5 — product screenshot

Почему это важно

1GLM-5.2, выпущенный в июне 2026 года, имеет контекстное окно в один миллион токенов.
2Модель использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 745 миллиардов.
3GLM-5.2 является открытым исходным кодом по лицензии MIT, веса доступны на Hugging Face.
4Обучен полностью на чипах Huawei Ascend с использованием фреймворка MindSpore.

О GLM-5

Бизнес-модель
Freemium SaaS
Оплата по факту использования
$0.001/token per token
Бесплатные кредиты
20 million tokens for free
Штаб-квартира
Beijing, China
Платформы
Web
Целевая аудитория
Developers, AI researchers, businesses looking for AI solutions

Тарифные планы

Free Tier
0 / monthly
  • • 20 million tokens for free
  • • Access to basic features

Примеры затрат

  • • Generate 1000 tokens: ~$1

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое GLM-5?

GLM-5 — это инструмент большой языковой модели (LLM), разработанный Zhipu AI, который позволяет инженерам-программистам, исследователям ИИ и предприятиям выполнять сложное системное проектирование и долгосрочные агентные задачи. Его последняя итерация, GLM-5.2, выпущенная в июне 2026 года, имеет архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с примерно 745 миллиардами общих параметров и 44 миллиардами активных параметров на вывод. Модель разработана для продвинутого многошагового рассуждения, агентного интеллекта и производительности на передовом уровне в различных областях, включая кодирование, творческое письмо и мультимодальные возможности. GLM-5 был обучен на чипах Huawei Ascend, обеспечивая аппаратную независимость.

features

Ключевые особенности GLM-5

GLM-5 предоставляет полный набор функций, разработанных для продвинутой разработки и развертывания ИИ, с акцентом на доступность с открытым исходным кодом и надежную производительность.

  • Открытые веса для прозрачности и исследований сообщества, с GLM-5.2, доступным по лицензии MIT.
  • Значительные улучшения в задачах кодирования, поддержка полного жизненного цикла разработки, отладки и многоязычной поддержки.
  • Мультимодальные возможности, включая генерацию изображений ИИ, генерацию аудио ИИ и продвинутое оптическое распознавание символов (OCR).
  • Гибкие возможности тонкой настройки для развертывания LLM, специфичных для предприятия.
  • Высокоточное машинный перевод на различные языки.
  • Агентный интеллект для автономного планирования, использования инструментов, просмотра веб-страниц и многошаговых рабочих процессов.
  • Продвинутые возможности рассуждения для сложного решения проблем и глубокого рассуждения.
  • Большое контекстное окно, с GLM-5.2, предлагающим один миллион токенов для обширной обработки документов и кодовых баз.
  • Поддержка генерации готовых к использованию документов в форматах .docx, .pdf и .xlsx.

use cases

Кому следует использовать GLM-5?

GLM-5 разработан для широкого круга пользователей, которым требуются расширенные возможности ИИ, особенно для тех, кто сосредоточен на сложном проектировании и разработке автономных агентов.

  • Инженеры-программисты и исследователи ИИ: Для полного жизненного цикла кодирования, отладки и многоязычной поддержки, особенно в сложной, долгосрочной работе по кодированию и агентной работе.
  • Независимые разработчики и малые и средние предприятия: Использование API для чата, зрения, генерации изображений/видео, веб-поиска, аудио и встраиваний, с экономически эффективной моделью freemium.
  • Крупные предприятия (финансовые услуги, энергетика, производство) и государственные предприятия: Для предложений Model-as-a-Service (MaaS), тонкой настройки LLM, специфичных для предприятия, и развертывания агентного интеллекта для автономного планирования и многошаговых рабочих процессов.
  • Создатели контента: Для мозгового штурма, творческого письма и генерации различных типов контента.
  • Аналитики данных и исследователи: Для вопросов и ответов по информации, обработки документов и извлечения текста из различных источников с использованием OCR.

how to use

Как использовать GLM-5

Доступ к GLM-5 можно получить через его API или через его веса с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам интегрировать его возможности в свои приложения или развертывать его локально для исследований и разработок.

  • 1Посетите веб-сайт Zhipu AI (www.zhipuai.cn/en), чтобы получить доступ к документации API GLM-5.
  • 2Зарегистрируйте учетную запись, чтобы использовать бесплатный уровень, который включает 20 миллионов токенов.
  • 3Интегрируйте API GLM-5 в приложения для чата, зрения, генерации изображений/видео и других функций ИИ.
  • 4Загрузите полные веса для GLM-5.2 с Hugging Face для локального развертывания и тонкой настройки по лицензии MIT.
  • 5Используйте предоставленные SDK и фреймворки для разработки агентных приложений и сложных решений системного проектирования.

pricing

Цены и планы GLM-5

GLM-5 работает по модели freemium-SaaS и на основе использования, предлагая бесплатный уровень для первоначального изучения и конкурентоспособные цены использования для масштабируемых приложений. Бесплатный уровень предоставляет 20 миллионов токенов, что позволяет проводить обширное тестирование и разработку до возникновения затрат.

  • Бесплатный уровень: 0 (включает 20 миллионов токенов бесплатно)
  • Цена использования: 0,001 доллара США/токен за токен (например, генерация 1000 токенов стоит примерно 1 доллар США)

Pros

  • +1-million-token context window for extensive long-horizon tasks.
  • +Open-source under MIT license, allowing unrestricted use and fine-tuning.
  • +Strong performance in autonomous software engineering and coding tasks.
  • +Cost-effective, with users reporting significant savings compared to proprietary models.
  • +Low built-in moderation level for flexible and creative outputs.
  • +Trained on Huawei Ascend chips, ensuring hardware independence.
  • +Multimodal capabilities including image generation, audio generation, and OCR.

Cons

  • −May be slower than some premium proprietary AI models.
  • −Users have reported experiencing 429 errors due to API rate limits.
  • −Requires significant computational resources for self-hosting the full model weights.
  • −While cost-effective, capacity issues have been noted by some users.

Похожие инструменты

GLM-5 против конкурентов

GLM-5 позиционируется как сильный конкурент на рынке LLM, особенно превосходящий в качестве альтернативы с открытым исходным кодом с агрессивным ценообразованием и специализированными возможностями в области агентного интеллекта и сложного системного проектирования.

1
Llama 3↗

Meta's latest generation of open-source large language models, offering strong general-purpose reasoning and coding capabilities.

Llama 3 provides a highly capable and widely adopted open-source alternative with a large community, offering comparable or potentially superior general reasoning and coding to GLM-5, though self-hosting requires significant computational resources.

2
GemmaOn Stork

A family of lightweight, state-of-the-art open models from Google, built from the same research and technology used for Gemini.

Gemma provides strong reasoning and coding capabilities in a more compact package, making it efficient for deployment on less powerful hardware, but its smaller scale compared to GLM-5 might limit its performance on the most complex, long-horizon agentic tasks.

Ещё на Stork

Похожие ИИ-инструменты

Другие инструменты этой категории, подобранные по общим тегам

Bid to UpNanoImageSaySorry.inNerdy — Workout Tracker (No LLM)Marketplace OperationsAfterMeeting
Посетить GLM-5↗

Featured in articles