Elastic Learned Sparse Retriever (ELSR)
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AI Tool
Desbloqueie o Poder da Recuperação de Dados
Nomic Atlas Retriever: Sua Solução de Busca Vetorial Transparente
Integração perfeita de embeddings de texto e imagem para uma busca semântica aprimorada.Visualizações 2D aceleradas com UMAP, aprimorando a geração de insights a partir de dados.APIs programáticas robustas para fluxos de trabalho de recuperação personalizados, adaptados às suas necessidades.Garanta uma colaboração segura com Controle de Acesso Baseado em Função avançado para equipes.Detecção de duplicatas em tempo real e modelagem de tópicos para uma gestão de dados aprimorada.
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AnalyzeIndexing & SearchRetrievers
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overview
O que é o Nomic Atlas Retriever?
O Nomic Atlas Retriever é uma ferramenta de recuperação vetorial de ponta, projetada para aplicações escaláveis e multimodais. Ele permite que as empresas extraiam insights de conjuntos de dados extensos de forma transparente, utilizando embeddings e mapas de dados.
features
Principais Recursos
O Nomic Atlas Retriever oferece um conjunto de recursos poderosos, projetados para otimizar a recuperação de dados e a indexação. Essas funcionalidades garantem uma experiência de usuário incomparável para equipes e empresas que trabalham com grandes conjuntos de dados.
- Suporta tanto embeddings de texto quanto de imagem para buscas abrangentes.
- Utiliza UMAP para melhorar a visualização e o agrupamento de dados em 2D.
- Oferece endpoints de API avançados para configurações de recuperação personalizáveis.
- Oferece um robusto RBAC para acesso controlado e curadoria de dados segura.
- Permite colaboração em tempo real em conjuntos de dados não estruturados.
use_cases
Quem Pode Se Beneficiar?
Nomic Atlas Retriever é ideal para organizações que buscam aprimorar seus processos de gerenciamento e recuperação de dados. Desde desenvolvedores de modelos de IA até analistas de dados, nossa ferramenta otimiza fluxos de trabalho e melhora a tomada de decisões.
- Pesquisadores em IA que buscam aprimorar modelos com dados de alta qualidade.
- Equipes de dados que necessitam de gerenciamento eficiente de grandes conjuntos de dados não estruturados.
- Empresas que buscam a curadoria e recuperação colaborativa de conjuntos de dados.
Frequently Asked Questions
Quais conjuntos de dados posso usar com o Nomic Atlas Retriever?
O Nomic Atlas Retriever suporta diversos conjuntos de dados, incluindo texto e imagens, tornando-o versátil para várias aplicações em recuperação e análise de dados.
Como funciona a API programática?
Nossa API programática permite que desenvolvedores implementem fluxos de recuperação personalizados utilizando filtros avançados de busca no mapa, como regex e busca semântica, tornando a integração fluida e eficiente.
O que é Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC)?
RBAC é um recurso de segurança que permite o acesso controlado a conjuntos de dados com base nos papéis dos usuários, garantindo que apenas membros autorizados da equipe possam acessar informações sensíveis.