Nomic Atlas Retriever
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AI Tool
Apresentando o Recuperador Esparso Aprendido Elástico (ELSR)
Transforme sua experiência de busca com nossa avançada ferramenta de recuperação esparsa.
Alcance uma precisão de recuperação superior com dados de treinamento mínimos.Experimente resultados de busca mais rápidos com latência reduzida.Integre-se de forma fluida com os fluxos de trabalho existentes do Elasticsearch para uma solução de busca híbrida.
Tags
AnalyzeIndexing & SearchRetrievers
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overview
O que é ELSR?
O Elastic Learned Sparse Retriever (ELSR) é uma ferramenta de ponta projetada para aprimorar as capacidades de busca dentro do Elasticsearch. Ele utiliza métodos de recuperação esparsa para otimizar o desempenho em pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), permitindo que as empresas extraíam insights valiosos de grandes conjuntos de dados.
- Projetado para uma integração perfeita com o Elasticsearch.
- Especificamente desenvolvido para aplicações RAG.
- Oferece capacidade zero-shot para implantação instantânea.
features
Principais Recursos
Com o ELSR, desbloqueie funcionalidades de busca poderosas que atendem às necessidades modernas das empresas. Nossas características robustas garantem que você se mantenha à frente na paisagem competitiva da recuperação de informações.
- Melhoria de 2% nos benchmarks de relevância em zero-shot.
- Funciona sem necessidade de ajuste fino extensivo em dados do usuário.
- Integração de busca híbrida que combina ELSR com BM25.
use_cases
Casos de Uso
ELSR é ideal para uma variedade de aplicações, desde pesquisas acadêmicas até a gestão de dados em nível empresarial. Ele permite que os usuários aproveitem ao máximo o potencial de sua arquitetura de informações.
- Busca semântica para gestão do conhecimento.
- Capacidades de busca aprimoradas em sistemas de suporte ao cliente.
- Recuperação eficaz de informações em ambientes legais e regulatórios.
Frequently Asked Questions
Qual é o modelo de precificação da ELSR?
A ELSR opera com um modelo de precificação pago, voltado para empresas que desejam aproveitar suas avançadas capacidades de busca.
Como o ELSR é diferente dos recuperadores tradicionais?
ELSR utiliza técnicas de recuperação esparsa aprendidas, que melhoram a precisão e o desempenho da busca em comparação com métodos tradicionais como o BM25.
O ELSR é adequado para todos os tipos de dados?
Sim, o ELSR funciona de forma eficaz em diversos tipos de conteúdo, oferecendo suporte adaptável para diferentes estruturas de dados e domínios.