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Nomic Atlas Retriever
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AI Tool
Apresentando o Recuperador Esparso Aprendido Elástico (ELSR)
Transforme sua experiência de busca com nossa avançada ferramenta de recuperação esparsa.
Visit Elastic Learned Sparse Retriever (ELSR)→
AnalyzeIndexing & SearchRetrievers
1Alcance uma precisão de recuperação superior com dados de treinamento mínimos.
2Experimente resultados de busca mais rápidos com latência reduzida.
3Integre-se de forma fluida com os fluxos de trabalho existentes do Elasticsearch para uma solução de busca híbrida.
overview
O que é ELSR?
O Elastic Learned Sparse Retriever (ELSR) é uma ferramenta de ponta projetada para aprimorar as capacidades de busca dentro do Elasticsearch. Ele utiliza métodos de recuperação esparsa para otimizar o desempenho em pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), permitindo que as empresas extraíam insights valiosos de grandes conjuntos de dados.
- 1Projetado para uma integração perfeita com o Elasticsearch.
- 2Especificamente desenvolvido para aplicações RAG.
- 3Oferece capacidade zero-shot para implantação instantânea.
features
Principais Recursos
Com o ELSR, desbloqueie funcionalidades de busca poderosas que atendem às necessidades modernas das empresas. Nossas características robustas garantem que você se mantenha à frente na paisagem competitiva da recuperação de informações.
- 1Melhoria de 2% nos benchmarks de relevância em zero-shot.
- 2Funciona sem necessidade de ajuste fino extensivo em dados do usuário.
- 3Integração de busca híbrida que combina ELSR com BM25.
use cases
Casos de Uso
ELSR é ideal para uma variedade de aplicações, desde pesquisas acadêmicas até a gestão de dados em nível empresarial. Ele permite que os usuários aproveitem ao máximo o potencial de sua arquitetura de informações.
- 1Busca semântica para gestão do conhecimento.
- 2Capacidades de busca aprimoradas em sistemas de suporte ao cliente.
- 3Recuperação eficaz de informações em ambientes legais e regulatórios.
❓
Frequently Asked Questions
+Qual é o modelo de precificação da ELSR?
A ELSR opera com um modelo de precificação pago, voltado para empresas que desejam aproveitar suas avançadas capacidades de busca.
+Como o ELSR é diferente dos recuperadores tradicionais?
ELSR utiliza técnicas de recuperação esparsa aprendidas, que melhoram a precisão e o desempenho da busca em comparação com métodos tradicionais como o BM25.
+O ELSR é adequado para todos os tipos de dados?
Sim, o ELSR funciona de forma eficaz em diversos tipos de conteúdo, oferecendo suporte adaptável para diferentes estruturas de dados e domínios.