<a href="https://www.stork.ai/en/agentmemory" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/agentmemory?style=dark" alt="Agentmemory - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>

Markdown

[![Agentmemory - Featured on Stork.ai](https://www.stork.ai/api/badge/agentmemory?style=dark)](https://www.stork.ai/en/agentmemory)

overview

Agentmemory とは？

Agentmemory は、AI コーディングエージェント開発者が AI コーディングエージェントに永続メモリを提供できるようにする、Agentmemory によって開発された永続メモリレイヤーツールです。エージェントのアクションを静かにキャプチャし、検索可能なメモリに圧縮し、関連するコンテキストを将来のセッションに注入します。このシステムは、エージェントが以前の作業に基づいて構築し、設定を記憶し、複数のインタラクションで間違いを繰り返すことを避けることを可能にすることで、ステートレスな AI モデルの制限に対処します。これは AI エージェントの「計算的外皮質」として機能し、エージェントの Large Language Model (LLM) メモリを永続メモリ管理システムと統合します。

quick facts

クイックファクト

属性	値
開発元	Agentmemory
ビジネスモデル	Freemium
価格	フリーミアム: 無料
プラットフォーム	ローカルデプロイメント (Pythonが動作するクロスプラットフォーム)
API利用可能	はい (REST API)
統合	Claude Code, Codex CLI, OpenClaw, Hermes, pi, OpenHuman, Cursor, Gemini CLI

features

Agentmemory の主な機能

Agentmemory は、永続的で検索可能なメモリを提供することで、AI コーディングエージェントの機能を強化するために設計された堅牢な機能セットを提供します。そのアーキテクチャは、効率性、ローカル操作、および幅広い互換性に焦点を当てており、エージェントが外部インフラストラクチャに依存することなく、時間の経過とともにコンテキストを維持し、学習できるようにします。システムの設計は、ベンチマーク駆動のパフォーマンスと開発者エクスペリエンスを優先しており、その急速な開発と機能追加によって証明されています。

1AI コーディングエージェント向けの永続メモリで、セッション間のコンテキスト保持を可能にします。
2外部データベース不要のローカルデプロイメントで、セットアップを簡素化し、依存関係を削減します。
3hooks、MCP、または REST API をサポートするすべてのエージェント（Cursor や Gemini CLI を含む）との互換性があります。
4プロンプト、ツール呼び出し、結果、応答を含むエージェントアクションのサイレント自動キャプチャ。
5キャプチャされたアクションを検索可能なメモリに圧縮し、効率的な検索を実現します。
6関連するコンテキストを将来のセッションに注入し、トークン使用量を 92% 削減します。
7相互ランク融合 (BM25 + ベクトル検索 + ナレッジグラフ) を備えた4層メモリパイプラインを利用するハイブリッド検索システム。
8ビューアを介したセッションリプレイ機能により、ユーザーは記録されたインタラクションをスクラブして確認できます。
9スタックを診断するための `agentmemory doctor` コマンドと、`iii-console` インストールプローブが含まれています。
10BM25 検索用の CJK (中国語、日本語、韓国語) トークナイザーをサポートし、多言語検索を強化します。

use cases

Agentmemory は誰が使うべきか？

Agentmemory は主に AI コーディングエージェントを扱う開発者やチーム向けに設計されており、ステートレスな AI モデルに関連する一般的な課題に対するソリューションを提供します。その機能は、エージェントのパフォーマンスとユーザー満足度にとって永続的なコンテキストと学習が不可欠なさまざまなアプリケーションにまで及びます。

1AI コーディングエージェント開発者: Claude Code や Cursor のようなエージェントに永続メモリを提供し、セッション間でプロジェクトアーキテクチャ、過去のバグ、ユーザー設定を記憶できるようにします。
2AI エージェントを構築する開発者: エージェントの会話やセッション間でコンテキストを維持し、エージェントが過去のインタラクションから学習し、複雑な多段階タスクをサポートできるようにします。
3ワークフロー自動化を実装する企業: メモリをバックアップするエージェントが、顧客サービスなどの分野で会話履歴を維持し、顧客設定を記憶し、過去のインタラクションから学習できるようにします。
4マルチセッションアプリケーションの開発者: パーソナル AI アシスタントがユーザー設定に適応し、長期間にわたるユーザーインタラクション全体で進捗を追跡できるようにします。
5エージェントによるコードレビューを実行するチーム: コードレビューエージェントが過去の無関係なコメントやフラグが立てられたパターンを記憶できるようにし、時間の経過とともに、より焦点を絞ったインテリジェントなレビューにつながります。

pricing

Agentmemory の価格とプラン

Agentmemory はフリーミアムモデルで運営されており、そのコア機能を無料で提供しています。これにより、開発者は初期費用なしで、特にローカルデプロイメントにおいて、AI コーディングエージェント用の永続メモリレイヤーを統合および利用できます。このプロジェクトのオープンソースの性質は、そのアクセシビリティとコミュニティ主導の開発をさらにサポートします。

1フリーミアム: 無料 (ローカルデプロイメントおよびさまざまなエージェントとの統合のためのコア機能が含まれます)。

competitors

Agentmemory と競合他社

Agentmemory は、そのベンチマーク駆動のアプローチ、ローカルデプロイメント機能、およびハイブリッド検索システムを通じて、AI エージェントメモリの分野で際立っています。いくつかの代替案が AI エージェント向けのメモリソリューションを提供していますが、Agentmemory の測定可能なパフォーマンスと外部データベース不要という点に焦点を当てることで、独自の価値提案を提供します。

1Agentmemory vs Mem0: Agentmemory はベンチマーク駆動のアプローチを強調し、LongMemEval-S で 95.2% の R@5 を達成し、外部データベースなしで動作します。Mem0 も LoCoMo で 91.6、LongMemEval で 94.8 と高い検索性能を誇り、自動メモリ抽出機能を備えたフレームワークに依存しないメモリレイヤーを提供します。
2Agentmemory vs Zep: Agentmemory は AI コーディングエージェント向けの汎用永続メモリレイヤーを提供します。Zep は時間的ナレッジグラフに特化しており、AI エージェントがエンティティと関係が時間とともにどのように変化するかを追跡し、ニュアンスのあるコンテキスト検索を可能にし、クレジットベースの価格設定によるフリーミアムモデルを提供します。
3Agentmemory vs Letta: Agentmemory は、ハイブリッド検索システムとローカル操作による高精度な永続メモリに焦点を当てています。Letta (旧 MemGPT) は、実質的に無制限で自己編集可能なメモリを持つ長期間のエージェントを可能にすることを強調しており、拡張されたタスクに対するより高度で自律的なメモリ管理アプローチを示唆しています。
4Agentmemory vs Supermemory.ai: Agentmemory は、AI コーディングエージェント向けの焦点を絞ったベンチマークに裏打ちされたメモリレイヤーを提供します。Supermemory.ai は、ユーザープロファイルとカスタムベクトルグラフエンジンを含む包括的な「5層」メモリソリューションを提供し、深い理解と超知能のために設計されており、300ミリ秒未満のレイテンシを強調しています。

❓

Frequently Asked Questions

+Agentmemory とは何ですか？

+Agentmemory は無料ですか？

はい、Agentmemory はフリーミアムモデルで運営されており、そのコア機能を無料で提供しています。これには、ローカルデプロイメントとさまざまな AI エージェントとの統合機能が含まれます。

+Agentmemory の主な機能は何ですか？

主な機能には、AI コーディングエージェント向けの永続メモリ、外部データベース不要のローカルデプロイメント、トークン使用量の 92% 削減、95.2% の検索 R@5、エージェントアクションのサイレント自動キャプチャ、ハイブリッド検索 (BM25 + ベクトル検索 + ナレッジグラフ)、およびセッションリプレイ機能が含まれます。

+Agentmemory は誰が使うべきですか？

Agentmemory は、AI コーディングエージェント開発者、AI エージェントを構築する開発者、ワークフロー自動化を実装する企業、マルチセッションアプリケーションの開発者、およびエージェントによるコードレビューを実行するチームを対象としており、これらすべてが AI エージェントに永続的なコンテキストと学習機能を提供しようとしています。

+Agentmemory は競合他社と比較してどうですか？

Agentmemory は、ベンチマーク駆動のパフォーマンス (95.2% R@5)、外部データベース不要のローカルデプロイメント、およびハイブリッド検索システムによって差別化を図っています。一部の競合他社とは異なり、hooks を介した自動キャプチャに焦点を当て、測定可能な検索精度をドキュメントで直接提供しています。これは、時間的ナレッジグラフや自己編集メモリなど、異なる側面を強調する Mem0、Zep、Letta、Supermemory.ai のようなソリューションとは対照的です。