ElevenAgents von ElevenLabs im Test

ElevenAgents (früher ElevenLabs Conversational AI / Agents Platform) betreibt Sprach- und Textagenten in Echtzeit. Jeder Agent kombiniert ein Speech-to-Text-Modell, ein Large Language Model Ihrer Wahl (ein unterstütztes Drittanbietermodell oder Ihr eigenes benutzerdefiniertes LLM), eine Text-to-Speech-Stimme von ElevenLabs und ein Turn-Taking-Modell, das Pausen und Unterbrechungen verarbeitet. Sie konfigurieren System-Prompt, Stimme, Sprache, Wissensdatenbank (RAG), Tools für API-Aufrufe und mehrstufige Workflows über ein Dashboard oder einen visuellen Workflow-Builder – oder verwalten Agenten als Code mit CLI und API.

Agenten lassen sich als einbettbares Web-Widget, über SDKs für React, Swift, Kotlin, React Native und Unity, per WebSocket oder telefonisch über native Twilio-Integration, SIP-Trunking und ausgehende Anrufe in Stapeln bereitstellen. ElevenLabs führt außerdem WhatsApp, SMS, E-Mail und Chat als Kanäle auf, ebenso native Konnektoren wie Salesforce, HubSpot, Zendesk, Stripe und Shopify sowie automatisierte Tests, Simulationen, A/B-Experimente, Transkriptsuche und ein Analyse-Dashboard.

ElevenAgents verwendet die ElevenLabs-Abonnementstufen, die auf einer separaten Preisseite für Agents aufgeführt sind. Die in jedem kostenpflichtigen Tarif enthaltenen Minuten entsprechen jeweils 0,08 $ pro Minute.

Auf derselben Seite veröffentlichte Nutzungsgebühren, in allen Tarifen identisch: zusätzliche Gesprächsminuten 0,08 $ pro Minute, Burst-Anrufe 0,16 $ pro Minute, Textnachrichten je 0,003 $. Die LLM-Nutzung wird zusätzlich berechnet; die Kosten richten sich nach dem gewählten Modell, werden auf der Plattform angezeigt und von Ihren ElevenLabs-Credits abgezogen. ElevenLabs berechnet keine Telefoniegebühren. Wenn Sie jedoch Twilio oder einen SIP-Trunk verbinden, stellt Ihnen der jeweilige Anbieter die Kosten direkt in Rechnung. Bei aktivierter Burst-Abrechnung kann ein Agent bis zum Dreifachen Ihres Limits für gleichzeitige Anrufe bearbeiten (bei Konten ohne Enterprise-Tarif auf 300 begrenzt). Dafür gilt der doppelte Minutenpreis und eine niedrigere Verarbeitungspriorität. Die Anzahl der Agenten ist unbegrenzt. Start-ups können einen Zuschuss für 12 Monate kostenlose Nutzung beantragen. Preise zuzüglich Steuern.

Preise am 1. November 2026 auf der Preisseite des Anbieters geprüft. Siehe elevenlabs.io/pricing/agents.

Was auf den eigenen Seiten und in der Dokumentation von ElevenLabs aufgeführt wird:

ElevenAgents eignet sich für Teams, bei denen die Stimme Teil des Produkts ist: Kundenservice-Hotlines, Terminbuchungen, Vertriebsqualifizierung und Markenassistenten, mit denen Anrufer sprechen. Die Plattform passt zu Entwicklern, die eine gehostete Pipeline mit ElevenLabs-Stimmen, einer Auswahl an LLMs und veröffentlichten Minutenpreisen suchen, die bereits ab 6 $ verfügbar ist.

Wenn Sie mehr Kontrolle über einzelne Komponenten und Anbieter wünschen, ist Vapi die entwicklerorientierte Alternative. Retell AI und Synthflow richten sich mit integrierten Telefonie-Workflows an die Automatisierung von Telefongesprächen, während PolyAI verwaltete Agenten für Enterprise-Kontaktzentren anbietet. Wenn Sie lediglich Sprache für Ihren eigenen Agenten-Stack benötigen, finden Sie auf Storks Hauptseite zu ElevenLabs die TTS- und STT-API.

Rezensenten stimmen größtenteils darin überein, dass die Stimme die Stärke und die Rechnung die Schwäche ist. Layer3Labs, eine Agentur, die Sprachagentensysteme entwickelt, bezeichnet die Lösung als eine der am besten klingenden Sprachkomponenten für Live-Anrufe, warnt jedoch, dass „der beworbene Preis nur einen Teil der Gesamtkosten abdeckt“, weil LLM- und Telefoniekosten separat berechnet werden. Außerdem merkt Layer3Labs an, dass ElevenLabs keine Kennzahlen zur Genauigkeit des Turn-Taking veröffentlicht. Retell AI, ein direkter Wettbewerber, bewertet die Stimmen ebenfalls als branchenführend, verweist aber auf G2-Rezensenten, die das Produktionsmonitoring als dürftig empfinden, und merkt an, dass HIPAA-BAAs und Datenresidenz nur für Enterprise-Kunden verfügbar sind. CloudTalk, das eigene KI-Sprachagenten anbietet, nennt den Verbrauch von Credits bei langen Anrufen und Helpdesk-Integrationen, für die Entwicklungsaufwand nötig ist, als zentrale Kritikpunkte.