Этот компактный ИИ создаёт 3D-ассеты для игр

Новая модель ИИ от CCORE с 4 миллиардами параметров обещает упростить создание 3D-ассетов для разработчиков игр. В отличие от других ИИ-инструментов, выдающих непрозрачные файлы мешей, эта модель генерирует автономные сцены HTML и JavaScript, построенные на библиотеке Three.js. Основная идея проста: вы получаете код, который можно изучить и отредактировать, а не «чёрный ящик» в виде меша.

Видео Мэттью Бермана демонстрирует этот процесс. Вы вводите запрос на естественном языке, например «Create a mana potion». Затем ИИ пишет полный файл HTML. Если открыть этот файл в любом веб-браузере, отобразится 3D-сцена, которую можно вращать и рассматривать. Встроенная кнопка экспортирует ассет в файл GLB.

Такой подход даёт инди-разработчикам существенную практическую выгоду. Сгенерированный GLB можно напрямую импортировать в игровые движки и инструменты, такие как:

• Godot
• Unity
• Blender

При этом исходный код Three.js остаётся полностью доступным. Это означает, что вы можете напрямую изменять геометрию, материалы или анимации ассета, получая уровень контроля, которого нет в большинстве других 3D-материалов, созданных ИИ. Вы получаете и пригодный к использованию ассет, и его чертёж.

Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder, созданная CCORE, — это специализированная модель на основе Qwen3.5-4B с открытым исходным кодом от Alibaba. Эта модель с 4 миллиардами параметров выпущена под лицензией Apache 2.0 и настроена именно на 3D-программирование, а не просто на генерацию мешей. Она предназначена для решения типичной проблемы, с которой сталкиваются разработчики инди-игр при создании уникальных ассетов.

Важно, что модель делает упор на подход «сначала локально». Она доступна в форматах GGUF Q4_K_M и Q8_0, а также Safetensors и работает на оборудовании потребительского класса. Это значит, что вы можете экспериментировать и создавать ассеты, не полагаясь на дорогие облачные сервисы, что существенно для авторов с ограниченным бюджетом.

Обучение модели охватывает 25 различных категорий игровых ассетов, что открывает широкие творческие возможности. Она может создавать самые разные объекты, от:

• предметов
• оружия
• транспортных средств
• модульных окружений

Дополнительный vision projector даже позволяет передавать ей изображения в качестве референсов, что добавляет ещё один уровень творческого контроля. Эти функции делают её мощным инструментом для быстрого наполнения игровых миров пользовательским 3D-контентом.

Так почему стоит предпочесть код более красивому меш-объекту, созданному ИИ? Инструменты text-to-3D на основе диффузии часто создают плотные, шумные меши, которые трудно редактировать. Эта модель, напротив, строит ассеты с помощью процедурного кода Three.js, а значит, использует более простую геометрию на основе примитивов, которая легковесна и проще поддаётся изменению.",

Читаемый код и прямой экспорт в GLB хорошо вписываются в существующие процессы разработки игр, особенно для инди-студий. Это делает модель подходящей для быстрого блокинга ассетов, прототипирования и создания модульного игрового контента, который легко добавить в движки вроде Godot. Вместо «чёрного ящика» в виде меша вы получаете понятный человеку JavaScript.

Цель не в том, чтобы создать готовую игру, а в том, чтобы ускорить создание ассетов. Ранние примеры proof-of-concept, такие как браузерная игра RIFTWARD и различные RPG-демо от сообщества, показывают, как разработчики экспериментируют с результатами модели. Эти работы демонстрируют её потенциал для создания функциональных игровых элементов.

Этот подход ставит практичность и редактируемость выше визуальной точности. Более подробные технические сведения и возможность самостоятельно опробовать модель — на странице ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder on Hugging Face. Речь о том, чтобы подбирать инструмент под задачу, а не просто создавать впечатляющие изображения.

Однако сгенерированный код всё равно требует участия человека. Хотя недавние чекпойнты улучшили надёжность и геометрию, модель по-прежнему может допускать синтаксические ошибки, создавать неработающую логику экспорта GLB или пропускать привязки текстур. Будьте готовы некоторое время отлаживать сгенерированный код Three.js.

Инструмент также лучше работает с определёнными стилями. Он хорошо справляется с аккуратными low-poly жёсткими объектами: ящиками, оружием или простой архитектурой. Не ждите детальной анатомии, органических персонажей или фотореалистичной скульптуры; этот ИИ не заменит художника по персонажам.

В итоге стоит использовать его для быстрого прототипирования и создания редактируемых игровых предметов. Он подходит, чтобы быстро наполнить сцену или проработать варианты, особенно для движков вроде Godot. Но результат должен дорабатывать художник или разработчик.

Приверженность CCORE открытым датасетам и планы значительно более крупного обучающего прогона — с целью 100.000 образцов — говорят о продолжающейся разработке. Этот инструмент всё ещё развивается, но уже сейчас является практичным ресурсом для инди-разработчиков.

Что такое Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder?

Это модель с открытым исходным кодом на 4 миллиарда параметров, которая генерирует сцены Three.js в виде HTML и JavaScript с экспортом в GLB.

Можно ли запускать её локально?

Да. Версии GGUF предназначены для локального использования с помощью таких инструментов, как LM Studio или Ollama, в том числе на некоторых потребительских ноутбуках и GPU.

Можно ли использовать её GLB-ассеты в Godot?

Да. Экспортированные файлы GLB можно импортировать в Godot, а также в совместимые инструменты, такие как Unity и Blender.

С какими типами ассетов модель справляется лучше всего?

Лучше всего модель справляется со стилизованными low-poly предметами, оружием, модульной архитектурой и другими жёсткими объектами; сложные органические персонажи даются ей труднее.

Создаёт ли она готовые 3D-меши напрямую?

Она генерирует код Three.js, который процедурно строит сцену, а затем экспортирует результат в файл GLB.