Этот AI учится на вашем мозге.

Разочарование быстро нарастает при взаимодействии с повсеместными современными AI chatbot'ами. Каждая новая сессия ощущается как чистый лист, заставляя пользователей заново объяснять контекст, повторно загружать файлы и восстанавливать предпочтения, которые были ясны всего несколько мгновений назад. Эта фундаментальная 'amnesia problem' превращает потенциально мощных помощников в утомительные, без сохранения состояния инструменты, препятствуя любому подлинному долгосрочному сотрудничеству.

Nous Research, американская компания, представляет Hermes, open-source AI агента, призванного окончательно решить эту повсеместную проблему. Позиционируемый как The Self-Improving Agent That Gets Smarter Every Day-Improving Agent That Gets Smarter Every Day, Hermes фундаментально переопределяет взаимодействие человека и AI, отбрасывая ограничения своих предшественников, основанные на сессиях. Он выходит за рамки простого выполнения задач, стремясь стать настоящим цифровым партнером.

Hermes достигает этого благодаря надежной persistent memory. В отличие от обычных AI помощников, которые отбрасывают историю разговоров, Hermes запоминает каждое взаимодействие. Он хранит память во внешних файлах, таких как файл `memory.md`, или интегрируется с внешними процессорами, такими как Supermemory, Mem0 или OpenViking, для улучшенного восстановления информации. Хотя сессии предварительно загружаются с компактной версией (примерно 3500 символов или 700 токенов), все прошлые диалоги хранятся в базе данных SQLite, используя FTS5 для эффективного полнотекстового поиска, что позволяет ему извлекать забытые детали из дней или недель ранее.

Эта память питает continuous learning loop. Hermes автономно размышляет, учится и развивается, извлекая многократно используемые шаблоны и создавая рабочую модель пользовательских предпочтений, истории решений и шаблонов задач, которая сохраняется между сессиями. Он даже автоматически создает свои собственные навыки на основе опыта, что является способностью, которой большинство агентов не обладают изначально, совершенствуя их с каждым последующим использованием.

Агент активно управляет своим контекстом, сжимая сессии, превышающие 50% окна контекста, путем удаления старых результатов вызовов инструментов, сохраняя при этом важную начальную и конечную информацию. Hermes также напоминает себе каждые 10 ходов сохранять важную информацию в память и создавать новые навыки при необходимости. Этот радикально иной подход превращает AI из мимолетной утилиты в долгосрочного, self-improving agent, который со временем по-настоящему понимает и адаптируется к своему пользователю.

Вышедший из open-source AI лаборатории Nous Research, Hermes представляет собой значительный прорыв в агентах искусственного интеллекта. Заявленный как "The Self-Improving Agent That Gets Smarter Every Day-Improving Agent That Gets Smarter Every Day," Hermes переопределяет отношения между пользователем и AI, выходя за рамки простого механизма команда-ответ. Он действует как цифровой ученик, тщательно обучаясь и развиваясь вместе со своим пользователем, наблюдая за шаблонами, обратной связью и предпочтениями в каждом взаимодействии. Этот агент не просто отвечает; он активно строит постоянную модель пользователя, его истории решений и шаблонов задач, которая развивается на протяжении сессий.

Название Hermes, взятое от греческого бога-вестника, точно описывает его роль как быстрого, интеллектуального проводника информации и действий. В отличие от обычных чат-ботов, страдающих амнезией сессий, Hermes обладает постоянной памятью, запоминая каждый прошлый разговор. Он хранит этот контекст во внешних файлах — таких как `memory.md`, Supermemory, Mem0 или OpenViking — и индексирует все сессии в базе данных SQLite, используя FTS5 для полнотекстового поиска. Что особенно важно, Hermes автономно создает и совершенствует многоразовые навыки на основе успешного выполнения задач, подталкивая себя примерно каждые ~10 ходов сохранять важную информацию или создавать новый навык. Это делает его уникально адаптивным: чем больше вы используете Hermes, тем более опытным и адаптированным он становится к вашим конкретным рабочим процессам.

Основа Hermes с открытым исходным кодом способствует развитию активного сообщества, обеспечивая прозрачность и совместную разработку через его репозиторий GitHub. Такой подход предоставляет пользователям замечательную гибкость в развертывании, будь то локально, на VPS за $5, в Docker, через SSH или через бессерверные бэкэнды, такие как Modal и Daytona. Пользователи могут подключать Hermes к различным моделям ИИ, включая: - Более 200 вариантов через OpenRouter (например, Gemma 4) - Конкретные конечные точки, такие как Nous Portal, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax и OpenAI Кроме того, Hermes интегрируется с такими платформами, как Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email и CLI, предлагая взаимодействие на различных устройствах. Он поставляется с более чем 40 встроенными инструментами, включая веб-поиск, автоматизацию браузера, зрение и запланированные автоматизации, при этом работая без телеметрии и в изолированных средах для повышения конфиденциальности и безопасности.

Hermes использует сложную гибридную систему памяти для преодоления повсеместной проблемы амнезии ИИ. Он предварительно загружает ключевые факты и данные текущей сессии из сжатого файла `memory.md`, ограниченного примерно 3500 символами или примерно 700 токенами. Эта предварительная загрузка обеспечивает немедленный доступ к критически важному контексту для любого нового взаимодействия.

Помимо этой первоначальной предварительной загрузки, все прошлые сессии тщательно хранятся в базе данных SQLite, используя FTS5 для надежных возможностей полнотекстового поиска. Этот мощный бэкэнд позволяет Hermes искать и извлекать любой предыдущий диалог, действие или полученное знание, предоставляя исчерпывающий исторический контекст, который сохраняется между отдельными сессиями. Hermes может точно находить и извлекать информацию, полученную недели назад.

Для управления использованием токенов и поддержания эффективности при длительных разговорах Hermes реализует интеллектуальное сжатие контекста. В отличие от других агентов, Hermes начинает сжатие при достижении 50% окна контекста. Он стратегически удаляет вывод старых вызовов инструментов и сжимает средние части диалога, тщательно сохраняя при этом важные начало и конец. Это гарантирует сохранение основного потока разговора и недавнего контекста, экономя ценные токены.

Этот самосовершенствующийся агент также оснащен проактивным механизмом 'самоподталкивания'. Примерно каждые 10 ходов агент ИИ внутренне побуждает себя выполнить два критически важных действия: сохранить важную полученную информацию в долговременную память или предложить создать новый, многоразовый навык на основе повторяющихся задач или успешных завершений. Это непрерывное внутреннее размышление позволяет Hermes автономно выявлять закономерности и кодифицировать их в действенные возможности.

Все эти сложные процессы обучения и управления памятью незаметно разворачиваются в фоновом режиме, делая эволюцию Hermes легкой и органичной для пользователя. Это постоянное, непроизвольное самосовершенствование создает устойчивую модель пользовательских предпочтений, истории решений и шаблонов задач, гарантируя, что агент действительно становится умнее и лучше соответствует своему пользователю с каждым взаимодействием. Для более глубокого изучения его инновационной архитектуры, ознакомьтесь с Hermes Agent — An Agent That Grows With You | Nous Research.

Видео Better Stack под названием «Hermes: The Self-Improving Agent That Gets Smarter Every Day-Improving Agent That Gets Smarter Every Day» начинается с практической демонстрации: генерации рекламных твитов из сценариев видео на YouTube. Пользователь стремился проверить, сможет ли Hermes действительно запомнить их конкретный стиль письма и учесть итеративную обратную связь без постоянных повторных инструкций.

Пользователь начал новый чат, поручив Hermes проанализировать сценарии, хранящиеся в папке `@scripts`, чтобы понять их стиль. Hermes быстро обработал текст, определив стиль пользователя как «прагматичный и скептический», «ориентированный на разработчиков» и «прозрачный и понятный». Затем он предложил стратегию твитов для целевой аудитории разработчиков среднего и старшего уровня, изначально ориентируясь на твиты длиной менее 210 символов.

Цикл итеративной обратной связи быстро начался. Пользователь изменил желаемую длину твита в середине сессии, увеличив ее до 400 символов, и даже переключил базовую модель на GLM 5 Turbo для более быстрых ответов. Когда Hermes сгенерировал твит, используя слово «incredible» и фразу вроде «breaking a sweat», пользователь предоставил явную отрицательную обратную связь: «don't use the word incredible», предпочитая вместо этого «really good».

Hermes немедленно учел эту тонкую обратную связь, создав твит, который идеально соответствовал конкретным лингвистическим предпочтениям пользователя. Что крайне важно, агент сохранил эти стилистические корректировки непосредственно в своей памяти. Затем он проактивно сгенерировал многоразовый навык для создания твитов, оптимизируя будущую генерацию контента и демонстрируя свою способность автоматизировать задачи на основе полученного опыта.

Настоящее испытание пришло с совершенно новой сессией Hermes. Без повторной загрузки файлов или повторного указания предпочтений агент безупречно вспомнил предпочитаемый пользователем стиль твитов. Он запомнил конкретные варианты слов, тон и даже тип эмодзи, которые нравились пользователю, демонстрируя мощь своей системы постоянной памяти, работающей на основе сжатого файла `memory.md` и базы данных SQLite с FTS5.

Это постоянное, межсессионное обучение радикально преобразует повторяющиеся творческие рабочие процессы. Hermes устраняет необходимость для пользователей многократно формулировать свои конкретные стилистические требования, высвобождая ценное время. Агент действительно функционирует как самосовершенствующийся цифровой ученик, становясь умнее и эффективнее с каждым взаимодействием.

Hermes превосходит простое фактическое воспроизведение. Он наблюдает за рабочими процессами, абстрагирует их и автоматизирует целые процессы, фундаментально меняя то, как пользователи взаимодействуют с ИИ. Эта возможность превращает его в настоящего цифрового ученика, а не просто разговорный интерфейс.

Следуя итеративному процессу генерации твитов из сценариев YouTube — уточняя тон, длину (от 210 до 400 символов) и конкретные формулировки («really good» вместо «incredible») — пользователь дает подсказку Hermes. Эта явная инструкция: «create a skill so it's easier for me to write tweets in the future» активирует его уникальную способность.

Затем Hermes использует свой skill manager skill, чтобы инкапсулировать весь этот рабочий процесс. Он анализирует историю разговоров, выявляя предоставленные шаги, предпочтения и обратную связь, а затем компилирует их в одну исполняемую команду. Этот шаг имеет решающее значение для долгосрочной эффективности.

Эта трансформация оказывается драматичной. То, что когда-то требовало многоходового диалога — определения стиля, аудитории, длины и внесения нескольких лингвистических корректировок — теперь сводится к одной, лаконичной команде. Выполнение этого нового навыка мгновенно создает отполированные варианты твитов, даже генерируя полные ветки, точно адаптированные к изученным предпочтениям пользователя.

Это autonomous skill creation является самой убедительной суперсилой Hermes. Он активно учится на каждом взаимодействии, создавая персонализированный набор инструментов, который развивается вместе с пользователем. Это отличает агента Nous Research, позволяя ему постепенно автоматизировать сложные, индивидуальные задачи без необходимости ручного кодирования или постоянных повторных запросов.

Пользователи получают индивидуальный набор команд, каждая из которых отражает их конкретные потребности и рабочие процессы. Hermes становится все более интеллектуальным, самооптимизирующимся партнером, радикально упрощая повторяющиеся задачи и снижая когнитивную нагрузку. Этот постоянный, адаптивный интеллект делает его грозным инструментом для любого создателя контента.

Развивающийся ландшафт агентов ИИ предлагает жесткий выбор: глубина против широты. С одной стороны стоит Hermes, The Self-Improving Agent That Gets Smarter Every Day-improving agent от Nous Research, разработанный для глубокой персонализации и долгосрочного, кумулятивного интеллекта. Его дизайн отдает приоритет развивающимся возможностям одного агента, делая его цифровым учеником, который действительно становится умнее с каждым взаимодействием.

Hermes превосходно строит постоянную модель своего пользователя, запоминая прошлые разговоры, предпочтения и даже автономно генерируя новые навыки на основе наблюдаемых рабочих процессов. Этот акцент создает высокоиндивидуальный опыт, позволяя агенту предвидеть потребности и совершенствовать процессы в течение длительных периодов времени. Пользователи получают выгоду от ИИ, который изучает их уникальный стиль и автоматизирует сложные, многоэтапные задачи с возрастающей эффективностью.

Напротив, OpenClaw отстаивает стратегию широкой интеграции и оркестровки. Он предоставляет надежную основу для управления разнообразными агентами по многочисленным каналам и инструментам, что делает его идеальным для крупномасштабных развертываний, требующих широкого операционного охвата. OpenClaw отдает приоритет способности координировать команды агентов, подключаться к огромному множеству внешних сервисов и обрабатывать сложные многоканальные рабочие процессы связи.

Там, где Hermes стремится стать незаменимым, глубоко знающим личным помощником, OpenClaw служит мощным командным центром для распределенных операций ИИ. Сила OpenClaw заключается в его способности интегрироваться практически с любым API или платформой, обеспечивая комплексное использование инструментов и многоагентное сотрудничество. Hermes, тем временем, посвящает свои ресурсы совершенствованию своей внутренней модели и набора навыков, создавая уникальный, постоянно улучшающийся интеллект для отдельных пользователей.

Это философское расхождение подчеркивает, почему многие пользователи сейчас оценивают свои потребности. Признавая уникальное ценностное предложение Hermes, OpenClaw даже предлагает официальный мастер миграции, упрощающий переход для тех, кто ищет более персонализированного, самосовершенствующегося ИИ-компаньона. Для более глубокого погружения в инновационную работу, стоящую за Hermes и другими инициативами в области открытого исходного кода ИИ, изучите NOUS RESEARCH - Open Source AI.

Hermes уделяет первостепенное внимание конфиденциальности пользователей и суверенитету данных. По умолчанию он работает с нулевой телеметрией, гарантируя конфиденциальность ваших взаимодействий. Пользователи самостоятельно размещают агент на своей собственной инфраструктуре, будь то локальная машина, виртуальный частный сервер (VPS) или контейнер Docker, что обеспечивает полный контроль над конфиденциальными данными.

Этот агент с открытым исходным кодом радикально расширяет выбор моделей, избегая привязки к поставщику. Hermes беспрепятственно подключается к различным моделям ИИ, включая: - OpenRouter, предлагающий доступ к более чем 200 различным моделям. - Надежные API OpenAI. - Локальные конечные точки для вывода на устройстве. Пользователи сохраняют гибкость переключения моделей в середине сеанса, оптимизируя их по стоимости или производительности по мере необходимости.

Доступность определяет философию развертывания Hermes. Он эффективно работает на дешевом VPS за 5 долларов, демократизируя мощный ИИ для более широкой аудитории. Этот низкий порог входа позволяет частным лицам и небольшим командам использовать расширенные возможности агента без значительных инвестиций в инфраструктуру.

Взаимодействие с Hermes интуитивно понятно и универсально. Мощный интерфейс командной строки (CLI) с текстовым пользовательским интерфейсом (TUI) предоставляет мощную панель управления. Помимо терминала, Hermes интегрируется с популярными платформами обмена сообщениями, расширяя свой охват до: - Discord - Slack - Telegram Эта многоплатформенная поддержка гарантирует, что пользователи могут управлять своим цифровым помощником практически из любого места.

Hermes, самосовершенствующийся агент, который становится умнее с каждым днем, от Nous Research, породил активное сообщество, о чем свидетельствует его взрывной рост с момента запуска. Проект теперь имеет более 64 000 звезд на GitHub, что является ошеломляющей цифрой, подчеркивающей его немедленное влияние и широкий интерес разработчиков. Такое быстрое внедрение красноречиво говорит о воспринимаемой ценности по-настоящему постоянного, самообучающегося агента ИИ.

Nous Research поддерживает стремительный темп разработки, постоянно выпуская значительные улучшения. Недавнее обновление v0.9.0 представило критически важные функции, включая локальную веб-панель управления для интуитивного управления агентом и «Быстрый режим», который оптимизирует производительность для определенных задач. Эти дополнения значительно улучшают пользовательский опыт и демонстрируют приверженность непрерывной итерации.

Помимо основной разработки, Hermes процветает благодаря страстному сообществу с открытым исходным кодом, активно расширяющему его возможности. Энтузиасты-участники уже предоставили жизненно важные инструменты, такие как нативное настольное приложение для Windows, значительно расширяя доступность для пользователей за пределами интерфейса командной строки. Такие органические вклады являются отличительной чертой надежных, ориентированных на пользователя проектов.

Эта развивающаяся экосистема принципиально поднимает Hermes выше простого агента CLI. Веб-панель управления упрощает взаимодействие для нетехнических пользователей, а разработанные сообществом инструменты, такие как нативное настольное приложение для Windows, устраняют барьеры для входа, делая агента более доступным для широкой аудитории. Эти вклады не просто добавляют функции; они культивируют надежную, многогранную платформу, которая использует коллективный интеллект.

Расширяющийся набор интерфейсов и интеграций повышает полезность Hermes, превращая его в более универсальный и широко применимый инструмент. Пользователи теперь могут выбирать предпочтительный метод взаимодействия, от глубокой настройки CLI до графического интерфейса, что способствует более широкому внедрению в различных профессиональных и личных контекстах. Этот совместный рост гарантирует, что Hermes остается на переднем крае разработки постоянного ИИ.

Hermes от Nous Research представляет собой радикальный сдвиг в дизайне ИИ-агентов, но готов ли он полностью взять под контроль вашу цифровую жизнь? Хотя его недавний запуск и быстрые 64 000+ звезд на GitHub сигнализируют об огромном потенциале, сбалансированный взгляд признает как его беспрецедентные сильные стороны, так и его относительную молодость. Hermes превосходит в сохранении памяти и автономном создании навыков, устанавливая новую планку для персонализированных, самосовершенствующихся агентов.

Его гибридная система памяти, сочетающая сжатый `memory.md` для предварительной загрузки и базу данных SQLite с FTS5 для глубокого поиска по сессиям, гарантирует, что он действительно никогда не забывает. Эта фундаментальная возможность позволяет Hermes изучать ваши конкретные рабочие процессы и предпочтения, автоматизируя повторяющиеся задачи с уровнем персонализации, невиданным ранее. Он становится настоящим цифровым учеником, становясь умнее с каждым взаимодействием.

Однако Hermes работает в среде, населенной более зрелыми платформами, такими как OpenClaw. Продолжающаяся дискуссия «Глубина против Широты» подчеркивает более широкую поддержку каналов и возможности песочницы OpenClaw, что контрастирует с целенаправленной глубиной Hermes в обучении и самосовершенствовании. Пользователи, рассматривающие полный переход, должны взвесить это различие с учетом своих конкретных потребностей в интеграции.

Несмотря на свою начальную стадию, жизнеспособность проекта в реальном мире уже подтверждается. Видеоредактор Better Stack, который продемонстрировал, как Hermes генерирует твиты из видеосценариев, обязался использовать его в качестве своего основного личного помощника. Это практическое применение подчеркивает непосредственную полезность Hermes и ощутимые преимущества его постоянной памяти и развития навыков для повседневных задач.

Hermes предлагает убедительное видение по-настоящему личного ИИ, который адаптируется и развивается вместе с вами. Его архитектура с нулевой телеметрией и возможностью самостоятельного размещения еще больше усиливает его привлекательность для пользователей, заботящихся о конфиденциальности. Хотя это может потребовать некоторой первоначальной настройки, его долгосрочное обещание ИИ, который действительно учится и автоматизирует *для вас*, неоспоримо. Для получения более подробной технической информации и руководств по настройке обратитесь к документации Hermes Agent.

Hermes сигнализирует о глубоком сдвиге для ИИ-помощников. Больше не пассивные инструменты, требующие постоянного надзора, эти агенты превращаются в проактивных, самосовершенствующихся партнеров. Они учатся на каждом взаимодействии, создают постоянную память и автономно развивают навыки, развиваясь вместе со своими пользователями.

Эта радикальная эволюция тесно связана с достижениями в базовых языковых моделях. Nous Research, создатели Hermes, также разрабатывают мощные LLM, такие как Hermes 4.3, обладающие беспрецедентным окном контекста в 512K. Такой массивный контекст позволяет агенту обрабатывать огромные объемы информации, обеспечивая более глубокое обучение и более сложное рассуждение в течение длительных сессий.

Представьте себе будущее, где ваш цифровой помощник не просто выполняет задачи, но и кардинально меняет ваш рабочий процесс. Разработчики могли бы переложить повторяющиеся шаблоны кодирования, позволяя агенту автоматически генерировать и улучшать шаблонный код или даже предлагать оптимизированные алгоритмы на основе изученной истории проекта.

Писатели найдут ИИ, который усваивает их уникальный голос, генерируя черновики, ветки твитов или длинные тексты, идеально соответствующие их установленному стилю и аудитории. Исследователи могли бы использовать Hermes для автономного синтеза сложных наборов данных, выявления новых закономерностей или даже составления первоначальных обзоров литературы, ускоряя открытия.

Этот сдвиг парадигмы выходит за рамки простой автоматизации; он обещает поистине симбиотические отношения между человеком и машиной. Агент становится продолжением ваших собственных когнитивных процессов, постоянно адаптируясь к вашим предпочтениям, методам и целям, не требуя постоянного переобучения или явного программирования.

Hermes, с его открытым исходным кодом и приверженностью пользовательскому контролю, предлагает больше, чем просто мощный инструмент. Он дает ранний, ощутимый взгляд в будущее персонализированного ИИ, где ваш цифровой ученик становится умнее с каждым днем, превращаясь в незаменимого, пожизненного интеллектуального компаньона.

Что такое Hermes Agent?

Hermes — это самосовершенствующийся ИИ-агент с открытым исходным кодом, разработанный Nous Research. Он предназначен для обучения на основе взаимодействий с пользователем, запоминания прошлых разговоров между сессиями и автономного создания многоразовых навыков для улучшения своей производительности с течением времени.

Чем Hermes отличается от других ИИ-агентов, таких как OpenClaw?

Hermes фокусируется на «глубине» — глубокой персонализации одного агента посредством долгосрочной памяти и самосовершенствования. OpenClaw фокусируется на «широте» — оркестровке нескольких агентов по многим каналам с широкой интеграцией инструментов. Hermes изучает ваши рабочие процессы; OpenClaw выполняет ваши команды.

Работает ли Hermes с моделями, такими как GPT-4 или Claude?

Да, Hermes не зависит от модели. Он может подключаться к сотням моделей через такие сервисы, как OpenRouter, Nous Portal и z.ai/GLM, а также напрямую к API от OpenAI, Kimi и других. Вы также можете подключить его к моделям, работающим локально.

Как на самом деле работает память Hermes?

Он использует гибридную систему. Ключевая информация хранится в простом текстовом файле (`memory.md`) для быстрой загрузки. Полная история разговоров хранится в базе данных SQLite, что позволяет эффективно выполнять полнотекстовый поиск по прошлым сессиям, не потребляя огромного количества контекстных токенов.