Перестаньте создавать веб-сайты, которые выглядят как у всех остальных
На создание веб-сайта холдинговой компании Isenberg в 2021 году ушло 40 000 часов, что принесло более $40 млн выручки. Несмотря на успех, статический дизайн казался устаревшим. Редизайн от Argon, вдохновленный Мондрианом, обеспечивает яркий, интерактивный опыт: кликабельные здания, геймифицированная навигация и игривые элементы, такие как баскетбольное кольцо.
Это не просто эстетика. Отличительный веб-опыт дает посетителям повод исследовать, делиться и запоминать. Впечатляющая демо-версия сама по себе не является стратегией привлечения клиентов, но она определенно лучше, чем шаблонные решения. Argon обеспечивает такой уровень вовлеченности за долю стоимости, делая "vibe marketing" доступным.
Первоначальный результат работы Argon был «жестоким», напоминая аватара Цукерберга в Metaverse. Ключ к переходу от концепции к отточенному креативу — это сильные визуальные референсы и тщательная фильтрация. Argon обеспечивает исполнение; вы обеспечиваете вкус и направление. Это мощный движок, но не замена человеческому творческому суждению.
Обучите модель своему голосу, прежде чем она начнет писать
Во-вторых, обучите Argon писать так, как вы. Isenberg подробно описал метод: подайте модели образцы публичных текстов и выступлений, попросите её извлечь основные правила голоса и повторяющиеся идеи, а затем сохраните их как многоразовый пакет навыков. Это создает индивидуальный движок для контента.
Этот рабочий процесс ускоряет работу маркетинговых команд. Единый голос в черновиках для постов и рассылок сокращает циклы итераций. Конкретные примеры и шаблоны от Argon делают рекомендации по бренду применимыми на практике, а не абстрактными. Речь идет об операционализации голоса бренда.
Isenberg был заметно впечатлен тем, насколько точно Argon передает голос, но предостерег от полной автоматизации. Проверка остается критически важной. Относитесь к AI как к интеллектуальному инструментарию, который берет на себя рутинную работу по созданию черновиков. Люди — это редакторы, ответственные за точность, оригинальность и вкус.
Цель состоит не в том, чтобы AI заменил писателей, а в том, чтобы расширить их возможности. Argon предоставляет мощный первый вариант, синтезируя голос и идеи в связный текст. Затем ваша команда полирует, уточняет и привносит человеческий нюанс, который отличает по-настоящему эффективный контент. Этот гибридный подход использует AI для скорости, а людей — для качества.
От нишевой жалобы до печатного продукта
Нишевые жалобы часто сигнализируют о неудовлетворенном спросе. Isenberg предлагает рабочий процесс: исследуйте концепцию продукта с помощью Argon, создайте CAD или STL активы, осмотрите дизайн, а затем подготовьте его для слайсера и принтера Bambu Lab. Это позволяет энтузиастам быстро перейти от идеи к физическому продукту.
Рассмотрим кастомную станцию для портафильтра эспрессо. Энтузиасты на кофейных форумах обсуждают дорогие машины, но готовые аксессуары редко подходят идеально. Argon может спроектировать специализированный аксессуар, удовлетворяющий конкретную потребность. Вы можете прочитать больше о возможностях модели в Introducing Gemini 4 Argon - Google Blog.
Это создает жизнеспособную бизнес-возможность для персонализированных продуктов. Встроенные кастомайзеры Shopify могут сделать товары уникальными и подходящими для подарков. Однако основатели должны тщательно протестировать:
- Качество печати
- Время производства
- Стоимость
- Готовность клиентов платить
Argon берет на себя дизайн, но основатели отвечают за производство и маркетинг. Речь идет об использовании AI для сложной геометрии с последующей проверкой рынка на востребованность физического товара.
Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.
одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров
SaaS-шорткату все еще нужен настоящий «ров»
Третий путь Айзенберга: проанализировать устаревший SaaS-продукт, а затем использовать инженерные возможности Argon для создания узкоспециализированной альтернативы для недостаточно охваченной ниши. Это не «vibe coded» софт; он описывает сложную инженерию и протестированные сборки, способные воспроизводить существующие архитектуры.
Но не путайте быстрое прототипирование с промышленным уровнем. Хотя Argon может генерировать надежный код, любое клиентское приложение требует тщательной проверки. Перед релизом необходимо подтвердить надежность, безопасность, внешние интеграции и план технического обслуживания.
Айзенберг хвалит возможности модели Argon, но не ее стандартную оболочку. Он называет Google Antigravity «не моей любимой оболочкой», предлагая альтернативы, такие как Cursor или Open Code. API-ключи Argon работают в этих сторонних средах, отделяя мощную модель от менее предпочтительной обертки.
Google спонсировал ранний доступ и видео Айзенберга. Он представляет свои оценки как личный опыт, подчеркивая, что все показанное было его собственной разработкой. Такая прозрачность имеет решающее значение при оценке контента, спонсируемого вендором. Вывод: Argon превосходен, но выбирайте инструменты с умом.
Часто задаваемые вопросы
Какие три бизнес-варианта использования Gemini 4 Argon представлены в видео?
Грег Айзенберг исследует маркетинг с помощью ИИ, проектирование кастомных физических продуктов для 3D-печати и создание нишевых версий устаревших SaaS-инструментов.
Как Argon может помочь стартапу с маркетингом?
Он может помочь в создании уникальных интерактивных веб-сайтов и изучить стиль письма основателя на основе его предыдущих работ, в то время как человеческое руководство определяет творческие решения.
Может ли Gemini 4 Argon создавать файлы для 3D-печати?
В видео демонстрируется рабочий процесс создания CAD или STL-активов, предназначенных для слайсера и принтера. Перед производством файлы необходимо проверить на соответствие, безопасность и пригодность к печати.
Требует ли Argon среду Google Antigravity?
Нет. Айзенберг говорит, что Argon также можно использовать с другими оболочками, включая Cursor и Open Code, и критикует Antigravity как наименее предпочтительный вариант.