Часы с одной заметной недостающей деталью
Представьте интерактивную веб-страницу, которая визуализирует гиперреалистичные механические 3D-часы. Пользователи могут свободно вращать модель, изучать её сложные компоненты и даже приближать изображение тончайшей волосковой пружины — вороненой спирали, регулирующей ритм хода часов. Один клик «разбирает» механизм, разворачивая его функциональные слои для детального осмотра.
Эта демоверсия представляет собой сложнейшую задачу по программированию. Она органично объединяет комплексную 3D-геометрию, интуитивно понятный дизайн интерфейса, динамический пояснительный текст и точные механические взаимосвязи десятков крошечных деталей — и всё это в рамках одного браузерного приложения. Модель точно отображает сцепление шестерёнок, движение стрелок и реалистичное освещение с динамическими тенями.
Несмотря на визуальный лоск и интерактивную глубину, часы «Mechanica» демонстрируют заметное упущение: на задней крышке корпуса отсутствует автоматический ротор подзавода. Этот осциллирующий груз, критически важный для механизмов с автоподзаводом, полностью отсутствует. Хотя демо впечатляет точностью внутренней механики, этот недостающий компонент служит ярким напоминанием: визуальная полнота не всегда гарантирует механическую точность или функциональную целостность.
От Bean Blitz до складного телефона
Впечатляющие возможности DeepSeek выходят за рамки статических моделей. Далее модель взялась за Bean Blitz, играбельный 3D-платформер, вдохновленный Fall Guys. Его визуально убедительное окружение включает прыжки, нырки, препятствия и отбрасывание игрока при столкновениях.
Хотя в игру можно играть, она выявляет текущие ограничения генеративных прототипов. Некоторые элементы, например вращающиеся препятствия, выглядят анимированными, но лишены полноценной физики, а персонажи иногда могут проходить сквозь объекты. Тем не менее, общий опыт остается удивительно увлекательным для генерации по принципу zero-shot.
Затем модель создала интерактивную 3D-реконструкцию iPhone Duo, которую ведущий похвалил за тщательную отделку, точно расположенные кнопки, функциональный шарнир и реалистичное освещение. Анимация складывания, хотя и впечатляющая, во время демонстрации вышла за пределы экрана, что подчеркнуло небольшой презентационный сбой.
Эти примеры подчеркивают способность DeepSeek Flash быстро генерировать узнаваемые интерактивные сцены на основе лаконичных запросов. Они функционируют как высокотехнологичные прототипы, быстро воплощая сложные идеи в жизнь. Однако детальное тестирование всё ещё выявляет мелкие несовершенства и недоработки, отличающие их от отполированных, готовых к производству приложений.
Подсчет выпечки как тест на логическое мышление
Мультимодальные возможности DeepSeek распространяются на детальный анализ изображений, примером чего служит сцена со сложной витриной кондитерской. Модель тщательно идентифицировала и пересчитала видимые предметы, предложив конкретный подсчет для каждого типа. Например, она сообщила о 24 оранжевых макарунах и 8 круассанах, при этом ведущий отметил, что количество макарунов было поразительно близко к его собственной оценке в 25 штук.
Затем система продемонстрировала впечатляющий вывод, рассуждая о предметах, которые не видны напрямую. Когда её попросили оценить общее количество выпечки, DeepSeek распознала, что некоторые предметы, включая макаруны и брауни, были сложены в стопки, что подразумевает наличие скрытых частей. Она предоставила более широкий диапазон, примерно 130–145, вместо того чтобы просто суммировать видимые 137 предметов. Это говорит о понимании пространственного перекрытия и реального расположения объектов.
Ведущий Мэттью Берман отметил, что первоначальный детальный проход занял больше времени, но последующий запрос с включенным рассуждением (reasoning) вернул результаты быстрее. Это подчеркивает потенциал для итеративного уточнения в мультимодальных взаимодействиях. Хотя полученные итоговые значения полезны, присущая скрытым элементам неопределенность означает, что пользователям следует воспринимать такие оценки как обоснованные прогнозы, а не как окончательную истину. Для получения более подробной технической информации о мультимодальной архитектуре DeepSeek посетите официальный сайт DeepSeek.
Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.
одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров
Быстрый вывод, реальные компромиссы
Высокая скорость вывода DeepSeek обещает взаимодействие в реальном времени. Ведущий Мэттью Берман отметил быстрое создание историй и сослался на сторонние показатели обслуживания, которые варьируются в зависимости от провайдера и настроек. Тем не менее, скорость DeepSeek Flash была наглядно продемонстрирована в ряде сложных задач.
Помимо сложных демонстраций часов и игр, DeepSeek Flash также помог Берману выбирать клипы YouTube прямо из браузера, локально сгенерировал функциональный клон электронной таблицы и обеспечил работу демонстрации перемешивания и сборки кубика Рубика. Каждый пример подчеркивал способность модели быстро интерпретировать, рассуждать и создавать функциональный код или контент.
Эти впечатляющие демонстрации показывают потенциал DeepSeek для быстрого прототипирования и локальных экспериментов. Однако полезность модели для производственных сред требует дальнейшего изучения. Выбор модели зависит от таких факторов, как надежность, стоимость, требования к оборудованию и тщательное производственное тестирование, а не только от нескольких вирусных демо-версий.
Часто задаваемые вопросы
Что создал DeepSeek V4.1 Flash в видео?
Демонстрации включают интерактивные механические часы, игру в стиле Fall Guys, модель iPhone Duo, клон электронной таблицы и симуляцию кубика Рубика.
Может ли DeepSeek V4.1 Flash анализировать изображения?
В видео модель идентифицирует и подсчитывает выпечку на изображении, а затем оценивает, сколько ее может быть скрыто за видимыми стопками.
Доказывает ли видео, что DeepSeek — лучшая модель?
Нет. В нем представлены избранные практические демонстрации, а не контролируемое сравнение по всем моделям, задачам или условиям развертывания.
Может ли DeepSeek работать локально?
Ведущий сообщает о запуске локальной версии на станции DGX и отмечает, что квантованные версии могут работать на некоторых высокопроизводительных потребительских GPU.