Двадцать минут, одна знакомая сетка
Недавнее видео Мэттью Бермана продемонстрировало впечатляющий результат: Gemini 4 Argon, флагманская модель рассуждений Google DeepMind, создала браузерное приложение для работы с электронными таблицами примерно за 20 минут. Этот непрерывный, не зацикленный процесс подчеркнул автономные возможности агента.
Рабочий процесс Argon начался с открытия Microsoft Excel на компьютере Бермана, используя мультимодальность на уровне ОС и компьютерное зрение для анализа интерфейса нативного приложения. Это прямое наблюдение послужило эталоном, прежде чем Argon приступил к созданию собственного веб-аналога.
Полученная электронная таблица, созданная за один проход, продемонстрировала базовую функциональность. Она точно обрабатывала простую арифметику, такую как =1+2, демонстрировала ожидаемое поведение перетаскивания для заполнения ячеек и успешно выполняла операцию =SUM(...) для выделенных строк.
Хотя это впечатляет, демонстрация была сосредоточена на конкретных функциях, а не на полной замене Microsoft Excel. Берман отметил небольшую ошибку парсинга, когда знак равенства был изначально неправильно размещен при генерации формулы, что потребовало быстрой ручной корректировки. Это достижение, реализованное за 20 минут, подчеркивает ускоряющуюся тенденцию к нулевым предельным издержкам на создание программного обеспечения, бросая вызов традиционному «рву» проприетарных кодовых баз.
У убедительной демонстрации все еще есть шероховатости
Демонстрация Gemini 4 Argon от Бермана действительно впечатлила, показав агента, объединяющего визуальный контроль, генерацию интерфейса и работающую логику электронных таблиц в одной краткой задаче. Argon открыл Microsoft Excel на машине Бермана, проанализировав его макет и функциональность перед созданием браузерного клона. Эта мультимодальная возможность в сочетании с быстрой full-stack разработкой указывает на будущее, в котором создание программного обеспечения станет значительно доступнее.
При вводе формул возникла одна небольшая заминка. Берман заметил, что знак равенства был смещен, когда он попытался ввести формулу SUM, что потребовало быстрой ручной корректировки перед тем, как вычисление выполнилось правильно. Эта короткая пауза подчеркивает текущую границу между мощным прототипом и надежным продуктом.
Несмотря на убедительность, несколько успешных операций еще не гарантируют комплексную точность, устойчивость или набор функций зрелого приложения. Настоящий конкурент Microsoft Excel должен справляться с:
- Сложными формулами
- Большими файлами
- Краевыми случаями
- Сохранением данных
- Доступностью
- Безопасностью
Способность Gemini 4 Argon генерировать миллион выходных токенов за один проход, что является первым случаем для передовых моделей, — это значительный скачок. Но путь от 20-минутного клона до промышленной электронной таблицы с глубокой функциональностью и отсутствием дефектов остается долгим. Демонстрация подчеркивает невероятный потенциал ИИ, одновременно проясняя различие между быстрым синтезом и внедрением корпоративного уровня.
Настоящий шок в том, насколько дешевой становится имитация
Демонстрация Бермана содержит суровое предупреждение: один лишь код больше не может защитить бизнес в сфере ПО. Если ИИ-агент, такой как Gemini 4 Argon, может быстро воспроизводить знакомые функции, традиционный «ров» проприетарного исходного кода разрушается. Это смещает фокус с того, какой код вы пишете, на то, какую ценность ваше программное обеспечение приносит помимо своей базовой функциональности.
Копирование видимого функционала — это одно; достижение надежности, интеграций, поддержки, соответствия требованиям и многолетнего доверия пользователей зрелого продукта — совсем другое. Microsoft Excel, например, представляет собой десятилетия доработок и экосистему коннекторов, протоколов безопасности и пользовательских привычек, которые 20-минутный клон не сможет воспроизвести.
Эта демонстрация указывает на будущее, в котором затраты на прототипирование резко упадут. Argon с его лимитом генерации в 1 000 000 выходных токенов и продвинутыми мультимодальными рассуждениями позволяет невероятно дешево создавать функциональные интерфейсы. Однако превращение прототипа в систему промышленного уровня по-прежнему требует тщательной инженерной проработки, постоянной эксплуатации и человеческого контроля.
Настоящий шок не в том, что программное обеспечение ничего не будет стоить, а в том, что очевидная стоимость создания начальных версий стремится к нулю. Это значительно снижает порог входа для новых идей, в то время как требования к долгосрочному обслуживанию, масштабируемости и дизайну, ориентированному на пользователя, остаются первостепенными. Подробнее о возможностях Argon см. Gemini 4 Argon: Создан для решения ваших самых сложных задач - Google Blog.
Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.
одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров
Что компаниям-разработчикам ПО следует защищать в дальнейшем
Компаниям-разработчикам ПО нужны более надежные средства защиты, чем просто код. Такие «рвы», как доверенное распространение, проприетарные данные, сетевые эффекты, глубокие интеграции и надежная клиентская поддержка, обеспечивают большую устойчивость. Когда агент может быстро воспроизводить функции, ценность смещается к тому, что действительно трудно скопировать.
Чтобы оценить конкурента, созданного ИИ, спросите, что он может сделать помимо демонстрации. Кто его поддерживает? Что заставляет клиентов оставаться? Отполированная демонстрация функций Microsoft Excel — это одно; создание надежной электронной таблицы корпоративного уровня со сложными интеграциями и отзывчивой службой поддержки — совсем другое.
Видео Мэтью Бермана показывает впечатляющую скорость Gemini 4 Argon в генерации функционального кода, завершив работу без циклов примерно за 20 минут. Эта возможность, несомненно, окажет давление на базовые функции. Однако это не означает, что признанные продукты или команды разработчиков ПО устарели. Напротив, это подчеркивает необходимость инноваций за пределами базовых наборов функций, фокусируясь на защищаемой ценности и долгосрочных отношениях с клиентами.
Часто задаваемые вопросы
Что создал Gemini 4 Argon в видео?
Он создал браузерный клон электронной таблицы после анализа Microsoft Excel, с сеткой, базовой арифметикой, функцией перетаскивания для заполнения и формулой SUM.
Может ли этот клон заменить Microsoft Excel?
Нет. Демонстрация показывает лишь небольшой набор взаимодействий с электронными таблицами, а не более широкие функции, надежность, совместимость или корпоративные средства контроля Excel.
Сколько времени заняла работа ИИ?
Мэтью Берман сказал, что запуск без циклов длился около 20 минут.
Что эта демонстрация говорит о компаниях-разработчиках ПО?
Когда базовые функции становится легче воспроизвести, компаниям, возможно, придется конкурировать за счет дистрибуции, доверенного сервиса, данных, интеграций и сетевых эффектов.