Agentes de IA a partir de uma URL em 60 segundos

O que Jannis Moore mostra na tela mal parece real. Em menos de 60 segundos, ele passa de uma busca aleatória no Google por “encanadores em Seattle” para um agente de voz de IA totalmente funcional e hiperpersonalizado que pode debater aquecedores de água sem tanque versus tradicionais como um representante de call center experiente.

Projetos de chatbot tradicional ou IVR não funcionam assim. A implementação típica de um IVR de voz pode levar semanas: definir fluxos, escrever mensagens, provisionar números de telefone, conectar APIs, testar casos extremos e, em seguida, refazer metade disso quando o cliente muda suas perguntas frequentes. Mesmo os chatbots "modernos" geralmente precisam de código personalizado, uma infraestrutura de hospedagem e alguém que realmente goste de YAML.

Aqui, a receita é quase ofensivamente simples: pegue a URL de um encanador local, cole-a na plataforma de agentes da ElevenLabs, defina um objetivo (“criar um agente de suporte ao cliente que responda perguntas básicas de FAQ”) e clique em criar. A ElevenLabs gera automaticamente um comando do sistema, extrai informações do site, constrói uma base de conhecimento e cria uma interface de voz que soa humana o suficiente para passar em uma rápida demonstração por telefone.

Para pequenas empresas, essa mudança é maior do que parece. Agentes de IA de voz costumavam ser uma opção de luxo: algo que se comprava de um fornecedor de SaaS, um fornecedor de call center ou uma agência que cobrava mil reais por mês. Agora, um operador solo ou uma agência pequena pode implementar uma "recepcionista de IA" funcional para um encanador qualquer em menos de um minuto e, em seguida, enviar um link de pré-visualização para comprovar isso.

A ausência de barreiras para entrada não é um exagero de marketing aqui. Você não: - Escreve uma única linha de código - Configura servidores ou contêineres - Desenha fluxos de diálogo complexos - Gerencia seus próprios modelos de fala

Você traz uma URL e um objetivo claro; a plataforma faz o resto. Isso altera a dinâmica de poder para os negócios locais que nunca tiveram um departamento de TI, para não mencionar uma equipe de aprendizado de máquina. Quando um proprietário não técnico pode conversar com um agente de voz personalizado e ciente do conhecimento, construído a partir do seu próprio site em um minuto, o acesso à IA avançada deixa de ser um planejamento de vários anos e começa a se parecer com uma aba do navegador.

Comece com um negócio que realmente existe. Jannis Moore abre o Google, digita “encanador Seattle” e escolhe uma loja local aleatória dos resultados. Você copia a URL da página inicial da barra de endereços do Chrome—sem ferramentas de raspagem, sem CSV, apenas o mesmo link que um cliente clicaria.

Em seguida, você acessa o painel de agentes ElevenLabs. Um botão destacado “Novo agente” inicia o fluxo, onde você escolhe Agente de Negócios como o modelo. Sob a categoria de indústria, você navega até “Serviços profissionais” e depois “Suporte ao cliente,” sinalizando que este agente deve se comportar como um atendimento de primeira linha, e não como um robô de vendas ou assistente genérico.

A partir daqui, a configuração depende de duas entradas. Primeiro, vocêcola a URL do site do encanador no campo de base de conhecimento, efetivamente dizendo ao ElevenLabs: “esta é a fonte de verdade.” Em segundo lugar, você define o objetivo principal, uma única instrução em nível de sistema como: “crie um agente de suporte ao cliente para um encanador que possa responder a perguntas básicas de FAQ.”

Esse objetivo principal também atua como seu prompt de sistema, sem que você escreva uma estrutura de engenharia de prompt. A ElevenLabs gera automaticamente um bloco completo de instruções que determina o tom, o escopo e o comportamento do agente. A plataforma, então, enriquece esse prompt com detalhes em tempo real extraídos do site—nome do negócio, serviços, localizações e empregos típicos.

Tudo isso acontece com o clique de um botão. Você clica em “criar agente” e esse é o único momento real de geração em todo o fluxo de trabalho. Sem modelos para selecionar, sem limites de tokens para ajustar, sem banco de dados vetorial separado para conectar.

Segundos depois, a interface exibe um prompt de sistema pré-construído preenchido com referências ao encanador real—o demo de Moore menciona "Beast Plumbing" pelo nome. Uma entrada na base de conhecimento já existe, vinculada diretamente à URL que você forneceu. Para uma cobertura extra, você ainda pode acessar a aba de Base de Conhecimento, adicionar a mesma URL novamente e permitir que o sistema explore páginas mais profundas.

A essa altura, você já tem um agente de voz em funcionamento. Você clica em “Pré-visualizar agente,” pergunta: “e aí, um aquecedor de água tradicional ou sem tanque é melhor?” e uma voz natural responde utilizando conteúdo real da própria FAQ do encanador.

A mágica aqui começa com geração aumentada por recuperação, ou RAG. Em vez de depender do que um modelo base "lembra", os agentes da ElevenLabs exploram o site do encanador, dividem o texto em partes, incorporam essas partes como vetores e recuperam os trechos mais relevantes toda vez que alguém faz uma pergunta. O modelo então gera uma resposta firmemente ancorada nesses trechos, e não em sua própria imaginação.

Quando Jannis cola a URL e digita um objetivo principal, a plataforma cria automaticamente um prompt de sistema nos bastidores. Esse prompt não diz apenas "responda perguntas"; ele codifica papel, tom, escopo e limites: atuar como um agente de suporte ao cliente para este negócio específico de encanamento, manter-se às perguntas frequentes, evitar palpites sobre preços e redirecionar emergências. Você nunca vê a engenharia do prompt, mas a personalidade e as diretrizes do agente vêm dessa única linha de intenção.

RAG e o prompt do sistema funcionam como uma espécie de rede de segurança dupla contra alucinações. O prompt do sistema restringe o que o modelo pode abordar, enquanto a camada de recuperação fornece apenas conteúdo extraído das páginas do encanador: serviços oferecidos, áreas de atendimento, horários, nome da marca e perguntas frequentes reais. Quando o agente explica aquecedores de água sem tanque versus aquecedores tradicionais, ele utiliza a redação e os fatos do conteúdo real do site, em vez de inventar conselhos genéricos sobre encanamento.

Contrastando isso com a maneira antiga de construir bots de suporte. As equipes montavam manualmente PDFs, documentos do Word e planilhas, para então carregá-los em uma base de conhecimento frágil que precisava de reformatações constantes. Cada mudança no site significava mais uma rodada de edições, reenvios e atrasos na sincronização.

Aqui, o site se torna a única fonte de verdade. Você adiciona a URL uma vez para a definição do agente, novamente para a base de conhecimento, e a plataforma busca e indexa o conteúdo automaticamente. Atualizar as informações da empresa é tão simples quanto editar o site e re-sincronizar, o que reduz horas de gerenciamento de conteúdo a alguns cliques.

Para quem deseja aprofundar-se em como isso se compara aos construtores de bots tradicionais, a ElevenLabs oferece mais detalhes técnicos em Implantar Agentes de IA Conversacional em Minutos - ElevenLabs.

A voz está se tornando silenciosamente a verdadeira interface de usuário para agentes de IA, e a ElevenLabs está apostando tudo para que essa voz soe humana. Sua proposta se concentra em três coisas: realismo, baixa latência e expressividade emocional. Essa combinação transforma um chatbot roteirizado em algo que parece um humano competente do outro lado da linha.

Os assistentes de voz tradicionais ainda soam como se estivessem lendo de um teleprompter embaixo d'água. Longas pausa, frases truncadas e nenhuma noção de quando você terminou de falar. O sistema de passagem de turno da ElevenLabs mantém a latência baixa o suficiente para que você possa interromper, esclarecer ou mudar de direção no meio da frase sem que o agente congele ou fale por cima de você.

A cadência é tão importante quanto a qualidade do áudio puro. O agente demo de encanador não apenas recita um parágrafo sobre aquecedores de água sem tanque; ele mede o tempo da resposta, adiciona ênfase natural e destaca os principais benefícios da forma como um verdadeiro vendedor faria. Esse ritmo faz a interação parecer uma conversa, não um chamado de suporte.

A confiança é onde a voz se torna uma arma para os negócios. Uma voz clara, confiante e emocionalmente ajustada faz com que os chamadores permaneçam na linha por mais tempo e façam mais perguntas. Quando o agente responde instantaneamente, com o tom certo e informações precisas retiradas do site, os clientes param de testá-lo e começam a confiar nele.

A fricção diminui rapidamente quando você remove menus IVR complicados e prompts robóticos. Em vez de “Pressione 3 para aquecedores de água”, você apenas diz: “Ei, meu chuveiro está ficando frio, o que devo fazer?” O atendente responde com uma voz tranquilizadora e semelhante à humana que parece já ter lidado com isso mil vezes antes. Essa familiaridade impede que as pessoas desliguem ou mudem para um concorrente.

A escala global está garantida. A ElevenLabs oferece mais de 5.000 vozes em mais de 31 idiomas, permitindo que você crie agentes localizados para diferentes mercados sem precisar reescrever todo o seu planejamento. Um encanador em Seattle hoje, uma rede de empresas de serviços na Europa, América Latina e Ásia amanhã — mesmo fluxo, vozes diferentes.

Esqueça a demonstração do encanador por um segundo—A plataforma de agentes da ElevenLabs é realmente uma porta de entrada para um stack de IA Conversacional 2.0 muito maior, voltado especificamente para empresas. Sob a mesma interface que você usou para um protótipo de um minuto, você pode conectar agentes de nível de produção que atuam em call centers, sistemas de saúde e fluxos de trabalho financeiros.

A segurança e a conformidade passam de um diferencial desejável para um requisito essencial aqui. A ElevenLabs anuncia suporte a HIPAA para dados de saúde, alinhamento com SOC 2 para uma segurança empresarial mais ampla, e um modo de zero retenção onde áudios e transcrições nunca persistem em seus servidores, o que é importante se você estiver lidando com PHI, chamadas legais ou contas financeiras de alto valor.

Além disso, o controle de acesso baseado em função impede que equipes extensas se sobreponham. Você pode segmentar quem pode: - Criar ou editar agentes - Alterar fontes de conhecimento e ferramentas - Visualizar logs, análises e gravações

Esse tipo de modelo de permissão é a diferença entre uma demonstração inteligente e algo que um oficial de conformidade realmente aprovará.

A IA Conversacional 2.0 também significa multimodal por padrão. Os usuários podem falar, pausar e, em seguida, digitar perguntas de acompanhamento na mesma sessão, com o agente rastreando o contexto entre voz e texto e respondendo no modo que fizer sentido. Essa flexibilidade é importante quando alguém começa uma ligação no celular, muda para o desktop ou precisa colar um ID de pedido ou número de apólice.

A alternância de fala é onde a ElevenLabs se apoia mais em sua infraestrutura em tempo real. O sistema utiliza streaming de baixa latência para que o agente possa se interromper, responder no meio de uma frase ou fazer uma pausa de forma elegante quando um humano interrompe, imitando como os atendentes realmente conversam. Chega de esperar que um parágrafo completo de TTS termine antes que você possa corrigir um erro.

A integração de telefonia transforma tudo isso em um substituto direto para partes do seu call center. Através de SIP, WebRTC ou conexões diretas com operadoras, os agentes podem gerenciar: - Linhas de suporte recebidas e roteamento estilo IVR - Acompanhamentos, lembretes e pesquisas de saída - Triagem fora do horário comercial com registro completo de chamadas e análises

Uma vez conectado, aquele truque de URL de um minuto deixa de ser apenas um artifício e se torna uma maneira de prototipar rapidamente e, em seguida, robustecer fluxos de trabalho de voz reais voltados para a receita.

As agências de vendas e consultores de automação acabaram de ganhar uma nova ferramenta brutalmente eficaz: criar um agente de voz funcional e com a marca do cliente no tempo que eles levam para terminar um café. Em vez de apresentar uma “transformação em IA” de forma abstrata, você envia um link onde o cliente pode literalmente conversar com seu próprio agente de IA, já fluente em seus serviços, preços e perguntas frequentes.

A demonstração do encanador Jannis Moore é o modelo. Você pega o site de um negócio local, coloca a URL na plataforma agents do ElevenLabs, define um objetivo como "resolver perguntas frequentes de suporte ao cliente" e, em menos de 60 segundos, você tem um agente de voz que soa como um funcionário real e responde a perguntas retiradas diretamente do site.

Para agências, essa velocidade transforma o alcance frio em um produto hiperpersonalizado. Você não está mais enviando vídeos genéricos do Loom ou PDFs; você está enviando um agente ao vivo que: - Cumprimenta os chamadores com uma voz natural e de baixa latência - Responde a perguntas específicas da própria base de conhecimento da empresa - Demonstra suporte 24/7 sem precisar alterar sua estrutura existente

Esse “link compartilhável” é o fechamento. A ElevenLabs gera uma URL de pré-visualização pública onde o lead pode abrir um navegador, clicar em um botão e começar a falar. Sem login, sem instalação, sem credenciais de sandbox—apenas um momento imediato e visceral de “oh, isso já funciona para o meu negócio”.

Para um encanador local, restaurante, clínica ou escritório de advocacia, isso transforma sua oferta em uma decisão fácil. Você não está pedindo que eles imaginem o ROI; eles ouvem isso em tempo real enquanto o agente explica aquecedores de água sem tanque, políticas de agendamento ou detalhes de seguros usando suas próprias palavras. A objeção muda de "Essa tecnologia funciona?" para "Quão rápido podemos implementar isso?"

É aí que a gravidade da venda adicional entra em cena. Uma vez que um potencial cliente experimenta uma demonstração funcional, as conversas naturalmente se direcionam para roteamento de chamadas, integração com CRM, suporte multilíngue e análises. Você vende o design contínuo de fluxos, regras de escalonamento e diretrizes—não a configuração de um minuto.

Quem está construindo uma prática séria em torno disso vai viver na documentação. A ElevenLabs detalha a configuração de agentes, ferramentas e opções de implantação na Visão Geral da Plataforma de Agentes – Documentação da ElevenLabs, que efetivamente se torna seu manual para transformar demonstrações rápidas em contratos de longo prazo.

As plataformas sem código sempre despertam a mesma ansiedade: se qualquer um pode criar agentes de IA a partir de uma URL em 60 segundos, o que acontece com as pessoas que realmente entendem a tecnologia? Com os agentes da ElevenLabs, esse medo parece mais intenso, porque o trabalho de estruturação—APIs, hospedagem, transcrição, TTS—desaparece atrás de um único botão criar.

A resposta de Jannis Moore na demonstração é direta: você deixa de ser um “especialista em tecnologia” e começa a ser um artista da conversação. Quando o bot de perguntas frequentes de um encanador passa da ideia para um agente de voz ativo em menos de um minuto, a habilidade rara não é mais conectar a estrutura; é decidir o que o agente deve dizer, quando e por quê.

Projetar essa camada é mais difícil do que parece. Um bom artista de conversação define o principal objetivo do agente, cria um prompt de sistema que realmente limita o comportamento e curadoria a base de conhecimento para que o pipeline RAG não apresente preços desatualizados, áreas de serviço incorretas ou conselhos de blog mal elaborados. A ElevenLabs pode ingerir um site inteiro, mas repetirá alegremente qualquer lixo que você deixar.

Casos extremos são onde amadores falham. Uma implementação real precisa sobreviver a: - Clientes fora da área de atendimento - Emergências às 3 da manhã - Informações conflitantes em várias páginas - Acentos, ruídos de fundo e pessoas que divagam

Lidar com isso significa construir limites: regras de escalonamento para um humano, respostas alternativas quando a confiança cai e limites claros sobre o que o agente não deve adivinhar. Seu valor se revela em menos alucinações, maior taxa de conclusão de tarefas e um aumento mensurável nas reservas ou redução no volume de chamadas.

As empresas não se importam que a ElevenLabs gerencie a troca de turnos com baixa latência ou suporte mais de 31 idiomas; elas se importam que a taxa de abandono de chamadas caia 20% e que a receita por lead aumente. Alinhar o comportamento de um agente com esses números de ROI—escolhendo quais perguntas priorizar, quão agressivamente fazer upsell, quando parar de falar e apenas agendar o trabalho—não é uma simples marcação em um painel.

Essa é a nova descrição do trabalho. Ferramentas como os agentes da ElevenLabs eliminam a barreira técnica e, em seguida, expõem brutalmente se você consegue criar conversas que sobrevivam a clientes reais, verdadeiros desafios e dinheiro de verdade.

A maioria das pessoas fará uma demonstração disso com um encanador, mas o verdadeiro lucro aparece quando você aplica o mesmo fluxo de construção de 60 segundos a negócios locais de maior valor. Em qualquer lugar onde os clientes ligam com as mesmas perguntas, a qualquer hora, você pode inserir um link de agentes ElevenLabs e substituir discretamente uma parte dos custos operacionais da linha de frente.

Comece com o setor imobiliário. Um bot de agente imobiliário pode analisar todo o site de uma corretora—listagens, biografias de agentes, guias de bairro—e responder instantaneamente a perguntas como “O imóvel da 1243 Pine Street ainda está ativo?” ou “Quais são as taxas da HOA para o loft perto do centro?”. Em vez de navegar entre Zillow, e-mail e correio de voz, os compradores conversam com uma única voz que conhece todos os detalhes das propriedades expostos no site.

Como o agente funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana, ele pode qualificar leads enquanto os humanos dormem. Você define um objetivo como “capturar informações de contato e agendar visitas”, e o comando do sistema orienta o bot a: - Confirmar orçamento, cronograma e características indispensáveis - Oferecer 2 a 3 imóveis correspondentes do site - Agendar uma visita diretamente em um calendário conectado

A hospitalidade recebe a mesma atualização. Um agente de restaurante pode responder “Você tem uma mesa para quatro às 19h?” sem colocar ninguém em espera, e depois inserir a reserva no OpenTable ou em um sistema interno. Ele pode ler o menu online para lidar com perguntas sobre “sem glúten”, “alergia a nozes” ou “vegano” com mais consistência do que um anfitrião apressado na noite de sexta-feira.

Como fica em cima do site ao vivo, atualizar o menu ou os horários de atendimento atualiza automaticamente o agente. Isso significa menos chamadas irritadas sobre horários desatualizados no Google Maps e menos faltas de hóspedes que nunca receberam uma mensagem de confirmação.

O e‑commerce é onde isso se transforma silenciosamente em um motor de receita. Um agente de suporte de e‑commerce pode usar ferramentas de rastreamento de pedidos e seu catálogo de produtos para gerenciar “Onde está meu pacote?”, “Iniciar uma devolução” e “Qual carregador funciona com este laptop?” em uma conversa contínua. Sem números de protocolo, sem labirinto de IVR.

Uma vez que conhece o catálogo, o agente pode se comportar como um vendedor, não apenas como um suporte técnico. Após processar uma devolução, ele pode recomendar alternativas em estoque, fazer vendas cruzadas de acessórios e apresentar pacotes que já existem no site — tudo impulsionado pela mesma URL que você insere na configuração.

A maioria das plataformas de agentes de IA hoje parece um Frankenstein costurado. Você conecta ferramentas separadas para conversão de fala em texto, um grande modelo de linguagem, um banco de dados vetorial e telefonia, e então reza para que o gráfico de latência não apresente picos. Os agentes da ElevenLabs mudam esse cenário ao dominar a parte mais difícil da pilha: uma voz que soa humana e responde quase instantaneamente.

Outros players podem adicionar voz a chatbots genéricos, mas a ElevenLabs construiu sua reputação com TTS ultra-realista primeiro. Seus modelos alimentam mais de 5.000 vozes em mais de 31 idiomas, com uma latência baixa o suficiente para interrupções naturais e diálogos. Essa resposta em menos de um segundo é o que faz uma chamada de FAQ de encanador parecer uma conversa, e não uma árvore de correio de voz.

A maioria dos concorrentes ainda exige que você manipule esquemas, fluxos ou templates de prompt complexos. Os agentes da ElevenLabs reduzem a configuração a algo que se aproxima de “cole a URL, defina o objetivo, clique em criar”. Na demonstração de Jannis Moore, um agente de suporte ao cliente funcional passa de um resultado aleatório do Google a um assistente vivo e falante em menos de 60 segundos.

Esse fluxo de URL para agente não é apenas um truque de festa; é uma decisão importante de produto. Em vez de forçar você a construir manualmente uma base de conhecimento, a plataforma rastreia o site, gera automaticamente um prompt do sistema e conecta a busca para que o agente possa citar serviços específicos, horários e políticas. Você passa de "tela em branco" para "rascunho que realmente conhece o negócio" em um único passo.

Onde muitas equipes equilibram de 3 a 5 fornecedores, a ElevenLabs oferece uma solução conversacional tudo-em-um. Dentro de uma única plataforma, você obtém: - TTS para uma saída realista - ASR para transcrição rápida e precisa - Agentes para orquestração, memória e ferramentas - Telefonia para chamadas reais e roteamento

Essa consolidação é importante para agências e empresas que se preocupam com SLAs, depuração e conformidade. Menos APIs significam menos modos de falha e um único local para monitorar qualidade, latência e custo. Para uma análise mais aprofundada de como essa arquitetura funciona, a ElevenLabs detalha sua abordagem em Tudo o Que Você Precisa Saber Sobre Agentes de IA Conversacional – Blog da ElevenLabs, que lê como um roteiro sobre para onde a IA voltada para voz está se dirigindo.

Você não precisa de outro vídeo tutorial. Você precisa abrir uma aba e construir seu primeiro agente antes de rolar mais para baixo.

Comece com um site que você realmente se importa: seu próprio negócio, um cliente ou uma loja local que você conhece bem. Restaurantes, dentistas, empresas de HVAC, escritórios de advocacia e academias têm todos sites cheios de perguntas frequentes que funcionam perfeitamente com Agentes ElevenLabs.

Vá até o painel de agentes da ElevenLabs e clique em “Novo agente.” Selecione “Agente de negócios,” depois “Serviços profissionais,” e em seguida “Suporte ao cliente,” espelhando a demonstração do encanador que passou de zero a agente ativo em menos de 60 segundos.

Ao colar a URL, o sistema gera automaticamente um prompt, mas o campo de “objetivo principal” é onde você decide discretamente se seu agente é medíocre ou lucrativo. Escreva o objetivo principal como uma única instrução clara que defina o papel, público e resultado.

Os principais objetivos fortes geralmente seguem um padrão: - "Criar um agente de atendimento ao cliente amigável para [NEGÓCIO] que responda perguntas frequentes, colete detalhes de contato e agende compromissos quando possível." - "Criar um agente focado em vendas para [SERVIÇO] que qualifique leads, explique os preços de forma clara e incentive os chamadores a agendar uma consulta gratuita." - "Criar um agente de suporte para [SOFTWARE] que resolva problemas comuns e encaminhe casos complexos para a equipe humana por e-mail."

Use verbos concretos: “responder,” “qualificar,” “reservar,” “coletar,” “explicar.” Evite metas vagas como “ajudar clientes” ou “falar sobre nossos serviços.” Quanto mais clara for sua meta principal, mais limpo será seu prompt de sistema gerado automaticamente e menos alucinações você enfrentará depois.

Após a criação, adicione a URL novamente em Base de Conhecimento → “Adicionar documento” → “Adicionar URL” para que o agente extraia o conteúdo completo do site, e não apenas a página de entrada. Essa etapa extra muitas vezes revela preços, áreas de serviço e políticas que estão enterradas a três cliques de profundidade.

Agora clique em “Visualizar agente”, diga “olá” e faça perguntas que clientes reais fazem: “Vocês atendem meu código postal?”, “Quais são as suas taxas para emergências?”, “Vocês podem vir hoje?” Se estiver funcionando, clique em “Copiar link”, envie esse link para o seu próprio telefone e experimente a mesma demonstração que o seu próximo cliente verá.

O que são os Agentes da ElevenLabs?

ElevenLabs Agents é uma plataforma sem código que permite aos usuários criar e implantar agentes de IA hiperpersonalizados e com suporte a voz para tarefas como atendimento ao cliente, vendas e agendamento em minutos.

Preciso de experiência em programação para usar os Agentes da ElevenLabs?

Não, você não precisa de experiência em programação. A plataforma foi projetada para ser totalmente sem código, permitindo que você crie um agente de voz funcional apenas fornecendo uma URL de site e definindo um objetivo.

Como o agente de IA aprende sobre um negócio específico?

O agente utiliza Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Quando você fornece uma URL de site, ele automaticamente coleta o conteúdo, indexa e usa essas informações como uma base de conhecimento para fornecer respostas precisas e contextualizadas.

Esses agentes de IA podem ser usados para chamadas telefônicas?

Sim, a plataforma de IA Conversacional 2.0 da ElevenLabs inclui suporte completo de telefonia, permitindo que os agentes gerenciem chamadas tanto de entrada quanto de saída por meio da integração de troncos SIP.