이 AI가 잃어버린 40만 달러 상당의 Bitcoin을 찾아냈습니다

누군가의 디지털 자산은 10년 동안 잠들어 있었고, 코인당 단 250달러에 구매한 Bitcoin 지갑에 잠겨 있었습니다. 현재 약 40만 달러로 평가되는 접근 불가능한 Bitcoin 5개는 모든 기존 복구 방법을 좌절시킨 엄청난 도전 과제였습니다. 'Cprkrn'으로만 알려진 사용자는 50만 달러 상당의 재산에 대한 seemingly insurmountable barrier에 직면했습니다.

수년간의 끊임없고 고된 시도는 아무런 성과도 내지 못했습니다. Cprkrn은 개인적인 기억과 무차별 대입(brute-force) 기술을 모두 동원하여 놀랍게도 7조 개의 비밀번호 조합을 시도했습니다. 강력한 Hashcat과 btcrecover를 포함한 전문 복구 도구도 지갑의 방어를 뚫지 못하여 문제의 '불가능'한 명성을 굳혔습니다. 디지털 잠금장치는 정말 깨지지 않는 것처럼 보였습니다.

마지막이자 절박한 시도로, 사용자는 인공지능에 의지했습니다. 그들은 오래된 대학 컴퓨터에서 1기가바이트가 넘는 disorganized, archived 파일을 Anthropic의 Claude AI에 업로드했습니다. 이 방대한 데이터 덤프에는 두 대의 Macs와 외장 하드 드라이브부터 Apple Notes, iCloud Mail, Gmail, 그리고 X messages에 이르기까지 모든 것이 포함되어 있었습니다. 이는 접근 불가능한 재산의 elusive key를 포함하고 있기를 바라는 혼란스러운 디지털 발자국이었습니다.

Claude는 Bitcoin의 강력한 암호화를 해독하지 않았습니다. 그 보안 프로토콜은 완전히 그대로 유지되었습니다. 이러한 광범위한 오해는 빠르게 퍼졌지만, 전문가들은 기본 암호화 보안이 결코 우회되지 않았음을 확인했습니다. AI의 천재성은 보안 시스템을 무차별 대입(brute-forcing)하는 것이 아니라, 훨씬 더 미묘한 형태의 디지털 포렌식에 있습니다.

Claude를 오래된 대학 컴퓨터에서 방대하고 구조화되지 않은 디지털 잔해를 샅샅이 뒤지는 디지털 고고학자로 생각해보세요. 사용자는 두 대의 Macs, 두 개의 외장 하드 드라이브, Apple Notes, iCloud Mail, Gmail, 그리고 X messages의 데이터를 포함하는 1기가바이트가 넘는 archived 파일을 업로드했습니다. Claude는 이 디지털 발자국을 꼼꼼하게 분석하여 인간이 결코 처리할 수 없는 패턴을 식별했습니다.

결정적으로, Claude는 잊어버린 비밀번호 변경 이전의 오래된 `wallet.dat` 백업 파일을 찾아냈습니다. 이 발견만으로도 중요했습니다. 또한, Hashcat과 btcrecover와 같은 도구를 사용하여 수조 개의 비밀번호 조합을 시도하는 것을 포함하여 이전의 모든 복구 노력을 좌절시켰던 비밀번호 구성의 미묘한 버그를 식별했습니다. 이것이 최근에 다시 발견된 mnemonic phrase와 결합되어 마침내 접근 불가능한 Bitcoin의 암호 해독 및 접근을 가능하게 했습니다. 광범위한 AI 컴퓨팅 비용은 8주 동안 단 15달러였습니다.

디지털 포렌식 분야에서 인공지능의 획기적인 사례를 보여줍니다. Claude와 같은 Large Language Models는 파편화된 과거 데이터를 대규모로 분류하고 분석하는 전례 없는 능력을 보여줍니다. 방대한 컨텍스트 창은 오래된 Mac 백업, 외장 하드 드라이브 데이터, Apple Notes, iCloud Mail, Gmail, 그리고 X messages를 포함한 1기가바이트가 넘는 이질적인 파일을 처리하여 간과된 단서를 정확히 찾아낼 수 있게 했습니다. 이러한 심층 분석 능력은 디지털 자산 복구의 새로운 기준을 제시합니다.

이 기능은 손실된 디지털 자산이라는 더 넓은 문제에 중대한 영향을 미칩니다. 업계 추정치에 따르면 230만에서 400만 Bitcoin이 영구적으로 접근 불가능하며, 이는 수십억 달러 규모의 도전 과제입니다. AI 도구는 방대한 양의 개인 데이터를 효율적으로 처리함으로써, 이 손실된 자산의 일부를 잠금 해제하여 잊어버린 암호화폐를 복구하는 것을 포기했던 수많은 개인에게 희망을 제공할 수 있습니다.

그러나 Claude의 성공은 마법이 아니었습니다. 그것은 원재료를 필요로 했습니다. AI는 기존 유물을 생성하기보다는 발굴하는 고급 디지털 고고학자 역할을 했습니다. 이 복구는 전적으로 오래된 `wallet.dat` 백업, 최근에 다시 발견된 니모닉 구문, 그리고 Claude가 제공된 과거 데이터 내에서 암호 구성의 치명적인 버그를 식별한 것에 달려 있었습니다. 이러한 모델 뒤에 있는 기술에 대한 추가 정보는 Home | Anthropic에서 찾을 수 있습니다.

성공적인 Bitcoin 복구에도 불구하고, 민감한 데이터를 제3자 AI에 업로드하는 것은 엄청난 위험을 초래합니다. 사용자는 오래된 Macs, 외장 드라이브, Apple Notes, iCloud Mail, Gmail에서 가져온 1기가바이트의 아카이브 파일을 포함하여 전체 디지털 생활에 대한 접근 권한을 Claude에게 부여했습니다. 이 행동은 40만 달러의 보상을 가져왔지만, 매우 개인적인 금융 정보를 외부 서비스에 노출시켰습니다.

이러한 접근 방식은 치명적인 위험을 수반합니다. 정교한 AI에 `wallet.dat` 파일 및 기타 개인 식별자를 맡기는 것은 AI 환경이 손상되거나 오용될 경우 쉽게 전체 자금 손실로 이어질 수 있습니다. 사용자는 대체 불가능한 데이터를 어떤 AI와도 공유하기 전에 심각한 보안 영향을 이해해야 합니다.

Claude의 개발사인 Anthropic은 강력한 AI 시스템의 이중 용도 특성에 대해 공개적으로 경고했습니다. 전례 없는 데이터 분석 및 문제 해결이 가능한 이러한 도구는 사이버 공격에서 무기화될 가능성도 가지고 있습니다. 이 복구를 가능하게 했던 바로 그 기능들이 다른 사람의 손에 들어가면 디지털 절도나 악용을 조장할 수 있습니다.

AI는 의심할 여지 없이 디지털 포렌식 및 데이터 복구를 혁신하여 불가능해 보이는 문제에 대한 해결책을 제공할 것입니다. 그러나 이 새로운 영역은 보안 프로토콜 및 사용자의 중대한 주의에 대한 패러다임 전환을 요구합니다. 미래의 치명적인 실수를 방지하려면 엄격한 데이터 처리 표준과 고급 AI와 상호 작용할 때 내재된 위험에 대한 명확한 이해가 필요합니다.

Claude AI가 실제로 Bitcoin 암호화를 해독했나요?

아닙니다. Claude는 Bitcoin의 보안을 뚫지 않았습니다. 대신, 오래되고 잊혀진 지갑 백업 파일을 찾아 접근을 방해하던 구성 오류를 식별하는 디지털 포렌식 도구 역할을 했습니다.

Claude와 같은 AI에 지갑 파일을 업로드하는 것이 안전한가요?

아닙니다, 매우 위험합니다. 민감한 데이터, 특히 개인 키나 지갑 파일을 제3자 AI 서비스에 업로드하면 자금이 잠재적인 절도나 보안 침해에 노출될 수 있습니다.

이 복구를 위해 Claude를 사용하는 데 비용이 얼마나 들었나요?

사용자는 광범위한 데이터 분석 및 암호 테스트에 대한 총 AI 컴퓨팅 비용이 회수된 금액의 극히 일부인 약 15달러에 불과했다고 보고했습니다.

사용자는 Claude에게 어떤 종류의 데이터를 제공했나요?

사용자는 오래된 대학 컴퓨터에서 가져온 1기가바이트 이상의 아카이브된 개인 파일을 제공했으며, 여기에는 Macs, 외장 하드 드라이브, Apple Notes, iCloud Mail, Gmail, 그리고 X 메시지에서 가져온 데이터가 포함됩니다.