해고 없이 일자리를 지우는 AI

자동화는 일반적으로 한 번에 전체 직업을 완전히 없애지 않습니다. 대신 특정 업무를 대신 처리함으로써 조용히 일자리를 해체하고, 해당 역할에 필요한 인간의 노동력을 점진적으로 줄여나갑니다. 이러한 교묘한 과정은 누적된 효과가 부정할 수 없을 정도로 커질 때까지 종종 눈에 띄지 않습니다.

직업을 하나의 거대한 실체가 아닌 업무의 묶음(bundle of tasks)으로 생각해보세요. 예를 들어 은행 창구 직원은 현금을 다루고, 예금을 처리하며, 질문에 답합니다. 법률 보조원은 문서를 검색하고, 편지를 작성하며, 인용문을 확인합니다. 자동화는 드물게 직업 전체를 집어삼키며, 대신 이러한 개별 업무를 하나씩 잠식합니다.

경제학자 Daron Acemoglu와 Pascual Restrepo는 대체 효과(displacement effect)와 복귀 효과(reinstatement effect)라는 중요한 프레임워크를 제시합니다. 대체 효과는 기계가 인간의 업무를 대신할 때 발생합니다. 복귀 효과는 인간이 여전히 우위를 점하는 새로운 업무가 창출되는 것을 의미합니다. 제2차 세계대전 이후 40년 동안은 이 두 힘이 균형을 이루었으나, 최근 연구에 따르면 대체 효과가 복귀 효과를 크게 앞지르면서 일자리가 조용히 잠식되고 있습니다.

자동화의 조용한 잠식은 갑작스럽고 극적인 사건인 경우가 드뭅니다. 1980년대와 1990년대에 확산된 ATM을 생각해보세요. 많은 이들이 은행 창구 직원이 사라질 것이라 예상했지만, 정반대의 일이 일어났습니다. ATM 덕분에 지점 운영 비용이 절감되면서 은행은 더 많은 지점을 열 수 있었고, 지점당 필요한 창구 직원은 줄었음에도 전체 고용은 안정적으로 유지되었습니다.

진정한 변화는 수십 년이 지난 후에야, 요란한 소리가 아닌 속삭임처럼 찾아왔습니다. 모바일 입금, 온라인 이체, 앱 기반 뱅킹은 물리적 지점을 방문해야 할 이유를 점진적으로 제거했습니다. 창구 직원이라는 직업이 자동화된 특정 날짜는 없었습니다. 대신 30년간의 작은 변화들이 쌓여 고용의 꾸준한 감소로 이어졌습니다.

이와 대조적으로 전화 교환원의 경우, 하룻밤 사이에 일어난 일은 아니지만 그들의 직업은 확실히 사라졌습니다. 20세기 초 기계식 다이얼링이 도시 전역에 도입되면서 기존 교환원들은 밀려났습니다. 경제학자 James Feigenbaum과 Daniel Gross는 기존 교환원들이 피해를 입었으며, 종종 더 낮은 임금의 직종으로 이동해야 했다는 사실을 발견했습니다.

비서나 식당 종업원에 대한 수요 증가가 교환원이 될 수도 있었던 젊은 여성 일부를 흡수하기도 했지만, 가장 어린 신규 인력(16~18세)은 종종 더 낮은 임금의 일자리로 내몰렸습니다. 지역 경제는 조정되었지만, 그 대가는 문이 닫히는 것을 보지 못한 이들이 치러야 했습니다. 이는 자동화가 대량 해고 없이도 어떻게 기회를 재편하는지를 보여줍니다.

당신이 결코 듣지 못하는 해고는 공고되지 않은 일자리입니다. 소프트웨어가 일상적인 업무의 상당 부분을 처리하게 되면, 기업은 직접적인 해고를 피하는 대신 은퇴, 이직, 경력 변경으로 나가는 직원을 단순히 충원하지 않는 방식을 택합니다. 이 보이지 않는 메커니즘은 헤드라인 하나 없이 조용히 인력을 잠식합니다.

직원 1,000명을 둔 회사를 가정해 봅시다. 연간 이직률(attrition rate)이 10%이고 신규 채용이 없다면, 인원은 미묘하게 줄어듭니다. 1년 후 회사는 900명을 고용하게 됩니다. 2년 후에는 810명으로 줄어듭니다. 3년이 지나면 인력은 729명이 됩니다. 해고 통지서 한 장 없이 27%라는 상당한 인력 감축이 이루어진 것입니다.

이 사라진 공석은 매우 큰 영향을 미칩니다. 그 역할을 채웠을 수백 명의 사람들은 이제 다른 곳을 찾아야 하며, 종종 문이 닫혔다는 사실조차 알지 못합니다. 이러한 감소는 "효율성"과 "자연 감소"에 초점을 맞춘 회사 발표에서 간과되기 쉽고, 일자리 손실이 아닌 부재한 기회를 추적하지 않는 헤드라인 실업률 지표에는 나타나지 않습니다.

채용 공고가 줄어들면 기존 직원들이 일자리를 유지하더라도 신규 진입자가 배제될 수 있으며, 이는 다음 세대에게 조용한 위기를 초래합니다. Daron Acemoglu와 Pascual Restrepo 경제학자의 displacement effects(대체 효과)와 reinstatement effects(복귀 효과)에 관한 연구(Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor에서 추가 탐구됨)는 자동화된 작업과 새로 생성된 작업 간의 균형이 어떻게 이러한 점진적이고 인정받지 못하는 변화를 결정하는지 강조합니다. 이 숨겨진 메커니즘은 극적인 대량 해고가 아닌, 자동화가 고용을 줄이는 가장 일반적인 방식입니다.

일자리의 조용한 소멸은 대체된 근로자들에게 긴 여파를 남기며, 이는 종종 거시 경제 데이터에 가려지는 현실입니다. 1990년대 초반부터의 연구는 영향을 받은 사람들의 소득이 직무별 기술과 경력 경로의 가치가 하락함에 따라 수년간, 때로는 영구적으로 상당히 낮게 유지될 수 있음을 일관되게 보여줍니다. 이러한 변화의 교활한 본질은 개인이 고용된 상태에서도 기회를 침식하며, 전통적인 실업률과 대량 해고 집계가 불완전한 경고 시스템이 되게 합니다.

특히 젊은 근로자들은 그들이 가졌을 일자리가 단순히 사라지기 때문에 대체 데이터에 전혀 나타나지 않을 수 있습니다. 핵심 연령대의 labor force participation(노동력 참가율), 임금으로 돌아가는 국민 소득의 비중, 그리고 신입 채용률을 더 의미 있는 지표로 고려하십시오. 소프트웨어가 더 많은 일상적인 업무를 처리할 때, 회사는 은퇴하거나 떠나는 직원을 단순히 교체하지 않음으로써 "들어본 적 없는 해고", 즉 게시되지 않은 일자리를 만들어낼 수 있습니다.

우리는 또한 새로운 작업이 자동화된 작업을 대체할 만큼 충분히 빠르게 생성되고 있는지 모니터링해야 합니다. Daron Acemoglu와 Pascual Restrepo 경제학자의 프레임워크는 "대체 효과(displacement effect)"와 "복귀 효과(reinstatement effect)" 사이의 중요한 균형을 강조합니다. 대체가 복귀를 앞지르면 노동 시장에 미치는 장기적인 구조적 영향은 심대해집니다. 이는 공포를 조장하는 것이 아니라 신호에 대한 정밀한 주의를 촉구하는 것입니다.

자동화는 어떻게 해고 없이 일자리를 없애나요?

기업은 업무를 자동화하고 떠나는 직원을 교체하지 않음으로써 자연 감소와 신규 채용 축소를 통해 점진적으로 인력을 줄일 수 있습니다.

대체 효과와 복귀 효과란 무엇인가요?

대체 효과는 기술이 사람이 수행하던 작업을 대신할 때 발생합니다. 복귀 효과는 근로자가 강점을 가진 새로운 작업이 등장할 때 발생합니다.

왜 ATM은 은행 창구 직원의 일자리를 즉시 없애지 않았나요?

ATM은 지점 운영 비용을 낮추어 은행이 지점 네트워크를 확장하도록 도왔습니다. 이후 모바일 뱅킹이 고객의 지점 방문 필요성을 줄였습니다.

자동화가 업무에 미치는 영향을 밝힐 수 있는 신호는 무엇인가요?

핵심 연령대의 노동력 참가율, 임금 비중, 신입 채용률, 그리고 기존 작업이 자동화되는 속도만큼 새로운 작업이 등장하고 있는지 추적하십시오.