요약 / 핵심 포인트
- Fathom은 무제한 녹음 및 전사를 제공하는 가장 관대한 무료 플랜을 보유하고 있습니다.
- Otter Pro(8.33달러)와 Fireflies Pro(10달러)는 연간 결제 시 사용자당 가장 저렴한 유료 플랜입니다.
- Granola와 tl;dv는 봇 참여 없이 녹음하며, MeetGeek은 두 가지 모드를 모두 제공합니다.
- 5인 팀의 경우 도구에 따라 연간 약 500달러에서 900달러를 지불하게 됩니다.
- 고객 통화를 녹음하기 전에 각 업체의 AI 학습 정책을 확인하십시오.
간단한 답변: 2026년 최고의 Otter.ai 대안은 Fathom(가장 관대한 무료 플랜: 무제한 녹음), Fireflies(연간 결제 시 사용자당 $10로 가장 저렴한 유료 플랜), Granola 및 tl;dv(회의에 봇이 참여하지 않음), 그리고 MeetGeek(봇 사용 또는 봇 없이 사용 가능, 100개 이상의 언어 지원, 심층적인 CRM 동기화)입니다. Otter 자체도 연간 결제 시 월 $8.33로 여전히 좋은 가치를 제공하지만, 무료 플랜은 각 대화당 30분으로 제한됩니다. 2026년 10월 29일 업데이트.
확인 방법: 플랜, 제한 사항 및 개인정보 보호 관련 주장은 각 공급업체의 자체 가격 책정, 고객 센터 및 보안 페이지에서 가져왔으며 2026년 10월 29일에 읽었습니다. 규정 준수 주장은 공급업체 자체의 것이며, 당사가 감사하지 않았습니다. 모든 도구에서 동일한 회의를 녹음한 것이 아니므로 이 가이드는 녹취 정확도를 평가하지 않습니다. 팀 비용 표는 공개된 가격을 바탕으로 계산한 것입니다.
AI 노트 작성 도구 한눈에 보기
| Tool | Free plan | Cheapest paid (annual billing) | Bot joins the call? | Stated compliance |
|---|---|---|---|---|
| Otter.ai | 300 minutes a month, 30 minutes per conversation, last 25 conversations kept | Pro $8.33/user/month ($16.99 monthly) | Not stated on its pricing page | SOC 2; HIPAA on Enterprise |
| Fathom | Unlimited recordings and transcripts; some AI features limited | Premium $16/month ($20 monthly) | Bot, or bot-free on Mac (beta) | SOC 2 Type II, GDPR, HIPAA BAA |
| Fireflies | 400 storage minutes per seat, 20 AI credits a month | Pro $10/user/month ($18 monthly) | Not stated on the pages we read | SOC 2 Type II, GDPR, ISO 42001; HIPAA on Enterprise |
| MeetGeek | 3 hours a month, 2 hours per meeting | Pro: $15.99 on the plan card, $9.99/user in its calculator | Bot or bot-free | SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR, CCPA |
| Granola | Notes kept 30 days | Business $14/user/month | No: captures your device audio | SOC 2 Type II; HIPAA on Enterprise |
| tl;dv | Unlimited meetings and AI notes | Pro EUR 18/seat/month (EUR 29 monthly) | No bot required | SOC 2, GDPR, EU hosting |
| Read.ai | 5 meeting transcripts a month, 1-hour cap | Pro $15/user/month ($19.75 monthly) | Not stated | SOC 2 Type 2, GDPR; HIPAA on Enterprise+ |
5인 팀의 연간 비용
| Tool and plan | Per user per month (annual) | 5 users for a year (our math) |
|---|---|---|
| Otter.ai Pro | $8.33 | About $500 |
| Fireflies Pro | $10 | $600 |
| Fathom Team | $15 | $900 |
| Read.ai Pro | $15 | $900 |
| Granola Business | $14 (annual price not listed) | About $840 |
| tl;dv Pro | EUR 18 | EUR 1,080 |
봇 사용 여부
대부분의 노트 작성 도구는 눈에 보이는 참가자로 회의에 참여합니다. 일부 게스트는 이를 싫어하고 일부 회사는 이를 차단합니다. Granola는 대신 기기 오디오를 녹음하므로 회의에 아무것도 참여하지 않습니다. tl;dv는 "봇 필요 없음"을 광고하며, MeetGeek은 두 모드를 모두 제공하고, Fathom은 베타 버전에서 Mac용 봇 없는 옵션을 제공합니다. 녹음기가 참여하는 것을 반대할 수 있는 고객과 회의를 진행한다면 이 도구들로 시작하세요.
어떤 것을 선택해야 할까요
- 무료를 원할 경우: Fathom(무료 플랜에서 무제한 녹음), 또는 봇이 없는 것을 원할 경우 tl;dv.
- 팀을 위한 가장 저렴한 유료 플랜: Otter Pro 또는 Fireflies Pro, 둘 다 연간 결제 시 사용자당 약 $8~$10.
- CRM을 주로 사용하는 영업 팀: HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho 및 Attio와 동기화되는 MeetGeek, 또는 HubSpot 및 Salesforce용 Fathom Team.
- 봇이 보이지 않아야 할 경우: Granola.
- 이미 Microsoft 365 또는 Google Workspace 비용을 지불 중인 경우: 내장 옵션을 먼저 확인하세요. Microsoft의 Copilot Business 애드온은 Teams 회의를 요약하며(2026년 프로모션 기간 동안 연간 결제 시 사용자당 월 $18, 정가 $21), Meet의 Gemini 노트 작성 기능은 Workspace Business Standard 이상에서 제공됩니다.
데이터 학습: Fireflies, MeetGeek 및 tl;dv는 귀하의 회의를 AI 모델 학습에 사용하지 않는다고 밝히고 있습니다. Otter는 식별 정보가 제거된 데이터를 사용하여 자체 모델을 학습시킨다고 밝히고 있으며, Granola와 Fyxer는 수신 거부(opt-out) 옵션을 제공합니다. 고객 회의를 녹음하기 전에 이를 확인하세요. 회의 및 이메일에서 작동하는 다른 AI 비서에 대해서는 Fyxer 목록을 참조하세요.
제휴 공개: Stork는 이 페이지의 일부 링크를 통해 가입할 경우 귀하에게 추가 비용 없이 수수료를 받을 수 있습니다. 당사는 수수료가 아닌 품질과 가격을 기준으로 순위를 매깁니다.
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자주 묻는 질문
Otter.ai의 가장 좋은 무료 대안은 무엇인가요?
Fathom: 무료 플랜으로 무제한 회의 녹음 및 전사가 가능하지만, Otter의 무료 플랜은 각 대화를 30분으로 제한하며 최근 25개만 보관합니다. tl;dv의 무료 플랜 또한 무제한이며 봇이 필요 없습니다.
봇으로 통화에 참여하지 않는 AI 노트 테이커는 무엇인가요?
Granola는 기기 오디오를 녹음하므로 통화에 아무것도 참여하지 않으며, tl;dv는 봇이 필요 없음을 강조하고, MeetGeek은 봇 없는 모드를 제공하며, Fathom은 Mac에서 베타 버전으로 봇 없는 옵션을 제공합니다.
Otter.ai는 2026년에도 여전히 가치가 있을까요?
가격 면에서는 그렇습니다. Otter Pro는 연간 결제 시 사용자당 월 8.33달러이며, 월 1,200분 사용 및 90분 대화가 가능합니다. 무료 플랜은 대화당 30분 제한이 있어 단점입니다.
AI 회의 노트 테이커가 내 녹음 내용을 학습하나요?
업체마다 다릅니다. Fireflies, MeetGeek, tl;dv는 귀하의 데이터를 AI 모델 학습에 사용하지 않는다고 밝히고 있으며, Otter는 식별 정보가 제거된 데이터를 자체 모델 학습에 사용합니다. Granola는 학습 거부 옵션을 제공합니다. 고객 통화를 녹음하기 전에 각 업체의 개인정보 보호 페이지를 확인하십시오.