AI가 업무 비용을 낮출 때, 소유권이 중요해집니다
AI 에이전트는 지식 노동을 더 저렴하고, 빠르고, 풍부하게 만들고 있습니다. 이는 종말론적 예언이 아니라, Greg Isenberg가 '에이전트 시대(agentic era)'라고 정의한 근본적인 변화입니다. 이 시대에는 단순히 시간을 판매하는 것보다 자산을 소유한 사람들에게 경쟁 우위가 결정적으로 이동합니다.
이 논제가 보편적인 번영을 보장하는 것은 아닙니다. 풍요가 곧 모든 사람의 수익을 의미하지는 않습니다. 지속 가능한 가치는 여전히 고객 수요, 완벽한 실행, 그리고 초효율적인 시장에서의 방어 가능한 경쟁 우위에 달려 있습니다. 하지만 참여의 규칙은 변화하고 있습니다.
중요한 질문은 이것입니다. AI의 전례 없는 레버리지를 어떻게 유형 자산과 결합할 것인가? 이 글에서는 AI를 다음과 같은 요소와 통합하는 비즈니스 모델을 탐구합니다:
- 신뢰
- 오디언스
- 데이터
- 전문화된 워크플로우
- 물리적 경험
뉴욕 맨해튼에서 확장 중인 토론토 출신의 사우나 클럽 Othership을 생각해 보세요. AI가 그들의 행정 업무를 처리할 수는 있겠지만, 핵심 제품은 대체 불가능한 대면 커뮤니티 경험입니다. 그들의 자산은 단순히 물리적 공간이 아니라 AI가 복제할 수 없는 큐레이팅된 분위기입니다. 우리는 AI가 노동력을 거의 무료로 만들 때 진정한 가치가 어디에 있는지 밝히며, 이러한 회복 탄력성 있는 원형들을 살펴볼 것입니다.
또 다른 AI 좌석이 아닌, 완성된 결과물을 판매하세요
AI 네이티브 서비스 기업들은 가치를 재정의하며, 시간당 청구에서 완료된 결과물 제공으로 전환하고 있습니다. Greg Isenberg는 이러한 기업들이 일상적인 업무의 90%를 AI 에이전트로 처리하고, 인간은 예외 사항을 검토하고 품질을 보장하는 방식을 취한다고 언급합니다. 이 모델을 통해 소규모 팀이 전례 없는 효율성으로 더 많은 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다.
틈새 회계 서비스를 고려해 보세요. 에이전트가 고객 장부를 준비하고, 인간이 이상 징후를 검토하며, 기업은 시간이나 소프트웨어 접속 권한이 아닌 완성된 월간 장부에 대해 비용을 청구합니다. 마찬가지로, 크리에이티브 서비스는 시간당 요금이 아닌 고정 가격으로 정의된 결과물을 제공하는 '서비스형 로고(logos as a service)'나 '서비스형 광고(ads as a service)'를 제공할 수 있습니다. 이러한 결과 중심적 접근 방식은 소프트웨어의 70~90% 매출 총이익률과 유사한 높은 마진을 창출합니다.
전문화되고 신뢰할 수 있는 운영을 위한 기회는 엄청납니다. 그러나 이 모델에는 제약도 존재합니다. 일반적인 대행사는 쉽게 복제됩니다. 성공은 깊은 전문 지식, 강력한 운영 일관성, 그리고 구축된 고객 신뢰에 달려 있습니다. 또 다른 AI 좌석이 아닌 완성된 업무를 판매함으로써 기업은 AI가 창출하는 풍요 속에서 가치를 포착할 수 있으며, 도구뿐만 아니라 결과물에 대한 소유권이 무엇보다 중요하다는 것을 증명합니다.
인터넷은 혼잡하며, 관심은 자산입니다
AI로 제품을 생성하는 것은 곧 저렴해질 것이지만, 관심과 고객 신뢰를 얻는 것은 다음의 병목 현상이 될 것이며, 그 어느 때보다 비용이 많이 들 것입니다. Greg Isenberg는 AI가 창작을 풍부하게 만듦에 따라, 오디언스를 배포하고 포착하는 능력이 가장 가치 있는 자산이 된다고 주장합니다.
이러한 변화는 오디언스, 커뮤니티, 제품(ACP) 퍼널을 우선시합니다. 첫째, 참여도가 높은 오디언스를 모으기 위해 유용한 틈새 정보를 게시합니다. 둘째, 그 오디언스를 커뮤니티로 육성합니다. 마지막으로, 그들의 구체적인 요구를 해결하는 제품을 구축합니다. 이 모델은 전통적인 제품 개발 방식을 뒤집어 공급 이전에 수요를 보장합니다.
고객에게 도달하는 비용을 고려해 보세요. 2009년에는 5센트였던 페이스북 광고 클릭 비용이 타겟팅에 따라 현재는 평균 1~5달러에 달합니다. 오가닉 오디언스를 소유하는 것은 광고 비용 상승과 AI 생성 콘텐츠의 소음으로부터 보호하는 해자(moat)가 됩니다.
더 나아가, 독점적인 데이터셋과 도메인 특화 하네스는 뚜렷한 이점을 제공합니다. 범용 모델이 확산되는 가운데, 독특하고 고품질의 정보와 산업별 워크플로우는 AI 서비스를 일반적인 서비스보다 훨씬 더 유용하게 만들 수 있습니다. 접근 권한과 지속적인 데이터 품질은 필수적입니다. 전문화된 서비스의 부상에 대한 자세한 내용은 Services: The New Software를 참조하십시오. 이러한 접근 방식은 모든 데이터가 동일하게 생성되지 않는다는 사실을 활용하여, 전문화된 정보를 AI가 쉽게 복제하거나 상품화할 수 없는 자산으로 만듭니다.
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챗봇이 제공할 수 없는 것에 투자하라
챗봇이 제공할 수 없는 것, 즉 물리적이고 공동체적이며 진정으로 인간적인 것에 투자하십시오. 디지털 서비스가 넘쳐나는 시대에 AI에 대항하는 핵심 요소는 IRL(오프라인) 경험입니다. 토론토에서 시작된 커뮤니티 사우나인 Othership은 웰니스, 분위기, 그리고 공유된 물리적 공간에서의 멤버십을 제공하며, 이는 어떤 알고리즘도 복제할 수 없는 사례를 보여줍니다.
이러한 벤처는 매력적이지만, 특히 뉴욕이나 맨해튼과 같은 고임대료 시장에서는 상당한 자본이 필요합니다. Isenberg는 실용적인 접근 방식을 권장합니다. 즉, 본격적으로 시작하기 전에 MVP로 개념을 테스트하라는 것입니다. Othership의 창업자는 자신의 뒷마당에서 시작하여 비용이 많이 드는 부동산으로 확장하기 전에 모델을 검증했습니다. 이러한 반복적이고 저비용의 시작은 자본 집약적인 분야에서 위험을 완화합니다.
이러한 경험적 안식처 외에도 다른 반(反) AI 기회들이 존재합니다. Isenberg는 로봇 공학 및 물리적 AI, 열성적인 팬을 보유한 전문 물리적 제품, 그리고 컴퓨팅이나 에너지의 기반 인프라를 간략히 강조합니다. 각각 고유한 도전 과제가 있지만, 이들은 디지털 홍수와 그에 따른 상품화로부터 보호받는 유형 자산을 나타냅니다.
자주 묻는 질문
AI 네이티브 서비스 기업이란 무엇인가요?
AI 에이전트가 업무의 대부분을 수행하고 사람이 품질 검사와 예외 처리를 담당하는 완성된 서비스를 판매하는 기업입니다.
AI 시대에 오프라인 비즈니스가 번창할 수 있는 이유는 무엇인가요?
대면 경험, 커뮤니티, 그리고 물리적 공간은 AI가 화면을 통해 전달할 수 없는 가치를 제공하기 때문입니다.
오디언스, 커뮤니티, 제품은 무엇을 의미하나요?
이는 순서입니다: 오디언스를 구축하고, 그 구성원들을 하나로 모은 다음, 그들이 필요로 하는 것에 기반하여 제품을 만드는 것입니다.
이러한 변화로부터 혜택을 받기 위해 AI 모델을 직접 구축해야 하나요?
아닙니다. 기회는 모델 개발뿐만 아니라 서비스, 유통, 데이터, 영업 또는 틈새 물리적 제품 등 다양한 분야에 존재할 수 있습니다.