このAIはあなたの脳を学習します。

今日の遍在するAIチャットボットとのやり取りでは、すぐに不満が募ります。新しいセッションごとに白紙の状態から始まり、ユーザーは直前まで明確だったコンテキストを再説明し、ファイルを再アップロードし、設定を再確立することを強いられます。この根本的な「健忘症問題」は、潜在的に強力なアシスタントを退屈でステートレスなツールに変え、真の長期的なコラボレーションを妨げます。

アメリカの企業であるNous Researchは、この広範な問題を決定的に解決する準備ができたオープンソースのAIエージェント、Hermesを発表します。「The Self-Improving Agent That Gets Smarter Every Day-Improving Agent That Gets Smarter Every Day」として位置づけられるHermesは、先行するAIのセッションベースの制限を排除することで、人間とAIのインタラクションを根本的に再定義します。単純なタスク実行を超え、真のデジタルパートナーとなることを目指しています。

Hermesは、堅牢な永続的な記憶によってこれを実現します。会話履歴を破棄する主流のAIアシスタントとは異なり、Hermesはすべてのインタラクションを記憶します。`memory.md`ファイルのような外部ファイルに記憶を保存したり、Supermemory、Mem0、OpenVikingなどの外部プロセッサと統合して、記憶の呼び出しを強化したりします。セッションには圧縮版（約3,500文字または700トークン）がプリロードされますが、すべての過去の対話はSQLiteデータベースに保存され、FTS5を活用した効率的な全文検索により、数日前や数週間前の忘れられた詳細を検索できます。

この記憶は継続的な学習ループを促進します。Hermesは自律的に反省し、学習し、進化し、再利用可能なパターンを抽出し、セッション間で持続するユーザーの好み、決定履歴、タスクパターンの実行モデルを構築します。ほとんどのエージェントが標準では持たない能力である、経験から自動的に独自のスキルを作成し、その後の使用ごとにそれらを洗練させます。

エージェントはコンテキストを積極的に管理し、コンテキストウィンドウの50%を超えるセッションを、古いツール呼び出し出力を削除しつつ、重要な先頭と末尾の情報を保持することで圧縮します。Hermesはまた、10ターンごとに自身に重要な情報を記憶に保存し、必要に応じて新しいスキルを書き込むよう促します。この根本的に異なるアプローチは、AIを一過性のユーティリティから、時間をかけてユーザーを真に理解し適応する長期的な自己改善型エージェントへと変革します。

オープンソースAIラボNous Researchから生まれたHermesは、人工知能エージェントにおける大きな飛躍を意味します。「The Self-Improving Agent That Gets Smarter Every Day-Improving Agent That Gets Smarter Every Day」と称されるHermesは、ユーザーとAIの関係を再定義し、単純なコマンド応答メカニズムを超越します。デジタル見習いとして機能し、すべてのインタラクションを通じてパターン、フィードバック、好みを観察することで、ユーザーと共に細心の注意を払って学習し成長します。このエージェントは単に応答するだけでなく、ユーザーの永続的なモデル、その決定履歴、およびセッション間で進化するタスクパターンを積極的に構築しています。

ギリシャの伝令神に由来する「Hermes」という名前は、情報と行動のための迅速でインテリジェントな伝達役としてのその役割を適切に表しています。セッション健忘症に悩まされる従来のチャットボットとは異なり、Hermesは永続的な記憶を誇り、過去のすべての会話を記憶しています。このコンテキストは、`memory.md`、Supermemory、Mem0、またはOpenVikingのような外部ファイルに保存され、すべてのセッションはFTS5を使用した全文検索のためにSQLiteデータベースにインデックス化されます。重要なことに、Hermesはタスクの成功から再利用可能なスキルを自律的に作成・洗練し、約10ターンごとに重要な情報を保存したり、新しいスキルを作成したりするように自身を促します。これにより、Hermesは独自に適応します。Hermesを使えば使うほど、特定のワークフローに対してより熟練し、カスタマイズされるようになります。

Hermesのオープンソース基盤は、活気あるコミュニティを育成し、GitHubリポジトリを通じて透明性と共同開発を促進します。このアプローチにより、ユーザーはローカル、5ドルのVPS、Docker、SSH経由、またはModalやDaytonaのようなサーバーレスバックエンドを介して、デプロイにおいて驚くべき柔軟性を得られます。ユーザーはHermesを様々なAIモデルに接続できます。これには以下が含まれます。 - OpenRouterを介した200以上のオプション（Gemma 4など） - Nous Portal、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、OpenAIなどの特定のエンドポイント さらに、HermesはTelegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、CLIなどのプラットフォームと統合し、多様なデバイス間でのインタラクションを提供します。ウェブ検索、ブラウザ自動化、ビジョン、スケジュールされた自動化を含む40以上の組み込みツールが付属しており、ゼロテレメトリーでサンドボックス環境で動作し、プライバシーとセキュリティが強化されています。

Hermesは、AIの遍在する健忘症の問題を克服するために、洗練されたハイブリッドメモリシステムを採用しています。圧縮された`memory.md`ファイルから主要な事実と現在のセッションデータをプリロードします。これは約3,500文字または約700トークンに制限されています。このプリフェッチにより、新しいインタラクションに対して重要なコンテキストに即座にアクセスできます。

この初期プリロードを超えて、すべての過去のセッションはSQLiteデータベース内に細心の注意を払って保存され、FTS5を活用して堅牢な全文検索機能を提供します。この強力なバックエンドにより、Hermesは以前の対話、アクション、または学習された洞察を検索・取得でき、個々のセッションを超えて永続する包括的な履歴コンテキストを提供します。Hermesは数週間前の情報でも正確に特定し、取得できます。

長い会話でのトークン使用量を管理し、効率を維持するために、Hermesはインテリジェントなコンテキスト圧縮を実装しています。他のエージェントとは異なり、Hermesはコンテキストウィンドウの50%で圧縮を開始します。古いツール呼び出しからの出力を戦略的に削除し、対話の中間部分を圧縮しながら、重要な先頭と末尾を細心の注意を払って保持します。これにより、会話の核となる流れと最近のコンテキストが損なわれずに維持され、貴重なトークンが節約されます。

この自己改善型エージェントは、プロアクティブな「自己促しメカニズム」も備えています。約10ターンごとに、AIエージェントは内部的に自身に2つの重要なアクションを実行するよう促します。それは、得られた重要な情報を長期記憶に保存するか、繰り返し発生するタスクや成功した完了に基づいて新しい再利用可能なスキルを作成することを提案することです。この継続的な内部反省により、Hermesはパターンを自律的に識別し、それらを実行可能な能力として体系化することができます。

これらすべての複雑な学習およびメモリ管理プロセスは、バックグラウンドでシームレスに展開され、Hermesの進化がユーザーにとって楽で有機的に見えるようにします。この絶え間ない、自発的な自己改善は、ユーザーの好み、決定履歴、タスクパターンに関する永続的なモデルを構築し、エージェントが各インタラクションで真に賢くなり、ユーザーとの連携を深めることを保証します。その革新的なアーキテクチャについてさらに深く掘り下げるには、Hermes Agent — An Agent That Grows With You | Nous Researchをご覧ください。

Better Stackのビデオ「Hermes: The Self-Improving Agent That Gets Smarter Every Day-Improving Agent That Gets Smarter Every Day」は、YouTubeのビデオスクリプトからプロモーションツイートを生成するという実践的なデモンストレーションから始まります。ユーザーは、Hermesが自分の特定の執筆スタイルを真に記憶し、絶え間ない再指示なしに反復的なフィードバックを組み込むことができるかどうかをテストすることを目的としました。

ユーザーは新しいチャットを開始し、Hermesに`@scripts`フォルダーに保存されているスクリプトを分析して、自分の声（スタイル）を理解するように指示しました。Hermesはテキストを迅速に処理し、ユーザーのスタイルを「実用的で懐疑的」、「開発者中心」、「透明性があり共感できる」と特定しました。その後、中堅から上級レベルの開発者をターゲットとしたツイート戦略を提案し、当初は210文字未満のツイートを目指しました。

反復的なフィードバックループがすぐに始まりました。ユーザーはセッション中に希望するツイートの長さを変更し、400文字に延長し、さらに基盤となるモデルをGLM 5 Turboに切り替えて、より高速な応答を得ました。Hermesが「incredible」という単語や「breaking a sweat」のようなフレーズを使用してツイートを生成した際、ユーザーは「incredibleという単語を使わないで」と明示的な否定的なフィードバックを提供し、代わりに「really good」を好みました。

Hermesはこの微妙なフィードバックを即座に組み込み、ユーザーの特定の言語的嗜好に完全に一致するツイートを生成しました。重要なことに、エージェントはこれらのスタイル調整を直接その記憶に保存しました。その後、ツイート作成のための再利用可能なスキルを積極的に生成し、将来のコンテンツ生成を効率化し、学習経験に基づいてタスクを自動化する能力を示しました。

真のテストは、全く新しいHermesセッションで訪れました。ファイルを再アップロードしたり、設定を再指定したりすることなく、エージェントはユーザーの好みのツイートスタイルを完璧に思い出しました。特定の単語の選択、トーン、さらにはユーザーが好む絵文字の種類まで記憶しており、コンパクト化された`memory.md`ファイルとFTS5を備えたSQLiteデータベースによって強化されたその永続的な記憶システムの力を示しました。

この永続的なセッション横断学習は、反復的なクリエイティブワークフローを根本的に変革します。Hermesは、ユーザーが特定のスタイルの要件を繰り返し明確にする必要をなくし、貴重な時間を解放します。このエージェントは、真に自己改善するデジタル見習いとして機能し、各インタラクションでより賢く、より効率的になります。

Hermesは単純な事実の想起を超越します。ワークフローを観察し、それを抽象化し、プロセス全体を自動化することで、ユーザーがAIと対話する方法を根本的に変えます。この機能により、単なる会話インターフェースではなく、真のデジタル見習いへと変貌します。

YouTubeスクリプトからツイートを生成する反復プロセス（トーン、長さ（210文字から400文字へ）、特定のフレーズ（「incredible」の代わりに「really good」）の洗練）に続いて、ユーザーはHermesにプロンプトを出します。「将来、ツイートをより簡単に書けるようにスキルを作成して」というこの明示的な指示が、そのユニークな能力を活性化させます。

Hermesは、そのワークフロー全体をカプセル化するために、skill manager skillを活用します。会話履歴を分析し、提供された手順、好み、フィードバックを特定し、これらを単一の実行可能なコマンドにまとめます。この動きは、長期的な効率にとって極めて重要です。

この変革は劇的です。かつてはスタイル、オーディエンス、長さの定義、そしていくつかの言語的な微調整を必要とした複数回の対話が、今や単一の簡潔なコマンドに集約されます。この新しいスキルを実行すると、ユーザーが学習した好みに正確に合わせた洗練されたツイートオプションが即座に生成され、完全なスレッドさえも作成されます。

このautonomous skill creationは、Hermesの最も魅力的な超能力です。あらゆるインタラクションから積極的に学習し、ユーザーと共に進化するパーソナライズされたツールキットを構築します。これにより、Nous Researchのエージェントは差別化され、手動でのコーディングや絶え間ない再プロンプトを必要とせずに、複雑なオーダーメイドのタスクを段階的に自動化できます。

ユーザーは、それぞれの特定のニーズとワークフローを反映した、カスタム構築された一連のコマンドを獲得します。Hermesは、ますますインテリジェントで自己最適化するパートナーとなり、反復的なタスクを劇的に効率化し、認知負荷を軽減します。この持続的で適応性のあるインテリジェンスは、あらゆるコンテンツクリエイターにとって強力なツールとなります。

成長するAIエージェントの状況は、深さ対広さという明確な選択肢を提示します。一方には、Nous Researchの「The Self-Improving Agent That Gets Smarter Every Day」であるHermesが立ちはだかります。これは、深いパーソナライゼーションと長期的で累積的なインテリジェンスのために設計されています。その設計は、単一のエージェントの進化する能力を優先し、あらゆるインタラクションで真に賢くなるデジタル見習いとなります。

Hermesは、ユーザーの永続的なモデルを構築することに優れており、過去の会話、好み、さらには観察されたワークフローに基づいて新しいスキルを自律的に生成します。この焦点は、高度にカスタマイズされたエクスペリエンスを育み、エージェントがニーズを予測し、長期間にわたってプロセスを洗練させることを可能にします。ユーザーは、独自のスタイルを学習し、複雑な多段階タスクを効率的に自動化するAIの恩恵を受けます。

対照的に、OpenClawは広範な統合とオーケストレーションの戦略を支持します。これは、多数のチャネルとツールにわたる多様なエージェントを管理するための堅牢なフレームワークを提供し、広範な運用範囲を必要とする大規模な展開に最適です。OpenClawは、エージェントのチームを調整し、膨大な数の外部サービスに接続し、複雑なマルチチャネル通信ワークフローを処理する能力を優先します。

Hermesが不可欠で深い知識を持つパーソナルアシスタントになることを目指す一方で、OpenClawは分散型AIオペレーションのための強力なコマンドセンターとして機能します。OpenClawの強みは、事実上あらゆるAPIやプラットフォームと統合できる能力にあり、包括的なツール利用とマルチエージェントコラボレーションを可能にします。一方、Hermesは、その内部モデルとスキルセットの洗練にリソースを投入し、個々のユーザーのためのユニークで継続的に改善されるインテリジェンスを創造します。

この哲学的な相違は、多くのユーザーが現在、自身のニーズを評価している理由を浮き彫りにします。Hermesの明確な価値提案を認識し、OpenClawは、よりパーソナライズされた自己改善型AIコンパニオンを求めるユーザーのために、移行を簡素化する公式の移行ウィザードさえ提供しています。Hermesやその他のオープンソースAIイニシアチブの背後にある革新的な作業についてさらに深く掘り下げるには、NOUS RESEARCH - Open Source AIをご覧ください。

Hermesはユーザーのプライバシーとデータ主権を最優先します。デフォルトでゼロテレメトリーで動作し、ユーザーのやり取りがプライベートに保たれることを保証します。ユーザーは、ローカルマシン、Virtual Private Server (VPS)、またはDockerコンテナなど、自身のインフラストラクチャでエージェントをセルフホストし、機密データを完全に制御できます。

このオープンソースエージェントは、ベンダーロックインを回避し、モデルの選択肢を劇的に拡大します。Hermesは、以下を含む様々なAIモデルにシームレスに接続します。 - 200以上の異なるモデルへのアクセスを提供するOpenRouter。 - OpenAIの堅牢なAPI。 - デバイス上での推論のためのローカルエンドポイント。 ユーザーはセッション中にモデルを切り替える柔軟性を維持し、必要に応じてコストやパフォーマンスを最適化できます。

アクセシビリティはHermesのデプロイメント哲学を定義します。安価な5ドルのVPSで効果的に動作し、より幅広いユーザーに強力なAIを民主化します。この低い参入障壁により、個人や小規模チームは、多大なインフラ投資なしに高度なエージェント機能を活用できます。

Hermesとの対話は直感的で多用途です。Text-User Interface (TUI) を備えた堅牢なCommand Line Interface (CLI) は、強力なコントロールパネルを提供します。ターミナルを超えて、Hermesは人気のあるメッセージングプラットフォームと統合し、その範囲を以下に拡大します。 - Discord - Slack - Telegram このマルチプラットフォームサポートにより、ユーザーは事実上どこからでもデジタルアシスタントを管理できます。

Nous Researchの自己改善型エージェントであるHermesは、日々賢くなるエージェントとして、リリース以来の爆発的な成長によって証明されるように、熱心なコミュニティに火をつけました。このプロジェクトは現在、64,000以上のGitHubスターを獲得しており、その即座の影響と広範な開発者の関心を示しています。この急速な採用は、真に永続的で自己学習するAIエージェントの認識された価値について多くを物語っています。

Nous Researchは驚異的な開発ペースを維持し、常に重要な機能強化を展開しています。最近のv0.9.0アップデートでは、直感的なエージェント管理のためのローカルウェブダッシュボードや、特定のタスクのパフォーマンスを最適化する「高速モード」などの重要な機能が導入されました。これらの追加機能はユーザーエクスペリエンスを劇的に向上させ、継続的な反復へのコミットメントを示しています。

コア開発を超えて、Hermesは、その機能を積極的に拡張する情熱的なオープンソースコミュニティによって繁栄しています。熱心な貢献者たちは、ネイティブWindowsデスクトップアプリケーションのような重要なツールをすでに提供しており、コマンドラインインターフェース以外のユーザーのアクセシビリティを大幅に広げています。このような有機的な貢献は、堅牢でユーザー主導のプロジェクトの証です。

この急成長するエコシステムは、Hermesを単なるCLIエージェントを超えた存在へと根本的に高めます。ウェブダッシュボードは非技術系ユーザーの操作を簡素化し、ネイティブWindowsデスクトップアプリのようなコミュニティ開発ツールは参入障壁を取り除き、より幅広いユーザーにエージェントをアクセスしやすくします。これらの貢献は単に機能を追加するだけでなく、集合知を活用する堅牢で多面的なプラットフォームを育成します。

インターフェースと統合の拡大はHermesの有用性を高め、より多用途で幅広い適用が可能なツールへと変貌させます。ユーザーは、深いCLIカスタマイズからグラフィカルインターフェースまで、好みの操作方法を選択できるようになり、様々な専門的および個人的な状況での採用を促進します。この協力的な成長は、Hermesが永続的なAI開発の最前線に留まることを保証します。

Nous ResearchのHermesは、AIエージェント設計における根本的な転換を意味しますが、あなたのデジタルライフを完全に引き継ぐ準備はできているでしょうか？最近のローンチと急速な64,000以上のGitHub starsは計り知れない可能性を示していますが、バランスの取れた視点からは、その比類ない強みと相対的な若さの両方が認識されます。Hermesは記憶保持と自律的なスキル作成に優れており、パーソナライズされた自己改善型エージェントの新たな基準を打ち立てています。

プリロード用のコンパクトな`memory.md`と、詳細なセッション検索用のFTS5を備えたSQLite databaseを組み合わせたハイブリッドメモリシステムにより、Hermesは本当に何も忘れません。この基盤となる機能により、Hermesはあなたの特定のワークフローと好みを学習し、これまでにないレベルのパーソナライゼーションで反復的なタスクを自動化できます。それは真のデジタル見習いとなり、あらゆるインタラクションを通じて賢くなっていきます。

しかし、HermesはOpenClawのようなより成熟したプラットフォームがひしめく環境で動作しています。現在進行中の「深さ vs 広さ」の議論は、OpenClawのより広範なチャネルサポートとサンドボックス機能に焦点を当てており、Hermesの学習と自己改善における集中的な深さとは対照的です。完全な移行を検討しているユーザーは、この違いを自身の特定の統合ニーズと照らし合わせて検討する必要があります。

その初期段階にもかかわらず、このプロジェクトの実世界での実現可能性はすでに検証されています。Better Stackのビデオクリエーターは、Hermesがビデオスクリプトからツイートを生成する様子を実演し、それを主要なパーソナルアシスタントとして使用することを約束しました。この実用的な採用は、Hermesの即座の有用性と、日常業務における永続的なメモリとスキル構築の具体的な利点を強調しています。

Hermesは、あなたと共に適応し進化する、真にパーソナルなAIという魅力的なビジョンを提供します。そのゼロテレメトリー、自己ホスト可能なアーキテクチャは、プライバシーを重視するユーザーにとっての魅力をさらに高めます。初期設定が必要な場合もありますが、*あなた*のために真に学習し自動化するAIという長期的な約束は否定できません。より技術的な詳細とセットアップガイドについては、Hermes Agent Documentationを参照してください。

HermesはAIアシスタントにとっての大きな転換を示しています。もはや絶え間ない監視を必要とする受動的なツールではなく、これらのエージェントはプロアクティブな自己改善型パートナーへと変貌します。彼らはあらゆるインタラクションから学習し、永続的な記憶を構築し、自律的にスキルを作成し、ユーザーと共に進化します。

この根本的な進化は、基盤となるlanguage modelsの進歩と深く結びついています。Hermesの作成者であるNous Researchは、前例のない512K context windowを誇るHermes 4.3のような強力なLLMsも開発しています。このような大規模なコンテキストにより、エージェントは膨大な量の情報を処理でき、拡張されたセッション全体でより深い学習と洗練された推論が可能になります。

あなたのデジタルアシスタントがタスクを完了するだけでなく、あなたのワークフローを根本的に変える未来を想像してみてください。開発者は反復的なコーディングパターンをオフロードでき、エージェントがボイラープレートコードを自動的に生成および洗練したり、学習したプロジェクト履歴に基づいて最適化されたアルゴリズムを提案したりすることが可能になります。

ライターは、独自の声を内面化し、確立されたスタイルと読者に完全に合致するドラフト、ツイートスレッド、または長文コンテンツを生成するAIを見つけるでしょう。研究者はHermesを活用して、複雑なデータセットを自律的に統合したり、新たなパターンを特定したり、さらには初期の文献レビューを作成したりして、発見を加速させることができます。

このパラダイムシフトは、単なる自動化を超えています。それは人間と機械の真に共生的な関係を約束します。エージェントはあなた自身の認知プロセスの延長となり、絶え間ない再トレーニングや明示的なプログラミングを必要とせずに、あなたの好み、方法、目標に継続的に適応します。

Hermesは、そのオープンソースの基盤とユーザーコントロールへのコミットメントにより、単なる強力なツール以上のものを提供します。それは、あなたのデジタル見習いが日々賢くなり、かけがえのない生涯の知的コンパニオンとなる、パーソナライズされたAIの未来を早期に具体的に垣間見せてくれます。

Hermes Agentとは何ですか？

Hermesは、Nous Researchによって開発されたオープンソースの自己改善型AIエージェントです。ユーザーとのインタラクションから学習し、セッションをまたいで過去の会話を記憶し、自律的に再利用可能なスキルを作成して、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させるように設計されています。

HermesはOpenClawのような他のAIエージェントとどう違うのですか？

Hermesは「深さ」に焦点を当てています。つまり、長期記憶と自己改善を通じて単一のエージェントを深くパーソナライズします。OpenClawは「広さ」に焦点を当てています。つまり、幅広いツール統合により、多くのチャネルで複数のエージェントをオーケストレーションします。Hermesはあなたのワークフローを学習し、OpenClawはあなたのコマンドを実行します。

HermesはGPT-4やClaudeのようなモデルと連携しますか？

はい、Hermesはモデルに依存しません。OpenRouter、Nous Portal、z.ai/GLMのようなサービスを介して数百のモデルに接続できるほか、OpenAI、KimiなどのAPIに直接接続することもできます。ローカルで実行されているモデルに接続することも可能です。

Hermesの記憶は実際にどのように機能しますか？

ハイブリッドシステムを使用しています。重要な情報は、迅速な読み込みのためにシンプルなテキストファイル（`memory.md`）に保存されます。完全な会話履歴はSQLiteデータベースに保存され、大量のコンテキストトークンを消費することなく、過去のセッションの効率的な全文検索を可能にします。