La frustration d'un développeur a créé un «tueur de Datadog» de 28 millions de dollars

Juraj Masar, co-fondateur de Better Stack, a été confronté au cauchemar par excellence du développeur : une panne de site web silencieuse. Il avait simplement besoin d'un appel téléphonique lorsque son site tombait en panne, une alerte directe et indéniable que quelque chose s'était cassé. Cette demande apparemment simple a cependant révélé un fossé béant dans la boîte à outils existante des développeurs.

La norme de l'industrie offrait une solution de contournement lourde. Les développeurs recouraient souvent à l'enchaînement de services disparates comme Pingdom pour les vérifications de disponibilité et PagerDuty pour les alertes d'incidents. Cette intégration, se souvient Masar, impliquait des « API terribles » – un refrain courant parmi les ingénieurs aux prises avec des connexions complexes et fragiles entre les outils de surveillance essentiels. La configuration était lourde, sujette aux pannes et loin de l'expérience fluide que les développeurs désiraient.

La frustration a culminé en une question cruciale : « À quel point cela peut-il être difficile ? » Cette question a déclenché la genèse de Better Stack en 2021. Masar, aux côtés de Veronika Kolejak et Juraj Masr, a fait un pari audacieux : ils pouvaient construire une solution supérieure en une seule semaine. Leur objectif initial était modeste mais révolutionnaire : un service simple où les utilisateurs pouvaient saisir une carte de crédit, un numéro de téléphone et une URL, garantissant un appel immédiat en cas de panne de site web.

Ce n'était pas seulement le problème de Masar ; cela représentait un point douloureux universel pour des milliers de développeurs et d'équipes SRE. La difficulté à obtenir des notifications fiables et instantanées sans se débattre avec des configurations complexes a mis en évidence une lacune critique en matière d'observabilité. Better Stack est apparu pour combler ce vide, évoluant rapidement d'un simple système d'alerte téléphonique à une plateforme complète servant désormais plus de 200 000 développeurs et plus de 4 000 clients, y compris des géants comme Time Magazine et Salesforce. L'accent initial de l'entreprise sur la gestion des incidents a jeté les bases de son financement de 28,6 millions de dollars et de son ambition de redéfinir la façon dont les équipes surveillent leur infrastructure numérique.

Frustrés par les intégrations lourdes d'outils comme Pingdom et PagerDuty, Juraj Masar et ses amis ont lancé un défi : à quel point cela pourrait-il être difficile de construire un simple service de surveillance de la disponibilité ? La réponse est devenue un pari audacieux – lancer un produit entièrement fonctionnel en seulement sept jours. Cet objectif audacieux a préparé le terrain pour l'origine de Better Stack.

Leur vision d'un Produit Minimum Viable (MVP) était remarquablement claire et concise. Les utilisateurs devraient simplement : - Saisir un numéro de carte de crédit - Fournir un numéro de téléphone - Saisir une URL de site web Le service passerait alors automatiquement un appel téléphonique dès que leur site serait hors ligne. Cette approche simplifiée a contourné les complexités des solutions existantes, se concentrant uniquement sur le besoin immédiat d'alertes de temps d'arrêt fiables.

Ce sprint intense d'une semaine incarnait un état d'esprit de prototypage rapide. Les fondateurs Juraj Masar, Veronika Kolejak et Juraj Masr ne visaient pas la perfection ; ils recherchaient la fonctionnalité. L'équipe a exécuté avec une concentration singulière, donnant vie au concept central grâce à une vitesse pure et un engagement envers la livraison. Ils ont prouvé qu'un problème bien défini pouvait produire une solution tangible dans un laps de temps incroyablement court.

Le développement initial a offert de profondes leçons en stratégie produit : le pouvoir d'une concentration extrême, la nécessité de la rapidité et l'efficacité de la résolution d'un problème unique et bien compris. À ce stade, l'équipe a délibérément évité les complexités futures de la télémétrie basée sur eBPF, de la gestion des logs ou de l'AI SRE, priorisant avant tout le point de douleur fondamental de l'utilisateur.

Ce lancement rapide a validé leur approche, démontrant qu'un système d'alerte téléphonique simple et fiable avait une valeur marchande significative. Il a souligné que la simplicité et l'utilité directe l'emportent souvent sur l'inflation des fonctionnalités, surtout lorsqu'il s'agit de résoudre une frustration critique pour les développeurs. Le succès de ce pari initial a fourni l'élan crucial.

Le défi de sept jours n'était pas seulement un exercice technique ; c'était un terrain d'essai commercial. Ce sprint fondateur a établi l'éthos de Better Stack : identifier un besoin clair et fournir une solution élégante et efficace rapidement. Ce démarrage réussi et ciblé a jeté les bases de la plateforme d'observabilité complète que Better Stack allait finalement devenir.

Le succès initial du service d'alerte téléphonique de Better Stack pour les temps d'arrêt de sites web a rapidement posé une question critique aux fondateurs Juraj Masar, Veronika Kolejak et Juraj Masr : un produit à fonctionnalité unique pouvait-il soutenir une croissance à long terme ? Ils ont reconnu le besoin non satisfait du marché pour des solutions intégrées au-delà de la simple surveillance de la disponibilité, évitant le piège du « one-trick pony ».

La direction a adopté une philosophie de « suivre le marché », écoutant activement les demandes des clients pour guider leur feuille de route de développement. Cette approche organique, axée sur le client, a garanti que chaque nouvelle fonctionnalité répondait à de véritables points de douleur des développeurs, transformant leur pari initial de sept jours en une plateforme stratégique et complète.

La demande a entraîné l'intégration rapide de capacités avancées, allant bien au-delà des vérifications de disponibilité de base. Better Stack a rapidement ajouté des outils essentiels, consolidant des systèmes auparavant disparates en une expérience unifiée : - Log management, tirant parti de ClickHouse pour un stockage efficace - Pages de statut personnalisables pour une communication transparente - Télémétrie basée sur eBPF pour une instrumentation système approfondie - Site Reliability Engineering (SRE) alimenté par l'IA pour une résolution proactive des incidents

Cette expansion stratégique a transformé Better Stack d'un outil d'alerte de niche en une suite d'observabilité complète. Servant désormais plus de 200 000 développeurs et plus de 4 000 clients, y compris des entreprises comme Salesforce et Time Magazine, la plateforme unifie la surveillance, la gestion des logs et la gestion des incidents dans une interface unique. Découvrez-en plus sur l'étendue de leurs capacités sur Better Stack: Observability platform for developers.

Better Stack est entré sur un marché de l'observabilité très disputé, osant défier des géants établis comme Datadog et New Relic. La startup basée à Prague, fondée en 2021 par Juraj Masar, Veronika Kolejak et Juraj Masr, s'est positionnée comme une alternative moderne et simplifiée aux plateformes héritées complexes et souvent coûteuses. Elle visait à perturber le statu quo en offrant une approche fondamentalement différente de la surveillance et de la réponse aux incidents.

À la base, Better Stack défend une philosophie de plateforme unifiée. Au lieu d'exiger des développeurs qu'ils assemblent des outils disparates pour la surveillance de la disponibilité, la gestion des logs et la réponse aux incidents, elle intègre ces fonctions de manière transparente. La plateforme combine la surveillance de la disponibilité, la gestion des logs, la gestion des incidents, les pages de statut et les outils de Site Reliability Engineering (SRE) alimentés par l'IA dans une interface unique et intuitive, visant à simplifier l'ensemble de la pile d'observabilité et à réduire les frais généraux opérationnels.

La proposition de valeur de l'entreprise s'étend à des économies de coûts significatives, souvent présentée comme considérablement plus abordable que ses concurrents. Cet avantage économique s'avère un atout majeur pour les startups et les entreprises de taille moyenne soucieuses de leur budget. Better Stack atteint cette efficacité, en partie, en tirant parti de la base de données haute performance ClickHouse pour un stockage et une interrogation efficaces des données, aux côtés d'OpenTelemetry et eBPF pour une collecte de données efficace et sans code, minimisant la consommation de ressources.

Cependant, le modèle de tarification comporte une nuance pour certains utilisateurs. Bien que les niveaux initiaux offrent des économies substantielles par rapport aux rivaux, particulièrement pour la surveillance de base, certaines petites équipes signalent que l'extension des services de Better Stack pour correspondre aux ensembles de fonctionnalités étendus et à volume élevé des acteurs établis peut entraîner une augmentation des coûts. Ces cas peuvent parfois approcher les prix des concurrents à des niveaux d'utilisation plus élevés, suggérant que son avantage concurrentiel le plus prononcé existe à des échelles opérationnelles et des exigences de fonctionnalités spécifiques.

Malgré la lutte acharnée contre les acteurs établis pesant plusieurs milliards de dollars, Better Stack a remporté d'impressionnantes victoires clients et connaît une croissance rapide. La plateforme dessert désormais plus de 200 000 développeurs et plus de 4 000 clients payants dans le monde. Sa liste comprend des entreprises de premier plan telles que : - Time Magazine - Salesforce - ESET - Accenture - Decathlon - Rakuten

Cette pénétration du marché souligne la force concurrentielle de Better Stack et valide sa stratégie disruptive. L'entreprise a levé un total de 28,6 millions de dollars de financement en deux tours de série A, avec des investissements significatifs de Creandum et KAYA. Le soutien supplémentaire d'investisseurs providentiels notables comme Aaron Levie (PDG de Box) et Kulpreet Singh (ex-UiPath) solidifie davantage sa position en tant qu'acteur crédible et en croissance rapide dans l'espace de l'observabilité.

Better Stack a construit son infrastructure de données principale sur ClickHouse, une base de données colonnaire reconnue pour sa vitesse et son efficacité extrêmes dans les requêtes analytiques. Cette décision stratégique soutient la capacité de la plateforme à ingérer et à interroger des volumes massifs de données d'observabilité — journaux, métriques et traces — à grande échelle. Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles, ClickHouse traite les données par colonnes, permettant une agrégation et un filtrage ultra-rapides, ce qui est crucial pour la surveillance en temps réel.

Ce choix architectural permet à Better Stack de fournir des performances qui surpassent souvent celles des concurrents s'appuyant sur des architectures de bases de données plus anciennes et moins optimisées. Sa capacité à gérer des pétaoctets de données avec une faible latence garantit que les développeurs reçoivent des informations immédiates, accélérant le dépannage et la résolution des incidents. L'efficacité de ClickHouse contribue directement au modèle de tarification compétitif de la plateforme en minimisant les ressources de calcul nécessaires au stockage et au traitement des données.

L'adoption d'OpenTelemetry, une collection standard de l'industrie d'API, de SDK et d'outils, renforce l'engagement de Better Stack envers une observabilité moderne et ouverte. Ce framework open source fournit une méthode agnostique vis-à-vis des fournisseurs pour instrumenter les applications et l'infrastructure, collectant des données de télémétrie unifiées sans dépendance propriétaire. Il permet aux utilisateurs d'instrumenter leurs systèmes une seule fois et d'envoyer des données à n'importe quel backend compatible, offrant une flexibilité inégalée.

OpenTelemetry assure une approche pérenne de la collecte de données, offrant aux clients un contrôle total sur leur écosystème de surveillance. Il masque les complexités des formats et protocoles de données, permettant une intégration transparente avec une large gamme d'outils et de services. Cet engagement envers les standards ouverts réduit considérablement les frictions associées à la migration de solutions de surveillance ou à l'intégration avec les piles technologiques existantes.

Ces choix techniques fondamentaux offrent des avantages significatifs aux utilisateurs. Les développeurs bénéficient d'une vitesse inégalée en matière d'ingestion de données et d'exécution de requêtes, réduisant drastiquement le temps passé à diagnostiquer et à résoudre les problèmes. L'efficacité de ClickHouse se traduit également par des économies substantielles pour les clients, car il nécessite moins de ressources pour stocker et traiter de vastes quantités de données. De manière cruciale, la dépendance à des standards ouverts comme OpenTelemetry garantit l'absence de vendor lock-in, permettant aux utilisateurs de migrer ou d'intégrer d'autres outils en toute transparence.

eBPF s'impose comme une technologie pivot pour l'observabilité moderne, modifiant fondamentalement la manière dont les développeurs instrumentent les systèmes complexes sans altérer le code de l'application. Cette innovation du Linux kernel permet des aperçus profonds et granulaires du comportement du système, représentant un changement de paradigme par rapport aux méthodes traditionnelles qui exigent souvent des agents intrusifs ou une instrumentation manuelle. Elle élimine le besoin pour les développeurs d'intégrer des SDKs ou de modifier les bases de code existantes, une charge opérationnelle significative qui consomme un temps d'ingénierie précieux.

À la base, eBPF permet à de petits programmes sûrs de s'exécuter directement au sein du kernel, s'attachant à divers événements système tels que les appels réseau, les opérations du système de fichiers, l'exécution des processus et l'utilisation du CPU. Cette capacité permet à Better Stack de collecter des données de télémétrie de haute fidélité — incluant des métriques, des logs et des traces — en toute transparence. Elle contourne le processus fastidieux et sujet aux erreurs d'instrumentation manuelle ou de déploiement de conteneurs sidecar gourmands en ressources uniquement pour la surveillance, rationalisant considérablement l'acquisition de données.

Better Stack exploite cette puissance pour offrir un traçage OpenTelemetry avancé et automatique pour les environnements conteneurisés. Sa solution basée sur eBPF offre une visibilité inégalée sur les charges de travail Kubernetes et Docker, capturant des traces détaillées à travers les microservices distribués. Cela signifie que les développeurs obtiennent une visibilité complète sur les interactions de service, la latence, la propagation des erreurs et la consommation de ressources au sein de leurs applications complexes, le tout sans la complexité architecturale ou l'impact sur les performances généralement associés au traçage profond.

Cette approche offre des avantages profonds pour les développeurs et les Site Reliability Engineers (SREs). Elle réduit significativement la charge opérationnelle, accélérant le déploiement de solutions de surveillance robustes de plusieurs jours à quelques minutes. Les équipes évitent de consacrer de précieux cycles de développement à l'instrumentation du code, se concentrant plutôt sur l'innovation et la livraison de fonctionnalités. De plus, eBPF produit une collecte de données plus riche et plus précise, offrant une image plus claire et en temps réel de la santé du système, des goulots d'étranglement de performance et des causes profondes insaisissables des incidents.

La révolution "no-code", propulsée par eBPF, simplifie l'ensemble du pipeline d'observabilité, démocratisant l'accès aux capacités de traçage avancées. Elle rend les diagnostics sophistiqués accessibles à davantage d'équipes sans nécessiter de connaissances spécialisées du kernel ou de modifications de code étendues. Cet investissement stratégique dans une technologie de pointe positionne Better Stack comme un concurrent redoutable dans l'espace de l'observabilité, comme en témoignent ses levées de fonds. Pour en savoir plus sur la manière dont Better Stack défie les acteurs établis, consultez Better Stack raises $18.6M for a ClickHouse-based Datadog challenger.

La dernière innovation de Better Stack introduit un AI SRE agent sophistiqué, l'intégrant directement dans les canaux de communication d'équipe comme Slack. Ce bot intelligent n'est pas seulement un système de notification ; il agit comme un coéquipier actif et toujours disponible, transformant fondamentalement la réponse aux incidents en s'attaquant au chaos initial d'une panne. Il vise à fournir des informations immédiates et exploitables, réduisant le temps critique de résolution.

Lorsqu'un incident survient, l'agent AI entre en action, enquêtant de manière autonome sur le problème. Il s'appuie sur la plateforme de données unifiée de Better Stack, qui est construite sur ClickHouse et ingère des données via OpenTelemetry et eBPF. L'agent passe au crible méticuleusement de vastes quantités d'informations, y compris : - Logs - Metrics - Traces

Il corrèle des points de données disparates à travers l'ensemble du système, formulant rapidement des hypothèses initiales sur la cause profonde de l'incident. L'IA présente ensuite ces découvertes et les chemins de diagnostic potentiels dans un format clair et concis au sein de Slack, éliminant ainsi le besoin pour les ingénieurs de parcourir manuellement les tableaux de bord.

De manière cruciale, Better Stack défend une approche human-in-the-loop. Bien que l'IA fournisse des diagnostics complets et suggère des étapes de remédiation potentielles, les humains conservent l'autorité ultime. Les ingénieurs examinent les suggestions de l'IA et approuvent toute action, garantissant la sécurité opérationnelle et prévenant les erreurs autonomes. Ce modèle collaboratif dote les équipes d'informations avancées sans sacrifier la supervision.

La vision de Better Stack pour l'IA n'est pas de remplacer les ingénieurs qualifiés, mais de fournir une augmentation puissante. En automatisant les tâches laborieuses et chronophages d'investigation initiale et de corrélation de données, l'AI SRE agent accélère considérablement l'analyse des causes profondes. Cela libère un temps précieux pour l'ingénierie, permettant aux équipes de se concentrer sur la résolution stratégique de problèmes, l'amélioration des systèmes et l'innovation, plutôt que sur la gestion réactive des incidents, condensant efficacement des heures de triage manuel en quelques minutes de diagnostic assisté par l'IA.

La trajectoire financière de Better Stack défie le modèle typique de la Silicon Valley, accumulant 28,6 millions de dollars à travers deux tours de financement stratégiques. Sa Series A initiale en juillet 2022 a obtenu 18,6 millions de dollars, menée par Creandum, établissant une base solide pour sa plateforme d'observabilité ambitieuse. Ce soutien précoce a signalé une forte confiance des investisseurs dans la vision de l'équipe de perturber les géants établis.

Remarquablement, Better Stack a atteint la rentabilité en 2023, une étape surprenante qui a permis à l'entreprise de préserver son financement initial. Cette santé financière inattendue a positionné la plateforme d'observabilité de manière unique, s'écartant de nombreuses startups soutenues par du capital-risque qui brûlent souvent de l'argent pour alimenter leur croissance. Cela a souligné un modèle opérationnel allégé et efficace, prouvant qu'une expansion rapide ne nécessite pas toujours un capital illimité.

Plutôt que de signaler une détresse, la Series A subséquente de 10 millions de dollars de Better Stack en janvier 2024 est venue d'une position de force indéniable. KAYA a mené ce tour, avec des investisseurs providentiels notables comme Aaron Levie, PDG de Box, et Kulpreet Singh, ancien dirigeant d'UiPath, qui se sont joints. Cette injection de capital n'était pas une bouée de sauvetage ; c'était un carburant stratégique, permettant à l'entreprise d'accélérer le développement de produits, d'étendre son empreinte mondiale et d'innover davantage dans des domaines comme eBPF et AI SRE.

Ce modèle de croissance durable témoigne d'une santé profonde et d'une vision à long terme pour Better Stack. Atteindre la rentabilité tout en étant encore au début de sa phase de croissance démontre une gestion financière astucieuse et un produit qui résonne suffisamment fort pour générer des revenus récurrents substantiels auprès de plus de 4 000 clients, y compris des entreprises comme Time Magazine et Salesforce. L'entreprise utilise désormais son capital pour innover davantage, et pas seulement pour survivre, favorisant un avenir robuste dans le paysage concurrentiel de l'observability en se concentrant sur la valeur client et l'efficacité opérationnelle.

Les utilisateurs louent fréquemment Better Stack pour sa plateforme unifiée, qui simplifie ce qui nécessite généralement plusieurs outils disparates. Les développeurs et les SREs apprécient constamment le processus de setup simple, notant souvent la rapidité avec laquelle ils peuvent onboarder et configurer le monitoring de leurs services. La fiabilité de son système d'alerting reçoit également de très bonnes notes, délivrant des notifications critiques précisément quand elles sont nécessaires, que ce soit par appel téléphonique, Slack ou les intégrations PagerDuty. Cette approche all-in-one consolide l'uptime monitoring, le log management et l'incident response en une expérience d'observability cohérente, un atout majeur pour les équipes recherchant la simplicité sans sacrifier la fonctionnalité. Pour une exploration plus approfondie de ses capacités, voir Introducing Better Stack: A unified platform to Spot, Resolve and Prevent downtime.

Malgré l'approbation généralisée, les retours des utilisateurs mettent également en évidence des domaines à améliorer. Certains utilisateurs avancés expriment le désir d'options de configuration plus granulaires et personnalisables, en particulier lors de l'intégration de Better Stack dans des configurations d'infrastructure hautement complexes et sur mesure. Bien que la plateforme excelle par son out-of-the-box functionality, les équipes ayant des besoins de conformité uniques ou des structures de routage d'alertes complexes trouvent parfois la courbe d'apprentissage initiale plus raide pour les customizations sophistiquées, contrastant avec sa conception globale conviviale.

Un autre point de discussion courant concerne ses capacités de tracing. Bien que présentes et fonctionnelles, de nombreux utilisateurs perçoivent le distributed tracing de Better Stack comme « plus léger » que les offres robustes et riches en fonctionnalités que l'on trouve dans les solutions APM (Application Performance Monitoring) d'entreprise établies. Des plateformes comme Datadog et New Relic offrent souvent des code-level insights et un profiling plus approfondis et plus étendus, vers lesquels Better Stack, même avec son intégration eBPF, continue d'évoluer pour une pleine parity. Cette perception ne diminue pas ses forces dans d'autres domaines, mais elle marque une opportunité de croissance.

Ce feedback franc brosse le tableau d'un produit en pleine maturation. Better Stack excelle à fournir une observability suite complète et accessible, en particulier pour les équipes qui privilégient la facilité d'utilisation et le consolidated tooling plutôt que des fonctionnalités de niche hautement spécialisées. L'entreprise intègre activement les suggestions des utilisateurs, démontrant un engagement à améliorer ses fonctionnalités avancées et à combler les lacunes dans des domaines comme le tracing, garantissant ainsi qu'elle reste une force compétitive face aux géants de l'industrie. Sa trajectoire suggère une poussée continue vers l'enterprise-grade depth tout en conservant sa simplicité fondamentale.

Les mouvements stratégiques de Better Stack – intégrant un agent AI SRE natif de Slack, exploitant une instrumentation système approfondie avec eBPF et construisant des tableaux de bord collaboratifs – révèlent l'avenir définitif de l'observabilité. Il ne s'agit pas de simples fonctionnalités isolées ; elles représentent une vision cohérente pour la prévention proactive des incidents et leur résolution rapide, remodelant la façon dont les équipes d'ingénierie interagissent avec leur infrastructure. Le parcours de l'entreprise, alimenté par 28,6 millions de dollars de financement, souligne cet engagement profond envers l'innovation.

Cette approche intégrée signale une tendance industrielle indéniable vers des plateformes unifiées assistées par l'IA et intrinsèquement conviviales pour les développeurs. Les équipes d'ingénierie exigent des informations complètes, couvrant la surveillance de la disponibilité, la gestion des logs et l'analyse des traces, toutes accessibles via une interface unique et intuitive. L'adoption rapide de Better Stack par plus de 200 000 développeurs et plus de 4 000 clients, y compris des entreprises comme Time Magazine, Salesforce et ESET, valide puissamment ce changement de marché crucial s'éloignant de la complexité.

Par conséquent, l'attrait d'assembler plusieurs outils de surveillance disparates diminue rapidement. Les développeurs jonglaient autrefois avec des services comme Pingdom pour la disponibilité, PagerDuty pour les alertes et des solutions de logging séparées, créant des cauchemars d'intégration, des silos de données et une surcharge opérationnelle significative. La solution tout-en-un de Better Stack libère les équipes de ce paradigme fragmenté, rationalisant les flux de travail et accélérant considérablement les temps de réponse aux incidents.

Le prochain chapitre de l'observabilité permet aux équipes d'ingénierie de transcender la gestion réactive des incidents. En fournissant des informations système approfondies et en temps réel via des technologies comme ClickHouse et OpenTelemetry, associées à une automatisation intelligente, ce nouveau modèle favorise une approche proactive. Les équipes peuvent désormais prévenir activement les temps d'arrêt, plutôt que de simplement réagir aux pannes, assurant une fiabilité système et une résilience opérationnelle supérieures. L'ère de la surveillance fragmentée prend fin ; l'avenir de la prévention sans effort, propulsé par des plateformes comme Better Stack, est déjà là.

Qu'est-ce que Better Stack ?

Better Stack est une plateforme d'observabilité complète qui unifie la surveillance de la disponibilité, la gestion des logs, la gestion des incidents et les pages de statut dans une interface unique et conviviale pour les développeurs et les équipes SRE.

En quoi Better Stack est-il différent de Datadog ou PagerDuty ?

Better Stack se distingue en offrant dès le départ une plateforme unifiée et tout-en-un, souvent à un prix plus compétitif. Il évite la complexité d'intégrer des outils séparés comme Pingdom et PagerDuty en combinant leurs fonctionnalités principales.

Qu'est-ce que l'AI SRE dans Better Stack ?

L'AI SRE est un agent natif de Slack qui enquête automatiquement sur les incidents en analysant les logs, les métriques et les traces. Il suggère des causes profondes potentielles aux ingénieurs, aidant à résoudre les temps d'arrêt plus rapidement.

Pourquoi Better Stack utilise-t-il eBPF pour le traçage ?

Better Stack utilise eBPF pour permettre aux équipes d'ingénierie de collecter des logs, des métriques et des traces réseau de leurs systèmes sans avoir besoin de modifier le code de leur application, simplifiant ainsi considérablement le processus d'instrumentation.