La frustración de un desarrollador construyó un 'asesino' de Datadog de $28 millones

Juraj Masar, cofundador de Better Stack, se enfrentó a la pesadilla por excelencia de un desarrollador: una interrupción silenciosa del sitio web. Simplemente necesitaba una llamada telefónica cuando su sitio se caía, una alerta directa e innegable de que algo se había roto. Sin embargo, esta solicitud aparentemente sencilla expuso una brecha enorme en el conjunto de herramientas existente para desarrolladores.

El estándar de la industria ofrecía una solución alternativa torpe. Los desarrolladores a menudo recurrían a encadenar servicios dispares como Pingdom para verificaciones de tiempo de actividad y PagerDuty para alertas de incidentes. Esta integración, recuerda Masar, implicaba "APIs terribles", un estribillo común entre los ingenieros que lidiaban con conexiones complejas y frágiles entre herramientas de monitoreo esenciales. La configuración era engorrosa, propensa a fallos y lejos de la experiencia fluida que anhelaban los desarrolladores.

La frustración se desbordó en una pregunta fundamental: "¿Qué tan difícil puede ser esto?" Esta pregunta encendió la génesis de Better Stack en 2021. Masar, junto con Veronika Kolejak y Juraj Masr, hizo una apuesta audaz: podrían construir una solución superior en solo una semana. Su objetivo inicial era modesto pero revolucionario: un servicio simple donde los usuarios pudieran ingresar una tarjeta de crédito, un número de teléfono y una URL, garantizando una llamada inmediata en caso de inactividad del sitio web.

Este no era solo el problema de Masar; representaba un punto de dolor universal para miles de desarrolladores y SRE teams. La lucha por lograr notificaciones confiables e instantáneas sin lidiar con configuraciones intrincadas resaltó una brecha crítica en la observability. Better Stack surgió para llenar este vacío, evolucionando rápidamente de un simple sistema de alerta telefónica a una plataforma integral que ahora atiende a más de 200,000 desarrolladores y más de 4,000 clientes, incluyendo gigantes como Time Magazine y Salesforce. El enfoque inicial de la compañía en incident management sentó las bases para sus $28.6 millones en financiación y su ambición de redefinir cómo los equipos monitorean su infraestructura digital.

Frustrados con las engorrosas integraciones de herramientas como Pingdom y PagerDuty, Juraj Masar y sus amigos plantearon un desafío: ¿qué tan difícil podría ser construir un servicio simple de monitoreo de tiempo de actividad? La respuesta se convirtió en una apuesta audaz: lanzar un producto completamente funcional en solo siete días. Este objetivo audaz preparó el escenario para el origen de Better Stack.

Su visión para un Minimum Viable Product (MVP) era sorprendentemente clara y concisa. Los usuarios simplemente: - Ingresarían un número de tarjeta de crédito - Proporcionarían un número de teléfono - Ingresarían una URL de sitio web El servicio luego realizaría automáticamente una llamada telefónica en el momento en que su sitio se desconectara. Este enfoque simplificado evitó las complejidades de las soluciones existentes, centrándose únicamente en la necesidad inmediata de alertas de inactividad confiables.

Este intenso sprint de una semana personificó una mentalidad de rapid prototyping. Los fundadores Juraj Masar, Veronika Kolejak y Juraj Masr no buscaban la perfección; perseguían la funcionalidad. El equipo ejecutó con un enfoque singular, dando vida al concepto central a través de la pura velocidad y un compromiso con la entrega. Demostraron que un problema bien definido podía producir una solución tangible en un período de tiempo increíblemente corto.

El desarrollo inicial ofreció lecciones profundas en estrategia de producto: el poder del enfoque extremo, la necesidad de velocidad y la efectividad de resolver un problema único y bien comprendido. En esta etapa, el equipo evitó deliberadamente las futuras complejidades de la telemetría basada en eBPF, la gestión de logs o AI SRE, priorizando el punto de dolor fundamental del usuario por encima de todo.

Este rápido lanzamiento validó su enfoque, demostrando que un sistema de alerta telefónica sencillo y fiable tenía un valor de mercado significativo. Subrayó que la simplicidad y la utilidad directa a menudo superan la sobrecarga de funciones, especialmente al abordar una frustración crítica del desarrollador. El éxito de esta apuesta inicial proporcionó el impulso crucial.

El desafío de siete días no fue solo un ejercicio técnico; fue un campo de pruebas para el negocio. Este sprint fundacional estableció el espíritu de Better Stack: identificar una necesidad clara y entregar una solución elegante y efectiva rápidamente. Este inicio exitoso y enfocado sentó las bases para la plataforma de observabilidad integral en la que Better Stack se convertiría finalmente.

El éxito inicial con el servicio de alerta de llamadas telefónicas de Better Stack para el tiempo de inactividad de sitios web planteó rápidamente una pregunta crítica para los fundadores Juraj Masar, Veronika Kolejak y Juraj Masr: ¿podría un producto de una sola función sostener un crecimiento a largo plazo? Reconocieron la necesidad insatisfecha del mercado de soluciones integradas más allá del simple monitoreo de tiempo de actividad, evitando la trampa del "one-trick pony".

El liderazgo adoptó una filosofía de 'seguir al mercado,' escuchando activamente las solicitudes de los clientes para guiar su hoja de ruta de desarrollo. Este enfoque orgánico, impulsado por el cliente, aseguró que cada nueva función abordara puntos de dolor genuinos de los desarrolladores, transformando su apuesta inicial de siete días en una plataforma estratégica y completa.

La demanda impulsó la rápida integración de capacidades avanzadas, yendo mucho más allá de las comprobaciones básicas de tiempo de actividad. Better Stack pronto añadió herramientas esenciales, consolidando sistemas previamente dispares en una experiencia unificada: - Gestión de logs, aprovechando ClickHouse para un almacenamiento eficiente - Páginas de estado personalizables para una comunicación transparente - Rastreo de telemetría basado en eBPF para una instrumentación profunda del sistema - Site Reliability Engineering (SRE) impulsado por IA para la resolución proactiva de incidentes

Esta expansión estratégica transformó Better Stack de una herramienta de alerta de nicho en una suite de observabilidad integral. Ahora, sirviendo a más de 200.000 desarrolladores y más de 4.000 clientes, incluyendo empresas como Salesforce y Time Magazine, la plataforma unifica el monitoreo, el registro y la gestión de incidentes en una única interfaz. Descubra más sobre su gama completa de capacidades en Better Stack: Observability platform for developers.

Better Stack entró en un mercado de observabilidad ferozmente disputado, atreviéndose a desafiar a gigantes establecidos como Datadog y New Relic. La startup con sede en Praga, fundada en 2021 por Juraj Masar, Veronika Kolejak y Juraj Masr, se posicionó como una alternativa moderna y optimizada a las plataformas heredadas complejas y a menudo costosas. Su objetivo era romper el status quo ofreciendo un enfoque fundamentalmente diferente para el monitoreo y la respuesta a incidentes.

En su esencia, Better Stack defiende una filosofía de plataforma unificada. En lugar de requerir que los desarrolladores unan herramientas dispares para el monitoreo de tiempo de actividad, la gestión de logs y la respuesta a incidentes, integra estas funciones sin problemas. La plataforma combina el monitoreo de tiempo de actividad, la gestión de logs, la gestión de incidentes, las páginas de estado y las herramientas de Site Reliability Engineering (SRE) impulsadas por IA en una única interfaz intuitiva, con el objetivo de simplificar toda la pila de observabilidad y reducir la sobrecarga operativa.

La propuesta de valor de la empresa se extiende a un ahorro significativo de costos, a menudo promocionado como considerablemente más asequible que sus competidores. Esta ventaja económica resulta un gran atractivo para startups y empresas medianas conscientes de su presupuesto. Better Stack logra esta eficiencia, en parte, al aprovechar la base de datos de alto rendimiento ClickHouse para un almacenamiento y consulta de datos eficientes, junto con OpenTelemetry y eBPF para una recopilación de datos eficiente y sin código, minimizando el consumo de recursos.

Sin embargo, el modelo de precios conlleva una advertencia matizada para algunos usuarios. Si bien los niveles iniciales ofrecen ahorros sustanciales en comparación con sus rivales, particularmente para el monitoreo básico, algunos equipos más pequeños informan que escalar los servicios de Better Stack para igualar los conjuntos de características extensos y de alto volumen de los competidores establecidos puede hacer que los costos aumenten. Estas instancias a veces pueden acercarse a los precios de la competencia en niveles de uso más altos, lo que sugiere que su ventaja competitiva más pronunciada existe en escalas operativas y requisitos de características específicos.

A pesar de la ardua batalla contra los competidores establecidos de miles de millones de dólares, Better Stack ha logrado impresionantes victorias de clientes y un rápido crecimiento. La plataforma ahora atiende a más de 200,000 desarrolladores y más de 4,000 clientes de pago a nivel mundial. Su lista incluye empresas de alto perfil como: - Time Magazine - Salesforce - ESET - Accenture - Decathlon - Rakuten

Esta penetración en el mercado subraya la fuerza competitiva de Better Stack y valida su estrategia disruptiva. La empresa ha recaudado un total de $28.6 millones en financiación a través de dos rondas de Serie A, con inversiones significativas de Creandum y KAYA. El respaldo adicional de notables inversores ángeles como Aaron Levie (CEO de Box) y Kulpreet Singh (ex-UiPath) solidifica aún más su posición como un actor creíble y de rápido crecimiento en el espacio de la observabilidad.

Better Stack construyó su infraestructura de datos central sobre ClickHouse, una base de datos columnar conocida por su extrema velocidad y eficiencia en consultas analíticas. Esta decisión estratégica sustenta la capacidad de la plataforma para ingerir y consultar volúmenes masivos de datos de observabilidad —registros, métricas y trazas— a escala. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, ClickHouse procesa los datos por columnas, lo que permite una agregación y filtrado ultrarrápidos, crucial para el monitoreo en tiempo real.

Esta elección arquitectónica permite a Better Stack ofrecer puntos de referencia de rendimiento que a menudo superan a los competidores que dependen de arquitecturas de bases de datos más antiguas y menos optimizadas. Su capacidad para manejar petabytes de datos con baja latencia asegura que los desarrolladores reciban información inmediata, acelerando la resolución de problemas e incidentes. La eficiencia de ClickHouse contribuye directamente al modelo de precios competitivo de la plataforma al minimizar los recursos computacionales requeridos para el almacenamiento y procesamiento de datos.

La adopción de OpenTelemetry, una colección estándar de la industria de APIs, SDKs y herramientas, solidifica aún más el compromiso de Better Stack con la observabilidad moderna y abierta. Este framework de código abierto proporciona un método agnóstico de proveedor para instrumentar aplicaciones e infraestructura, recopilando datos de telemetría unificados sin dependencia de un proveedor propietario. Permite a los usuarios instrumentar sus sistemas una vez y enviar datos a cualquier backend compatible, ofreciendo una flexibilidad inigualable.

OpenTelemetry asegura un enfoque a prueba de futuro para la recopilación de datos, brindando a los clientes control total sobre su ecosistema de monitoreo. Abstrae las complejidades de los formatos y protocolos de datos, permitiendo una integración perfecta con una amplia gama de herramientas y servicios. Este compromiso con los estándares abiertos reduce significativamente la fricción asociada con la migración de soluciones de monitoreo o la integración con pilas tecnológicas existentes.

Estas elecciones técnicas fundamentales ofrecen beneficios significativos para el usuario. Los desarrolladores experimentan una velocidad inigualable en la ingesta de datos y la ejecución de consultas, reduciendo drásticamente el tiempo dedicado a diagnosticar y solucionar problemas. La eficiencia de ClickHouse también se traduce en ahorros sustanciales de costos para los clientes, ya que requiere menos recursos para almacenar y procesar grandes cantidades de datos. Fundamentalmente, la dependencia de estándares abiertos como OpenTelemetry garantiza que no haya vendor lock-in, lo que permite a los usuarios migrar o integrarse con otras herramientas sin problemas.

eBPF se erige como una tecnología fundamental para la observabilidad moderna, cambiando radicalmente la forma en que los desarrolladores instrumentan sistemas complejos sin alterar el código de la aplicación. Esta innovación del kernel de Linux permite obtener información profunda y granular sobre el comportamiento del sistema, lo que representa un cambio de paradigma con respecto a los métodos tradicionales que a menudo exigen agentes intrusivos o instrumentación manual. Elimina la necesidad de que los desarrolladores incorporen SDKs o modifiquen bases de código existentes, una carga operativa significativa que consume un valioso tiempo de ingeniería.

En su esencia, eBPF permite que pequeños programas seguros se ejecuten directamente dentro del kernel, adjuntándose a varios eventos del sistema como llamadas de red, operaciones del sistema de archivos, ejecución de procesos y utilización de CPU. Esta capacidad permite a Better Stack recopilar datos de telemetría de alta fidelidad —incluyendo métricas, logs y traces— sin problemas. Evita el proceso tedioso y propenso a errores de instrumentación manual o el despliegue de contenedores sidecar que consumen muchos recursos únicamente para la monitorización, agilizando significativamente la adquisición de datos.

Better Stack aprovecha este poder para ofrecer un tracing OpenTelemetry avanzado y automático para entornos contenerizados. Su solución basada en eBPF proporciona una visibilidad inigualable de las cargas de trabajo de Kubernetes y Docker, capturando traces detallados a través de microservicios distribuidos. Esto significa que los desarrolladores obtienen visibilidad completa de las interacciones de servicio, la latencia, la propagación de errores y el consumo de recursos dentro de sus aplicaciones complejas, todo ello sin la complejidad arquitectónica o el impacto en el rendimiento típicamente asociados con el tracing profundo.

Este enfoque ofrece profundos beneficios para los desarrolladores y los Site Reliability Engineers (SREs). Reduce significativamente la sobrecarga operativa, acelerando el despliegue de soluciones de monitorización robustas de días a minutos. Los equipos evitan dedicar valiosos ciclos de desarrollo a la instrumentación de código, centrándose en cambio en la innovación y la entrega de características. Además, eBPF produce una recopilación de datos más rica y precisa, proporcionando una imagen más clara y en tiempo real de la salud del sistema, los cuellos de botella de rendimiento y las causas raíz elusivas de los incidentes.

La "no-code" revolution, impulsada por eBPF, simplifica todo el pipeline de observabilidad, democratizando el acceso a capacidades avanzadas de tracing. Hace que los diagnósticos sofisticados sean accesibles para más equipos sin requerir conocimientos especializados del kernel o cambios extensos en el código. Esta inversión estratégica en tecnología de vanguardia posiciona a Better Stack como un competidor formidable en el espacio de la observabilidad, como lo demuestran sus rondas de financiación. Para más información sobre cómo Better Stack está desafiando a los incumbentes, consulte Better Stack raises $18.6M for a ClickHouse-based Datadog challenger.

La última innovación de Better Stack presenta un sofisticado AI SRE agent, integrándolo directamente en canales de comunicación de equipo como Slack. Este bot inteligente no es meramente un sistema de notificación; actúa como un compañero de equipo activo y siempre disponible, transformando fundamentalmente la respuesta a incidentes al abordar el caos inicial de una interrupción. Su objetivo es proporcionar información inmediata y procesable, reduciendo el tiempo crítico hasta la resolución.

Cuando ocurre un incidente, el AI agent entra en acción, investigando el problema de forma autónoma. Aprovecha la plataforma de datos unificada de Better Stack, que está construida sobre ClickHouse e ingiere datos a través de OpenTelemetry y eBPF. El agente examina meticulosamente grandes cantidades de información, incluyendo: - Logs - Metrics - Traces

Correlaciona puntos de datos dispares en todo el sistema, formando rápidamente hipótesis iniciales sobre la causa raíz del incidente. La IA luego presenta estos hallazgos y posibles rutas de diagnóstico en un formato claro y conciso dentro de Slack, eliminando la necesidad de que los ingenieros revisen manualmente los paneles.

Fundamentalmente, Better Stack defiende un enfoque de human-in-the-loop. Si bien la IA proporciona diagnósticos completos y sugiere posibles pasos de remediación, los humanos conservan la autoridad máxima. Los ingenieros revisan las sugerencias de la IA y aprueban cualquier acción, garantizando la seguridad operativa y previniendo errores autónomos. Este modelo colaborativo empodera a los equipos con información avanzada sin sacrificar la supervisión.

La visión de Better Stack para la IA no es reemplazar a ingenieros cualificados, sino proporcionar una potente ampliación. Al automatizar las tareas laboriosas y que consumen mucho tiempo de investigación inicial y correlación de datos, el AI SRE agent acelera drásticamente el root cause analysis. Esto libera tiempo valioso de ingeniería, permitiendo a los equipos centrarse en la resolución estratégica de problemas, mejoras del sistema e innovación, en lugar de la extinción reactiva de incendios, condensando eficazmente horas de triaje manual en minutos de diagnóstico asistido por IA.

La trayectoria financiera de Better Stack desafía el manual típico de Silicon Valley, acumulando $28.6 millones en dos rondas de financiación estratégicas. Su Series A inicial en julio de 2022 aseguró $18.6 millones, liderada por Creandum, estableciendo una base sólida para su ambiciosa plataforma de observabilidad. Este respaldo temprano indicó una fuerte confianza de los inversores en la visión del equipo para irrumpir en gigantes establecidos.

Notablemente, Better Stack logró la rentabilidad en 2023, un hito sorprendente que permitió a la empresa preservar su financiación inicial. Esta inesperada salud financiera posicionó a la plataforma de observabilidad de manera única, divergiendo de muchas startups respaldadas por capital de riesgo que a menudo queman efectivo para impulsar el crecimiento. Subrayó un modelo operativo eficiente y austero, demostrando que la expansión rápida no siempre requiere capital ilimitado.

En lugar de señalar dificultades, la posterior Series A de $10 millones de Better Stack en enero de 2024 provino de una posición de fuerza innegable. KAYA lideró esta ronda, con notables inversores ángeles como el CEO de Box, Aaron Levie, y el ex ejecutivo de UiPath, Kulpreet Singh, uniéndose. Esta infusión de capital no fue un salvavidas; fue combustible estratégico, permitiendo a la empresa acelerar el desarrollo de productos, expandir su huella global y seguir innovando en áreas como eBPF y AI SRE.

Este modelo de crecimiento sostenible indica una salud profunda y una visión a largo plazo para Better Stack. Lograr la rentabilidad tan temprano en su fase de crecimiento demuestra una gestión financiera astuta y un producto que resuena lo suficientemente fuerte como para generar ingresos recurrentes sustanciales de más de 4,000 clientes, incluyendo empresas como Time Magazine y Salesforce. La compañía ahora aprovecha su capital para innovar aún más, no solo para sobrevivir, fomentando un futuro robusto en el competitivo panorama de la observabilidad al centrarse en el valor para el cliente y la eficiencia operativa.

Los usuarios elogian con frecuencia a Better Stack por su plataforma unificada, que simplifica lo que normalmente requiere múltiples herramientas dispares. Los desarrolladores y SREs elogian constantemente el proceso de configuración sencillo, a menudo señalando la rapidez con la que pueden incorporar y configurar el monitoreo para sus servicios. La fiabilidad de su sistema de alertas también recibe altas calificaciones, entregando notificaciones críticas precisamente cuando se necesitan, ya sea a través de llamadas telefónicas, integraciones de Slack o PagerDuty. Este enfoque todo en uno consolida el monitoreo de tiempo de actividad, la gestión de logs y la respuesta a incidentes en una experiencia de observabilidad cohesiva, un atractivo significativo para los equipos que buscan simplicidad sin sacrificar funcionalidad. Para una inmersión más profunda en sus capacidades, consulte Introducing Better Stack: A unified platform to Spot, Resolve and Prevent downtime.

A pesar de la aprobación generalizada, los comentarios de los usuarios también destacan áreas de mejora. Algunos usuarios avanzados expresan el deseo de opciones de configuración más granulares y personalizables, particularmente al integrar Better Stack en configuraciones de infraestructura altamente complejas y a medida. Si bien la plataforma sobresale en la funcionalidad lista para usar, los equipos con necesidades de cumplimiento únicas o estructuras de enrutamiento de alertas intrincadas a veces encuentran la curva de aprendizaje inicial más pronunciada para personalizaciones sofisticadas, lo que contrasta con su diseño general fácil de usar.

Otro punto común de discusión gira en torno a sus capacidades de tracing. Aunque presentes y funcionales, muchos usuarios perciben el tracing distribuido de Better Stack como "más ligero" que las ofertas robustas y ricas en funciones que se encuentran en las soluciones APM (Application Performance Monitoring) empresariales establecidas. Plataformas como Datadog y New Relic a menudo proporcionan conocimientos y perfiles a nivel de código más profundos y expansivos, hacia los cuales Better Stack, incluso con su integración eBPF, continúa evolucionando para lograr una paridad total. Esta percepción no disminuye sus fortalezas en otras áreas, pero marca una oportunidad de crecimiento.

Esta retroalimentación sincera pinta una imagen de un producto en rápida maduración. Better Stack sobresale al proporcionar una suite de observabilidad completa y accesible, particularmente para equipos que priorizan la facilidad de uso y las herramientas consolidadas sobre características altamente especializadas y de nicho. La compañía incorpora activamente las sugerencias de los usuarios, demostrando un compromiso para mejorar sus características avanzadas y cerrar la brecha en áreas como el tracing, asegurando que siga siendo una fuerza competitiva contra los gigantes de la industria. Su trayectoria sugiere un impulso continuo hacia una profundidad de nivel empresarial mientras conserva su simplicidad central.

Los movimientos estratégicos de Better Stack—integrando un agente AI SRE nativo de Slack, aprovechando la instrumentación profunda del sistema con eBPF, y construyendo paneles colaborativos—revelan el futuro definitivo de la observabilidad. Estas no son meramente características aisladas; representan una visión cohesiva para la prevención proactiva de incidentes y la resolución rápida, remodelando cómo los equipos de ingeniería interactúan con su infraestructura. El camino de la compañía, impulsado por $28.6 millones en financiación, subraya este profundo compromiso con la innovación.

Este enfoque integrado señala una tendencia innegable de la industria hacia plataformas unificadas que son asistidas por IA e inherentemente amigables para los desarrolladores. Los equipos de ingeniería exigen conocimientos completos, que abarcan la monitorización del tiempo de actividad, la gestión de registros y el análisis de trazas, todo accesible dentro de una única interfaz intuitiva. La rápida adopción de Better Stack por más de 200,000 desarrolladores y más de 4,000 clientes, incluyendo empresas como Time Magazine, Salesforce y ESET, valida poderosamente este cambio crítico del mercado hacia la simplicidad.

En consecuencia, el atractivo de unir múltiples herramientas de monitorización dispares disminuye rápidamente. Los desarrolladores antes manejaban servicios como Pingdom para el tiempo de actividad, PagerDuty para las alertas y soluciones de registro separadas, creando pesadillas de integración, silos de datos y una sobrecarga operativa significativa. La solución todo en uno de Better Stack libera a los equipos de este paradigma fragmentado, agilizando los flujos de trabajo y acelerando drásticamente los tiempos de respuesta a incidentes.

El próximo capítulo de la observabilidad empodera a los equipos de ingeniería para trascender la gestión reactiva de incidentes. Al proporcionar información profunda del sistema en tiempo real a través de tecnologías como ClickHouse y OpenTelemetry, junto con la automatización inteligente, este nuevo modelo fomenta una postura proactiva. Los equipos ahora pueden prevenir activamente el tiempo de inactividad, en lugar de simplemente responder a las interrupciones, asegurando una fiabilidad superior del sistema y una resiliencia operativa. La era de la monitorización fragmentada termina; el futuro de la prevención sin esfuerzo, impulsado por plataformas como Better Stack, ya ha llegado.

¿Qué es Better Stack?

Better Stack es una plataforma de observabilidad integral que unifica la monitorización del tiempo de actividad, la gestión de registros, la gestión de incidentes y las páginas de estado en una única interfaz fácil de usar para desarrolladores y equipos SRE.

¿En qué se diferencia Better Stack de Datadog o PagerDuty?

Better Stack se diferencia al ofrecer una plataforma unificada y todo en uno desde el principio, a menudo a un precio más competitivo. Evita la complejidad de integrar herramientas separadas como Pingdom y PagerDuty al combinar sus funcionalidades principales.

¿Qué es AI SRE en Better Stack?

El AI SRE es un agente nativo de Slack que investiga incidentes automáticamente analizando registros, métricas y trazas. Sugiere posibles causas raíz a los ingenieros, ayudando a resolver el tiempo de inactividad más rápido.

¿Por qué Better Stack usa eBPF para el tracing?

Better Stack utiliza eBPF para permitir a los equipos de ingeniería recopilar registros, métricas y trazas de red de sus sistemas sin necesidad de modificar el código de su aplicación, simplificando significativamente el proceso de instrumentación.