GPT-5.5 está aquí. La carrera de la IA acaba de explotar.

OpenAI desveló inesperadamente GPT-5.5, su nuevo modelo de frontera, posicionándolo como el próximo gran salto en inteligencia artificial. Este anuncio sorpresa remodela inmediatamente el panorama competitivo, empujando los límites de lo que los grandes modelos de lenguaje pueden lograr en aplicaciones prácticas y del mundo real. La compañía lo presenta como su "modelo más inteligente y más intuitivo de usar hasta la fecha", marcando un paso fundamental hacia la transformación de cómo los usuarios interactúan con las computadoras para trabajar.

Las implicaciones para desarrolladores y empresas son profundas. GPT-5.5 demuestra avances significativos, particularmente en agentic coding, uso de computadoras, trabajo del conocimiento e investigación científica temprana. Este enfoque estratégico refleja el éxito empresarial visto por competidores como Anthropic, indicando el impulso agresivo de OpenAI hacia soluciones corporativas de alto valor. El modelo facilita un "ciclo de mejora continua" (self-improving flywheel), donde la adopción empresarial genera datos que refinan aún más la IA.

Este potente nuevo modelo ya se está implementando en las plataformas clave de OpenAI. Los usuarios pueden acceder a GPT-5.5 a través de los niveles ChatGPT Pro, Business y Enterprise. Además, el revitalizado Codex ahora incorpora GPT-5.5, ofreciendo capacidades mejoradas para desarrolladores. Box AI también integrará GPT-5.5 muy pronto, extendiendo su alcance a la gestión de contenido empresarial.

OpenAI define 'una nueva forma de trabajar en una computadora' a través de la inteligencia mejorada de GPT-5.5 sin sacrificar la velocidad. Iguala la latencia por token de GPT-5.4 mientras ofrece un mayor rendimiento. El modelo es notablemente más eficiente en el uso de tokens, completando tareas con menos tokens y ofreciendo un techo más alto en la inteligencia general. Esta eficiencia se traduce en costos efectivos más bajos para los usuarios, junto con una "personalidad" significativamente mejorada que proporciona explicaciones más concisas y directas. Los puntos de referencia revelan un salto de 7 puntos sobre GPT-5.4 en Terminal Bench, dominando a Opus 4.7 en uso agentic.

GPT-5.5 llega como el "modelo más inteligente y más intuitivo de usar hasta la fecha" de OpenAI, abordando directamente las deficiencias percibidas de su predecesor. Desarrolladores y usuarios avanzados a menudo caracterizaban a GPT-5.4 como "difícil y sin alma", luchando con su salida rígida y excesivamente formal. Este nuevo modelo de frontera, sin embargo, presume de una personalidad dramáticamente mejorada, recalibrando su estilo de interacción para una utilidad superior.

Esta mejora de la personalidad impacta profundamente la asistencia de codificación, un enfoque central para OpenAI. Atrás quedaron las explicaciones verbosas, tipo ensayo, que obstaculizaban el flujo de trabajo; GPT-5.5 ahora ofrece información concisa y relevante. Matthew Berman, un probador temprano, señaló la capacidad del modelo para "darle exactamente lo que necesita", eliminando la necesidad de indicaciones repetitivas como "explique eso de forma sencilla y breve". Esta eficiencia es crítica para el "vibe coding" y los ciclos de desarrollo rápido.

Un tono más intuitivo y una experiencia de usuario refinada reducen significativamente la fricción. Los usuarios dedican menos tiempo a aclarar indicaciones o reiterar instrucciones, lo que lleva a un proceso colaborativo más fluido y natural con la IA. Este cambio cualitativo se traduce directamente en ganancias tangibles de productividad en diversas aplicaciones. Berman observó que GPT-5.5 utiliza significativamente menos tokens para las mismas tareas de Codex, haciéndolo más capaz y más eficiente.

Las empresas se beneficiarán sustancialmente de estas mejoras, particularmente en agentic coding, trabajo de conocimiento e investigación científica temprana. Los benchmarks de box AI demuestran el rendimiento superior de GPT-5.5 en evaluaciones de trabajo complejas, mostrando saltos significativos en precisión: - Servicios Financieros: aumento de casi 20 puntos - Salud: del 61% al 78% - Sector Público: del 59% al 72% - Medios y Entretenimiento: salto del 13%

En el Terminal Bench, que mide la capacidad de un modelo para operar la Command Line Interface (CLI) para uso agentic y llamada de herramientas, GPT-5.5 logró un salto de 7 puntos sobre GPT-5.4, dominando inequívocamente a competidores como Opus 4.7. El benchmark interno GDP Val de OpenAI, que prueba el trabajo de conocimiento valioso del mundo real, también registró una mejora del 1.9%. Esta combinación de experiencia de usuario mejorada y rendimiento bruto eleva a GPT-5.5 más allá de una mera iteración, posicionándolo como un verdadero acelerador para flujos de trabajo creativos y colaborativos.

GPT-5.5 marca un cambio fundamental, priorizando agentic coding y el uso autónomo de computadoras como sus principales fortalezas. OpenAI reconoció el inmenso potencial de ingresos en la codificación empresarial, reflejando la agresiva estrategia de crecimiento de Anthropic. Este enfoque aborda directamente las complejas necesidades de las empresas que buscan soluciones de IA altamente capaces para el desarrollo interno y la eficiencia operativa.

OpenAI detalla explícitamente un potente "ciclo de mejora continua" que impulsa esta evolución. El ciclo comienza vendiendo modelos de codificación avanzados a clientes empresariales, generando ingresos sustanciales. Este compromiso produce una gran cantidad de datos de codificación de alta calidad, que luego refinan el modelo existente. Posteriormente, este modelo mejorado entrena a la próxima generación, creando un bucle continuo de mejora y acelerando el desarrollo de la IA.

GPT-5.5 trasciende la simple generación de código. Sus capacidades mejoradas se extienden a la comprensión de arquitecturas de sistemas intrincadas, la ejecución de protocolos de prueba exhaustivos e incluso la inspección autónoma de sus propias salidas para la perfección. Esto permite que el modelo actúe como un desarrollador más holístico, identificando y rectificando errores de manera proactiva, minimizando la intervención humana en el proceso de desarrollo.

Demostrando aún más su destreza en el uso autónomo de computadoras, GPT-5.5 puede implementar aplicaciones completas a partir de una simple imagen o una especificación de alto nivel. Este proceso implica la integración de datos del mundo real, la realización de ciclos de prueba iterativos y el refinamiento de la salida hasta que la aplicación funcione sin fallas. Los benchmarks destacan su uso agentic superior: la puntuación del "Terminal Bench" para GPT-5.5 saltó 7 puntos sobre GPT-5.4, superando decisivamente a competidores como Opus 4.7 en la operación de interfaces de línea de comandos complejas.

La adopción empresarial ya está en marcha, con box AI integrando GPT-5.5 para ofrecer ganancias significativas de rendimiento. El Complex Work Eval de box para GPT-5.5 muestra mejoras dramáticas en todas las industrias. Los servicios financieros experimentaron un salto de precisión de casi 20 puntos, la atención médica mejoró del 61% al 78%, y el sector público subió del 59% al 72%. Estas cifras subrayan el impacto inmediato y tangible del modelo en el trabajo de conocimiento complejo. Para más detalles sobre el último modelo de frontera de OpenAI, consulte su anuncio oficial: Introducing GPT-5.5.

GPT-5.5 introduce una fascinante paradoja económica: conlleva un costo por token más alto que su predecesor, GPT-5.4, pero ofrece un costo total de propiedad más bajo para usuarios de alto volumen. Este modelo de precios contraintuitivo depende enteramente de la dramática eficiencia de tokens del modelo. GPT-5.5 logra el mismo nivel de inteligencia que GPT-5.4 utilizando significativamente menos tokens por tarea, alterando fundamentalmente la economía de la implementación de IA.

OpenAI diseñó GPT-5.5 para procesar y generar con una concisión notable. El modelo utiliza sustancialmente menos tokens para completar complejas tareas de Codex, por ejemplo, y proporciona explicaciones de manera directa y optimizada. Según lo observado por los evaluadores, evita las salidas verbosas, "tipo ensayo", características de GPT-5.4, que a menudo requerían que los usuarios solicitaran "explicar de forma sencilla". Esta eficiencia inherente significa menos recursos computacionales para resultados equivalentes, o incluso superiores.

Los benchmarks ilustran vívidamente este aumento de inteligencia por token. En el Complex Work Eval de box AI, GPT-5.5 demostró saltos significativos en precisión en varias industrias, incluyendo un aumento de casi 20 puntos para servicios financieros y un salto del 61% al 78% para atención médica. Más críticamente, en el crucial Terminal Bench, que mide la capacidad de un modelo para operar interfaces de línea de comandos para uso agéntico, GPT-5.5 registró un salto de 7 puntos sobre GPT-5.4, dominando completamente al competidor Opus 4.7. Esto demuestra un profundo aumento en la inteligencia efectiva por unidad de entrada/salida.

Si bien los tokens individuales cuestan más, la mera reducción de tokens necesarios para completar una tarea se traduce directamente en una disminución de los gastos generales. Esto convierte a GPT-5.5 en una solución más económica para empresas y usuarios avanzados que manejan cargas de trabajo extensas, donde el uso acumulativo de tokens puede aumentar rápidamente los costos. El precio inicial más alto del token se compensa eficazmente con la productividad mejorada del modelo, ofreciendo un mayor valor por la inversión.

Fundamentalmente, OpenAI logró este significativo aumento de inteligencia sin comprometer la velocidad. Los modelos más grandes y capaces a menudo sufren de una mayor latencia de servicio. Sin embargo, GPT-5.5 iguala la latencia por token de GPT-5.4 en escenarios de servicio del mundo real, rindiendo a un nivel de inteligencia mucho más alto. Este notable logro técnico asegura que las ganancias en capacidad y eficiencia no se produzcan a expensas de los tiempos de respuesta, manteniendo una experiencia de usuario fluida y receptiva incluso con un modelo dramáticamente más capaz.

GPT-5.5 establece inequívocamente su dominio en los benchmarks críticos de la industria, señalando un profundo salto en las capacidades de IA. Este modelo de frontera de próxima generación no solo supera a su predecesor, GPT-5.4, sino que también supera decisivamente a los competidores clave en evaluaciones cruciales, particularmente aquellas centradas en la codificación agéntica y el uso autónomo de computadoras. Los números brutos confirman un nuevo estándar para la inteligencia y eficiencia de la IA.

El rendimiento en Terminal Bench, un benchmark primordial para el uso agéntico y la operación de interfaz de línea de comandos (CLI), muestra el control superior de GPT-5.5. El modelo logró una mejora significativa de 7 puntos sobre GPT-5.4, mientras que también dominó completamente a Opus 4.7 de Anthropic. Esta capacidad inigualable para navegar y ejecutar tareas complejas dentro de un entorno de terminal se traduce directamente en una llamada de herramientas avanzada y funcionalidad autónoma, crítica para aplicaciones empresariales del mundo real.

Las evaluaciones internas de OpenAI subrayan aún más este avance generacional. En Expert SWE, un benchmark interno, GPT-5.5 obtuvo una impresionante puntuación de 73, superando cómodamente el 68 de GPT-5.4. El benchmark propietario GDP Val, diseñado específicamente para evaluar el trabajo de conocimiento en el mundo real, registró que GPT-5.5 logró una mejora del 1.9% sobre GPT-5.4. Estas métricas demuestran colectivamente la capacidad mejorada del modelo para ofrecer resultados valiosos y eficientes en diversas tareas desafiantes.

Las evaluaciones centradas en la empresa de Box AI proporcionan pruebas convincentes en el mundo real del aumento de inteligencia de GPT-5.5. El Box AI Complex Work Eval midió a GPT-5.5 con una precisión del 77% para su conjunto de datos completo, lo que representa un salto sustancial de 10 puntos desde el 67% de GPT-5.4. Esta mayor precisión se traduce directamente en beneficios comerciales tangibles, como se observa en los resultados específicos de la industria dentro del entorno de Box: - Los servicios financieros experimentaron un aumento de casi 20 puntos en la precisión. - La atención médica saltó del 61% al 78%. - El sector público mejoró del 59% al 72%. - Los medios y el entretenimiento también vieron un aumento significativo del 13%.

Estos benchmarks ilustran colectivamente la posición de GPT-5.5 como un modelo más inteligente y eficiente. Aunque es más caro por token, su capacidad para completar tareas con significativamente menos tokens resulta en menores costos operativos generales. Esta combinación de inteligencia aumentada y eficiencia de tokens posiciona a GPT-5.5 como una fuerza transformadora, lista para redefinir cómo las empresas aprovechan la IA para la resolución de problemas complejos y flujos de trabajo autónomos.

GPT-5.5 de OpenAI recibe una potente validación de terceros de Box AI, un socio clave en la nube de contenido empresarial. Su riguroso Complex Work Eval, diseñado para probar desafíos comerciales del mundo real, muestra el dramático avance de GPT-5.5 en rendimiento. El modelo logró un índice de precisión del 77% en el conjunto de datos completo, un aumento significativo de diez puntos sobre el 67% de GPT-5.4, lo que señala una nueva era para las aplicaciones de IA empresariales.

Los benchmarks específicos de la industria revelan mejoras aún más sorprendentes. Los servicios financieros experimentaron un aumento de casi 20 puntos en la precisión, demostrando su capacidad superior para analizar datos financieros complejos. Las aplicaciones de atención médica vieron un salto del 61% a un impresionante 78%, mientras que el sector público mejoró del 59% al 72%. Incluso los medios y el entretenimiento experimentaron un sólido aumento del 13%, lo que subraya la destreza versátil y especializada de GPT-5.5 en diversos dominios de alto riesgo.

Considere una aplicación práctica y de alto valor dentro de Box AI: analizar documentos financieros intrincados e interconectados. Un usuario ahora puede instruir al sistema para que "analice la conexión entre 'Project Heritage' mencionado en el Engineering Roadmap y el rendimiento del segmento de clientes Enterprise en el churn summary." GPT-5.5 procesa esta consulta multifacética, derivando rápidamente insights precisos y accionables de vastas cantidades de datos no estructurados que antes exigían un análisis manual extenso y que consumía mucho tiempo.

Para las más de 100,000 empresas que ya aprovechan Box, la integración directa de GPT-5.5 en Box AI ofrece inteligencia artificial de vanguardia dentro de un entorno robusto, seguro y cumplidor. Esto proporciona una gobernanza de datos esencial y desbloquea capacidades analíticas avanzadas, transformando cómo las organizaciones extraen valor de su contenido. Para más información sobre benchmarks competitivos, OpenAI's GPT-5.5 is here, and it's no potato: narrowly beats Anthropic's Claude Mythos Preview on Terminal-Bench 2.0 | VentureBeat ofrece contexto adicional sobre su posición en el mercado.

Mientras que la destreza de agentic coding de GPT-5.5 redefine el desarrollo de software, su profunda inteligencia se extiende mucho más allá de la terminal, estableciéndolo como un formidable maestro del knowledge work general. Este cambio subraya su versatilidad, transformando cómo las empresas abordan tareas complejas de documentación y análisis.

Las organizaciones ahora pueden aprovechar GPT-5.5 para producir documentos extensos y bien estructurados con una autonomía sin precedentes. Demuestra una capacidad probada para generar informes coherentes de 60 páginas a partir de indicaciones mínimas, reduciendo drásticamente el esfuerzo manual involucrado en la investigación y compilación exhaustivas.

Más allá de textos extensos, GPT-5.5 mejora significativamente la productividad en aplicaciones empresariales clave cruciales para las operaciones diarias. El modelo sobresale en la creación de hojas de cálculo detalladas para análisis financiero o seguimiento de proyectos, y en la elaboración de presentaciones de diapositivas convincentes vitales para la planificación estratégica y la comunicación con las partes interesadas.

El equipo interno de Comunicaciones de OpenAI proporciona un ejemplo convincente del mundo real de esta versatilidad multifacética. Ante un desafío complejo, desplegaron GPT-5.5 para orquestar flujos de trabajo intrincados que abarcaban varios tipos de datos y plataformas internas, mostrando sus profundas capacidades de integración.

Específicamente, GPT-5.5 analizó meticulosamente conjuntos de datos intrincados para identificar tendencias clave y posibles vulnerabilidades. Luego construyó de forma autónoma un sólido marco de riesgo basado en sus hallazgos, proporcionando información procesable para los tomadores de decisiones. Demostrando aún más su utilidad empresarial, desarrolló un agente automatizado de Slack para gestionar y responder eficientemente a las solicitudes internas, agilizando el flujo de información y mostrando un uso integral de autonomous computer use.

GPT-5.5 de OpenAI introduce una nueva y sorprendente capacidad: una emergent intuition que le permite "ver más allá de lo evidente" dentro de sistemas digitales complejos. Este modelo de frontera demuestra una comprensión casi humana de las formas del sistema y sus intrincadas interdependencias, yendo más allá del simple reconocimiento de patrones para captar la lógica arquitectónica subyacente. Infiere el contexto y las posibles ramificaciones con una profundidad nunca antes vista en los grandes modelos de lenguaje.

Matthew Berman, un influyente experto en IA y probador temprano, relató vívidamente una experiencia personal que subrayó esta intuición avanzada. Durante un incidente crítico, Berman desafió a GPT-5.5 a diagnosticar un production bug en vivo. Asombrosamente, el modelo identificó con éxito la causa raíz sin ningún acceso directo a la base de datos o a los registros del sistema, una limitación crucial que hacía que los modelos anteriores, menos capaces, fueran completamente ineficaces en el mismo escenario. Este avance diagnóstico destaca la capacidad de razonamiento inferencial de GPT-5.5.

Esta profunda capacidad de predecir y diagnosticar, incluso con información incompleta, marca un cambio de paradigma significativo para la resolución de problemas y la depuración asistidas por IA. GPT-5.5 se transforma de una herramienta reactiva en un socio proactivo e intuitivo, capaz de identificar fallas sutiles y sistémicas que a menudo escapan a la detección humana o requieren una extensa investigación manual. Pronostica un futuro en el que la IA no solo genera soluciones, sino que también anticipa posibles fallas y señala proactivamente las vulnerabilidades antes de que se conviertan en problemas críticos de producción.

Una inferencia contextual tan sofisticada reduce drásticamente la carga cognitiva y el esfuerzo humano tradicionalmente requeridos para plantear problemas a una IA. Los ingenieros ya no necesitan detallar meticulosamente cada parámetro del sistema, posible efecto secundario o matiz ambiental. En cambio, GPT-5.5 puede inferir estas complejidades, basándose en su vasto entrenamiento y comprensión emergente para captar el alcance completo de un problema. Esto permite a los usuarios plantear preguntas abstractas de alto nivel, confiados en que el modelo navegará de forma independiente por las intrincadas dinámicas del sistema y comprenderá las dependencias implícitas. Esta comprensión intuitiva promete acelerar los ciclos de desarrollo, optimizar la resolución de problemas y mejorar significativamente la fiabilidad general del sistema en diversos entornos empresariales, haciendo de la IA un socio verdaderamente indispensable para la depuración y el análisis arquitectónico.

El ascenso meteórico de Anthropic obligó a OpenAI a afinar su enfoque en los segmentos más lucrativos del mercado de la IA. Mientras que OpenAI exploraba previamente la inteligencia general amplia, Anthropic se labró un nicho formidable con un enfoque preciso en la codificación empresarial y el uso autónomo de computadoras. Esta claridad estratégica impulsó a Anthropic a una asombrosa tasa de ejecución anual de $30 mil millones, demostrando el inmenso valor de las soluciones de codificación altamente capaces y seguras para empresas a nivel mundial.

OpenAI absorbió claramente esta lección, y GPT-5.5 emerge como una respuesta directa y poderosa al impresionante dominio de Anthropic. El nuevo modelo de frontera señala el compromiso renovado de OpenAI con la codificación agéntica y las aplicaciones empresariales, apuntando específicamente a los flujos de trabajo de alto valor que Anthropic ha capitalizado. Su rendimiento excepcional en puntos de referencia críticos como Terminal Bench y Expert SWE aborda directamente el panorama competitivo que Anthropic ha reconfigurado.

Esta intensa rivalidad impulsa una aceleración sin precedentes en las capacidades de la IA. Matthew Berman destaca el "volante de auto-mejora de la inteligencia artificial", donde desarrollar un modelo de codificación superior, venderlo a clientes empresariales, recopilar datos invaluables del mundo real y luego aprovechar esos datos para refinar la próxima generación crea un potente ciclo virtuoso. GPT-5.5 encarna esta mejora iterativa, volviéndose más inteligente, más fiable y significativamente más eficiente con cada iteración.

La competencia se extiende más allá de la mera destreza en la codificación. El compromiso de OpenAI de mejorar la "personalidad" de GPT-5.5 —haciéndolo más intuitivo y menos "sin alma" que su predecesor— y su enfoque en la eficiencia de tokens también reflejan las demandas del mercado moldeadas por las ofertas de la competencia. Las empresas que buscan integraciones robustas de IA para el trabajo del conocimiento y la codificación, como aquellas que aprovechan box AI, pueden encontrar más información sobre cómo conectar sus sistemas a través de recursos como el Box - app with sync - OpenAI Help Center. Esta feroz competencia beneficia en última instancia a los usuarios finales e impulsa una rápida innovación en todo el ecosistema de la IA, superando los límites más rápido que nunca.

GPT-5.5 redefine fundamentalmente el panorama profesional. Sus capacidades emergentes en codificación agéntica, demostradas por saltos significativos en Terminal Bench y Expert SWE, junto con una personalidad intuitiva y enormemente mejorada, transforman la resolución de problemas complejos. Desde la navegación autónoma en entornos CLI hasta el dominio de trabajos de conocimiento intrincados, como lo demuestra su sólido rendimiento en el benchmark GDP Val, este modelo de frontera eleva el potencial humano. Su paradoja de eficiencia de tokens —más caro por token pero más barato en general— acelera aún más la adopción empresarial.

Esto no es el fin de la experiencia humana; es una mejora profunda que exige un nuevo nivel de supervisión estratégica. Los profesionales ahora pasan de la ejecución rutinaria a convertirse en arquitectos de flujos de trabajo impulsados por IA, definiendo problemas y validando resultados. Su rol cambia a inyectar intuición humana crítica, especialmente la capacidad de "ver más allá" y comprender las formas del sistema que incluso GPT-5.5 solo aproxima. La guía ética, la comprensión contextual y la toma de decisiones final siguen siendo primordiales, asegurando que el poder de la IA sirva para resultados intencionados y controlados.

Para prosperar en este entorno en evolución, los profesionales deben integrar activamente GPT-5.5 en las operaciones diarias. Los desarrolladores pueden aprovechar su poder en Codex para la creación rápida de prototipos, la depuración y la generación de código complejo con significativamente menos tokens. Los analistas y trabajadores del conocimiento encontrarán en ChatGPT Pro un socio indispensable para la síntesis de datos, la generación de informes completos y la lluvia de ideas creativa, beneficiándose de sus explicaciones concisas y su razonamiento mejorado. Dominar la ingeniería de prompts, la orquestación de flujos de trabajo y la evaluación crítica de los resultados de la IA se convierte en una competencia central en todos los sectores.

El último lanzamiento de OpenAI señala una aceleración innegable hacia un futuro dominado por agentes de IA autónomos cada vez más sofisticados. Estos sistemas no solo asistirán, sino que ejecutarán proactivamente tareas de varios pasos en diversos dominios, desde la investigación científica hasta el análisis financiero, remodelando fundamentalmente la productividad económica. El desafío, y la inmensa oportunidad, reside en que los humanos evolucionen junto a estas poderosas herramientas, mejorando continuamente nuestras propias habilidades para dirigir, refinar y, en última instancia, aprovechar esta revolución para lograr el máximo impacto e innovación.

¿Qué es GPT-5.5 de OpenAI?

GPT-5.5 es el nuevo modelo de lenguaje grande de frontera de OpenAI, lanzado después de GPT-5.4. Está diseñado para un rendimiento de alto nivel en codificación agéntica, trabajo de conocimiento y tareas empresariales, ofreciendo mejoras significativas en inteligencia y eficiencia de tokens.

¿En qué se diferencia GPT-5.5 de GPT-5.4?

GPT-5.5 es significativamente más eficiente en tokens, tiene una 'personalidad' más intuitiva para la interacción con el usuario y demuestra un rendimiento superior en puntos de referencia complejos de codificación y razonamiento en comparación con el más rígido GPT-5.4.

¿Es más caro usar GPT-5.5?

Aunque el costo por token de GPT-5.5 es más alto que el de su predecesor, completa las tareas utilizando muchos menos tokens. Esta mayor eficiencia a menudo resulta en un costo general más bajo para la misma o mejor salida.

¿Dónde puedo acceder a GPT-5.5?

GPT-5.5 se está implementando para los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise. También está disponible en OpenAI Codex y se integrará en plataformas asociadas como Box AI.