AI Tool

Разблокируйте потенциал наблюдаемости LLM

Легкий мониторинг и метрики для ваших AI-пайплайнов.

Visit Traceloop AI Observability
BuildObservabilityTraces & Metrics
Traceloop AI Observability - AI tool hero image
1Обеспечьте надежность на уровне производства с помощью одной строки кода.
2Получите полное представление о сложных рабочих процессах AI-агентов.
3Бесшовно интегрируйтесь с вашими любимыми инструментами наблюдения без привязки к конкретному поставщику.

Similar Tools

Compare Alternatives

Other tools you might consider

2

Honeycomb LLM Observability

Shares tags: build, observability, traces & metrics

Visit
3

Weights & Biases LLM Traces

Shares tags: build, traces & metrics

Visit
4

Datadog LLM Observability

Shares tags: build, traces & metrics

Visit

overview

Что такое Traceloop AI Observability?

Traceloop AI Обозрение — это современная платформа для трассировки и метрик, разработанная специально для приложений с крупными языковыми моделями (LLM). Наш инструмент предоставляет возможность инженерным и разработческим командам следить за работой, отлаживать и проверять модели в большом масштабе, обеспечивая оптимальную производительность и надежность.

  • 1Создано для генеративного ИИ и пайплайнов больших языковых моделей.
  • 2Поддерживает несколько ведущих моделей и архитектур.
  • 3Легко интегрируется с существующими инструментами наблюдаемости.

features

Ключевые особенности

Traceloop предлагает передовые возможности, которые упрощают наблюдаемость в вашей AI-среде. С функциями, такими как улучшенное агентное и мультимодальное мониторинг рабочих процессов, вы можете раннего обнаруживать проблемы и поддерживать высокое качество ваших приложений.

  • 1Автоматизированное выявление проблем качества, таких как галлюцинации и аномалии задержки.
  • 2SDK OpenLLMetry для поддержки метрик и трассировки.
  • 3Интеграция, независимая от поставщика, с стандартами OpenTelemetry.

use cases

Кто может получить выгоду?

Traceloop идеально подходит для инженеров ИИ и команд разработчиков, внедряющих приложения LLM в производственные среды. Наша платформа предлагает надежные инструменты для экспериментов с различными моделями и архитектурами, при этом гарантируя, что качество никогда не оказывается под угрозой.

  • 1Идеально подходит для таких организаций, как Google, Microsoft и IBM.
  • 2Позволяет проводить эксперименты, не жертвуя надежностью системы.
  • 3Поддерживает как собственные, так и открытые валидации LLM.

Frequently Asked Questions

+Как Traceloop упрощает наблюдаемость для приложений LLM?

Traceloop предлагает интуитивно понятное решение с минимальным использованием кода, которое позволяет разработчикам легко инструментировать свои приложения, обеспечивая им возможность без трудностей контролировать и поддерживать свои системы LLM.

+Могу ли я интегрировать Traceloop с моими существующими инструментами наблюдения?

Безусловно! Traceloop разрабатывается с учетом независимости от поставщиков и бесшовно интегрируется с основными инструментами наблюдаемости, такими как Datadog, Sentry и Grafana.

+Какие типы проблем может обнаружить Traceloop?

Traceloop автоматизирует выявление различных проблем качества, включая галлюцинации, вопросы релевантности и аномалии в производительности, что позволяет командам поддерживать высокие стандарты в их приложениях генеративного ИИ.