1
Cohere Embed v3
Shares tags: build, models & apis, embeddings
AI Tool
Разблокируйте мощь API Voyage Embed
Экономически эффективные встраивания, настроенные для RAG-пайплайнов.
Visit Voyage Embed APIs→
BuildModels & APIsEmbeddings
1Ощутите улучшенное качество поиска с последними моделями voyage-3.5 и voyage-3.5-lite по доступной цене.
2Используйте нашу новую модель voyage-context-3 для повышения точности и упрощённой реализации RAG.
3Бесперебойно интегрируйте передовые функции, такие как мультимодальные вложения для улучшенного поиска данных.
overview
Что такое API Voyage Embed?
API Voyage Embed предлагают экономически эффективные встраивания, разработанные специально для пайплайнов, основанных на дополненной генерации с учетом извлечения информации (RAG). Основное внимание уделяется улучшению семантического поиска и извлечения информации для предприятий, что гарантирует масштабируемость и эффективность.
- 1Оптимизировано для быстрого и точного семантического поиска.
- 2Адаптировано как для корпоративного, так и для масштабного развертывания.
- 3Интеграция, удобная для разработчиков, с передовыми технологиями.
features
Ключевые особенности
API Voyage Embed предлагают множество возможностей, которые позволяют разработчикам и предприятиям оптимизировать свои процессы извлечения данных. От гибких параметров встраивания до мультимодальных функций — API разработаны с учетом современных требований к данным.
- 1Гибкие размеры встраивания: 2048, 1024, 512, 256.
- 2Опции квантизации для оптимизации затрат и эффективности хранения.
- 3Поддержка многомодальных эмбеддингов для интеграции текста и изображений.
use cases
Сценарии использования API Voyage Embed
Эти API идеально подходят для различных приложений, включая системы управления знаниями, платформы семантического поиска и инструменты, требующие сложных возможностей поиска по разнообразным типам данных.
- 1Укрепление процессов управления знаниями.
- 2Создание эффективных систем извлечения данных для предприятий.
- 3Улучшение функций поиска в приложениях.
❓
Frequently Asked Questions
+Как я могу интегрировать Voyage Embed API в свой проект?
APIs Voyage Embed обеспечивают бесшовную интеграцию с популярными векторными базами данных и фреймворками, такими как MongoDB, Milvus, Pinecone и LangChain, упрощая процесс внедрения для разработчиков.
+Что делает API Voyage Embed экономически эффективными?
Наши последние модели обеспечивают высокую точность извлечения при затратах до 1/6 от стоимости аналогов, что позволяет предприятиям оптимизировать свои инвестиции в обработку данных.
+Можно ли использовать мультимодальные векторные представления для различных типов данных?
Да! API Voyage Embed поддерживают многомодальные встраивания, позволяя совместное представление текста и изображений, что улучшает поиск и извлечение данных различных типов.