Datadog LLM Observability
Shares tags: build, observability & guardrails, traces & metrics
AI Tool
Разблокируйте мощь наблюдаемости LLM
Глубокие инсайты для ИИ-приложений, готовых к производству
Зафиксируйте важные графики токенов и метрики задержки для точной оценки производительности.Сотрудничайте без усилий с помощью продвинутых функций, таких как автоматические уведомления и общие режимы работы.Обеспечьте устойчивость своих развертываний с помощью поддержки открытых стандартов и передовых фреймворков агентов.
Tags
BuildObservability & GuardrailsTraces & Metrics
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Что такое Weights & Biases LLM Traces?
Weights & Biases LLM Traces — это решение корпоративного уровня для наблюдаемости, разработанное для крупных языковых моделей и агентов. Оно предоставляет возможность инженерам по машинному обучению и разработчикам ИИ уверенно создавать, отслеживать и отлаживать сложные AI-приложения.
- Разработано специально для производственных AI-приложений.
- Улучшает видимость производительности модели с помощью детализированных метрик.
- Поддерживает многомодальную запись, включая видео.
features
Ключевые особенности
Наша платформа предлагает глубокие возможности отладки и мониторинга, адаптированные для удовлетворения потребностей сложных приложений LLM. Ключевые функции разработаны для оптимизации рабочего процесса и улучшения взаимодействия.
- Отслеживайте деревья, оптимизированные для агентских рабочих процессов.
- Интеграции с OpenAI Agents SDK и CrewAI.
- Семантическое выделение для облегчения отладки.
use_cases
Сценарии использования
Weights & Biases LLM Traces идеально подходит для корпоративных команд, управляющих агентами на базе LLM. Он поддерживает широкий спектр сценариев использования, от отладки до оптимизации производительности.
- Контролируйте развертывания в реальном времени для получения актуальной информации.
- Оцените эффективность модели по сравнению с отраслевыми стандартами.
- Обеспечьте совместную отладку между командами.
Frequently Asked Questions
Кто может извлечь выгоду из Weights & Biases LLM Traces?
Инженеры машинного обучения, разработчики ИИ и корпоративные команды, работающие с комплексными приложениями LLM, найдут значительную пользу в предоставляемых инсайтах и функциях для совместной работы.
Какие стандарты поддерживает платформа?
Платформа поддерживает открытые стандарты, такие как Протокол контекста модели Anthropic (MCP) и OpenTelemetry, чтобы улучшить интероперабельность и обеспечить совместимость в будущем.
Как W&B Traces улучшает сотрудничество?
С такими функциями, как автоматические уведомления, совместимые режимы работы и семантическое цветовое кодирование, команды могут работать вместе более эффективно, быстро решая проблемы и повышая общую продуктивность.