1
Mastra
Shares tags: ai
AI ИнструментDead Man Walking
Обзор langflow
Langflow — это низкокодовая платформа с открытым исходным кодом на базе Python для визуального создания, прототипирования и развертывания рабочих процессов, агентов и приложений AI.
shipped 17 апр. 2026 г.aifreemium
1Langflow — это низкокодовая платформа с открытым исходным кодом на базе Python для разработки рабочих процессов AI.
2В феврале 2025 года IBM объявила о планах приобрести DataStax, материнскую компанию Langflow, интегрировав ее с IBM watsonx.data.
3Выпуск Langflow 1.9 в марте 2026 года представил Langflow Assistant и Flow DevOps Toolkit.
4Критическая уязвимость удаленной инъекции оболочки (CVE-2026-33475, CVSS 9.1), затрагивающая версии до 1.9.0, была исправлена в марте 2026 года.
Stork Quadrant
Dead Man Walking· 26/100
An LLM can do most of what this tool's UI promises. No moat, no agent presence.
“Langflow is a visual drag-and-drop builder for LLM workflows — the kind of thing that felt magical in 2023 and feels redundant in 2025. The coordination moat is thin: it connects components and manages execution order, but modern agent frameworks and LLMs themselves are eating this abstraction fast. The freemium model means no pricing wall to slow down churn when something better ships.”
Defensibility · 15/100
- Physical-world coupling
- Regulatory moat
- Network liquidity
- Proprietary refreshing data
- High-trust catastrophic workflows
- Multi-party coordination
- Brand / community / taste
An LLM alone could replace
- Design a multi-step AI workflow by describing it in plain text
- Write Python code to chain LLM calls together with conditional logic
- Generate prompt templates and connect them to API calls
- Explain how to structure an agent with tools and memory
Agent-Readiness · 40/100
- Verified MCP
- Listed on agent surfaces
- Usage-based pricing
- Headless agent auth— http://docs.langflow.org/ (api-key auth)
- Public OpenAPI— http://docs.langflow.org/
- Active changelog— http://www.langflow.org/blog (2026-04-24)
- llms.txt— http://www.langflow.org/llms.txt
Score history · +12 pts over 2 re-scores
How to defend
Stop competing as a UI and become the deployment and observability layer — own the runtime, logging, and versioning that enterprises need after they build. Alternatively, pick a vertical like healthcare or finance where workflow auditability and compliance create a real barrier.
- Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
- Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
- Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
langflow at a Glance
Похожие инструменты
Сравнить альтернативы
Другие инструменты, которые стоит рассмотреть
Открыть на Stork→
2
Cube
Shares tags: ai
3
Make AI Agents
Shares tags: ai
4
Architect by Lyzr
Shares tags: ai
Контакты
</>Embed "Featured on Stork" Badge▼
<a href="https://www.stork.ai/en/langflow" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/langflow?style=dark" alt="langflow - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/langflow)
overview
Что такое langflow?
langflow — это низкокодовая платформа AI, разработанная DataStax (приобретена IBM), которая позволяет разработчикам, новичкам и неинженерам визуально создавать, прототипировать и развертывать рабочие процессы, агентов и приложения AI. Она упрощает оркестрацию больших языковых моделей (LLMs), API, векторных баз данных и пользовательских компонентов с помощью графического пользовательского интерфейса drag-and-drop. Основная функция платформы — способствовать быстрой разработке и развертыванию приложений AI с использованием визуального, модульного подхода. Пользователи подключают различные компоненты, такие как LLMs (например, GPT от OpenAI, Llama от Meta), чат-интерфейсы, калькуляторы и веб-браузеры, для определения логики приложения. Этот подход особенно подходит для быстрого прототипирования, разработки агентов AI и создания приложений Retrieval Augmented Generation (RAG).
quick facts
Краткие факты
| Атрибут | Значение |
|---|---|
| Разработчик | DataStax (приобретена IBM) |
| Бизнес-модель | Freemium (ядро с открытым исходным кодом с опциями облачного развертывания) |
| Ценообразование | Доступен бесплатный уровень (Free Tier) |
| Платформы | Web, API |
| API доступен | Да |
| Интеграции | Основные LLMs, векторные базы данных, инструменты AI, сотни источников данных |
| Обучение на пользовательских данных | Никогда |
features
Ключевые особенности langflow
Langflow предоставляет полный набор функций, разработанных для оптимизации разработки и развертывания решений на базе AI.
- 1Визуальный интерфейс drag-and-drop для создания рабочих процессов AI.
- 2Низкокодовая платформа для агентов AI и приложений Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- 3Возможности оркестрации для Large Language Models (LLMs), API, векторных баз данных и пользовательских компонентов.
- 4Поддержка основных LLMs, векторных баз данных и растущей библиотеки инструментов AI.
- 5Многоразовые компоненты и визуальные потоки состояний для эффективной разработки.
- 6Python для безграничной настройки и расширения функциональности.
- 7Возможность запускать одиночные или целые флоты агентов AI.
- 8Потоки, развертываемые как API для интеграции в другие системы.
- 9Варианты облачного развертывания и масштабирования корпоративного уровня.
- 10Интеграция с сотнями источников данных, моделей и векторных хранилищ.
use cases
Кому следует использовать langflow?
Langflow разработан для разнообразной аудитории, от технических разработчиков до нетехнических бизнес-пользователей, позволяя им использовать AI без обширного кодирования.
- 1**Разработчики:** Для быстрого прототипирования приложений AI и создания сложных агентов AI и многоагентных систем.
- 2**Новички и продвинутые пользователи:** Для создания конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG) и разработки чат-ботов с визуальным интерфейсом.
- 3**Неинженеры (менеджеры по продуктам, руководители операций, супервайзеры BPO, аналитики):** Для автоматизации рабочих процессов и разработки решений AI без глубоких знаний программирования.
- 4**Команды, нуждающиеся в автоматизации обслуживания клиентов:** Для создания чат-ботов AI, способных обрабатывать запросы и эскалировать сложные проблемы.
- 5**Исследователи и предприятия:** Для систем анализа документов, генераторов контента и автоматизации бизнес- или исследовательских задач путем связывания API с логикой AI.
pricing
Цены и планы langflow
Langflow работает по модели freemium, предлагая бесплатный уровень (free tier) для пользователей, чтобы начать знакомство с его возможностями. Конкретные детали платных уровней, помимо бесплатного предложения, обычно связаны с облачным развертыванием и функциями корпоративного уровня, которые не детализированы публично как фиксированные цены.
- 1Бесплатный уровень (Free Tier): Включает бесплатный облачный аккаунт и возможность развертывания приложений.
competitors
langflow против конкурентов
Langflow позиционируется как визуально-ориентированная, открытая, низкокодовая платформа для создания агентов и рабочих процессов AI, конкурирующая с несколькими инструментами в области AI и автоматизации.
1
FlowiseAI is an open-source visual builder specifically designed for LLM workflows, emphasizing observability and quick iteration.
Similar to Langflow, FlowiseAI offers a visual canvas for designing AI agents and pipelines. It is also open-source and often highlighted as a faster, more enterprise-ready alternative for rapid prototyping.
2
Dify is an all-in-one platform that integrates agentic workflows, RAG pipelines, integrations, and observability within a single product.
Dify provides a visual drag-and-drop interface for creating AI apps and workflows, akin to Langflow. It distinguishes itself by offering a more comprehensive suite for MLOps aspects and production-ready AI agent development.
3
n8n is an open-source, self-hostable workflow automation platform that provides extensive integrations and allows for custom code with a node-based editor.
While both offer visual workflow building, n8n focuses broadly on workflow automation with strong integration capabilities and AI nodes, whereas Langflow is more specifically tailored for AI-powered agents and LLM orchestration. n8n also offers a freemium model with self-hosting options, similar to Langflow's open-source nature.
4
BuildShip↗
BuildShip allows users to visually build AI workflows and APIs, with an AI Builder that can generate flow logic and nodes from natural language descriptions.
Like Langflow, BuildShip offers a visual flow builder for AI workflows and agents. A key difference is its emphasis on AI-driven flow generation from descriptions and its provision of full code access for every node and flow, along with self-hosting options.
❓
Часто задаваемые вопросы
+Что такое langflow?
langflow — это низкокодовая платформа AI, разработанная DataStax (приобретена IBM), которая позволяет разработчикам, новичкам и неинженерам визуально создавать, прототипировать и развертывать рабочие процессы, агентов и приложения AI. Она упрощает оркестрацию больших языковых моделей (LLMs), API, векторных баз данных и пользовательских компонентов с помощью графического пользовательского интерфейса drag-and-drop.
+Является ли langflow бесплатным?
Да, Langflow предлагает бесплатный уровень (Free Tier), который включает бесплатный облачный аккаунт и возможность развертывания приложений. Он работает по модели freemium, с доступными дополнительными опциями облачного развертывания и масштабирования корпоративного уровня, хотя конкретные цены для этих уровней не детализированы публично как фиксированные ставки.
+Каковы основные особенности langflow?
Ключевые особенности Langflow включают визуальный интерфейс drag-and-drop для создания рабочих процессов AI, низкокодовую разработку для агентов AI и приложений RAG, оркестрацию LLMs, API и векторных баз данных, поддержку основных инструментов AI, многоразовые компоненты, Python для настройки, развертывание потоков через API и опции облачного развертывания корпоративного уровня.
+Кому следует использовать langflow?
Langflow подходит для разработчиков, новичков, продвинутых пользователей и неинженеров, таких как менеджеры по продуктам, руководители операций, супервайзеры BPO и аналитики. Его основные варианты использования включают быстрое прототипирование приложений AI, создание агентов AI и многоагентных систем, создание конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG), разработку чат-ботов и автоматизацию рабочих процессов.
+Как langflow сравнивается с альтернативами?
Langflow — это открытая, визуально-ориентированная, низкокодовая платформа для агентов и рабочих процессов AI. Она отличается от FlowiseAI тем, что часто подчеркивает надежные агентные возможности; от Dify тем, что больше фокусируется на создании и развертывании, а не на универсальном наборе MLOps; от Make тем, что является AI-центричной, а не общим iPaaS; и от n8n тем, что специализируется на оркестрации AI в рамках визуального конструктора, а не на более широкой автоматизации рабочих процессов для технических пользователей.
For builders
This page is doing a job for someone else’s tool.
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.