LangChain
Shares tags: build, protocol & tooling, langchain/langgraph
AI Tool
Откройте силу многоагентного ИИ с LangGraph
Графовая структура для приложений нового поколения с агентивными функциями
Достигните готовой к производству разработки ИИ с помощью стабильности LangGraph v1.0.Управляйте сложными рабочими процессами без усилий с явным управлением состоянием.Увеличьте надежность за счет долговечного выполнения и управления памятью.
Tags
BuildProtocol & ToolingLangChain/LangGraph
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Что такое LangGraph?
LangGraph — это современная фреймворк на базе графов, разработанный для создания многопользовательских приложений с использованием LangChain. Его архитектура позволяет разработчикам создавать бесшовные, состоящие из состояний взаимодействия между агентами, обеспечивая надежную производительность в реальных приложениях.
- Поддерживает Python 3.10 и выше для улучшенной производительности и новых функций.
- Идеально подходит для приложений, требующих длительных, состояний взаимодействий с агентом.
features
Ключевые особенности
LangGraph предлагает ряд мощных функций, направленных на повышение продуктивности разработчиков и надежности приложений. С акцентом на управление состоянием и оркестрацию, ваш процесс разработки будет более упорядоченным и стабильным.
- Явное управление состоянием с использованием схем на основе редьюсеров.
- Управление с участием человека для улучшенной модерации.
- Интегрированная наблюдаемость и отладка с LangSmith.
use_cases
Сценарии использования
LangGraph универсален и может быть применён в различных областях — от агентов обслуживания клиентов до сложных рабочих процессов обработки данных. Его способность сохранять контекст и состояние позволяет создавать динамичные и отзывчивые приложения.
- Разрабатывайте интеллектуальных чат-ботов для поддержки клиентов.
- Создавайте автоматизированные системы анализа данных.
- Создавайте интерактивные образовательные ассистенты.
Frequently Asked Questions
Какой язык программирования поддерживает LangGraph?
LangGraph требует версию Python 3.10 или выше для оптимальной работы.
Как LangGraph управляет состоянием?
Он использует явные схемы состояния на основе редьюсеров для обеспечения точных переходов состояния и целостности данных.
Могу ли я интегрировать человеческий контроль в свои приложения LangGraph?
Да, LangGraph обеспечивает простую интеграцию проверок с участием человека для модерации и контроля качества.