Skip to content
AI Инструмент

Обзор JetBrains Mellum 2

Mellum 2 — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 12B-параметрами, специализирующаяся на разработке программного обеспечения и оптимизированная для эффективности инференса.

shipped 2 июн. 2026 г.aifreemium
aiproduct-hunt
JetBrains Mellum 2 - AI tool

Почему это важно

1Языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 12B-параметрами и открытым весом.
2Имеет 2.5B активных параметров на токен, что обеспечивает высокую скорость инференса на обычных GPU.
3Специализируется на задачах разработки программного обеспечения, включая генерацию и редактирование кода.
4Выпущена под разрешительной лицензией Apache 2.0 1 июня 2026 года.

Stork’s verdict on JetBrains Mellum 2

Mellum 2 — это специализированная модель программной инженерии с открытым весом, но она разработана как focal model для системной интеграции.

JetBrains Mellum 2 reviewed by Stork AI · stork.ai/ru/jetbrains-mellum-2

Характеристики

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое JetBrains Mellum 2?

JetBrains Mellum 2 — это инструмент языковой модели Mixture-of-Experts (MoE), разработанный JetBrains, который позволяет инженерам-программистам эффективно генерировать и редактировать код. Это модель с открытым весом, 12B-параметрами и 2.5B активными параметрами на токен, специализирующаяся на задачах разработки программного обеспечения. Mellum 2 функционирует как универсальный помощник по кодированию, способный генерировать и редактировать код, отлаживать, выполнять многошаговые рассуждения, использовать внешние инструменты, выполнять agentic workflows и участвовать в разговорной помощи по программированию. Оптимизированная для эффективности инференса на обычных GPU, она предназначена для интеграции в рабочие процессы разработчиков на базе ИИ, с акцентом на скорость и низкую задержку.

features

Ключевые особенности JetBrains Mellum 2

JetBrains Mellum 2 включает архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 12 миллиардами параметров, что отличает ее от dense models. Эта конструкция обеспечивает 2.5 миллиарда активных параметров на токен, оптимизируя эффективность инференса на обычных GPU. Модель специально обучена и специализируется на разработке программного обеспечения, охватывая широкий спектр задач кодирования. Ее возможности выходят за рамки базовой генерации кода и включают расширенное редактирование кода и многошаговые рассуждения.

  • Архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с 12B-параметрами и открытым весом.
  • 2.5B активных параметров на токен для эффективного инференса.
  • Специализируется на задачах разработки программного обеспечения.
  • Возможность генерации кода.
  • Возможность редактирования кода.
  • Оптимизирована для эффективности инференса на обычных GPU.
  • Поддерживает математические задачи и задачи рассуждения.
  • Облегчает использование инструментов и agentic workflows.
  • Выпущена под лицензией Apache 2.0.

use cases

Кому следует использовать JetBrains Mellum 2?

JetBrains Mellum 2 разработан для разработчиков и организаций, ищущих эффективную, специализированную модель ИИ для задач разработки программного обеспечения. Ее архитектура и обучение делают ее подходящей для интеграции в различные рабочие процессы разработчиков на базе ИИ, где скорость и контроль имеют первостепенное значение. Способность модели обрабатывать сложные рассуждения и использовать инструменты позиционирует ее как компонент для передовых систем ИИ.

  • Маршрутизация и оркестрация рабочих нагрузок ИИ: Анализ запросов для выбора подходящих моделей или инструментов в мультимодельных системах.
  • Создание RAG Pipelines с низкой задержкой: Обработка сжатия контекста, суммаризации и постобработки извлечения для быстрой генерации ответов.
  • Питание быстрых Sub-Agents в сложных рабочих процессах: Выполнение специализированных задач, таких как сбор контекста, планирование, валидация и преобразование в рамках более крупных agent pipelines.
  • Обеспечение частного, локального развертывания ИИ: Запуск модели локально или самостоятельное размещение под лицензией Apache 2.0 для полного контроля над кодом и данными.
  • Общие задачи разработки программного обеспечения: Помощь в генерации кода, отладке и разговорном программировании.

pricing

Цены и планы JetBrains Mellum 2

JetBrains Mellum 2 работает по freemium-модели. Веса основной модели имеют открытый исходный код под разрешительной лицензией Apache 2.0, что позволяет разработчикам загружать, использовать и развертывать модель локально или самостоятельно размещать ее без прямых затрат на лицензирование. Это обеспечивает полный контроль над данными и кодом, делая ее подходящей для частных и готовых к производству приложений кодирования. Хотя сама модель бесплатна для использования, более широкая экосистема инструментов разработчика JetBrains и потенциальные будущие облачные сервисы или премиум-интеграции могут работать по отдельным ценовым структурам.

Похожие инструменты

JetBrains Mellum 2 против конкурентов

JetBrains Mellum 2 позиционируется как 'фокусная модель', предназначенная для использования в качестве быстрого, специализированного компонента в более крупных системах ИИ, а не как прямая замена для широких, универсальных LLMs. Ее архитектура Mixture-of-Experts (MoE) обеспечивает преимущества в эффективности и скорости, делая ее подходящей для высокочастотных, чувствительных к задержкам задач в производственных средах. Это контрастирует с более обобщенными помощниками по кодированию, которые нацелены на всеобъемлющую функциональность в различных областях.

1

Integrates deeply with GitHub and major IDEs, offering AI-powered code suggestions, chat, and agentic workflows.

Unlike Mellum 2's open-weight model, Copilot uses proprietary models (OpenAI, Claude, Microsoft) and has a more established ecosystem with GitHub. It offers a freemium model, with a free tier for basic completions and paid tiers for advanced features and higher usage.

2

Deeply integrated with AWS services, providing specialized code suggestions, security scans, and autonomous agents for AWS-centric development.

Similar to Mellum 2, it offers a freemium model for individuals. While Mellum 2 is a general software engineering model, CodeWhisperer/Q Developer is particularly optimized for AWS APIs and infrastructure.

3

Emphasizes privacy and control with options for on-premises, VPC, or air-gapped deployments, and the ability to train on private codebases.

Tabnine is a pioneer in AI code completion and offers a freemium model like Mellum 2. Its focus on enterprise-grade privacy and customization, including BYOL (Bring Your Own LLM) and training on private repos, differentiates it from Mellum 2's open-weight model.

4
Code Llama (Meta)

An open-weight large language model family specifically designed for code generation, completion, and discussion, built on Llama 2.

Code Llama is an open-weight model, similar to Mellum 2's open-weight nature, but it is a foundational model rather than a direct end-user tool with a freemium offering. It is free for research and commercial use (with some exceptions for very large companies), which differs from Mellum 2's freemium product offering.

Контакты
𝕏
X / Twitter@arxiv