Обзор Grok 4.7

Grok 4.7 — передовая модель компании SpaceXSI (SpaceX Super Intelligence LLC, разработчик Grok, ранее выступавший под брендом xAI), анонсированная 21 сентября 2026 года. SpaceXSI называет её своей самой мощной моделью для программирования и работы со знаниями: она построена на новой, более крупной базовой модели, чем Grok 4.6, обучалась в ходе более продолжительного цикла обучения с подкреплением с упором на многочасовые задачи, а также, как сказано, лучше проверяет собственную работу, управляет длинным контекстом и создаёт документы и презентации. Модель поставляется с новым набором защитных механизмов, который, по словам SpaceXSI, обеспечивает самую сильную из протестированных компанией устойчивость к отказам и обходу ограничений (jailbreak).

В API модель называется grok-4.7. Она принимает текст и изображения и возвращает текст, имеет контекстное окно 500.000 токенов, поддерживает вызов функций, структурированные выходные данные, Batch API и настраиваемый уровень reasoning effort (low, medium, high по умолчанию и xhigh). Границей знаний модели является май 2026 года; для актуальной информации нужны инструменты Web Search или X Search. Grok 4.7 также доступна в Cursor и Grok Build — кодинг-агенте SpaceXSI, а также в сторонних средах для программирования, маршрутизаторах моделей и облачных платформах. Вариант Grok 4.7 Fast (та же модель, примерно вдвое быстрее по скорости вывода и вдвое дороже) предлагается только в Cursor и Grok Build.

Примеры расчёта по стандартным ставкам: запрос со 100.000 входных токенов и 10.000 выходных стоит 0,1 x $2 + 0,01 x $6 = $0,26. Запрос на 250.000 токенов с 10.000 выходных токенов превышает порог 200k, поэтому стоит 0,25 x $4 + 0,01 x $12 = $1,12. Токены рассуждений тарифицируются как выходные.

Серверные инструменты оплачиваются отдельно: Web Search и Code Execution — $5 за 1.000 вызовов, X Search — $5 за 1.000 возвращённых постов, Collections Search — $2,50 за 1.000 вызовов. Лимиты для grok-4.7 — 150 запросов в секунду и 50 миллионов токенов в минуту.

SpaceXSI сообщает, что Grok 4.7 можно бесплатно попробовать в Grok Build; цены на потребительские подписки Grok и SuperGrok на странице с тарифами прочитать не удалось, поэтому здесь они не указаны.

Цены проверены на странице тарифов вендора 10 ноября 2026 года. См. SpaceXSI API pricing и Grok 4.7 model page.

Что указано в анонсе SpaceXSI и документации по API:

Grok 4.7 подходит разработчикам, которым нужна модель для программирования и агентов уровня frontier по более низкой прайс-цене, чем у большинства конкурентов: в собственной таблице SpaceXSI GPT-5.6 Sol указана по цене $4 / $20, а Fable 5.1 — $10 / $50 за миллион токенов, тогда как у Grok 4.7 — $2 / $6. Она подходит для длинных циклов агентов в Cursor или Grok Build и для задач через API, которым полезен контекст 500k. Следите за расходами при высоком уровне reasoning effort: рецензенты обнаружили, что большая часть выходных токенов уходит на скрытые рассуждения, поэтому low может быть дешевле для коротких, чётко поставленных задач.

Если вам нужны наилучшие результаты в длинных терминальных задачах, собственные бенчмарки SpaceXSI показывают преимущество Claude Fable 5. Для линейки OpenAI сравните GPT-5.6 или GPT-6 Astra, а также Grok 4.6, если вы уже используете предыдущую модель по той же цене.

Первые обзоры называют Grok 4.7 заметным шагом вперёд по сравнению с 4.6, который всё же уступает самым сильным моделям. ComputingForGeeks выполнил девять инфраструктурных задач через API: результаты Terraform и bash прошли проверку, а манифесты Kubernetes, прошедшие линтинг, уходили в crash-loop, пока ошибку не передали обратно модели; издание выяснило, что около 87% выходных токенов при высоком уровне reasoning effort — это скрытые рассуждения, а low давал столь же успешные результаты примерно за 40% стоимости. В теме на форуме Cursor одни пользователи считают, что с ней проще общаться, чем с 4.6, другие сообщают о почти вдвое большем числе токенов на задачу и более многословном стиле и возражают, что в launch-графиках 4.7 на xhigh сравнивалась с 4.6 на high. Большинство опубликованных результатов бенчмарков получено самой SpaceXSI.