AI Инструмент

Обзор GLM-5.3

GLM-5.3 — это передовая модель ИИ, разработанная Z.ai для сложной разработки программного обеспечения, агентских рабочих процессов и новых возможностей кибербезопасности.

shipped 15 авг. 2026 г.codefreemium

Domain rating79Monthly visits252K/mo

codeproductivity

Почему это важно

1Достигает открытого исходного кода SOTA на Terminal-Bench 3.0 (28,3%) и Agents' Last Exam.

2Выявлено 2436 уязвимостей в 269 проектах, из них 1097 проблем средней и высокой степени серьезности.

3Предлагает модель ценообразования freemium с API, доступным по цене 0,003 доллара США за токен.

4Запущен 14 августа 2026 года, используя пост-тренировочное масштабирование на архитектуре MoE с 743 миллиардами параметров.

О GLM-5.3

Бизнес-модель

Subscription SaaS

Оплата по факту использования

$0.003/token per token

Основана

2026

Финансирование

Seed

Платформы

Web, API

Целевая аудитория

Software engineers and data scientists

Тарифные планы

GLM Coding Plan

Points-based quota system / monthly

• 98%+ cache hit rate
• 1.5x limited-time quota boost
• Goal mode plans
• Remote Control

Примеры затрат

• 1 model call: ~$0.003

API Docs GitHubOpen Source

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

Доступность API

Да, публичный API

Screenshots

overview

Что такое GLM-5.3?

GLM-5.3 — это большой языковой инструмент, разработанный Z.ai (ранее Zhipu AI), который позволяет разработчикам, инженерам-программистам и исследователям безопасности выполнять сложные задачи по разработке программного обеспечения, агентские рабочие процессы и новые задачи кибербезопасности. Он был выпущен 14 августа 2026 года и примечателен достижением значительного повышения производительности за счет пост-тренировочного масштабирования, а не новой базовой модели, используя ту же архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 743 миллиардами параметров, что и его предшественник, GLM-5.2. Модель превосходно справляется с долгосрочным кодированием и агентскими задачами, демонстрируя возможности в сложной разработке программного обеспечения, генерации кода, отладке и новой кибербезопасности, включая обнаружение и анализ уязвимостей. Z.ai сообщила, что GLM-5.3 выявила 2436 уязвимостей в 269 проектах.

features

Ключевые особенности GLM-5.3

GLM-5.3 включает в себя несколько ключевых функций, разработанных для повышения его производительности в областях кодирования и кибербезопасности, основываясь на архитектуре GLM-5.2 со значительными пост-тренировочными улучшениями.

Более сильное кодирование: Повышенная эффективность и точность в генерации, отладке и проверке кода.
Новые возможности кибербезопасности: Расширенные функции для обнаружения, анализа уязвимостей и построения цепочек эксплуатации.
Открытый исходный код: Планируется выпуск открытого кода под лицензией MIT примерно через две недели после запуска (около 28 августа 2026 года).
Долгосрочный рабочий процесс: Разработан для обработки сложных, многоэтапных агентских задач и длительных автономных инженерных рабочих нагрузок.
Z.ai Code Bench: Достигает 50% относительного улучшения по сравнению с GLM-5.2 на собственном Code Bench Z.ai.
Доступен API: Предоставляет API для интеграции в пользовательские приложения и рабочие процессы, с документацией по адресу https://z.ai/docs/glm-5.3.

use cases

Кому следует использовать GLM-5.3?

GLM-5.3 в первую очередь предназначен для профессионалов, которым требуются расширенные возможности ИИ для разработки программного обеспечения, исследований в области безопасности и сложной технической документации.

Разработчики и инженеры-программисты: Для сложной разработки программного обеспечения, генерации кода, отладки и проверки больших кодовых баз.
Исследователи безопасности: Для обнаружения и анализа уязвимостей, включая выявление 0-day уязвимостей и построение цепочек эксплуатации.
Контент-команды: Для больших объемов текстовых рабочих процессов, технической документации и рассуждений по длинным документам.
Команды, которым требуются агентские рабочие процессы: Для долгосрочных автономных агентов и сложных, многоэтапных задач.

how to use

Как использовать GLM-5.3

Доступ к GLM-5.3 можно получить через план кодирования GLM от Z.ai и среду ZCode, с API, доступным для прямой интеграции в рабочие процессы разработки.

1Доступ к плану кодирования GLM: Зарегистрируйтесь в системе квот на основе баллов через платформу Z.ai.
2Используйте среду ZCode: Взаимодействуйте с моделью в собственной среде кодирования Z.ai.
3Интеграция через API: Доступ к API по адресу https://z.ai/docs/glm-5.3 для разработки пользовательских приложений.
4Используйте для генерации кода: Вводите подсказки для задач генерации, отладки и проверки кода.
5Применяйте для обнаружения уязвимостей: Используйте его новые возможности кибербезопасности для анализа кодовых баз на предмет уязвимостей.
6Участвуйте в агентских рабочих процессах: Разрабатывайте и выполняйте долгосрочные автономные инженерные задачи.

pricing

Цены и планы GLM-5.3

GLM-5.3 работает по модели freemium, предлагая систему квот на основе баллов через свой план кодирования GLM и ценообразование на основе использования для доступа к API. API стоит 0,003 доллара США за токен.

План кодирования GLM: Система квот на основе баллов (ежемесячно) для доступа к платформе.
Использование API: 0,003 доллара США за токен для прямых вызовов API, при этом 1 вызов модели стоит примерно 0,003 доллара США.

Pros

+Demonstrates significant performance gains in coding tasks, with a 50% relative improvement over GLM-5.2 on Z.ai Code Bench.
+Features emergent cyber capabilities, including the identification of 2,436 vulnerabilities across 269 projects.
+Excels in long-horizon agentic workflows, handling complex, multi-step software engineering tasks.
+Offers high token efficiency, achieving competitive accuracy with fewer output tokens compared to some competitors.
+Planned MIT-licensed open-weight release provides flexibility for custom deployments.

Cons

−Trails Claude Fable 5 and GPT-5.6 Sol on certain public coding benchmarks like Terminal-Bench 3.0 and DeepSWE v1.1.
−Users have noted a tendency for the model to 'overthink' in some scenarios, which may impact efficiency for simpler tasks.
−HIPAA alignment is not supported, prohibiting the processing of HIPAA-regulated data.
−Initial access is through Z.ai's GLM Coding Plan and ZCode environment, which may require adaptation for users accustomed to other platforms.

Похожие инструменты

GLM-5.3 против конкурентов

GLM-5.3 позиционирует себя как сильный конкурент в области агентского кодирования и кибербезопасности, часто превосходя или конкурируя с признанными моделями в определенных бенчмарках, особенно в эффективности и новых возможностях.

Code Llama↗

It is an open-source large language model from Meta, specifically designed for coding tasks, available in various sizes and fine-tuned versions.

Code Llama provides the underlying model, similar to GLM-5.3, but requires users to host and integrate it themselves or use a third-party service. While free and highly customizable, it lacks the immediate, out-of-the-box application and potential cyber capabilities of a pre-packaged solution like GLM-5.3.

TabnineOn Stork

Tabnine offers AI code completion and generation that runs locally on your machine, ensuring privacy and speed, and integrates with most popular IDEs.

Tabnine focuses heavily on code completion and generation within your existing IDE, offering a more integrated workflow for daily coding. It might not offer the same depth in 'long-horizon tasks' or 'vulnerability discovery' as GLM-5.3, which is designed for more complex problem-solving beyond just writing code.

CursorOn Stork

Cursor is an AI-native code editor that allows you to chat with your codebase, generate new code, and debug directly within the editor environment.

Cursor provides a complete AI-first IDE experience, which is a different product shape than just a model like GLM-5.3. While it excels at integrating AI for long-horizon coding tasks and debugging, switching to a new editor might require adapting your workflow, and its core focus is on the editor experience rather than raw model capabilities.

PhindOn Stork

Phind is an AI search engine and assistant specifically tailored for developers, providing instant answers, code examples, and explanations for complex programming queries.

Phind acts more as an intelligent assistant and search engine for developers, which can aid in long-horizon tasks by providing quick, relevant information and code. It's less about direct code generation within an IDE and more about answering questions and guiding development, potentially offering less direct 'vulnerability discovery' or 'emergent cyber capabilities' compared to GLM-5.3.

Replit AI↗

Replit AI is integrated directly into the Replit online IDE, offering code generation, completion, and debugging assistance within a collaborative cloud development environment.

Replit AI provides a comprehensive AI coding experience within an online IDE, making it excellent for collaborative and cloud-based development. While it offers similar coding assistance, its online-first nature and focus on the IDE might be a different workflow than integrating a standalone model like GLM-5.3 into a local setup, and its advanced cyber capabilities might not be as pronounced.

Ещё на Stork